大数据环境下智慧教学平台雨课堂的混合式教学体系构建

高小芹，朱礼龙

(巢湖学院 工商管理学院，安徽 巢湖 238000)

随着信息时代的快速发展，海量数据产生，大数据分析技术应运而生。在教育领域中，教学数据成为教学改进最为显著的指标，大数据在教育领域中的作用愈发突显。近年来我国不断推进教育的数字化、智能化进程，在传统教学基础上，配套相应的大数据分析技术，构建混合式教学体系，提高课堂效率，已成为推动教育改革进程的新型发展方向。

在传统教育行业逐步向信息化迈进的过程中，将大数据技术与传统教育模式进行有效结合，催生了各类智慧教学课堂的开发。雨课堂便是集合了线上教学技术与线下教学资源的新型教学平台，是混合式教学体系构建的典型范例。传统教学课堂中，教师与学生只能通过课堂时间面对面交流，而在智慧教学平台雨课堂中，从课前预习、课堂进行到课后巩固的全程教学活动各个环节，可实现海量数据记载与保存，并发挥学生学习进度更新、学生信息实时反馈等功能，极大地提高了课堂效率[1]。

一、传统教学模式存在的问题

传统教学模式是以教师为主导，书本和课堂为传播工具与传播场所，学生成为单向教学对象的模式。此模式下，学生往往缺乏学习的主动性和积极性，处于单向被动接收课堂知识的状态，这就严重制约了课堂教学效果的提升。

1.学生情况反馈滞后

在传统教学课堂中，学生与教师的互动仅限于课堂中的单向提问环节或课后短暂交流。多数情况下，为了推动课堂教学进度，学生无法实时就某个知识点的掌握程度向教师进行反馈，教师也无法有效收集相关信息，对学生的学习状况进行真实调研。

2.教学方法陈旧

在传统课堂上，教师仍大多利用传统黑板板书演绎教学内容，课堂气氛比较沉闷，没有生机。在不借助现代教学媒体的方式下，传统讲解容易让学生失去学习兴趣。同时，传统的测验方式不便于统计学习成绩数据，如教师端对班级学生的错题分析，需要对纸质试卷进行人工计算，容易出错且耗时长。

3.以教师为中心

教师在课堂中，更注重所采取的方法和资源，往往忽略了所面对的教学对象需求，未能考虑到学生所需的学习准备和学习方式，以及如何培养学生的主动学习能力等。同时，用同一个标准衡量所有学生，从分析评价、作业布置和提出问题等方面，忽视了学生个性化的差异需求[2]。以教师为中心的教学模式，要求制定统一的标准，拥有绝对教学主导权，学生处于被动状态，无法反驳、提出有效意见，毫无轻松平等的学习氛围，压抑了学生的学习兴趣，不利于教学质量的进一步提升。

4.禁锢学生思维

教师将所有知识进行精心筛选与安排，并准备统一的教学文案和教学方式，让学生接受“填鸭式”教学，实际是在培养“规范”的学生，禁锢学生思维。一旦缺乏了外界的灌输，学生们将会无所适从，在条条框框中缺乏自主思考能力和创新性思维的散发。

二、雨课堂的混合式教学体系构建原则

混合式教学体系，是指将线上教学技术与线下资源等多种方式进行有效地结合[3]。智慧教学平台雨课堂的出现，突破了传统教学模式，科学地采用多媒体网络技术，极大地丰富了混合式教学的内涵。在雨课堂中，可扫描二维码关注微信公众号进行绑定，简化操作，提高效率。教师可通过平台使用原来的幻灯片开始互动教学，点击“开启雨课堂授课”便可实现线上实体课堂的师生互动。课堂中，可进行“随机点名、幻灯片授课、语音直播、懂与不懂”实时点击反馈、举手互动、分组合作等功能。除授课辅助外，雨课堂更是提供了考试监考、学习数据后台统计等操作。而能否实现与信息时代相接轨的大数据分析技术进行有效“混合”，是构建雨课堂混合式教学体系的关键，更需要提前确立设计原则。

