大数据技术在电子商务中的应用

张磊

摘 要：现如今互联网和各种信息技术在各个领域当中的应用，已经不是一件寻常的事情，尤其是我国相比较于其他欧美国家在电子商务方面有格外的见解和科研成果。互联网经济已经成为国家社会经济发展的一个重要组成部分，而且伴随着大数据时代的到来，我国电子商务工作以及整个行业都在发生着一定的变化。本文从大数据技术发展特点入手，对大数据技术在电子商务发展中的应用措施和注意事项展开研究和讨论。

关键词：大数据技术;电子商务;应用前景

从整体来看，大数据时代对我国电子商务行业带来了一定的挑战和机遇，从事该行业的工作人员必须要重视满足广大用户的需求，与各个部门之间，做好协调和合作工作，深入了解和探讨未来发展的方向。我们要对大数据时代以及电子商务的主要概念和特征进行详细的分析和探讨，这是帮助我们了解大数据时代给电子商务行业带来机遇和挑战的前提，因此我们需要从全面而宏观的角度去看待当今信息技术在电子商务领域当中的应用。

一、大数据的概念和特征

大数据技术的应用必然伴随着大数据时代的到来，这个技术的概念最开始是在国外所诞生的，美国麦肯锡咨询公司对这个技术提出了最初始的定义。指明这项技术主要是利用计算机的运算特征去对大量的数据信息进行分析、计算和汇总，因此这个过程就能够体现出大数据技术的几项处理特征：全面性、范围广、数据多等。而且要求这些信息都是互相存在一定的关联性，并且需要具备一定的研究价值。通过大数据的分析，就能够为不同行业提供数据统计和预测资料。当时市场的运行对这方面工作提出了一定的需求，因此大数据技术在一定程度上能够满足市场数据的整合。但是大数据技术，由于它本身独特的运行方式和价值，不仅在市场营销行业当中有所体现，还能够为政府提供极大的帮助。政府有时候会利用大数据技术来对社会当中存在的矛盾和问题进行剖析，而且会收集和汇总各方面人民提出的要求和建议，从而设计和制定出科学合理的解决方案。这种数据处理技术相比较于传统的信息采集技术，所采取的角度更加的全面，而且能够帮助我们进一步了解信息技术与当今社会发展之间的结合和联系，也能够逐渐了解到当今社会在大数据时代下所发生的变化。现如今，随着社会的进步和发展，各大领域和行业都对信息数量和处理效率提出了更高的要求，因此大数据技术就需要结合市场需求来不断提升数据处理能力。目前，越来越多的数据库建立技术、云计算分布处理技术等有用的信息技术正在逐步成为大数据处理技术的一部分，能够帮助政府或者一些行业高效地处理海量的信息，而且能够快速在这些数据当中，筛选出有价值的信息数据并进行后续计算工作，这样就能够实现海量信息的简化和精化，在某种程度上有助于市场营销对未来走向进行预判。

二、大数据技术下电子商务销的概念

我们要对大数据时代下的电子商务营销的主要概念进行分析，这种电子商务不同于我们平常探讨的电子商务方式，它是基于大数据时代的指导和引导的基础所发展而来的，因此大数据时代下电子商务与电子商务是两个完全不同的概念。我们在研究的时候，必须要结合大数据的时代背景，而且需要明确一些问题，对大数据时代下营销的主体和客体需要达到了解和掌握，这样能够帮助我们充分了解营销的受众以及实行者是谁。我们要了解电子商务在大数据时代下所承担的任务是什么，能够通过大数据技术去实现怎么样的市场营销方式，以及作为市场营销从业人员，所能够采取的市场营销手段有哪些之类的问题都是我们需要深入研究的，在研究的过程当中，我们就能够发现大数据时代给电子商务工作带来了什么样的机遇和挑战。目前，大数据下的电子商务所承担的任务，主要包括两种。一种是实效营销，一种是品牌营销，无论是哪种营销任务，都需要利用大数据技术来对广泛的数据信息进行分析和处理。而且这个过程需要收集、分析、处理以及整合等多个步骤。

