效率变革驱动区域经济高质量发展效应研究——基于安徽省实证数据

马成文 马瑞祺

（安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233030）

一、引言

为破解新时代我国经济社会的主要矛盾，党的十九大要求我国经济发展方式进行转型，即由主要追求高速增长转向追求高质量发展。效率变革作为“三大变革”的重要组成部分，它是通过资源配置效率、市场竞争效率和企业经营效率的提升，是推动经济高质量发展不可或缺的手段。安徽省为实现中部率先崛起和跨越式发展，近年来先后出台了多项政策举措，积极推进包括效率变革在内的“三大变革”。而这些变革促进经济高质量发展究竟效应如何，需要进行测度分析，以便为完善相关政策、深化供给侧结构性改革提供参考依据。

关于效率变革及其对经济高质量发展影响的研究，国内学者已取得一些成果。刘世锦（2017）认为进行效率变革是推动经济高质量发展的主线，应通过充分发挥市场在资源配置中的决定性作用、完善市场准入和退出机制、增强金融服务实体经济能力、提升对外开放水平等加以实现；[1]张鹏（2018）把效率变革作为实现经济高质量发展的核心目标，要求提高生产效率、市场效率和协调效率；[2]王少国，邓阳（2019）将效率变革的路径归结为以产业结构优化提高企业效率、以技术创新提高技术效率进而实现产业整体效率提升；[3]王竹君，任保平（2019）认为进行效率变革必须重视发挥市场机制作用、提高宏观生产要素配置效率和企业技术创新效率；[4]李禹墨（2019）利用DEA、C-D函数等方法对经济高质量发展中的宏观效率、微观效率极其影响因素进行了测算，提出了我国经济高质量发展效率变革的路径和对策。[5]

经文献梳理发现，关于效率变革对经济高质量发展影响的研究多以定性分析方法为主，主要探讨效率变革的内涵以及以何种路径促进经济高质量发展，而采用定量分析方法测度效率变革驱动经济高质量发展效应的成果较为鲜见。本文则在构建效率变革和经济高质量发展水平测评指标体系的基础上，运用多元统计分析对安徽省效率变革和经济高质量发展水平进行评价，揭示其趋势变化特征；运用动态计量模型方法分析安徽省效率变革驱动经济高质量发展的实际效应，并基于研究结论提出相关政策建议。

二、区域效率变革与经济高质量发展水平测评分析

（一）测评指标

效率变革就是依托技术创新和体制机制革新实现资源配置优化并进而提升宏观、中观和微观经济运行效率，以达到节约能源资源消耗和劳动投入、维护生态环境、促进经济高质量发展之目标。效率变革的效果可以从资源配置效率、市场竞争效率、企业经营效率三个方面进行衡量。面对能源资源日益短缺的形势，提高劳动、资本、能源的利用效率和产出效率以及全要素生产率，是扩大经济规模、实现可持续发展的有效途径；加大改革开放力度，有效利用国际国内两个市场，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，激发市场主体的活力和创造性，提高资源在不同领域、产业、行业中的产出效率；企业作为市场竞争主体和国民经济基本细胞，以市场需求为导向，优化内部管理，合理组织和利用各类资源，提高企业经营效率和效益，可为中观、宏观经济运行效率提供坚实支撑。按照科学性、系统性、可比性、可行性指标构建原则，选用的效率变革水平衡量指标如表1 所示。

经济高质量发展是指在保持适度经济增长速度条件下，更加注重经济发展的质量和效益，其衡量标志在于：经济增长保持中高速，为满足人民美好生活奠定物质基础；实现充分就业，优化就业结构，保持社会稳定；增加居民收入，为改善居民生活质量创造条件；与生态环境相协调，实现可持续发展。选用的经济高质量发展水平如表1 所示。

表1 效率变革和经济高质量发展水平测评指标体系

（二）测评方法

上述指标从不同侧面、不同层次反映区域效率变革或经济高质量发展状况，要从整体上衡量区域效率变革或经济高质量发展水平，必须采用恰当的方法将其进行综合。本文将采用具有客观赋权特征的主成分分析法[6]测评不同时期安徽省效率变革水平和经济高质量发展水平。

（三）样本选取

现选取2000年-2018年安徽省上述各评价指标数据，数据来源于历年《安徽统计年鉴》。在实证测评分析以前，需对有关价值指标以2000年为基期进行价格平减；对逆指标进行正向化处理；对各项指标进行标准化处理。尤为需要说明的是，对于综合要素生产率指标数值，本文是以柯布-道格拉斯生产函数 为基础、劳动投入采用从业人员指标、资本存量借鉴张军等（2003,2004）计算方法[7][8]进行测算的。

