管理学科与图情学科跨学科知识交流对比研究*

龚花萍 梅 娇 胡春琦

（1.南昌大学管理学院 江西南昌 330031）（2.宜春市图书馆 江西宜春 336000）

1 引言

“跨学科”概念于1926年首次提出，其研究发展至今已有近百年的历史。2004年，由美国跨学科研究委员会做出的《促进跨学科研究》提出了一个基于信息整合的跨学科研究的定义：作为一种个体或团体的研究模式，跨学科研究能够把来自两个或以上学科的方法或理论联结到一起，加深原本单一的认识，甚至解决某些不能用单一学科领域知识解决的问题[1]。跨学科知识交流是学科领域间的理论与方法等的相互流传与扩散的统称。由于学科领域间的知识交流是跨学科研究形成的前提和基础，因此探索学科领域之间的知识交流发展情况对揭示跨学科研究的发展进程与促进跨学科研究的进一步发展有重大意义[2]。

跨学科的研究方法主要有引文分析、共词分析、社会网络分析、聚类分析以及因子分析等。张青通过引文分析法，分析了2003—2007年管理学期刊与其他学科期刊及外文期刊引用与被引的相关数据，探索管理学研究的某些特征以及与其他学科之间的关系，进而揭示了我国管理学期刊的学术质量和影响力[3]。囤昌华通过引文分析和社会网络分析对管理学2004—2006年的期刊进行分析，发现管理学领域中的期刊层次并找出管理学期刊内部知识交流的模式[4]。卓可秋通过分析管理学发文、引用和被引信息，以2012年为观测年度，从学科引用半衰期、学科被引半衰期指标及被引时序变化，分析了我国管理学学科知识老化现状[5]。孙建军等人对从CSSCI获取的23个收录学科各来源期刊的引文数据运用Excel和Ucinet进行统计分析，探索学科引文网络的发展情况及各重点学科中扮演重要角色的期刊[6]。马秀峰等人以图书情报学和新闻传播学各15种核心期刊2001年至2015年间的载文为研究对象，运用期刊引文分析法和词频分析法分析两学科互引文献的关键词和参与合作交流的关键期刊并通过关键词分析发现了两学科间知识交流的主题和主题内容[7]。黄崑等人以《中国图书馆学报》和《情报学报》2003年至2012年的论文为例，从关键词和著者机构角度分析了图情学科研究与相关学科的交叉情况、图情学科研究人员与相关学科研究人员的合作情况并对未来相关研究进行了展望[8]。孙海生通过引文分析、共词分析和社会网络分析方法，分析计算机科学、科学学对情报学跨学科知识引用情况，以此探讨情报学学科的交叉属性[9]。崔斌等人以情报学的九种主要核心期刊论文2005年至2014年的数据为研究对象，运用统计分析、共现分析和可视化分析等方法，基于文献分类号分析情报学的相关学科，探寻情报学期刊、作者、关键词的跨学科属性，全面探析我国情报学的多学科属性以及学科交叉点并对情报学未来发展做出预测[10]。

多学科交叉的跨学科方法几乎贯穿了整个管理学的历程，正是管理学对其他学科的典型方法进行成功的移植和使用，使得管理学成为一个多学科组合的独立的交叉学科，管理学的发展就是不断吸收、借鉴其他学科的研究方法[11]。虽然中华人民共和国教育部于2018年4月更新的学位授予和人才培养学科目录共分为13个学科大类，其中，管理学为第12个学科大类，其下共有管理科学与工程、工商管理、农林经济管理、公共管理、图书情报与档案管理5个一级学科，但参考南京大学中国社会科学研究评价中心的CSSCI来源期刊目录学科分类，可见其将管理科学与工程、工商管理、农林经济管理、公共管理4个一级学科统一为管理学，鉴于本文主要分析方法为引文分析法，依据期刊论文的引用与被引来进行研究，本文以CSSCI来源期刊目录学科分类为标准，暂且将管理学科大类分为图书情报与档案管理（以下称“图情学科”）、管理学（以下称“管理学科”）2个学科。因此，本文将跨学科研究方法运用到管理学大类中，使用引文分析法与共词分析法对管理学科与图情学科进行分析，对管理学科与图情学科的跨学科知识交流进行对比。