随着时代的发展和社会需求的变化，为了满足新时代的要求，电子商务行业采用的管理系统各项指标都需要满足时代的发展要求。在大数据环境下，要想使电子商务工作能够更好地进行，就需要利用好大数据信息化。在原有的效率基础上让企业有关部门更好地优化服务。根据当前企业的形式和销售特点来采取相应的经营策略，使效益能够因此大大提高。与此同时，在信息的共享过程当中，也要使数据能够及时更新，在经营过程中能够更好地实现持续发展。信息化建设有利于企业在接收市场信息过程中对信息数据进行一定的整合，在处理这些信息时能够综合考虑，进而将这些信息有机地提供给企业和人们进行使用，人们也可以在进行数据分析后，采取相应的决策。在信息搜集的过程中，往往会使信息之间产生一定的联系，而大数据在这一工作过程中就能够更好地发挥自己的作用。一方面能够将数据更好地整理在一起使之能够井井有条，另一方面也能够帮助我们更快地提取信息，进而使企业信息数据的处理更加便捷，效率也越来越高。目前大数据处理主要还是利用了较为新型的技术来进行数据的分析，能够在企业电子商务工作过程当中提供有效的意见。

三、大数据技术在电子商务中的应用策略

1.建立现代化信息管理系统

在建立现代化信息管理系统方面也要考虑企业内部和外部等多方面因素的影响，从内部来说高速的发展模式使得企业内部的管理系统受到了一定的影响，在具体的发展过程当中我们为了建立一套完整的現代化管理系统就需要利用科学技术不断地完善相关人员的专业管理素养。内部人员的相关专业素养得到提高才能够有利于内部现代化管理。同时要借用现代化的科学技术，利用互联网等技术建立企业的数据库，利用大数据的优势对企业的信息进行整合与归纳。同时也能在较短的时间内将归纳到的信息进行共享。外部管理主要是针对企业与企业之间，企业一旦都运用了现代化的管理系统，会给企业与企业之间的贸易往来带来极大的便利。标准化的有效运行管理模式能够促进各个企业现代化的发展，同时也能够在一定程度上保证企业后续相关工作的有序进行。

有了现代化高效的管理系统的支撑就需要根据各个企业不同地域经济发展状况，以及企业自身发展等多方面因素，建立一个属于本企业的管理机构。一个完善的管理机构不仅能够完善企业的管理系统，促进企业的现代化发展，而且能够提高企业的核心竞争力，让越来越多的客户选择本企业，促进企业经济利益的增加。通过完善相关的管理机构，能够保证部门与部门之间工作的协调与有序进行，形成一个属于本企业的企业文化优势。这不仅是从内部还是外部都有利于企业的核心发展，完善的管理机构有利于员工与员工之间、部门与部门之间进行合理有效的沟通，不仅能保障产品的质量而且能够提高企业工作的效率，有利于企业长远发展。