（四）测评结果

利用处理后的数据，基于主成分分析法的计算步骤，根据累计方差贡献率大于85%选取主成分的原则，利用stata15.0软件计算出2000年-2018年安徽省效率变革水平各类及综合得分以及经济高质量水平综合得分。对于不同测评指标，在不同时期低于平均水平的主成分得分为负值，为便于进行经济高质量发展与效率变革间的计量分析，现将各测评指标得分数据进行坐标平移，[9]使各测评指标得分全部为正值，计算方法为Y*=M+Y，其中M为原Y序列最小值取整时的绝对值。各项测评指标趋势变动情况如图1 所示。

图1 安徽省效率变革与经济高质量发展水平变动趋势图

图1显示，随着社会主义市场经济体制改革的逐步深化，以及“调结构、转方式”等一系列“三大变革”措施的不断出台，2000年-2018年，安徽省无论是各类效率变革水平还是经济高质量发展水平，总体上均呈上升变动趋势。其中，效率变革水平综合得分由0.365增加到6.9609，年均增长17.8%，资源配置效率变革水平综合得分由0.8013增加到6.8081，年均增长12.62%；市场竞争效率变革水平综合得分由0.6147增加到4.1864，年均增长11.25%；企业经营效率变革水平综合得分由0.0074增加到3.8138，年均增长41.47%；经济高质量发展水平综合得分由1.171增加到6.1811，年均增长9.68%。效率变革水平提高的速度快于经济高质量发展水平提高的速度。在效率变革中，企业经营效率水平虽然年均增速提高较快，但稳定性相对较弱，尤其在2003年-2015年间起伏波动较大，2016年以后才有重拾上升趋势，优化营商环境，完善企业内部管理机制，稳定提高企业经营效率水平，是今后进行效率变革的关键所在；市场竞争效率水平在不断提高，表明市场活力在不断加强，但速度提高相对较慢，又意味着市场在资源配置中的决定性作用需要进一步强化。

三、效率变革对经济高质量发展影响的计量模型分析

（一）协整关系分析

效率变革是驱动经济高质量发展的重要手段，但两者之间是否存在长期均衡关系，需要借助于协整检验方法进行判别分析。

可以经济高质量发展水平对数（LNHQD）作为被解释变量，分别以效率变革水平对数（LNCEC）、各类效率变革水平对数作为解释变量，构建模型一、二反映经济高质量发展与效率变革之间的关系。

模型二中，RA、MC、EO分别表示资源配置效率水平、市场竞争效率水平、企业产出效率水平。

变量序列间存在协整关系的前提是要求分析变量序列具有平稳性或同阶单整性质，这可利用ADF法进行检验识别。为避免检验结果出现偏差，这里使用“由大到小”的序贯t规则[10]选定合适的滞后阶数。基于上述实证数据所得检验结果如表2所示。

表2 ADF单位根检验结果

表3显示，在5%显著性水平下，各变量序列表现为非平稳，但各变量序列一阶差分序列均表现为平稳，即各变量自然对数序列均为一阶单整序列。

考察多变量之间是否存在长期均衡关系，通常采用Johansen法进行检验，具体检验结果见表3。

表3 Johansen协整检验结果

由表3可知，在5%显著性水平下，模型一、模型二中均存在一个协整关系，进而所估计得到的长期均衡方程为

由（3）（4）式可知，安徽省效率变革以及资源配置效率、市场竞争效率、企业产出效率均与经济高质量发展呈显著的正向长期均衡关系，并且效率变革水平每提高1%将驱动经济高质量发展水平提高1.758%，资源配置效率水平每提高1%将驱动经济高质量发展水平提高0.366%，市场竞争效率水平每提高1%将驱动经济高质量发展水平提高0.855%，企业产出效率水平每提高1%将驱动经济高质量发展水平提高0.393%，说明在分类效率变革对经济高质量发展的影响关系中，市场竞争效率的驱动力最大，资源配置效率次之，企业经营效率最小。

在协整分析基础上，可以运用格兰杰因果检验法进一步考察效率变革与经济高质量发展之间的因果关系。在AIC值最小准则下，格兰杰因果检验结果如表4所示。

表4 格兰杰因果检验结果

由表4可见，在5%显著性水平下，资源配置效率对安徽省经济高质量发展存在单向因果关系，提高资源配置效率可以促进经济高质量发展，但经济高质量发展则不是资源配置效率变动的格兰杰原因；效率变革总体水平、市场竞争效率和企业经营效率均与经济高质量发展呈双向因果关系，即提高效率变革总体水平以及市场竞争效率和企业经营效率能够促进安徽省经济高质量发展，返过来经济高质量发展提升又能带动效率变革、市场竞争效率和企业经营效率水平提高，最终形成效率变革与经济高质量发展相互促进的良性循环。

