中国联通数据管理体系与实施对策研究

摘要：近年来，中国联通在发展的过程中，已经深刻认识到数据属于非常重要的战略资产，对科学发展具备一定的促进作用，应有效进行数据的管理。为进一步增强中国联通数据管理效果，下文提出数据管理体系的构建建议和实施对策建议，旨在为提高中国联通数据管理的水平而提供帮助。

关键词：中国联通;数据管理体系;实施对策

中国联通数据管理体系的构建，应强化数据治理、数据架构管理、数据仓库与商务智能化管理的力度，合理构建相应的数据管理体系，同时还需完善数据管理体系的实施对策，增强数据管理工作的有效性、可靠性，促使数据管理工作水平的提升。

1 中国联通数据管理体系的构建

1.1 数据架构管理

从本质层面而言，数据架构主要就是用来进行数据需求的定义，有效实现数据资产整合与控制的指导，确保数据投资战略和业务战略之间的匹配性，其中，主要涉及到数据信息的定义、有效性的数据结构、准确的数据规则等，在中国联通的数据管理体系中，数据架构的管理需要重点进行数据需求的识别定义，确保能够设置满足长时间需求的数据结构管理机制，对数据概念结构进行识别，编制能够满足企业长时间数据需求的完善计划。为从根本层面增强数据管理体系中数据架构管理的效果，应全面满足架构管理的功能，其一，准确进行中国联通企业数据信息需求的理解。为了可以为中国联通企业构建较为完善的数据架构，应合理进行数据信息需求的定义，按照数据信息的需求开发数据模型，设置企业范围之内数据资源整合的主要蓝图，将未来需要进行系统开发项目的关键信息输入模型内，有效进行项目级别主要数据和附加数据的分析;其二，重点开发企业数据模型并对其进行维护。从实际情况而言，业务实体属于业务中真实的概念分类和事物分类，而数据信息是从业务实体中采集的事实信息，合理进行数据模型的定义，能够满足业务实体数据信息和业务指导数据信息的需求，与此同时，数据模型还属于数据设计的方法和分析的方法，能够有效分析研究数据需求，可基于实体业务的数据需求进行数据逻辑结构和物理结构的设计。除此之外，还需重点进行数据技术架构整合、架构数据仓库架构的定义与维护，保证原数据架构的定义与维护效果，为数据管理体系的良好应用提供助力。

1.2 数据的有效治理

数据治理功能是数据管理体系中非常重要的部分，主要用来进行数据信息的采集、分析、处理、使用的监管，能够为各类数据信息有效管理提供指导，为确保中国联通数据管理体系的完善性和优化性，在设置数据治理功能的过程中，首先，确保数据治理的子系统可以有效进行数据的定义和审批，全面进行数据战略的沟通交流，提供数据管理方面的政策制度标准要求、架构要求和流程要求等，设置相应的数据度量体系。其次，数据治理功能系统应具备数据的追踪管理性能，能够确保数据架构、标准和流程的合规性，同时还可以对数据监控管理项目与服务进行发起、追踪，确保交付成果的优化性。最后，数据治理功能的设置，应确保可以进行数据管理问题的有效解决和应对，对数据资产价值形成正确理解，通过科学的措施提高数据资产价值[1]。

1.3 数据仓库与商务智能管理

中国联通数据仓库主要是由决策支持数据库系统、操作数据源与外部数据源的数据库系统组合而成，二者具有历史数据信息支持作用、数据信息分析作用、商务智能化作用，每个数据仓库中都有着很多数据集市，是数据库子集副本。为保证数据管理体系中数据仓库和商务智能管理功能的合理性，应重点完善以下几点管理功能：其一，准确进行商务智能数据需求的理解，按照具体的需求进行数据信息的归纳、分析、探索;其二，准确进行数据仓库与商务智能架构的定义、维护，有效进行商务智能化工具的管理、用户界面的管理，对所需数据信息进行清洗、转换、存储，监督观看数据仓库的处理过程，对商务智能活动与性能进行监控、调整。

1.4 数据的质量管理

通常情况下数据质量和信息质量属于同义词，如果数据质量较低，会导致出现不准确的信息，合理进行数据质量的管理非常重要。因此，在中国联通数据管理体系构建的过程中，应完善数据质量的管理功能，首先，形成正确的数据质量提升关键意识，在数据管理体系构建的过程中，合理进行数据质量的定义，按照数据质量需求，在整体管理体系中，融入数据质量管理的方法和监管的措施，确保中国联通数据管理期间每一项数据都能符合质量标准。其次，准确完成数据质量的分析和评估，明确数据是否存在冗余问题、重复性问题和质量问题，按照评估结果严格进行数据质量的管控和维护，避免由于数据质量不符合标准而导致各类业务受到不利影响[2]。

1.5 数据安全的管理

中國联通数据管理体系构建和应用，应重点完善数据安全管理的功能，明确提出安全管控规程和制度，采用适当的数据认证措施、授权措施、访问控制措施和审计措施等，综合维护隐私性和机密性数据的安全。一方面，应准确进行数据安全策略的定义，合理设定安全标准规范，明确提出不同类型数据信息安全控制的措施和方法，使得数据管理工作中，各个部门都能根据标准要求严格进行数据安全的维护。其次，强化数据方面用户管理、密码管理的力度，采用现代化的病毒防控技术和查杀技术等，增强各类数据信息的安全性，降低数据泄露、被篡改等风险问题的发生率，维护中国联通数据安全。

