大学生睡眠质量在网络成瘾与抑郁、焦虑间的中介效应

江敏敏，王艳秋，赵 颖，王 静，艾 东，金岳龙

(皖南医学院 公共卫生学院 慢性病防制研究所，安徽 芜湖 241002)

大学生处于青春期末期和成年早期的一个特殊时期，并且面临来自学习、生活和就业等许多方面的压力，在此阶段容易出现抑郁、焦虑等心理障碍的问题[1]。近年来大学生抑郁、焦虑的发生率较高[2]，有研究指出网络成瘾与抑郁、焦虑高度相关[3]，但网络成瘾不是导致抑郁或焦虑的必然因素，并且睡眠质量下降会增加患抑郁症的风险[4-5]。此外，研究表明网络成瘾是低睡眠质量的高危因素[6]。本研究使用安徽省部分大学生横断面调查数据检验假设，探究睡眠质量在网络成瘾与大学生抑郁、焦虑症状之间的作用，为有效预防和减轻大学生抑郁、焦虑症状提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 研究对象 2018年9月～2019年10月选取安徽省4所高校大一至大四的学生为本次调查对象。按年级分层后，随机整群抽取部分班级的学生进行问卷调查。由于大三与大四的学生忙于实习与就业，抽取的调查人数较少。共发放问卷6 500份，回收有效问卷5 900份，回收有效率为90.8%。被调查的5 900名学生中，男性2 658人(45.1%)，女性3 242人(54.9%)，平均年龄(19.31±1.15)岁。所有调查对象均同意参加本次研究，并签署知情同意书。

1.2 研究方法 本研究采用问卷调查的方法，问卷内容包括个人基本信息(性别、年级、家庭基本情况、是否独生子女、家庭月收入等)、Young网络成瘾量表、匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh sleep quality index，PSQI)、焦虑自评量表(self-rating anxiety scale，SAS)、抑郁自评量表(self-rating depression scale，SDS)。

1.2.1 网络成瘾量表 采用Young[7]编制的网络成瘾量表，该量表总共包含20个问题，回答项目包括“几乎没有”“偶尔”“有时”“经常”和“总是”。相应的项目得分分别为0～4。总分由20个题目分数相加，高于40分，则被认为网络成瘾。

1.2.2 PSQI 该量表由匹兹堡大学的精神病医生Buysse[8]建立，该量表包含19个项目，分为7个维度：主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物以及日间功能障碍。本问卷采用刘贤臣等[9]修订的版本，PSQI总分> 7分为睡眠障碍患者，其灵敏度和特异度分别为98.3%和90.2%。

1.2.3 SAS 该量表是由Zung[10]编制的焦虑自评量表，用于临床评定患者焦虑的主观感受，回答项目包括“没有或很少的时间”“很少的时间”“相当多的时间”和“大部分或全部时间”。按中国常模标准，SAS标准差的分界值为50分。

1.2.4 SDS 该量表是由Zung[11]编制的抑郁自评量表，用于对抑郁的筛查以及评定抑郁严重程度，回答项目以及项目得分与SAS量表一致。按中国常模标准，标准分<53分为无抑郁。

1.3 质量控制 本次调查为无记名自填式问卷调查。调查前对调查员进行统一培训，数据录入前，统一培训录入员，明确问卷剔除标准。录入完成后，随机抽取5%的问卷进行重复录入，录入一致率≥95%方为录入质量合格，否则须重新录入。

2 结果

表1 不同组别大学生抑郁、焦虑症状检出率比较

2.2 安徽省大学生网络成瘾、睡眠质量与抑郁、焦虑的相关性分析 网络成瘾、睡眠质量的得分与抑郁、焦虑的得分均呈正相关。即大学生的抑郁、焦虑症状随着网络成瘾以及睡眠障碍程度的增加而增加(P<0.01)。见表2。

表2 大学生网络成瘾、睡眠质量与抑郁、焦虑的相关矩阵

2.3 睡眠质量在网络成瘾与抑郁之间的中介效应 在相关性分析的基础上，构建网络成瘾、睡眠质量与焦虑、抑郁的中介模型。结果显示，睡眠质量对抑郁、焦虑起正向预测作用(β值分别为0.95、0.94，P均<0.01)。Bootstrap检验显示，模型中路径、总效应、直接效应、间接效应均有统计学意义(P均<0.01)，表明睡眠质量在网络成瘾与抑郁之间起中介作用。其中，在网络成瘾→睡眠质量→抑郁的模型中，中介效应对总效应的贡献率为16.13%，在网络成瘾→睡眠质量→焦虑的模型中，中介效应对总效应的贡献率为20.83%(图1、表3)。

图1 睡眠质量在网络成瘾与抑郁、焦虑间的中介模型

3 讨论

抑郁、焦虑症状在大学校园内已成为普遍现象之一。本研究显示，安徽省5 900名大学生抑郁检出率为32.38%，与一项有关抑郁症状的Meta分析[13]结果一致。本研究的焦虑检出率为14.56%，高于山东省的大学生的检出率[14]，可能是由于地区不同以及使用的自评量表不同导致。此外不同年级、家庭月收入以及与父母关系不同的大学生抑郁、焦虑症状的差异均有统计学意义，与一些国内研究结果[15-16]一致。高年级的学生即将面临就业问题，心理压力会更大[17]，经济贫困的家庭在与他人相处过程中容易出现自卑、敏感的心理[18]，与父母关系不好的学生往往比较叛逆，影响着个体的应对方式[15]，如果这些不良的情绪长期存在，久而久之会导致抑郁、焦虑情绪的产生。

本研究显示，大学生的抑郁、焦虑症状与网络成瘾及睡眠质量呈正相关，在相关性分析的基础上，构建网络成瘾、睡眠质量与焦虑、抑郁的中介模型。结果表明，睡眠质量对抑郁、焦虑起正向预测作用，睡眠质量的中介效应占总效应的比例分别为16.13%、20.83%，且路径系数均有统计学意义。因此，可认为较差的睡眠质量在网络成瘾与大学生抑郁、焦虑症状的关联中起部分中介作用。抑郁、焦虑是常见的与网络成瘾有关的心理健康问题，众多研究[2,19-20]对网络成瘾与抑郁、焦虑之间的相关性均有论证。网络成瘾与睡眠质量之间有密切联系[21]，大学生睡眠质量又是衡量大学生抑郁、焦虑的重要指标[19]。在校大学生过度沉迷网络，以至于在无法上网时会觉得生活空虚无趣，入睡前上网，大量的信息很容易引起大脑兴奋，延迟入睡时间[22]，或者熬夜上网导致睡眠时间严重不足，精神颓废，无心学习，使其变得更加内向和自我封闭，不与他人交往，人际关系变差，学习成绩下降，从而产生抑郁、焦虑情绪。

综上所述，较差的睡眠质量部分中介网络成瘾与大学生抑郁、焦虑症状的关联。因此，为预防和减轻大学生抑郁、焦虑症状，学校应多开展课外活动，减少学生的上网时间，让学生有足够的睡眠时间，多进行人际交流，加强大学生的心理卫生教育。

本研究的不足在于是横断面研究，不能验证因果关系，还需要进行前瞻性研究，以确定大学生网络成瘾和睡眠质量与抑郁、焦虑症状关联的方向。