2 基于引文分析的管理学科跨学科知识交流分析

2.1 数据采集与预处理

首先，从中国引文数据库（China Citation Database，CCD）中分刊检索并下载1998年至2019年间管理学科核心期刊所有刊文的参考文献与施引文献。数据检索策略如下：引文类型选择“期刊类型引文”，文献来源分别选择CSSCI中公布的从1998年到2019年管理学科对应的期刊，出版时间分别选择各期刊对应的年份，检索、下载日期2019年10月14日伊始，2020年1月28日截止。导出全部期刊类型的参考文献与施引文献，数据统计结果如表1。

如表1所示，22年来CSSCI中管理学科期刊发文总量为87137篇，经过人工剔除参考文献中的外文期刊参考文献、书籍与会议论文数据，最终得到239409条有效期刊论文参考文献数据及931572条有效期刊论文施引文献数据。

根据“刊名”字段的学科归属将各参考文献和施引文献准确匹配到其所属学科分类中，就能达到从引用及施引角度研究学科的跨学科知识交流情况的目的。由于本文数据皆由CNKI中国引文数据库下载所得，而CNKI检索平台中的CNKI期刊导航以我国出版的各学科12323种期刊为统计源，将期刊分为基础科学、工程科技等10个学科大类，178个学科小类，包含正式出版的中文期刊的主流部分，相对而言，能较为准确地反映各期刊的所属学科，因此本文选用该体系的学科分类。运行VBA程序，将导出的题录信息中“刊名”与期刊—学科分类体系中的“刊名”进行对照，就能将各参考文献和施引文献划分到其所属学科类别，接下来对数据处理结果进行统计分析。

表1 管理学科22年来CSSCI期刊发文量及引文量汇总表

2.2 数据分析

2.2.1 基于引文文献的管理学科知识输入能力分析

对管理学科1998年至2019年共22年间239409条期刊参考文献题录信息进行学科匹配，匹配率共为99.18%，有237413条记录，分布在173个学科小类中，知识流入学科来源几乎包括目前CNKI期刊导航的所有学科类别；其中匹配到管理学科参考文献比例为11.01%，有26351条记录；匹配到非管理学科参考文献比例为88.17%，有211062条记录；另有1996条，占比约0.82%的参考文献记录由于不在CNKI期刊导航的12323种期刊内，因此没有匹配到相应的学科类别。

2.2.2 基于引文文献的管理学科知识输入的跨学科分布

通过筛选发现211062条匹配非管理学科参考文献来源于172个学科小类，匹配非管理学科参考文献量排名前20位的学科类别如表2所示。

表2 匹配非管理学科参考文献量排名前20位的学科类别

匹配非管理学科参考文献量排名前20位的学科小类参考文献量共为178940条，占总匹配非管理学科参考文献量比约为84.78%。其余152个学科小类参考文献量共为32122条，仅占比约15.22%。

排名前20位的学科类别分属于经济与管理科学（包括经济与管理综合等11个学科小类，参考文献量为132908篇，占匹配非管理学科参考文献量比约为62.97%）、社会科学II（包括教育科学、社会学及统计学2个学科小类，参考文献量为18170篇，占匹配非管理学科参考文献量比约为8.6%）、基础科学（包括基础科学综合、非线性科学与系统科学2个学科小类，参考文献量为14290篇，占匹配非管理学科参考文献量比为6.78%）、信息科技（包括图书情报与数字图书馆、电子信息科学综合2个学科小类，参考文献量为5156篇，占匹配非管理学科参考文献量比为2.44%）、哲学与人文科学（学科小类为心理学，参考文献量为3164篇，占匹配非管理学科参考文献量比为1.50%）、社会科学I（学科小类为政治军事法律综合，参考文献量为2693篇，占匹配非管理学科参考文献量比为1.28%）、工程科技II（学科小类为综合科技B类综合，参考文献量为2559篇，占匹配非管理学科参考文献量比为1.21%）7个学科大类。

2.2.3 基于施引文献的管理学科知识输出能力分析

对管理学科1998年至2019年22年间931572条施引文献题录信息进行学科匹配，匹配率约为96.96%，有903249条记录，分布在178个学科小类中，知识流出学科来源包括目前CNKI期刊导航的所有学科类别；其中匹配到管理学科施引文献比例约为6.86%，有63865条记录；匹配到非管理学科施引文献比例约为92.93%，有839384条记录；另有28323条，占比约3%的参考文献记录没有匹配到相应的学科类别。