2 中国联通数据管理体系的实施对策

2.1 数据管理体系实施队伍的建设

中国联通在完成数据管理体系的构建之后，要想确保相关体系的有效实施，就应重点进行体系实施队伍的建设，合理设置相应的岗位和角色，增强体系实施的有效性。首先，组建数据管理的部门，要求进行数据标准的制定和监督，重点提出相应的数据规范。同时，还需构建系统与业务支撑的部门，承担数据管理职责和建设职责。其次，根据数据管理体系的实施特点，构建数据服务建设和应用的工作部门，有效进行数据的分析和维护，全面整合数据资源，设计数据架构，对各类服务进行全方位管理。最后，组建专门的业务部门，提供需求的接口，合理进行数据的输入和管理，重点应用相关的系统[3]。

2.2 数据管理体系实施制度的制定

为确保中国联通数据管理体系的良好实施，应制定相应的管理制度，利用制度提升体系实施的规范性和可靠性。其一，制定数据管理规程方面的制度，要求数据管理工作人员起草规程文件，相关的委员会进行评审分析，确保数据建模标准和架构标准的合理设定，同时，还需保证相关数据管理规程中具有完善的数据信息采集标准、维护标准和业务标准，为数据管理体系的实施提供各类的标准指导，使得有关部门在应用相应的数据管理体系过程中，能够全面进行数据信息的收集、处理和维护，保证数据整个生命周期的一致性和准确性[4];其二，制定统一数据编码标准的制度，要求在企业运营各个流程中，每个业务部门都必须要统一相应的数据编码标准，避免在沟通交流的过程中出现歧义，使得各个业务部门都能够对数据信息形成一致的理解;其三，制定统一数据指标标准的制度，考虑到数据指标属于中国联通各类业务统计口径的定义，能够量化进行业务的考核，只有全面进行数据指标的统一化处理，才能有效进行各类指标的合并和分解，预防由于指标口径解释不同而使得业务统计与考核评价结果缺乏准确性，应在全面进行数据指标统一化处理的情况下，为各个部门数据信息的统计、分析和挖掘研究等提供准确依据;其四，制定对数据模型标准进行统一的制度。数据模型不仅是中国联通各类业务的基础，也和数据管理系统的建设与维护存在直接联系，为确保数据管理体系的良好应用，相关部门应重点制定能够进行数据模型标准统一的制度，预防发生信息孤岛的现象，确保各个系统的物理模型都能来自统一的逻辑模型与概念模型，为数据信息的有效管控和处理等提供保障。

2.3 数据管理体系实施规划的编制

中国联通在实施数据管理体系的过程中，还需重点编制实施规划方案，通过有效的规划措施，增强体系的应用效果，使得各个部门都能按照统一规划，严格进行数据管理体系的应用，确保数据的统一性和规范性，全面进行各类数据信息的分享和管控。首先，考虑到中国联通的各类数据信息来源复杂，缺少统一性、高可信度的数据源，相关数据管理的部门较为分散，很容易出现数据重复管理的现象，不能确保管理工作的效率效果。因此建议在实施数据管理体系期间，制定完善的规划方案，以战略高度统一进行数据资产的规划，按照各个部门的特点，合理进行各个部门数据的规划管理，引导各个部门转变传统的思想观念，形成正确的数据资产管理意识，在有关部门战略指导下，按照规划要求实施数据管理体系。其次，在完善相关的统一规划之后，还需明确规划落实的步骤，由于数据管理体系的应用具有长期性特点，因此应以长远发展的眼光考虑问题，按照中国联通的数据特点和管理体系应用特点，明确数据管理的梯度，分批次落实规划，不仅能够降低数据管理体系实施的风险，还能优先满足数据管理紧迫性需求，降低体系实施的难度，提高各个部门应用数据管理体系的自信心。

2.4 数据管理体系实施基础保障機制的构建

中国联通数据管理体系的实施，应重点制定完善的基础保障机制，利用人才保障、资金保障和技术保障的措施，增强相关体系的实施效果。其一，制定人才方面保障的机制。在实施相关数据管理体系之前，聘用专业能力符合要求的技术人才，组建能够有效进行数据管理、维护和综合管控的人才队伍，与此同时，对于现有的技术人才也必须要进行培训，通过技术和知识的培训，增强人员的数据管理体系应用能力和操作技能;其二，完善资金保障机制。切实根据数据管理体系的实施需求制定预算方案，提供充足的硬件设备、网络设备和软件产品配置资金，确保能够专款专用，为数据管理体系的良好实施夯实基础;其三，完善技术层面的基础保障机制。结合数据管理体系的各个系统特点情况，采用数据治理技术、数据架构管理技术、数据仓库与商务智能化管理技术、数据质量和元数据管理技术、数据安全管理技术等，提升相关数据管理体系的实施有效性，确保各项技术的良好应用和发展。

3 结语

综上所述，中国联通数据管理体系的构建，应重点完善数据架构管理功能、数据的有效治理功能、数据仓库和商务智能管理功能、数据质量和安全管理功能等，同时为了确保相关数据管理体系的良好实施，应建设专业的人才队伍，制定完善的工作制度，编制体系的实施规划，构建基础保障机制，从而确保数据管理的效果。

参考文献

[1] 梁瑶，付天有. 中国联通总部集中化交付中心的规划与设计[J]. 中国新通信，2018，20（23）：77-89.

[2] 郭鹏程. 通信及互联网技术在数据管理中的应用[J]. 中国新通信，2018，23（4）：107-112.

[3] 李俊. 浙江联通集中化交付中心的规划与设计[J]. 消费导刊，2020，11（29）：44-45.

[4] 杨策明，张砾支，李林珊. 核电厂集成式污染监测和剂量管理系统开发与应用[J]. 辐射防护通讯，2021，41（2）：11-18.

作者简介：孙佳琪（1996-），女，黑龙江省哈尔滨市，本科，工程师，主要从事：通信行业测试、运维、实施及大数据分析工作。