《概率论与数理统计》课程线上线下混合式教学评价的实证研究＊

丛瑞雪

（哈尔滨金融学院基础教研部，黑龙江 哈尔滨 150030）

一、评价指标体系的构建

根据应用型本科高校发展背景，将其线上线下混合式教学效果定为5个一级指标，一级指标自主学习能力，对应二级指标观看视频，阅读资料，雨课堂答题，一级指标知识技能，对应二级指标作业，章节测试，期末测试，一级指标交流互动，对应二级指标小组讨论，录制视频，雨课堂弹幕，一级指标分析思考能力，二级指标课上提问，雨课堂投稿，随机点名提问，一级指标信息素养和知识应用，二级指标笔记，学生讲授。

利用层次分析法对5个准则层指标使用特征值法确定权重，使用satty提出的九级标度法形成判断矩阵。

通过计算得到最大特征根λmax，一致性比例CR=0.0722＜0.1，满足一致性原则，得到一级指标线上线下混合式教学效果权重向量为W=0.0667，0.0975，0.1606，0.3239，0.3513）可接受。

同理构造二级指标判断矩阵并计算二级指标权重，结果如下：

自主学习能力权重w1=（0.5379，0.2970，0.1633）

知识技能权重w2=（0.1666，07396，0.0938）

交流互动权重w3=（0.6955，0.2290，0.0754）

分析思考能力权重w4=（0.1884，0.7306，0.0810）

信息素养和知识应用权重w5=（0.83333，0.1667）

二、指标体系的评价灰色关联分析法

构造参考数列

x0(k)={x0(1),x0(2),…,x0(m)}和比较序列xi(k)={xi(1),xi(2),…,xi(m)}，其中i为待评价模块的个数，k为每个评价模块中的指标数。

对数据进行标准化处理使之无量钢化

针对线上线下混合教学效果一级指标，应用灰色关联度分析进行评价。

确定参考数据x0，构成数据列x1，x2，x3，x4，x5

对数据进行标准化处理使之无量纲化x0’，x1’，x2’，x3’，x4’，x5’根据公式（2）取ρ=0.5得如下表：

表1 各个二级指标的灰色关联度系数

续表

将所得关联系数乘以各个二级指标所占比重，计算五个班级的教学效果一级指标的得分情况。

得到下表

表2 5个班级一级指标得分

进而再根据一级指标得分乘以一级指标所占权重得出五个班级总得分情况得表31号 0.7448，2号0.6645，3号0.7648，4号0.7218，5号0.7383。

结果分析：根据得分高低得混合式教学效果排名顺序为3，1，5，4，2，根据一级指标得分可以看出5号班级自主学习能力和分析思考能力都是比较突出的，4号教师班级信息素养和知识应用比较优秀，3号教师班级在知识技能方面存在不足，通过数据可以清晰地看出各个班级的优点和不足。根据总得分，可以看出3号教师班级在5个班级中，混合式教学效果是最好的。各个指标的结果为今后提高教学效果提供一定的参考依据，同时为评估中心可以有针对性地对老师进行监督和管理。