大数据和云计算在物联网中的应用

李伏

【摘要】    当今诸多领域科学技术正处于快速更新迭代的黄金时期，而很多先进成熟科技技术已经在很大程度上改变着人们日常生产生活的方方面面，这其中以大数据及云计算相关科学技术的发展势头最为迅猛，甚至对于不同行业领域运转模式及发展方式的影响具有明显的颠覆性，确实需要给予足够的关注重视权重。随着近年来我国经济社会运行发展水平不断迈上新台阶，物联网逐渐成为日常生产生活中的重要组成部分，需要在积极秉持开放发展及与时俱进核心指导思想的基础上，采取诸多得力措施进一步强化提升物联网总体发展水平，特别是深化大数据及云计算相关先进成熟科学技术与物联网的密切融合匹配，着力发挥出应有的积极优势红利。本篇文章在对大数据、云计算及物联网所涉及的基本情况进行深入剖析的基础上，进而针对性适应性提出相关优化调整措施建议，着眼于在全方位多角度强化提升大数据和云计算在物联网中应用的整体成效方面提供些许参考依据。

【关键词】    大数据    云计算    物联网应用

引言

目前我国乃至全世界各个国家正在逐渐进入转型发展平台阶段，从追求高速度发展向追求高质量发展的基本态势不可动摇，所处的内外部环境日趋复杂多变，来自不同方面领域的压力挑战持续增加，这就对我国经济社会长期健康可持续发展宏伟蓝图的平稳健康推进开展落地提出了更高更新更全的要求。

物联网作为经济社会运行发展过程当中的主要组成部分，其能否高质高效运转在很大程度上影响到经济社会运行发展的整体科学有效水准，而通过对大数据及云计算相关科学技术的合理有序选择应用，能够明显提升物联网运转的总体效能，可以在一定范围内起到事半功倍的积极成效。由于大数据及云计算相关科学技术依然处于持续创新发展的进程当中，在大数据及云计算相关科学技术于物联网的匹配结合上也积极需要关注时效性及前沿性，致力于采取诸多有效措施为物联网的高质高效运行发展强化赋能。

一、大数据、云计算及物联网基本情况概览

1.1 大数据相关基本情况剖析

随着计算机及互联网相关科学技术的持续蓬勃发展，经济社会运行发展的总体模式得以不断更新重铸，各个行业领域的生产运营整体效能也逐渐实现了常态化跨越式发展。与之前相比，计算机及互联网相关科学技术出现后引起的最大差异主要表现在，人们日常生产生活当中所产生数据信息的方式方法及范围数量发生了明显变化，特别是在相关数据信息的类型及数量方面，不仅在类型上展示出复杂多样的丰富化态势，同时在数量上也展示出持续加速的爆炸式增长态势。根据科学统计数据显示，近年来人类社会运行发展在一年时间里所产生的数据信息总量，已经远远超过过去几百万年里所产生的数据信息总量之和。

而从经济社会运行发展的核心本质进行积极把握，经济社会的常态化高质高效运转非常依赖于数据信息的科学有序流转贯通。

在当今新时代新形势整体宏观大背景之下，就对海量数据信息所涉及的收集整理、分析整合及应用反馈提出了更高更新更全的要求，由此大数据相关概念理论及科学技术应运而生。

从大数据相关概念理论及科学技术所具有的关键核心属性特征来看，其通过对复杂多样及数量巨大的数据信息进行深入研究分析的基础上，通过引入诸多先进成熟科学技术手段举措，致力于应对解决海量数据信息所引致的数据信息整合应用效率低下问题，进而为各个行业领域的更好更快深化发展进步创造出积极有利的前置性关键基础条件。

1.2 云计算相关基本情况剖析

从人类社会的整体发展历程来看，计算功能贯穿人类社会发展进步的始终。也正是因为计算功能的持续深化发展，才使得人们的理性思维得以不断强化深化，显著保证了经济社会运行发展的基本秩序井然有条。

从某种程度上来讲，计算功能常态化承担着经济社会日常生产经营关键核心底层基础设施作用，其能够科学有效及与时俱进实现自身应有功能，直接影响到经济社会运行发展能否真正实现初始预期理想目标，确实需要赋予足够的关注重视权重。

在当今新时代新形势整体宏观大背景之下，各个行业领域对于计算功能的需求深度及广度持续增加，而与此并行的计算功能所依托的数据信息基础的量级也呈现出爆炸式发展态势。这就在很大程度上导致之间相对比较成熟完备的计算功能执行模式思路及工具手段，已经很难真正满足经济社会运行发展的现实需要。