1.建立多元化的互动与联结原则

知识不是孤立的，是存在于各个主体之间联结中的。学习是获取知识的关键方式，是在不同主体之间不断进行互动，实现学习内容，即知识的交互。同时，知识的更新，也是学习者通过不断学习互动的方式，进行连接后产生的结果。在雨课堂混合式教学体系的设计中，应尽可能建立多种连接与互动，实现教师与学生、学生与学生以及学生与学习工具的联结，达到实时反馈交互的效果。

2.各种教学资源整合的原则

在互联网技术支撑下，教学资源变得更加丰富。对教学资源进行高效合理配置，对于教学质量的提升具有重要意义。以雨课堂为媒介，在构建混合式教学体系时，应利用好多媒体教学工具，注重结合图像、视频和音乐等资源，实现教学课堂的升级，打造更加丰富有趣的课堂。

3.合理应用大数据分析的原则

混合式教学体系离不开大数据分析技术的支撑，从教学前端至终端环节，注重数据收集、整理和分析，全过程贯穿智能分析思路，将有效推进课堂效率提升。无论是传统课堂，还是智慧教学平台雨课堂中，均产生许多数据信息，海量信息背后所反映的教学情况十分重要。在大数据技术的支持下，使用者们可对教学全过程进行量化，挖掘更多非传统的教育数据，在此基础上进行数据重新整合，采用一定的数学模型，对其进行标准化处理，最终揭示更加深层次的规律和趋势。大数据在教育领域中的主要作用就是进行预测、行为分析等，通过对整个教学过程中产生的海量数据进行整理分析，能够实时评估学生的学习情况，及时发现学生学习的弱点，进而找准问题、解决问题。在雨课堂中，遵循合理应用大数据分析技术的原则，利用和整合教学过程中产生的各类学生反馈数据，包括知识掌握情况、学生签到情况、课程节奏、学习时长和互动频率等，实现适应性教学支持。

4.课堂实时数据与传统总结数据相结合

雨课堂中所形成的许多实时数据，如课堂签到、学习反馈、活跃程度等数据，虽然会对学生评价和学习状况描述产生重要作用，但在混合式教学中，传统总结数据对于学生个人评价以及教师教学效果的评价，也起着至关重要的作用，将两者数据进行结合，采用大数据分析技术，能得出更加客观的评价结果[4]。

三、大数据下雨课堂混合式教学体系的构建

结合智慧教学平台雨课堂的特点，依据前文设计原则，构建大数据下雨课堂混合式教学体系如图1所示，主要分为三个部分：前端分析、教学内容与资源设计、教学数据收集与分析处理。

图1 大数据下雨课堂混合式教学体系

1.前端分析

这是整个混合式教学体系的首要内容，主要包括学习需要和学习内容分析。

(1)学习需要分析

学习需要是指学生目前的学习水平与期望达到的目标之间的差距。在混合式教学中，分析学生在学习方面的具体需要点，可精准有效制定教学方案和教学内容。在大数据技术下，通过雨课堂平台，教师可提前对学生的学习水平，知识盲点、已掌握的技能等信息进行摸底调研。传统调研方法多为发放调查问卷或学生访谈等形式，通过大数据分析技术，还可结合其他学生数据，如过往课程活跃程度、课堂状况后台反馈情况等。从而将这些数据信息进行收集、整理和分析，为教学目标的制定提供参考，及时调整相关教学内容。而教学目标的确定也离不开学生已有的准备状态，应在此基础上，通过综合分析学生原有知识水平、学习态度等因素，通过大数据技术，科学合理判定学习差距。

