基于大数据技术的高校体育运动风险控制路径研究

■于 辉，朱长新，傅 旭

（广州科技职业技术大学，广东 广州 510550）

伴随着互联网技术的不断创新与突破，大数据技术与人们日常生活与工作的联系越来越紧密，极大地改变了人们的日常生活与工作方式。在体育研究方面，将大数据技术结合到体育运动项目上，一方面可以利用大数据技术实现对学生体育技术特征的分析与识别，提高学生体育动作的标准性；另一方面能够在学生体育运动中给予合理的指导与实时监督。在大数据技术应用之前，针对体育运动方面的研究还仅仅停留在随机采集数据的方式上，不仅覆盖范围有限、数据精度差，同时也缺乏较好的可靠性，大数据技术的应用能够很好地解决这样的问题。将大数据技术融入到高校学生体育运动风险控制中，可充分发挥大数据技术信息规模大、准确度高的优势，以可靠的数据为基础，科学探究高校学生体育运动风险控制中存在的弊端，最大可能避免学生体育运动风险的产生，不断强化学生的运动技能水平，帮助学生塑造健康的体格。

一、高校体育运动风险概述

风险是客观而真实存在的，贯穿在事件的整个过程中，并且风险的产生也有较强的不确定性，然而一些风险能够通过有效的手段降低其发生概率[1]。高校体育运动风险是高校体育运动开展过程中出现的各种不确定事件，涵盖了体育教学、体育训练以及体育竞赛等全过程。在高校，体育运动风险重点体现在大学生的运动伤害风险，同时可能会在此基础上引发一系列的由过失而造成的人身赔偿，在体育运动过程中，出现最多的体育运动伤害主要体现在三点，分别是特殊疾病、普通身体疾病以及运动外伤，这是由于高校体育运动风险的特殊性决定的[2]。由于高校体育运动具有较强的不确定性和特殊性，学生不仅仅会在教学活动中受到伤害，在体育训练、体育竞技中也会出现运动损伤，这些活动中都存在着一定的体育运动风险，但是高校体育运动风险并不是完全不可控的，高校可以通过制定科学有效的管理措施来防范运动风险的产生。

（一）体育运动风险国内外研究现状

世界上许多国家将风险管理和学生体育运动结合起来已有较长的历史。从国外学生体育运动开展现状来看，风险管理思维在学生体育运动中发挥了良好的效果，提高了学生体育运动技能与动作的标准性，有效防范了学生在参与体育运动中出现损伤。国外针对体育运动风险的研究主要集中在如何降低学生在体育运动中出现受伤的概率以及老师为了避免学生出现体育运动损伤而采取的有效措施。然而在我国关于体育运动风险的研究则有较大的区别，我国研究的重心主要偏向于如何降低参加比赛学生在体育运动中发生损伤的可能性以及赛事承办单位的风险，通常情况是基于问卷分析、构建模型等方式来探究学生在参与体育运动中容易出现事故的类型。不可否认，这样的研究方式对于防范学生体育运动风险起到了一定的效果，但是依然存在较多的问题，必须要进一步改进和完善[3]。

（二）我国高校体育运动风险管理问题

现如今，我国体育事业得到了突飞猛进的发展，在世界上的影响力也越来越大，我国针对体育运动风险管控方面的研究也取得了一定的成绩，但是更多的是对竞技体育运动风险管理的研究，对高校学生体育运动风险控制的研究还相对空白。伴随着我国高校体育运动的不断完善，对学生的身体素质要求越来越高，学生需要参与体育运动的难度以及强度也逐步升高，这种情况下学生发生体育运动风险的几率也会大大增大，然而我国在对高校学生体育运动风险控制方面的研究还处于发展阶段，相关研究非常少，并且也以理论研究为主，结合实践开展的研究更是少之又少[4]。尽管这些研究在促进高校体育运动风险管理上发挥了一定的作用，但是依旧存在一些问题，提出的建议和措施理论性较强，未经过严格的实践验证，可行性、可靠性还需要进一步的探究。