2.2.4 基于施引文献的管理学科知识输出的跨学科分布

通过筛选发现839384条匹配非管理学科施引文献来源于177个学科小类，匹配非管理学科施引文献量排名前20位的学科类别如表3所示。

表3 匹配非管理学科施引文献量排名前20位的学科类别

匹配非管理学科施引文献量排名前20位的学科类别施引文献量共为705147条，占总匹配非管理学科施引文献量比约为84.01%，其余157个学科小类施引文献量共为134237条，仅占比约15.99%。

排名前20位的学科类别分属于经济与管理科学（包括经济与管理综合等11个学科小类，施引文献量为455836篇，占匹配非管理学科施引文献量比为54.31%）、社会科学II（包括教育科学、社会学及统计学2个学科小类，施引文献量为121101篇，占匹配非管理学科施引文献量比为14.43%）、基础科学（包括基础科学综合、数学2个学科小类，施引文献量为55325篇，占匹配非管理学科施引文献量比为6.59%）、社会科学I（包括政治军事法律综合、行政学及国家行政管理2个学科小类，施引文献量为26848篇，占匹配非管理学科施引文献量比为3.20%）、信息科技（包括图书情报与数字图书馆1个学科小类，施引文献量为23153篇，占匹配非管理学科施引文献量比为2.76%）、工程科技II（包括综合科技B类综合1个学科小类，施引文献量为13555篇，占匹配非管理学科施引文献量比为1.61%）、农业科技（包括农业综合1个学科小类，施引文献量为9329篇，占匹配非管理学科施引文献量比为1.11%）7个学科大类。

3 基于引文分析的图情学科跨学科知识交流分析

3.1 数据采集与预处理

表4 图情学科22年来CSSCI期刊发文量及引文量汇总表

首先，从CCD数据库中分刊检索并下载1998年至2019年间图情学科核心期刊所有刊文的参考文献与施引文献。数据检索策略如下：引文类型选择“期刊类型引文”，文献来源分别选择CSSCI中公布的从1998年到2019年图情学科对应的期刊，出版时间分别选择各期刊对应的年份，检索、下载日期2019年10月14日伊始，2020年1月28日截止。导出全部期刊类型的参考文献与施引文献，数据统计结果如表4所示。

同样运行VBA程序，将导出的题录信息中“刊名”与期刊—学科分类体系中的“刊名”进行对照，将各参考文献和施引文献划分到其所属学科类别，接下来对数据处理结果进行统计分析。

3.2 数据分析

3.2.1 基于引文文献的图情学科知识输入能力分析

对图情学科1998年至2019年共22年间272916条期刊参考文献题录信息进行学科匹配，匹配率为87.50%，有238804条记录，分布在175个学科小类中，知识流入学科来源几乎包括目前CNKI期刊导航的所有学科类别；其中匹配到图情学科参考文献比例为57.38%，有156610条记录；匹配到非图情学科参考文献比例为30.12%，有82194条记录；另有34112条，占比12.5%的参考文献记录由于不在CNKI期刊导航的12323种期刊内，因此没有匹配到相应的学科类别。

3.2.2 基于引文文献的图情学科知识输入的跨学科分布

通过筛选发现82194条匹配非图情学科参考文献来源于174个学科小类，匹配非图情学科参考文献量排名前20位的学科类别如表5所示。

表5 匹配非图情学科参考文献量排名前20位的学科类别

匹配非图情学科参考文献量排名前20位的学科小类参考文献量占总匹配非图情学科参考文献量比为78.79%，其余154个学科小类仅占比21.21%。排名前20位的学科类别分属于信息科技（包括出版、电子信息科学综合等4个学科小类，参考文献量为22886篇，占匹配非图情学科参考文献量比为27.84%）、经济与管理科学（包括经济与管理综合、科学研究管理等7个学科小类，参考文献量为17060篇，占匹配非图情学科参考文献量比为20.76%）、社会科学II（包括教育科学、教育理论与教育管理等4个学科小类，参考文献量为14943篇，占匹配非图情学科参考文献量比为18.18%）、基础科学（学科小类为基础科学综合，参考文献量为4192篇，占匹配非图情学科参考文献量比为5.40%）、社会科学I（学科小类为政治军事法律综合、行政学及国家行政管理，参考文献量为3635篇，占匹配非图情学科参考文献量比为4.42%）、工程科技II（学科小类为综合科技B类综合，参考文献量为2045篇，占匹配非图情学科参考文献量比为2.49%）6个学科大类。

