基于 Access的卫生统计数据采集系统设计

吴苇苇

(中国福利会国际和平妇幼保健院， 上海 200031)

0 引言

随着卫生医疗体系的改革，需要构建卫生统计数据分析模型，结合统计信息分析方法，进行卫生统计数据监测和系统设计，建立卫生统计采集和信息化管理系统模型，通过卫生统计数据采集和信息化处理，提高卫生统计数据的智能信息化管理能力，目前与此相关的卫生统计数据采集系统设计方法研究受到人们的极大关注[1]。

卫生统计数据采集是实现卫生统计数据智能分析的基础，在进行卫生统计数据采集系统设计中，结合Access数据库处理工具，进行卫生统计数据采集系统的优化设计，提高卫生统计数据的输出稳定性和智慧化采集能力。采用ZigBee网络模型进行卫生统计数据采集，通过总线传输技术，进行卫生统计数据分析。

本研究提出的基于 Access的卫生统计数据采集系统设计方法，采用了 Access建立卫生统计数据库模型。在此基础上进行数据采集系统的总体构架分析，通过交叉编译和总线传输控制方法进行卫生统计数据采集过程中的程序加载，在 Access 和DSP环境下实现卫生统计数据采集系统的模块化设计与实现，最后进行仿真测试分析。本研究方法展示了提高卫生统计数据采集能力方面的优越性能。

1 卫生医疗数据采集系统的总体设计构架

1.1 系统总体结构模型

为了实现对卫生统计数据实时且准确的采集，采用VXI总线技术进行卫生统计数据的总线传输和信息调度，建立卫生统计数据采集的底层数据库模型，如图1所示。

图1 卫生统计数据采集的底层数据库模型

根据图1获得的卫生统计数据采集结果，结合交叉编译技术，进行卫生统计数据采集和智能信息化处理，并在物联网环境下，进行数据总线传输调度和自适应控制，通过输出接口转换控制的方法，进行卫生统计数据采集系统的总体结构开发设计，如图2所示。

图2 系统的总体设计构架

在物联网环境下进行卫生统计数据采集系统的交叉编译，采用32位总线传输控制技术，建立卫生统计数据采集系统的时钟控制发射器，通过构建专用集成总线，进行卫生统计数据采集系统的自动化模块监测，通过异步传感监测的方法，进行卫生统计数据采集系统的自动监控和串行输出[2]。通过自动增益放大的方法，进行卫生统计数据采集系统的程序编译和植入，在底层数据库模块中进行卫生统计数据的挖掘和特征提取[3]。结合上述分析，得到系统的开发实现流程，如图3所示。

图3 系统的实现流程

1.2 系统的功能模块分析

在上述进行了卫生统计数据采集系统的总体设计构架的基础上，进行卫生统计数据的模块化开发和功能结构分析，采用16位DSP信息处理器，进行卫生统计数据采集系统的数据信息处理，在AD模块中进行卫生统计数据采集输出后的AD转换控制，在ARM Cortex-M3内核中进行卫生统计数据采集系统的嵌入式开发设计，构建卫生统计数据采集系统的数据监控模块，通过底层数据挖掘的方法进行卫生统计数据信息采样和融合处理，提取卫生统计数据的关联特征量，在MCU控制单元进行卫生统计数据采集APP控制，采用如图3所示的三层管理体系结构，进行卫生统计数据采集系统的软件开发和数据库构造[4]，得到系统的三层体系结构，如图4所示。

根据图4的三层体系结构模型，进行卫生统计数据采集系统的同步、异步输入和输出的转换控制，构建卫生统计数据采集系统的Access数据库，采用D/A转换器进行系统的输出的时钟控制，根据上述功能模块分析，进行系统的开发设计[5]。

图4 卫生统计数据采集系统的三层体系结构

2 数据采集处理的算法设计

在系统的总体设计构架和功能模块化分析的基础上，进

行卫生统计数据采集后的信息处理算法设计，建立卫生统计数据的信息融合模块，通过模糊信息调度方法，进行卫生统计数据采集的输出转换控制，通过自适应信息处理模块，进行卫生统计数据采集系统的大数据集构造[6]，得到卫生统计数据采集输出的有限数据集，如式(1)。

(1)

式中，卫生统计数据的测试集中含有n个样本；xi为交叉样本i=1,2,…,n。采集自适应的机器学习方法，进行卫生统计数据采集后的分类融合处理，得到机器学习模型，如式(2)。