(2)学习内容分析

这是对学生在整个学习过程中，所需掌握和学习的所有知识、技能等进行详细分析的过程，是为了明确学生所需完成的学习任务。在雨课堂平台中，教师可在教学任务传统发布方式中，增设知识思维体系部分，建立各个知识点之间的关系图，根据教学对象的层次和水平，合理划分学习内容范围。学生既能明晰所学内容的概况，教师也能更加合理安排教学活动。

2.教学内容与资源设计

(1)教学活动设计

教学活动设计是教学体系中的重中之重。一般来说，教学活动主要是围绕教学大纲和学生现实发展水平等情况，对将要开展的教学活动进行设计。雨课堂的混合式教学活动分别从课前、课中和课后三个环节入手。

首先，在整个课堂开始之前，教师应针对学生已有的知识储备水平，制定合理的教学目标和教学内容，并准备相应的展示材料，如幻灯片和视频等辅助材料。同时，提前发布预习任务，让学生对课程提前进行预习和略读，并且在雨课堂的设计中，增加预习反馈板块。学生在对将要学习的教材或资料进行预习的过程中，可对某页或某段有疑惑的地方进行标记和做笔记。标记、笔记等信息将会传递至教师端，待收集预习情况信息结束后，教师将对其进行整理和分析，及时调整教学方案。

其次，在课题进行时，教师通过雨课堂平台对教学内容进行讲解，通过线上与线下相结合的各种方式和工具，让学生更加高效快速地学习知识。同时，在讲课过程中，学生可随时通过智慧教学平台点击“懂”或者“不懂”按钮，在不影响课程进度的情况下，将学习掌握情况通过后台数据记载并传递至教师端，实现了学习情况在课堂中的实时交互，有效弥补了学习反馈滞后的缺陷。同时，雨课堂平台可发布线上随机测验，以网络方式发布题目，学生则在线下通过纸质演算、手写等方式，再将答案上传至平台。这样将传统的答题模式，与网络技术相结合的混合式教学课堂，既能弥补学生主观传递学习状况的缺憾，更加客观地向教师展示最真实的学习情况反馈，同时网络的记忆功能可为师生保存学习数据，便于后续查漏补缺，更好地分析个人学习状况。为了增加课堂的趣味性，在雨课堂平台中，同样可设置传统教学中的互动讨论环节，并将其搬迁至线上。分组互动讨论后，让学生选出一名代表进行汇报，并在汇报结束后开启“弹幕”功能，让学生们自由讨论发表看法。通过当下年轻人所喜爱的“弹幕”实时交流方式，能有效激发学生的学习热情，调动学生学习的积极性。

最后是课后环节。教师可通过智慧教学平台发布相关练习题或课后任务，帮助学生巩固所学知识以及检验学习情况。此外，学生端也可通过平台反馈课后作业和个人生活趣事等。教师可通过雨课堂，再次回顾翻看课堂中学生的表现，包括发言次数、笔记情况等数据，再结合最后的课后作业完成情况，进行更加综合的分析，突出了混合式教学模式的优势。再者，教师可根据大数据分析报告的结果，对试卷不同难度题的比例进行调整，更加合理科学地编制试卷，促进了命题能力的提高。

(2)教学资源的设计

教学资源是指教师在整个教学过程中，需要用到的如幻灯片、实物道具、视频等教学用具，以及所处的教学环境。

教学用具上，除了准备实物教学工具，在雨课堂平台中，可利用互联网技术，利用图片素材、视频动画和幻灯片等媒体素材，实现线上与线下教学资源互补。除了课堂中使用的资源，实际上，雨课堂平台中，可将课程资源进行细化设置，包括课前预习资源、课堂教师展示资源、随堂测验题、课后任务等。如在课前预习中，教师可参考其他教育机构的教学资源组成自己的教学方案，制定出个性化的教学设计。雨课堂中，幻灯片传进微信后，教师可增加语音提醒或指导，让学生边看边听，甚至可设置对在没有规定时间内打开课件学习的同学发送定时提醒。在混合式教学体系中，并非完全抛弃传统线下学习的优势，因此，线上教学资源的使用理应搭配线下学习的反馈。学生在参考线上资料后，所形成的学习成果应是线下完成，再进行网络上传汇报。