3.2.3 基于施引文献的图情学科知识输出能力分析

对图情学科1998年至2019年间734825条施引文献题录信息进行学科匹配，匹配率为92.98%，有683238条记录，分布在178个学科小类中，知识流出学科来源包括目前CNKI期刊导航的所有学科类别；其中匹配到图情学科施引文献比例为54.85%，有403045条记录；匹配到非图情学科施引文献比例为38.13%，有280193条记录；另有51587条，占比7.02%的参考文献记录没有匹配到相应的学科类别。

3.2.4 基于施引文献的图情学科知识输出的跨学科分布

通过筛选发现280193条匹配非图情学科参考文献来源于177个学科小类，匹配非图情学科施引文献量排名前20位的学科类别如表6所示。

表6 匹配非图情学科施引文献量排名前20位的学科类别

匹配非图情学科参考文献量排名前20位的学科类别参考文献量占总匹配非图情学科参考文献量比为70.30%，其余157个学科小类仅占比29.70%。排名前20位的学科类别分属于社会科学II（包括教育科学、教育理论与教育管理等4个学科小类，施引文献量为62515篇，占匹配非图情学科施引文献量比为22.31%）、经济与管理科学（包括经济与管理综合、管理学等6个学科小类，施引文献量为51930篇，占匹配非图情学科施引文献量比为18.53%）、基础科学（学科小类为基础科学综合、经济与管理科学等4个学科小类，施引文献量为35436篇，占匹配非图情学科施引文献量比为12.65%）、信息科技（包括计算机软件及计算机应用、出版等4个学科小类，施引文献量为33507篇，占匹配非图情学科施引文献量比为11.96%）、工程科技II（学科小类为综合科技B类综合，施引文献量为9466篇，占匹配非图情学科施引文献量比为3.38%）、社会科学I（学科小类为政治军事法律综合，施引文献量为4125篇，占匹配非图情学科施引文献量比为1.47%）6个学科大类。

4 基于共词分析的管理学科与图情学科跨学科知识交流分析

4.1 数据采集与预处理

学科间高频共现关键词是共同出现在不同学科期刊文献中且频率较高的关键词，它们可以直观展示不同学科领域的研究热点，表达不同学科间的知识交融。

知识图谱能够通过信息可视化技术生动展现学科核心结构。学科交叉知识图谱由多学科构成，它在反映单个学科研究状态的同时还能展示学科交叉领域的研究特点并揭示学科之间的关联。通过分析不同时间段的学科交叉知识图谱就可以发现学科关联的时序变化。

从前面关于引文与施引角度分析得出的管理学科与图情学科文献排名前20位的学科类别可以看到，教育科学是图情学科的非图情学科参考文献与施引文献同时排名第1位的学科小类，在管理学科的非管理学科参考文献与施引文献排名分别是第4位以及第2位；经济与管理综合是管理学科的非管理学科参考文献与施引文献同时排名第1位的学科小类，在图情学科的非图情学科参考文献与施引文献排名分别是第5位以及第2位。根据CSSCI期刊学科分类可以将这两个学科小类分别看作教育学与经济学，综合参考CSSCI每年公布的各学科期刊以及CNKI学科期刊分类，将《管理工程学报》《管理世界》《科学管理研究》作为管理学科的代表期刊，将《中国图书馆学报》《大学图书馆学报》《情报理论与实践》作为图情学科的代表期刊，将《世界经济》《南开经济研究》《经济与管理研究》作为经济学科的代表期刊，将《教育研究与实验》《清华大学教育研究》《中国教育学刊》作为教育学科的代表期刊，将这12种期刊作为高频共现关键词以及关键词共现网络图谱的研究数据来源。

在中国知网下载上述12种期刊1998年至2019年共22年的Endnote格式的题录数据，用来分析高频共现关键词以及绘制关键词共现网络图谱。

将管理学科、图情学科、经济学科与教育学科的题录数据分别导入SATI，提取各学科的关键词及其频次，计算出管理学科与经济学科、图情学科与经济学科、管理学科与教育学科、图情学科与教育学科的共现关键词及其频次，得到高频共现关键词如表7所示。

将管理学科、图情学科、经济学科与教育学科各3种期刊1998年到2019年的Endnote格式题录文件按照每两年一个时间段存放，使用SATI软件分别进行处理后得到11个时间段的学科关键词共现矩阵，将矩阵导入Ucinet软件转化为Netdraw能够识别的文件格式，最终得到11个时间段的关键词共现网络图谱（见图1至图11）。

