济宁市育龄妇女出生缺陷KAP现状及其影响因素*

2021-06-28 11:27:08郭立燕宋忠敏刘苗苗
济宁医学院学报 2021年3期
关键词:育龄妇女济宁市济宁

郭立燕 宋忠敏 仲 南 刘苗苗 崔 平 翟 敏

(1济宁医学院公共卫生学院,济宁 272013;2济宁市中医院,济宁 272037)

据世界卫生组织统计,17%~42%的婴儿死亡率归因于出生缺陷[1]。出生缺陷严重影响患儿的成长健康和生命质量,日渐成为导致婴幼儿残疾和死亡的主要因素和重要原因,同时给家庭和社会带来沉重的精神压力和经济负担[2-3]。我国出生缺陷的发生率总体上仍呈上升趋势[4]。研究显示,婚孕前优生健康教育对优生优育有促进作用[5-6]。本研究对济宁市育龄妇女进行调查,旨在了解济宁市育龄妇女关于出生缺陷的知识掌握情况、对于预防出生缺陷的态度及行为情况及其影响因素,并探讨该群体对健康教育的需求情况和希望获得相关知识的途径,为相关部门进行健康教育等干预提供有针对性的决策依据。

1 对象和方法

1.1 研究对象

以2018年3月至4月于济宁医学院附属医院产科门诊就诊的422名孕妇或准备怀孕的育龄妇女为研究对象。

1.2 方法

1.2.1调查工具 自行设计调查问卷,问卷内容均为选择题,包括孕前生理准备知识17题、孕前行为态度认识9题、关于出生缺陷知识6题、避孕怀孕与不育知识15题、孕前行为与态度11题,选择的选项或行为正确得1分,错误不得分,并将各部分分值及总分分别转换为百分制以便于比较分析。另外,问卷还囊括了育龄妇女健康教育需求及希望获得相关知识的途径等内容。

1.2.2调查方法 对调查员(济宁医学院公共卫生学院预防专业大五学生)进行严格的统一培训后,在济宁医学院附属医院产科门诊对已获取其知情同意的育龄妇女现场发放问卷,并当场收回。

1.3 统计学方法

对资料进行整理编码,利用Epidata 3.0建立数据库并双人录入,核对无误后采用SPSS 18.0统计软件对数据分析和处理。定量资料比较采用单因素方差分析、两独立样本t检验、多元线性回归分析,检验水准α=0.05。

2 结果

2.1 一般情况

共发放问卷450份,回收有效问卷422份(有效率93.78%)。参与调查的422名育龄妇女中年龄主要集中在25~29岁,共有204人,占48.6%。文化程度涉及初中及以下、高中、职校或中专、大专、本科及以上,分布较均衡。67.8%长期居住在城市。家庭年收入低于4万元有43.6%,5~6万元含30.8%,6万元以上含25.6%。69.2%的妇女此次怀孕是计划妊娠。

2.2 出生缺陷知识、态度、行为(KAP)认知情况

调查对象总体得分为(63.53±12.807)分。其中孕前行为态度认识得分最高,得分为(73.05±17.989)分,其次依次为孕前生理准备知识、出生缺陷知识、避孕怀孕与不孕知识、孕前行为态度。见表1。

表1 调查对象出生缺陷KAP得分情况(分,

描述性分析发现孕前生理准备知识中知晓率最低的3项为女性怀孕有风险的年龄(18.0%)、孕前优生检查的时间(33.6%)、中草药在孕前及孕期服用的安全性(45.0%);孕前行为态度认识中知晓率最低的3项分别为孕期接触油漆(10.9%)、医疗放射线(36.5%)、洗涤剂是否有害(54.0%);出生缺陷知识中依次为乙肝是否是出生缺陷儿(24.2%)、出生缺陷的产生与精神疾病是否有关(33.6%)、高龄孕妇是否需要进行遗传咨询(41.7%);避孕、怀孕与不育知识中依次为停用皮下埋植何时可以怀孕(16.1%)、停用放环或短效口服避孕药何时可以怀孕(24.6%)、紧急避孕是否为常规避孕方法的一种(35.1%);孕前行为态度最差的三项依次为饮食不当(14.2%)、没有为此次怀孕调整体重(17.5%)、没有调整饮食(43.6%)。

2.3 出生缺陷KAP影响因素分析

2.3.1单因素分析 不同职业、宗教信仰、文化程度、长期居住地、家庭年收入、是否为计划妊娠者得分之间的差异均有统计学意义(P<0.05)。育龄妇女的得分:有宗教信仰者高于无宗教信仰者,城市高于农村,计划妊娠高于非计划妊娠。见表2。

表2 调查对象出生缺陷KAP单因素分析

2.3.2多因素线性回归分析 根据得分进行多元线性回归分析,有关变量的赋值见表3。发现除“公务员、教师、技术人员、医务人员、军人”得分高于“农民、工人、打工者”组外,年龄、宗教信仰、文化程度、家庭年收入、计划妊娠都是影响育龄妇女得分的因素。见表4。

表3 有关变量的赋值情况

表4 育龄妇女出生缺陷KAP得分多因素线性回归分析

2.4 健康教育内容的需求分析

调查对象对优生教育的各方面需求率均在90%以上。见表5。

表5 调查对象健康教育的需求

另外,调查对象中仅7.1%接受过较为系统的性知识教育,有40.8%的育龄妇女在怀孕前或怀孕期间从未主动获得相关知识。当问及希望通过何种形式得到更多的孕前健康教育知识时,调查对象的回答排在前3位的分别为免费宣传资料、医院医生、网络(包括微信微博),分别有61.6%、56.9%和50.2%。

