人口特征与福利彩票销售额关系的实证研究

[摘 要]近几年来，福利彩票销售获得的财政资金在筹集社会活动资金、支持社会福利事业中扮演着越来越重要的角色。故文章采用我国2014年至2018年省级面板数据，通过固定效应模型，对地区人口特征对福利彩票销售额的影响进行了实证研究。研究表明，居民可支配收入、15岁及以上男女性别比、15岁及以上文盲率、参加城乡居民养老保险的人数与地区福利彩票销售額有正相关关系，年末15～64岁已婚人口数占总人口数百分与地区福利彩票销售额有负相关关系。特别地，对于某方面更加发达或者更加不发达的地区，该方面对该地区福利彩票销售额的影响显著的概率更大。政府应根据实际情况调整政策，以实现最优化的福利彩票销售规模。

[关键词]福利彩票;销售额地区;人口特征;固定效应模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.13.140

1 引言

中国福利彩票始于1987年，顺应我国改革开放形式，以扶老、助残、救孤、济困为宗旨，以关爱困难群体为主线，以销售福利彩票为手段，团结社会各界热心人士，筹集社会福利资金，增进民生福祉。

截至2018年，我国福利彩票销售额已高达2245.6亿元，在社会公益事业的经济来源中有着不可取代的重要地位。一方面，福利彩票的销售收入对社会公益事业而言十分重要，在社会福利院、社会敬老院、帮助一线残疾工人中发挥重要作用，福利彩票的销售收入可用来有效提升社会的公平稳定，对个人、企业和整个经济体具有普遍而深远的积极影响;另一方面，诸多报道指出，部分人群将福利彩票非法作为博彩手段，民间资本大量流入福利彩票资金池，对民间投资有负面影响，进一步影响资本积累和劳动供给，最终影响经济发展方向和发展速度。因此，科学预测福利彩票销售收入、及时调整福利彩票销售规模和稳定福利彩票销售收入，十分重要。

李刚（2006）指出，城市中低收入者是购买彩票的主要人群，随着收入的增长，可投资渠道和娱乐方式的扩展，彩票人均购买量将下降，因此，居民可支配收入这一人口特征是影响福利彩票销售额的重要变量。

贾晨、谢衷洁（2009）指出，居民受教育程度、居民性别比例、居民婚姻状况都应作为重要的人口特征变量加以考虑。实证研究表明，地区的居民受教育程度与福利彩票销售收入额呈反向相关，原因可能在于我国居民购买福利彩票的根本原因是中奖的主观概率大于客观概率，主要目的是中大奖，受教育程度越高，主、客观概率将越接近，居民将更加客观看待购买福利彩票这一行为;地区的未婚人口数与该地区福利彩票销售额呈正比，猜测已婚人口对购买福利彩票等投机行为有更少的激励;男性通常比女性在做出投资决策时更加激进，猜测在选择购买福利彩票时，男性存在更大程度的“控制幻觉”，因此居民性别比例也应该纳入考量。

李文娟、袁永生（2009）指出，在欠发达地区，人民生活水平低，大多没有养老保险，“一夜暴富”的思想作祟，投机心理比较严重;另外，有养老保险的成年人因为收入来源更稳定，其购买福利彩票作为娱乐消遣的激励也将越大。考虑到居民对未来的额预期，笔者有合理理由认为，居民是否有养老保险这一人口特征对该地区福利彩票销售额有重要影响，且影响的正、负是不确定的。

2 实证模型

考虑到我国各省经济发展情况差异较大，东、中、西部发展不均衡，各省有固定的个体特征，故文章选择2014—2018年省级面板数据，旨在得到国家层面上的福利彩票销售额预测模型，同时分别求出东、中、西部各省各自对应的模型，以利于国家根据不同地区分别制定福利彩票收入管控政策。

从文献中，总结出应该进入模型的变量。

因变量为i省t年福彩销售额（万元）的对数值，关键自变量为居民可支配收入（万元）的对数值、15岁及以上文盲率、15岁及以上男女性别比、参加城乡居民养老保险的人数（万人）的对数值、年末15～64岁已婚人口数占总人口数百分比。其中，考虑到15岁及以上人群有独立购买福利彩票的能力，故以15岁及以上文盲率衡量居民受教育程度;以15岁及以上男女性别比衡量居民性别比例;参加城乡居民养老保险的人数（万人）的对数值衡量养老保险覆盖率;年末15～64岁已婚人口数占总人口数百分比衡量居民婚姻状况。我们猜想关键自变量与因变量大概率保持稳定的弹性，故采用ln-ln模式。

因为各地区仍有其他许多因素不同，尤其是经济和人口的宏观情况，故加入控制变量。GDP（万元）的对数值、全社会固定资产投资（万元）的对数值控制的是不同地区发展水平;年末常住人口数（万人）的对数值、年末15～64岁人口数占总人口数百分比控制的是有独立购买彩票的激励和经济能力的人口数量;城镇、乡村居民人均可支配收入之差（万元）的对数值控制的是不同地区的收入不平等性。