4.2 数据分析

4.2.1 高频共现关键词分析

表7列出了管理学科与经济学科、图情学科与经济学科、管理学科与教育学科、图情学科与教育学科的排名前30的共现关键词及其对应频次。

（1）图情学科与经济学科的相同研究热点。从表7可以看到，知识管理、创新、企业管理等是图情学科与经济学科的相同研究热点。

知识经济时代，人们更加需要自觉地认识和发挥知识的作用，知识作为一种重要资源，对于它的管理也需要专门的研究。因此，知识管理成为知识经济时代管理思想与实践发展的必然。

表7 高频共现关键词及其对应频次

图1 1998年至1999年共现关键词网络图谱

图2 2000年至2001年共现关键词网络图谱

图3 2002年至2003年共现关键词网络图谱

图4 2004年至2005年共现关键词网络图谱

图5 2006年至2007年共现关键词网络图谱

图6 2008年至2009年共现关键词网络图谱

图7 2010年至2011年共现关键词网络图谱

图8 2012年至2013年共现关键词网络图谱

图11 2018年至2019年共现关键词网络图谱

知识经济作为推动世界经济实现快速转变的重要力量，同时也对企业生产、经营方式以及组织方式的变革有着重要影响。在此背景下，企业管理也逐渐由工业社会市场管理逐渐向创新管理和知识管理转变。

（2）图情学科与教育学科的相同研究热点。从表7可以看到，图书馆、创新、学校以及素质教育等是图情学科与教育学科的相同研究热点。

科技的迅猛发展加强了社会个体以及团体对学习的迫切需要，学习型社会是时代发展的产物，随着数字图书馆的兴起，图书馆的模式不再只代表着传统图书馆，而是将其与数字图书馆相结合的复合型图书馆。

变革是永恒的主题，内外部环境的变化是驱动我国图书馆学教育发展的动力因素，新环境下我国图书馆学教育也呈现出教育对象的数字素养在不断提升、媒体的多元融合在不断发展、新技术的变革驱动在不断强化的新特征。

图书馆是文献信息的保存地，是大学必不可少的组成部分，为大学的知识服务提供场地与资源，强化图书馆建设才能为广大师生的教学与科研提供更优质的服务，更好地发挥图书馆的教育功能，提高学生信息素质，增强学校的素质教育能力。

4.2.2 关键词共现网络图谱分析

图1至图4是由管理学科、图情学科、经济学科与教育学科各3种期刊1998年到2019年的题录数据经过处理所得到的共现关键词网络图谱。

横向上看，四个学科各自的内部关键词节点间的连线较短，一般来说小于与其他学科关键词之间的距离，由此生成四个学科关键词类；通常都是管理学科与图情学科分布在图谱中间，经济学科与教育学科的关键词类分别分布在管理学科与图情学科关键词类的另一端，同时，学科之间的界限并不十分明确，某些关键词同时处于几个学科关键词类中。这也印证了前面关于管理学科与图情学科的匹配参考文献与施引文献排名的结果，相对来说，管理学科与经济学科的联系、图情学科与教育学科的联系较图情学科与经济学科的联系、管理学科与教育学科的联系更为密切。

纵向上看，四个学科的共现关键词之间的节点连线逐渐变长，导致四个学科的关键词类逐渐向外扩散，这表现出学科间的联系由密切转为分散，可以说明随着时间的推移，各学科更加趋向成熟。

5 管理学科与图情学科跨学科知识交流对比总结

根据以上管理学科与图情学科跨学科知识交流分析可知：就知识流动广度来说，图情学科的知识流入广度大于管理学科的知识流入广度；图情学科的知识流出广度与管理学科的知识流出广度相等。图情学科1998年至2019年间匹配非图情学科参考文献题录信息共匹配到174（不包含自身）个学科小类，管理学科1998年至2019年间匹配非管理学科参考文献题录信息则匹配到172（不包含自身）个学科小类，根据王旻霞、赵丙军给出的知识流动广度计算公式（知识流入/流出广度=统计时段内学科文献引用/被引学科数÷时段长度）[12]可算出图情学科的知识流入广度（约为7.91）大于管理学科的知识流入广度（约为7.82）；图情学科1998年至2019年匹配非图情学科施引文献题录信息匹配到177（不包含自身）个学科小类，管理学科1998年至2019年间839384条施引文献题录信息同样匹配到177（不包含自身）个学科小类，可知图情学科的知识流出广度与管理学科的知识流出广度相等。