3 讨论

《中国出生缺陷防治报告(2012)》指出我国是出生缺陷高发国家,每年新增出生缺陷数约有90万,同时强调三级预防推广普及工作的重要性[7]。若三级预防能全面开展,能够防止或改善大概70.0%的出生缺陷[8]。三级预防中,由于一级预防具有成本低、产出高的特点,它的重要性因此凸现出来。本研究结合不同人口学特征对济宁市育龄妇女出生缺陷的认知与行为现状进行分析,以便有针对性地开展本地区出生缺陷干预工作。

济宁市育龄妇女出生缺陷知识得分为(63.53±12.807)分,还有大幅提高空间。调查涉及出生缺陷相关的知识、态度与行为等5方面,各方面得分有所差异,其中孕前行为、态度认识得分最高,孕前行为、态度得分最低。这提示济宁育龄妇女对相关知识掌握情况虽较好,但在态度行为落实上却明显不足,相关部门应在普及知识的同时注意推动由知识向行为的转化。方差分析显示不同职业、有无宗教信仰、文化程度、长期居住地、家庭年收入、本次怀孕是否为计划妊娠对育龄妇女得分均有影响,而线性回归有意义的变量除有年龄、宗教信仰、文化程度、家庭年收入、计划妊娠外,“公务员、教师、技术人员、医务人员、军人”与“农民、工人、打工者”相比有意义。不同的文化程度可能影响其生活地点、就业方向与职位,居住地可能是被排除的混杂因素。文化程度的高低对育龄妇女的知信行有影响,与张睿等在广州市的调查结果相同[9]。本研究发现除“高中、职校或中专”与“大专”学历的妇女得分无显著差异外,其余各组得分均随学历的增加而增加。本科及以上学历人群得分最高,可能是因为学历高的妇女知识水平高、接触各方面知识的途径多且内容丰富,她们更重视生殖健康、更关心后代发育,而低学历妇女对这方面的意识相对较差、获取相关知识的主动性也较差。另外,文化程度影响工作岗位,而妇女的得分随文化程度的提高而增加。此次分析表明“农民、工人、打工者”组得分低,与刘倩等的调查结果相似[10]。提示应注重低文化程度人群特别是农民、工人、打工者的生殖健康教育工作。

回归分析显示,年龄对得分有一定影响。30岁以上的妇女得分明显高于24岁以下人群,与李文静等的研究结果相似[11]。一方面,思想观念的开放使得婚前性行为已经被青少年普遍接受,但是她们对避孕所知甚少[12],对优生概念的认知也相对浅显。另一方面,高龄产妇怀孕的风险增加,妇女年龄超过30岁可能会更注重优生优育,更着重于对相关信息的获取和落实行动。尽管低龄怀孕不仅会给年轻妇女和孩子带来很多特殊问题[13],还会增加出生缺陷儿的发生率,目前低龄产妇的比例仍在逐年增高[14],此次调查中低龄的妇女也占了不小的比例。因此,在进行优生教育时应重点关注低年龄准备生育的妇女。计划生育能够将主体与客体调整至相对最佳状态,从而降低出生缺陷的发生率[15],并且其可取性已经被国内外所公认[16]。本次多元线性回归也显示选择计划生育的人群相对于非计划妊娠人群的得分高。另外,调查中本次怀孕为计划妊娠的育龄妇女有69.2%,明显高于非计划妊娠的比例,这个分布说明在济宁市计划妊娠这一选择的重要性已经被广大育龄妇女群众接受,但仍有待加强。有宗教信仰的人群得分高于无宗教信仰者,这可能是某些教义教规对其产生的影响[17]。

调查对象对健康教育的需求范围广、需求率高,对问卷中涉及内容的需求率均在90%以上,而调查对象中接受过较系统健康教育的比例仅有7.1%,说明济宁市的优生教育覆盖范围还比较窄,尚不能达到很好的供求关系。需求率顺位:孕前营养准备知识、孕前环境方面要求、孕前身体条件准备、孕前生活行为方式,遗传相关知识、孕前生理准备知识和避孕、怀孕与不育知识。但是从调查对象知识得分来看,孕前行为、态度知识得分最高,避孕知识得分偏低,与需求并不一致。提示该人群对孕前改善自身及周围条件方面意识较强,而对避孕方面认识严重不足,因此应着重避孕相关知识的教育,提高其对避孕及其重要性的认识。此外,调查对象希望获得知识的来源主要是免费宣传资料、医院医生、网络(包括微信微博),和湖南省[10]等地的结果稍有不同,但传统的宣传教育方式仍然扮演重要的角色,相关部门可以针对以上应重点宣教的内容印发宣传册,通过微博微信等网络渠道发布优生知识,并要求医院医生能够对前来门诊咨询的育龄妇女给出建议。

综上所述,影响济宁育龄妇女出生缺陷知信行的因素有年龄、宗教信仰、文化程度、家庭收入和计划妊娠,相关部门可以通过纸质资料或网络资料以及医生等渠道针对该地区群众的需求以及认识不足的避孕知识等进行干预,提高妇女的孕前保健认识,加强一级预防,从而有效降低该地区出生缺陷的发生率,提高人口素质,减轻家庭及社会负担。

利益冲突:所有作者均申明不存在利益冲突。

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