二、基于大数据技术的高校体育运动风险控制

（一）大数据特征

大数据是指在有限的时间范畴内，不能够通过传统的数据库或者应用软件来处理的数量庞大、类型复杂的数据信息集合体[5]。所以，要想进一步实现决策信息输出、流程改进，必须要积极开发全新的应用方式与途径。大数据的不断发展和各种电子信息设施使用产生的大量痕迹有着非常紧密的联系，对这些痕迹进行分析和挖掘，可以得到使用者的应用地点、时间、次数以及方式等信息，再依托于互联网就能够产生规模巨大的数据源[6]。大数据技术发展至今，可以实现从庞大数据信息中挖掘有价值信息，并能够对这些信息进行进一步处理与输出，如图1所示为大数据技术运行流程。

图1 大数据技术运行流程

大数据具有非常显著的特征，主要表现在以下几个方面[5-7]：首先，规模巨大。大数据拥有非常大的数据容量，一般来说基础规模都能够达到TB级别，还可能会达到PB与EB级别。其次，多样化。具体表现在数据的复杂多样化以及类型的多元化，大数据中的数据不单单来源于数据库，同时也有许多网络数据资源。再次，处理效率高。相比较于传统的数据储存与处理途径，大数据技术对其进行了全面的革新，能够在极短时间内完成数据形态的转化，并完成对庞大数据信息的分析和整合，为决策制定提供数据支持。最后，信息密度稀疏。由于大数据拥有海量的存储容量，不仅信息密度稀疏，同时包含的信息种类多种多样，导致庞大的数据信息中有价值的信息比例较低，信息的总体可利用率不高，对大数据技术提出了更高的要求。

当下我国高校在开展体育运动过程中没有能够建立有效的手段来预防体育运动风险的产生，而通过大数据的数据分析与预测等功能，能够在高校体育运动风险控制中发挥重大的作用，为进一步提高高校体育运动安全性提供帮助。

（二）大数据技术在高校体育运动风险控制中的优势

以往为了获得大量的高校体育运动风险信息，一般是采用问卷调查的方式来实现，然而通过这种方式获取的信息覆盖范围较小、准确性也不高，不能够满足快速发展的现代社会需求，在互联网不断发展的背景下，大数据技术逐渐成熟，广泛应用到许多行业领域中。当下我国针对高校大学生体育运动还没有构建完善的风险控制体系，管理也面临较多的问题，需要进一步改进。同时，导致学生体育运动风险无法得到有效控制的原因还在于老师不能够正确预判学生的运动风险。通过将大数据技术应用到学生体育运动风险控制中，能够在任意时间任意地点详细记录学生的运动状况，老师可以精准地掌握每一位学生的运动数据，通过分析学生的运动数据，对一些运动过度的学生给予正确的引导，避免学生在运动过程中产生损伤，也可以根据每一位学生的运动状况给予科学公正的考评。此外，通过对大量学生运动数据进行分析和整合，对其开展风险评估与研究工作，有助于高校制定有效的体育运动风险控制措施。所以，积极将大数据技术融入到高校大学生体育运动风险控制工作中具有非常重要的作用，可以显著强化大学生体育运动风险管理力度，确保学生在体育运动过程中的安全性，防止出现不必要的损伤。现阶段，我国已有部分高校在学生体育运动风险管控中引入了大数据技术，依托于大数据技术能够便捷、有效地获取大学生体育运动中的各项风险数据，对这些数据进行分析和整合，一方面可以对学生的体育运动动作进行指导，提高学生的体育运动水平；另一方面，老师也可以根据学生的体育运动数据反馈，及时地改进和完善体育教学内容和方法，最大程度地降低学生体育运动风险产生的概率。在此过程中，大数据技术优秀的数据处理技术也得到了很好的发挥，为高校控制学生体育运动风险的产生发挥了重要的作用。