将面板数据混合做散点图，自变量与因变量的变化情形如图所示。

由图可知，在没有剔除其他控制变量的情况下，因变量和关键变量之间的关系与猜想相符，可预测因变量和关键自变量之间的稳定弹性的猜想是正确的。考虑到各省可能有无法识别的确定渊源的不同的固定特征，文章使用固定效应模型。

ln（LOTTERYi， t）=β0+β1ln（LOTTERYi， t-1）+β2ILLITERACY%i， t+β3SEX%i， t+β4ln（PENSIONi， t）+β5MARRIAGE%i， t+β6ln（GDPi， t）+β7ln（RESIDENTi， t）+β8ln（INVESTMENTi， t-1）+β9ln（DIFFERENCEi， t）+β10N%i， t+εi， t

式中，Xi，t表示i省t年数据解释福利彩票销售额的自变量，包括居民可支配收入（万元）的对数值、15岁及以上文盲率、15岁及以上男女性别比、参加城乡居民养老保险的人数（万人）的对数值、年末15～64岁已婚人口数占总人口数百分比、GDP（万元）的对数值、年末常住人口数（万人）的对数值、年末15～64岁人口数占总人口数百分比、城镇和乡村居民人均可支配收入之差（万元）的对数值，而Xi， t-1则表示自变量与被解释变量之间具有滞后一期的因果关系，包括全社会固定资产投资等。

3 回归结果

固定效应模型回归结果显示，在国家水平上，近5年以来，各省文盲率对福利彩票销售额有显著的正面影响，一个地区15岁及以上文盲人数占总人数的比例增加1个百分点，该地福利彩票销售额将提升2.2643%，猜想福利彩票购买者部分因为教育水平低，大多主观中奖概率高于客观中奖概率，故其对中奖持有更乐观的愿景，更易有购买福利彩票的倾向;居民可支配收入、15岁及以上男女性别比、参加城乡居民养老保险的人数、年末15～64岁已婚人口数占总人口数百分比则对地区福利彩票销售额没有显著影响。

人口特征对福利彩票销售额的影响因省份所处地区出现较大差异。

对经济和教育都相对发达的东部地区来说，居民可支配收入增加，福利彩票销售额将显著增加。猜想福利彩票是一種正常商品，随可支配收入增加，福利彩票这一娱乐商品的消费也会随之增加;地区15岁及以上文盲人数占总人数的比例上升，福利彩票销售额也将显著提升;当年末15～64岁已婚人口数占总人口数百分比提高，福利彩票销售额将显著下降，猜想是由于已婚人士对福利彩票这一投机活动的观点更为审慎。15岁及以上男女性别比和参加城乡居民养老保险的人数则对地区福利彩票销售额没有显著影响。

对重男轻女风气相对比较严重的中部地区来说，15岁及以上男女性别比对福利彩票销售额表现出显著的正相关关系，男性人口比女性人口多出1个百分点，福利彩票销售额将提升2.3225%，猜想男性对福利彩票的购买欲望高于女性。居民可支配收入、15岁及以上文盲人数占总人数的比例、参加城乡居民养老保险的人数、年末15～64岁已婚人口数占总人口数百分比则对地区福利彩票销售额没有显著影响。

对经济和教育都相对不发达的西部地区来说，居民可支配收入对福利彩票销售额有显著正面影响，居民可支配收入提高1%，该地区福利彩票销售额将显著增加9.9195%;当15岁及以上文盲人数占总人数的比例提高1个百分点，该地区福利彩票销售额将显著增加2.9243%;参加城乡居民养老保险的人数增加1%，该地区福利彩票销售额将显著降低0.2893%，猜测原因在于参加城乡居民养老保险的人预期其晚年生活有足够的经济保障，故对福利彩票这种投机性活动有更低的欲望，能有效降低“获奖幻觉”。15岁及以上男女性别比、参加城乡居民养老保险的人数、年末15～64岁已婚人口数占总人口数百分比则对地区福利彩票销售额没有显著影响。

通过对比东、中、西部层面得到结论，对于某方面更加发达或者更加不发达的地区，该方面对该地区福利彩票销售额的影响更显著。

4 结论及政策建议

文章通过固定效应模型线性回归，在省级水平上实证研究了地区人口特征对该地区福利彩票销售额的影响。因此，为了提高福利彩票销售额，需要考虑以下几个方面：

第一，对经济相对发达的省份，可以通过普及降低个人所得税的法律法规的知识，提高居民可支配收入;第二，城乡居民养老保险参与率较低的省份，可以通过继续推广民众参与城乡居民养老保险，以提高该地区福利彩票销售额;第三，对15岁及以上男女比较高的省份，在推广二胎政策有效降低男女比例的前提下，须注意其对该地区福利彩票销售额的负面影响;第四，对15岁及以上文盲率比较高的省份，在推广九年义务教育扫盲行动的前提下，须注意其对该地区福利彩票销售额的负面影响;

此外，文章仅以2014年至2018年数据为准，依据以往数据对未来政策进行建议，本身具有一定的局限性。对于具体省市的具体政策的调整，可以考虑根据该省市的时间序列数据进行更详细的分析，综合具体发展情况，进行政策指导。

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[作者简介]王潇（1996—），女，汉族，山西运城人，中央财经大学中国公共财政与政策研究院研究生在读，研究方向：财政学。