就知识流动强度来说，管理学科的知识流入强度与知识流出强度都要大于图情学科的知识流入强度与知识流出强度。对图情学科1998年至2019年间82194条（不包含自身）期刊参考文献题录信息进行学科匹配，共匹配到174（不包含自身）个学科小类，管理学科1998年至2019年间211062条（不包含自身）期刊参考文献题录信息则匹配到172（不包含自身）个学科小类，根据知识流动强度计算公式（知识流入/流出强度=统计时段内学科文献引用/被引总频次÷统计时段内学科文献的引用/被引学科总数）[12]可算出管理学科的知识流入强度（约为1227.10）大于图情学科的知识流入强度（约为472.38）；图情学科1998年至2019年间280193条施引文献题录信息匹配到177（不包含自身）个学科小类，管理学科1998年至2019年间839384条施引文献题录信息同样匹配到177（不包含自身）个学科小类，可算出管理学科的知识流出强度（约为4742.28）大于图情学科的知识流出强度（约为1583.01）。

就知识流动速度来说，管理学科的知识流入速度与知识流出速度都要大于图情学科的知识流入速度与知识流出速度。图情学科1998年至2019年共有82194条（不包含自身）期刊参考文献题录信息，管理学科1998年至2019年共有211062条（不包含自身）期刊参考文献题录信息，根据知识流动速度计算公式（知识流入/流出速度=统计时段内学科文献引用/被引总频次÷时段长度）[12]可算出管理学科的知识流入速度（约为9593.73）大于图情学科的知识流入速度（约为3736.10）；图情学科1998年至2019年共有280193条施引文献题录信息，管理学科1998年至2019年共有839384条施引文献题录信息，可算出管理学科的知识流出速度（约为38153.82）大于图情学科的知识流出速度（约为12736.04）。

管理学科与图情学科的跨学科知识交流面非常广泛。就学科小类数量来看，管理学科与图情学科1998年至2019年共22年间的期刊参考文献题录信息分别匹配到173个以及175个学科小类，而22年间的施引文献题录信息则都匹配到178个学科小类，包括目前CNKI期刊导航的所有学科类别；就学科大类来看，匹配非管理学科参考文献量以及匹配非管理学科施引文献量排名前20位的学科类别都分属于7个学科大类，匹配非图情学科参考文献量以及匹配非图情学科施引文献量排名前20位的学科类别都分属于6个学科大类。这说明管理学科与图情学科的跨学科的知识交流面广阔。

管理学科与图情学科的主要知识交流学科集中且稳定。匹配非管理学科参考文献量排名前20位的学科小类参考文献量占总匹配非管理学科参考文献量比约为84.78%，其余152个学科小类参考文献量仅占比约15.22%；匹配非管理学科施引文献量排名前20位的学科类别施引文献量则占总匹配非管理学科施引文献量比约为84.01%，其余157个学科小类施引文献量仅占比约15.99%；再将匹配非管理学科参考文献量排名前20位的学科类别所分属的7个学科大类与匹配非管理学科施引文献量排名前20位的学科类别所分属的7个学科大类相比可以看到，重合的学科大类有6个。匹配非图情学科参考文献量排名前20位的学科小类参考文献量占总匹配非管理学科参考文献量比约为78.79%，其余154个学科小类参考文献量仅占比约21.21%；匹配非图情学科施引文献量排名前20位的学科类别施引文献量则占总匹配非管理学科施引文献量比约70.30%，其余157个学科小类施引文献量仅占比约29.70%；再将匹配非图情学科参考文献量排名前20位的学科类别所分属的6个学科大类与匹配非图情学科施引文献量排名前20位的学科类别所分属的6个学科大类相比可以看到，6个学科大类完全重合。这说明管理学科与图情学科的主要知识交流学科集中并且稳定。

管理学科的亲缘学科同时也是图情学科的亲缘学科。从管理学科与图情学科的参考文献、施引文献匹配学科类别排名前20的学科小类可以看到，综合科技B类综合、政治军事法律综合、社会学及统计学、企业经济、贸易经济、经济与管理综合、教育科学、基础科学综合、宏观经济管理与可持续发展9个学科小类同时出现，说明管理学科的亲缘学科同时也是图情学科的亲缘学科。

管理学科与图情学科更加成熟，学科独立性增强。管理学科、图情学科、经济学科、教育学科4个学科的网络图谱显示，随着时间的推移4个学科的关键词类逐渐向外扩散，学科间的联系由密切转为分散，可以说明各学科更加趋向成熟。