在雨课堂的混合式教学体系中，学习环境的维护也尤为重要。混合式教学体系集合了线下学生学习环境和线上的网络学习平台，因此在网络学习平台维护中，需要优化网络环境，营造智能化的学习平台，将点到、签退、提问回答、资源共享、课堂互动等功能充分发挥，开通学生反馈入口，促进学习平台的互动性。同时，在平台使用中，教师也要注意相关规章制度，合理地推进教学工作的智能化，并且有意识地引导学生提高网络学习素养，深化线上文明学习的意识[5]。

3.教学数据收集与分析

通过雨课堂，一方面教师可对学生的预习状况、签到数据、课堂活跃程度、互动情况、随堂测验结果、课后作业情况等信息进行查询；另一方面，学生也可对个人学习进度、小组汇报、随堂测验分数、课后作业等进行查看。

在教师端，通过对学生相关学习数据的汇集和整理，并将多个不同类型数据纳入，从活跃程度、学习效果、学习弱点等多角度，进行横向与纵向的不同维度剖析，形成对不同学生的分析结果。大数据技术的介入，帮助了教师能实时追踪和整合这些数据，弥补传统教学方式中的数据不易保存的缺陷。在个性化分析结束后，教师可针对不同学生的学习需求，进行适应性教学，从而达到因材施策的效果。除个性化教学支持外，在大数据的驱动下，雨课堂的共享机制支持教师通过量化的方式，数据化整个学习过程，进而采用一定模型再现标准化的学习进程，发现影响因素，找出重要程度高的影响因子，从更深层次揭示教育规律[6]，如在传统考试分析中，教师们通过阅卷整理可得出易错题，但多聚焦于少数题，并且容易出现错题割裂情况。通过线上数据分析，能科学地整理出错题比例、知识点缺失的排序等信息，并且可以排除优先级，有针对性地解决班级性或者区域性的问题。

在学生端，学生可自行查阅个人学习进度情况，通过数据追踪和发展趋势情况，判断差距，从而更加清晰地发现潜在的学习问题，提高学习行为。传统的错题反复回顾方式，其实也是原始的数据分析方法，但对于学生来说，过往学习测验次数过多，加之测验规模不同，因此难以准确判断个人易错点，仅能根据主观印象，进行错题定位。在大数据技术的帮助下，通过雨课堂平台，可以对错题进行系统分析，包括某类题错误次数、错误比例，甚至能链接到具体某个知识点。除个人情况的大数据分析外，在共享机制下，可在雨课堂中观测某区域或某学科的学习状况分析结果，如某课程已完成的学生人数，某次测验在90分以上的总人数等，可帮助学生更加准确地掌握自己的学习状况。

结语

大数据时代，信息传递的速度超乎我们的想象。智慧教学平台雨课堂的推出，将大数据技术与传统教学方式进行结合，赋予了混合式教学体系更多内涵，提升了课堂效率和学生学习效率。大数据时代，教师的工作也不再是简单的知识传授，而是将知识输出形式变得更加多样化，关注学生的个性特征，学生的需求才能得到更好的满足。实际上，将大数据技术应用至教学中不仅仅体现在课堂设计上，对于各个教育机构来说，也需要及时掌握跟自身相关联的教育咨询状况，洞察网络舆情发展，维护学校品牌形象，借助大数据来实现全程信息化管理才是最终的目标。大数据的挖掘和分析处理能力，以及各种算法和模型，也将成为信息化管理的重要工具。大数据技术在我国教育领域的发展，正处于初步阶段，其发展仍然需要互联网技术行业与教育行业的共同努力和深度融合。在“互联网+”时代，为了更好地应对大数据环境下教学改革所面临的一系列调整，迫切需要在体制和机制上，多方协同，形成一种合力，推动教学智能化发展。