2.精准营销，提供更好的服务

无论是传统的电子商务还是在大数据时代下的电子商务营销方式，相关从业人员在进行营销之前，都需要对消费者的心理以及行为进行分析，传统的营销方式主要通过了解消费者在门店的反应以及提出的要求，从而去分析他们潜在的消费心理。但是大数据时代下，因为有可以利用的数据处理和收集技术，所以市场营销能够实现精准营销，从而为广大消费者提供更好的多元化服务。这个工作流程主要是对消费者心理和行为相关的数据进行获取，了解不同消费者的消费心理和特点，然后依据不同的特点来对广大消费者进行分类，从而帮助市场营销工作变得更加有针对性。做好这些准备工作，有助于提升市场营销行业的营销能力，能夠吸引更多的互联网上的顾客，从而保障企业的经济效益。精准营销这种方式主要是为了契合广大消费者的消费需求，并且快速为他们提供相关内容的推荐。因此，这种方式能够有效节省营销时间，而且能够有效降低营销成本。对于广大消费者来说，传统的市场营销模式存在很大的局限性，广大企业所提供的营销产品类型，大部分都是相同的，但是却要面临不同需求的消费者，单一产品在满足多元需求的时候就会面临很大的矛盾，随着时代的进步和发展传统的营销模式，越来越不能满足广大消费者的消费心理。而大数据时代下的市场营销模式，主要是根据消费者的消费习惯和消费偏好去生产他们需要的产品，在这个生产和营销的过程当中还在对消费者的个性需求进行不断的研究，按照自然因素和人为因素的划分标准来对产品进行分类，而且一直致力于开发出能够适应各种消费者需求的个性化产品。在这个过程当中，就十分详细地解释了精准营销的主要概念和流程，一般企业想要了解消费者的消费习惯和偏好的时候，往往会借助一些合法渠道来获取客户经常搜索的信息。通过了解他们的搜索引擎的关键字，以及他们对各种商品的查询信息，从而为他们推送和宣传符合他们需求的商品，这种针对性的组合营销方式也是为了给消费者提供更好的服务。

3.交叉销售，提升电子商务经济效益

交叉销售也是在大数据时代的背景下逐渐研发出的一种市场经营和销售的策略。这种销售策略的主要概念是指，广大企业采取市场营销手段的主要目的，已经不仅仅局限于销售商品，也就是说在为广大消费者提供个性化服务的同时，还在不断地开拓消费市场，从中挖掘更多的商机。那么主要研究对象就是顾客的消费行为，这个可以结合大型商场每天的销售数据，利用大数据处理技术来对其进行有效的整理和分析。而且要对不同年龄段的消费者的具体消费情况和偏好进行整理，最终呈现的成果将对市场营销未来优化管理方向提供更多的帮助，从而有效提升市场营销经济效益。交叉营销这一概念在生活当中有十分普遍的体现，结合实习经历来看，在美妆商品实体店往往会出现这样的情况，比如一位女性顾客走进商店，想要购买心仪的粉底液时，会在货架和柜台上面发现不仅摆放了粉底液产品，还有其他美妆类产品以及卸妆类产品等，这位女性消费者在实体店能够使用的产品就不局限于粉底液，在刺激她使用其他产品的同时，也能够激发她购买的欲望，因此这就是企业对消费者采取的交叉销售策略。因为广大消费者潜在的消费需求，就是了解更多有用的产品，所以他们可能会选择离自己位置比较近的产品，或者是那些宣传力度比较突出的产品，这样就会暗示他们进行购买。在大数据时代的背景下，市场营销同样可以借助这种策略来对广大消费者的消费习惯进行收集，从中去分析他们对于各种类型的产品的需求和偏好，那么就能够及时在货架上为他们提供优质产品组合，有利于激发他们购买的积极性。比如，沃尔玛或者家乐福等超市，往往会提前根据不同消费者的消费习惯来为他们摆放不同的商品组合，这样就会发现一些幼儿的母亲或者父亲在购买幼儿面巾纸和纸尿裤的同时，甚至可能会购买啤酒以及糖果之类的产品。纸尿裤的销售量同时也带动了这些产品的销售量，因此超市就会根据消费者这种消费搭配和组合，去为他们合理地摆放货架，从而刺激交叉消费的产生。这就启示我们，用大数据技术来广泛了解消费者的消费行为和偏好，能够帮助我们顺利利用交叉销售的策略。

四、结束语

综上所述，大数据技术在电子商务中的应用可以实现资源的信息共享，实现各个专业之间的交流与合作，对于尚未成型的方案可以进行多方面的优化，完善信息设计流程，制定出合理的电子商务发展规划，从各个方面对已有的设计方案进行比较，从中选择出最具有优势的设计。

参考文献：

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[3]孙明超.探析大数据技术在电子商务中的应用[J].现代营销（经营版），2020（01）：94.