探讨基层医院应用新版乳腺MR影像报告和数据系统（BI-RADS-MRI）鉴别乳腺良恶性病变的价值

胡绪焕

（北京友谊医院平谷医院放射科 北京 101200）

乳腺MRI已经发展成为早期乳腺癌最敏感的检测方法[1]，应用越来越广泛。BI-RADS（2013年，MRI第2版）是美国放射学会（ACR）推荐的乳腺影像报告和数据系统[2]，以规范乳腺MRI检查规范和报告书写，在我国，大型三甲医院拥有人员、设备及学习机会等优势，能准确地应用BI-RADS来诊断乳腺疾病，并且研究证实[2]准确性能达到标准，地区发展不平衡，在相当多的医院乳腺MRI仍是一门新技术[3]。但是很少有研究比较不同水平医院的放射科医师应用BI-RADS诊断乳腺病变的准确性的差异。尤其是国内基层医院面临设备完善但是医师人员及水平不足的问题，所以本研究旨在探讨基层医院应用新版乳腺MR影像报告和数据系统（BI-RADSMRI）鉴别乳腺良恶性病变的价值，及在基层医院如何更好地推广应用新版乳腺MR影像报告和数据系统。

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾我院2015年12月—2019年4月行乳腺平扫加动态增强检查并有穿刺活检或术后病理结果的患者资料，共89例患者，104个病灶，全为女性，年龄27～79岁，平均年龄49岁，排除检查前已知病理结果的患者、乳腺癌术后复查的患者及图像质量不理想的患者。

1.2 扫描方法

使用Philips ingenia 3.0T磁共振扫描仪及专用乳腺线圈，患者俯卧位，乳腺自然下垂于线圈中央，嘱咐患者前胸壁紧贴线圈，轴位动态增强扫描第一期为蒙片，第二期扫描开始同时用高压注射器经手臂静脉团注GDDTPA，按0.2 mL/kg给药，完毕后注射20 mL生理盐水，包括蒙片在内，共扫描8期。后扫矢状位延时增强图像，扫描时间共约为35 min左右，见表1。

表1 乳腺动态增强MR扫描参数

1.3 图像后处理

对发现病变测量时间-信号强度曲线，测量ADC值。

1.4 图像分析

由住院医师首先阅片书写报告，然后由主治及主治以上职称的医师审核并确认报告，根据新版乳腺MR影像报告和数据系统，对发现的病灶进行BI-RADS分类。分类标准见表2，将分类结果与病理结果做对照，将4、5类作为MRI诊断阳性的标准，计算BI-RADS-MRI分类对病变良恶性判断的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值。并计算每一类病灶的恶性概率值，与BI-RADSMRI的规定作比较。

表2 BI-RADS-MRI的分类标准

2 结果

2.1 病理结果

共89例患者，104个病灶，有45个恶性病灶，其中浸润性导管癌33个（见图1），导管原位癌8个，黏液腺癌2个，基底细胞样乳腺癌2个，59个良性病灶，导管内乳头状瘤8个，纤维腺瘤14个，乳腺腺病伴导管扩张、上皮增生17个，乳腺腺病伴大汗腺化生7个，乳腺腺病伴导管上皮高度增生，不典型增生9个，急慢性炎性细胞浸润1个，乳腺脓肿1个，脂肪瘤1个，导管积乳1个。

图1 乳腺MRI示例

2.2 BI-RADS-MRI分类结果与病理结果对照见表3

表3 BI-RADS-MRI分类结果与病理结果对照[n（%）]

2.3 应用BI-RADS-MRI分类对病灶良恶性判断敏感度，特异度，阳性预测值及阴性预测值分别为97.8%、44.1%、57.1%、96.3%。BI-RADS-MRI 2、3、4、5类病灶的恶性概率分别为0、4.1%、41.5%、91.6%。

3 讨论

我院从2015年引进PHILIPS3.0T磁共振扫描仪以来，尝试使用BI-RADS-MRI分类来书写乳腺MRI检查的报告。

本次研究中共89例患者，104个病灶的的BI-RADSMRI分类对病灶良恶性判断的敏感度，特异度，阳性预测值及阴性预测值分别为97.8%、44.1%、57.1%、96.3%。敏感性及阴性预测值与张铁等[4-6]研究一致，特异度，阳性预测值略低，分析原因是基层医院的医患关系较三甲大医院更为紧张，我们医师书写报告的时候信心不足，过于谨慎，有相当一部分病灶形态学、动态增强曲线及扩散受限改变都符合恶性，但是为了规避医疗纠纷的风险，我们在报告中避免将其划分到5类而是划分到4c类，见图1。有文献[7]指出进行BI-RADS知识的系统培训后可以提高医师的诊断信心，需要通过规范化的培训，加强我们报告医师对乳腺MR影像报告和数据系统理解，提高诊断信心。

同时选择组织病理学作为诊断标准，保证了MRI结果与病理学的准确相关性，因此诊断是明确的，但是，由于排除了持续随访未做活检的患者，既排除了一部分真实的阴性结果，研究设计可能会低估诊断的特异性，这也是我们研究中特异度偏低的原因之一。

我们的研究中有24个病灶分类为BI-RADS 3类，其中有1个病灶活检结果为浸润性导管癌，恶性概率为4.1%，高于3类病灶恶性概率小于2%的标准，分析原因，这个左侧乳腺病灶呈类圆形结节，边缘光滑、动态增强曲线流入型，扩张加权图像未见明确扩散受限，符合3类病灶的分类标准，但是左侧腋窝可见明显肿大的淋巴结，在没有同侧腋窝、胸壁、手臂、皮肤感染和炎症、排除乳腺外其他恶性肿瘤转移的前提下，腋窝出现增大的淋巴结，左侧乳腺病灶应该有恶性的可能[8-9]，所以该病灶应该被划为4类，这也说明我们报告医师存在对新版BI-RADS-MRI分类理解不透彻的问题，需要进一步加强培训。

本次研究有一些局限，分类以后各组的样本量偏小，计算的恶性概率值可能存在偏差。需要进行更大样本量的研究。

综上所述，在我院应用新版乳腺MR影像报告和数据系统（BI-RADS-MRI）鉴别乳腺良恶性病灶的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值都达到了一定的效果，报告书写更加规范化，利于不同水平医师掌握，同时分类的准确性还有所欠缺，加强医师培训有利于在基层医院更好地推广乳腺MR影像报告和数据系统。