（二）脉冲响应分析

上述协整分析主要是考察安徽省效率变革与经济高质量发展之间的长期均衡变动关系，进行脉冲响应分析的目的在于利用脉冲响应函数（IRF）考察安徽省效率变革与经济高质量发展之间的短期动态变化特征。现采用正交化后的脉冲响应函数（OIRF）进行分析，基于格兰杰因果检验结果，设定OIRF变量次序为：效率变革为冲击变量（Impulse），经济高质量发展为反应变量（Response），运用stata15.0得到的正交化脉冲响应图如图2所示。

图2 正交化脉冲响应分析图

由图2可以看出，效率变革对经济高质量发展的冲击持续为正，前五期内正向冲击作用持续上涨，随后在第6至第9期内正向有小幅度的减弱，随后则趋于平稳，该结果与前文中的协整分析结论相一致，说明效率变革对经济高质量发展有明显的牵引作用，并且该牵引效果需要5年左右的时间提升至最大并最终趋于平稳。

（三）方差分解分析

除了OIRF，衡量变量间影响作用大小的另一种方法是方差分解分析法，此种方法可以测度VAR系统中不同方程扰动项对预测误差的贡献率，误差贡献率越高则表示冲击变量对响应变量的影响程度越大，表5具体展示了滞后16期效率变革对安徽省经济高质量发展的预测误差方差分解的结果。

表5 预测误差方差分解

表5显示，第1期经济高质量发展水平的预测方差完全来自于自身，第2期则有76%来自自身、24%来自于效率变革，从第3期开始，经济高质量发展的预测误差方差来自于效率变革高于自身，达到58%，随后效率变革的预测误差方差贡献比例继续持续上升，到第8期以后达到90%以上，这也与脉冲响应分析的结果相吻合。

四、结论及建议

本文在梳理和借鉴相关研究成果的基础上，从不同侧面和层次构建了效率变革和经济高质量发展水平测评指标体系，利用主成分分析法测度区域效率变革和经济高质量发展水平，运用动态计量模型分析效率变革与经济高质量发展之间的长期均衡关系、短期动态变化特征，基于安徽实证数据分析结论认为：（1）随着社会主义市场经济体制的不断完善以及“三大变革”举措的逐步出台，安徽省无论是各类效率变革水平还是经济高质量发展水平，总体上均呈上升变动趋势；（2）安徽省效率变革是经济高质量发展的格兰杰原因，对经济高质量发展具有正向促进作用并存在长期均衡变动关系；（3）短期内效率变革对安徽经济高质量发展的冲击效果持续为正且呈逐步放大趋势，第5期后能够实现正向冲击的最大化，效率变革驱动效果具有一定的延迟性；（5）预测误差分解进一步验证了效率变革作为实现区域经济高质量发展主线的合理性。

基于上述分析结论，现提出如下政策建议：

一是，协同推进“三大变革”。质量变革、效率变革、动力变革三位一体，相互联系、相互制约，各级政府部门应着眼于“三大变革”整体，制定相关政策协同促进经济高质量发展。以质量变革为目标，以动力变革为支撑，以效率变革为核心，在提质增效的前提下，加大技术创新和制度变革力度，提高各生产要素利用和产出效率，推进战略性新兴产业集聚发展，推动先进制造业和现代服务业深度融合，大力发展“四新”经济，促进产业结构转型升级。

二是，完善保障市场竞争环境。首先要深度推进对外开放，打造开放新高地，全力引进国内外“高新基”技术和全产业链项目，有效推动本省产品、产业的改造升级；积极参与一带一路建设，全面落实长三角一体化发展国家规划纲要和安徽行动计划，加快信息、技术等新型生产要素向区域内的流动。其次要深化“放管服”改革，激发市场动力活力，持续压减市场准入负面清单和行政审批事项，继续优化营商环境尤其民营经济发展环境，彻底清理对民营企业在行业准入、资质标准、产业补贴、投资融资等方面的歧视性规定，更大程度地以市场机制配置产业发展资源。

三是，着力提高企业经营效率。中美贸易摩擦和新冠疫情，使各类企业经营面临诸多困境。依法关停僵尸国有企业，减少社会能源资源浪费；设立纾困救助基金，帮助因外部环境恶化而暂时经营困难的企业；进一步加大减费降税力度，增强企业自身发展能力；用财政补贴、税收优惠、融资支撑等手段，鼓励企业研制新产品、开发新市场以及应用现代信息技术进行企业内部流程再造、提高企业经营管理效率。