三、基于大数据技术的高校体育运动风险控制路径

为了提高大数据技术在高校体育运动风险控制中的效果，数据信息采集是十分重要的一项工作，数据信息采集的准确性直接关系到体育运动风险控制措施的制定。在实际信息数据采集时，一般需要通过专业的信息采集设备来实现，例如条形码、传感器以及智能穿戴设备等，采取多种方式对大学生的体育运动数据进行收集，保证数据信息的全面性与准确性。

（一）构建高校体育运动风险控制的大数据应用平台

随着现代互联网的迅速普及，大数据技术也获得了突飞猛进的发展，在许多行业领域中产生了深远的影响。然而从目前大数据技术的应用场所与现状可以看出，大数据技术的应用主要偏向于商业用途，对教育方面的渗透较少，未能够为教育事业不断发展提供有力支持。比如说，当下我国的大数据应用平台的构建单位主要以电子商务公司或者互联网公司为代表，大数据平台也是为公司发展提供服务的，在促进我国公司不断发展和进步上发挥了重要的作用。随着高校体育运动难度以及强度的不断增大，如何避免大学生在体育运动中产生损伤成为了当下高校与老师共同面临的严峻话题，为了确保大数据技术在高校体育运动风险控制中取得良好的效果，构建大数据应用平台非常有必要，可以很好地强化高校体育运动风险控制的有效性。为此，高校必须要重视构建大数据应用平台，加强对大学生运动数据的采集和分析，实时关注大学生的运动状况，对存在的过度运动、不合理运动方式给予及时的纠正，提高学生体育运动的标准性与科学性，进而实现对大学生体育运动风险的有效管控，尽可能地避免大学生在体育运动中发生事故[8]。

（二）利用对数据的分析完成对运动风险的精准识别

从某种意义上来说，体育运动风险的发生具有某种特定的规律，利用大数据技术对大学生体育运动中的各项数据进行分析和整合，有助于高校寻找出体育运动风险产生的规律，同时结合专业的计算方法，探究出体育运动中可能会产生的运动风险形式及其发生的概率。将大数据技术引入到高校体育运动风险控制中，发挥大数据技术优势，对庞大的数据信息进行整合与研究，能够基于学生的运动数据信息求解出体育运动过程中产生风险的可能性大小。具体来说，从大学生身体素质层面来看，大数据技术能够对每一位学生的身体指标数据进行精准计算，并由此得出学生参与该项体育运动发生风险的大小；从体育运动层面来看，大数据技术能够基于每一项体育运动的类型与开展方式进行研究，计算学生参加各个体育运动发生风险的可能性大小；从老师教学层面来看，大数据技术能够对老师规划的体育教学内容与方式进行分析，计算出体育运动教学过程中可能会发生的风险类型与风险概率，为老师开展体育教学给予科学的指导，保证体育教学内容选取与规划的科学性与合理性，避免学生在体育运动中产生不必要的损伤[9]。

（三）依托于大数据分析技术完善应对运动风险的策略

体育运动风险是必然存在的，并分为固有风险以及外在风险两种形式。因此，为了降低体育运动风险对学生自身的伤害，制定完善的运动风险应对策略显得十分重要，也是高校体育运动中必不可少的一部分，有助于提高高校应对和处理体育运动风险的水平，规范体育运动风险处理方式，为学生参与体育运动提供良好的保障。大数据技术拥有对庞大数据信息进行分析与处理的能力，依托于数据库中海量的信息资源，对大学生参与体育运动过程中容易引发的运动风险进行预测和预防，让老师在体育教学前就可以提前预知到各种潜在的体育运动风险，引导老师采取合理的措施去避免或者降低风险发生的概率，为老师提供科学合理的应对策略，从而保证体育运动教学过程的安全性。

四、结束语

综上所述，随着我国高校体育运动项目的难度与强度越来越高，体育运动风险产生的几率也逐步升高，不仅威胁到大学生的身体健康，同时也影响到体育教学效果。为此，加强大数据技术在体育运动风险中的应用，使老师能够全面掌握学生的运动情况，指导学生养成正确的运动习惯，避免在运动中出现较大的风险，保障学生体育运动中的安全性。