(2)

式中，t为学习时间；a为采集后信息；δ为数据采集分类融合系数；TS为有限数据集中的交叉数据链。在信息处理的终端，通过总线编译，进行卫生统计数据采集输出的模糊控制[7]。

在数据链路结构模型中，进行卫生统计数据融合处理，得到卫生统计数据的输出交叉数据链S={1,2,…,N}，卫生统计数据采集生成元数据γ=(rij)N，采用大数据信息融合的方法，建立卫生统计数据采集的稳定性控制模型[8]，得到输出特征量为式(3)。

(3)

式中，r为采集后生成数据；oΔ为输出稳定性特征变化值。如果其中Δ>0且rij>0，卫生统计数据采集输出具有稳定性，根据收敛性判断条件，进行输出转换控制[9]，得到交叉编译特征量pg(t)，如式(4)。

(4)

式中，f(pj(t))为卫生统计数据采集系统的模糊搜索域。在迭代搜索过程中，通过随机信息调度的方法，进行卫生统计数据的特征融合，得到特征提取输出，如式(5)。

a1=r1/c1

a2=r2/c2

(5)

式中，r1、r2为M维随机向量；c1为卫生统计数据采集输出的关联规则向量集；c2为自适应加权融合系数。根据上述分析，构建卫生统计数据采集的智能信息处理平台，结合关联规则特征提取方法，进行卫生统计数据采集和信息处理[10]。数据存储和输出的语法树如图5所示。

图5 数据存储语法树

3 基于 Access的卫生统计数据采集系统模块化的实现

根据上述的数据采集算法处理结果，为了提高系统中数据采集与传输的效率，在第三节中对系统模块进行优化设计，通过总线传输，输出指令数据，提升该数据采集系统的运行质量与结果的精确性。

采用16位的196.608KSa/Sec/Chan数字化仪HP E1433A进行卫生统计数据采集系统的上位机通信，进行卫生统计数据采集系统的功率因素调节，采用PCI总线技术进行卫生统计数据采集系统的总线传输，在DSP和FPGA集成处理环境中实现卫生统计数据采集系统的硬件模块化设计，在程序加载模块中实现对卫生统计数据采集系统的指令加载，在PLC逻辑可编程芯片控制下进行卫生统计数据采集系统，以ADSP21160作为核心处理器，结合物联网技术和嵌入式技术进行的卫生统计数据采集系统开发设计，得到系统的硬件模块设计，如图6所示。

图6 系统的硬件模块设计

综上分析，结合卫生统计数据采集系统的应用环境，进行卫生统计数据采集的自适应信息处理，提高卫生统计数据采集系统的信息化处理和控制能力。

4 系统测试分析

为了测试本研究设计系统在实现卫生统计数据采集中的应用性能，进行仿真实验分析，在HP E1433A软件开发程序中，进行数据采集，并进行数据库模型设计，结合Delta-Sigma ADC数据采集芯片，在数据采集的输出转换通道中进行信息融合处理，在ActiveX库中进行数据采集后的组件模块设计。数据采集的转换界面如图7所示。

根据数据采集结果，进行卫生信息统计，测试统计的精度，得到测试结果如图8所示。

图8 精度测试

从图8中可以看出，运用本研究所提(设计)方法测试卫生统计数据采集的输出精度能够达到80%以上的准确率，由此可知，本研究所提(设计)方法进行的卫生统计数据采集的输出精度较高，并且信息测试结果相对稳定，能够有效提高数据信息处理能力。

5 总结

建立卫生统计采集和信息化管理系统模型，通过卫生统计数据采集和信息化处理，提高卫生统计数据的智能信息化管理能力，本研究提出基于 Access的卫生统计数据采集系统设计方法，构建卫生统计数据采集系统的数据监控模块，通过底层数据挖掘的方法进行卫生统计数据信息采样和融合处理，提取卫生统计数据的关联特征量，通过自适应信息处理模块，进行卫生统计数据采集系统的大数据集构造，结合关联规则特征提取方法，进行卫生统计数据采集和信息处理，实现卫生统计数据采集优化。分析得知，本研究设计系统进行卫生统计数据采集的精度相对较高，在后续研究与应用中会精简设计模块与算法设计，进一步提升采集数据的精准度，增强系统测试结果的稳定性，完善该系统的处理能力。