在积极秉持开放发展及与时俱进核心指导思想的基础上，以实际需求及客观诉求为导向，创新变革计算功能所涉及的相关科学技术。

而云计算相关概念理论及科学技术在此情况下出现及发展，云计算相关概念理论及科学技术主要基于平行计算逻辑框架，以在最短时间进行最大规模计算为目标，激活联动全部可用范围内的软硬件资源，通过这种方式能够极大提升计算功能执行落地相关具体工作的整体效率效果，有利于各个行业领域的常态化跨越式发展进步。

1.3 物联网相关基本情况剖析

顾名思义，物联网是指通过先进成熟科学技术手段，实现物品所涉及数据信息在互联网整体范围内的统筹联动，从而进一步强化提升各个行业领域运行发展的规范化及标准化总体水准。

对于经济社会运行发展的不同层面来看，实际都是信息流、资金流、物流及人流的有机匹配融合，而对于市场经济来说，如何在合适的时间以合适的方式将合适的物品送到合适的地点具有至关重要的意义，再加上随着最广大人民生活水平的持续普遍提升，人们在日常生产生活中对于物品流转实时信息的需求日益增加，这就为物联网的深刻发展创造出了充足空间。

物联网所涉及的总体诞生发展历程并不算长，最初是由美国提出雏形，随着信息化智慧化相关科学技术的更新进步而发展壮大，而从物联网概念理论及科学技术所具有的关键核心属性特征进行把握，其初始预期理想目标的稳健实现有赖于人财物等多维度资源的統筹配合及协同一致。从实际执行操作上来看，需要在合理有序选择使用射频及红外等外部设施设备实现物品基础信息上传互联的基础上，进一步加强物品信息传导的准确性及时效性，从而显著提升所涉及诸多资源的运行流转效率。

二、大数据和云计算在物联网中应用的优化措施建议

2.1 大数据在物联网中应用的强化深化

为了切实有效确保物联网日常运转取得应有的积极成效，进而我国经济社会的高质高效运行发展创造出积极有利条件，需要采取有效措施进一步强化深化大数据相关科学技术自物联网全流程全链条中的合理有序应用。

具体到实际执行操作层面来看，一方面需要做好做实前期基础工作，预先从数据信息采集协议角度着手，深度结合物联网日常运行发展的实际需要，针对性适应性选择最为合适恰当的数据信息采集协议，通过这种方式方法能够有效实现大数据相关科学技术与物联网所涉及软硬件的交互联动，为后续相关具体工作的平稳健康推进开展落地打下坚实有力的保障基础。在此前提下对物联网运转过程当中密切关联的图片数据信息、特征数据信息、视频数据信息及文本数据信息等进行搜集整理存储。

另一方面需要对国内外诸多先进成熟项目进行充分调研，积极吸收借鉴其中的可参考之处，同时综合考虑当前基本国情及自身实际情况，在此基础上形成一整套务实可靠及切实好用的执行落地方式方法。此外还要注重实操环节的积极把握，尽量避免出现束之高阁的不良情况发生，通过对复杂多样海量数据信息的深层次挖掘整合，循序渐进形成可参考可遵循的整体把控方式方法，统筹兼顾好物联网日常运转的科学性及精细化，积极发挥好物联网对于经济社会运行发展的显著促进作用。

2.2 云计算在物联网中应用的强化深化

工欲善其事必先利其器。从某种程度上来讲，在物联网日常运转所涉及的诸多先进成熟科学技术范畴内，大数据及云计算相关科学技术之间具有非常密切的整体联动契合关系，唯有科学有效及合理有序实现大数据及云计算相关科学技术之间的积极配合，才能真正在最大程度上保证物联网的高质高效运行发展。

这是因为物联网是具有诸多层级的复杂网络框架结构，普遍由感知层、网络层及应用层三大层级模块组成。而这种层级模块的划分主要基于基础功能角度，感知层一般承担着数据信息实时收集的作用，网络层一般承担着承上启下作用，既负责将从感知层获得的数据信息进行整合上传，也负责将从应用层获取的反馈信息传导至感知层，而应用层则负责对数据信息进行全面系统的分析处理。

具体到实际执行操作层面来看，需要着力构筑打造起相对比较系统完备的平台架构，唯有如此才能为后续相关具体工作的高质高效推进开展落地创造出积极条件，从而实现正向促进作用，而云计算相关科学技术的执行落地需要多维度全方位云环境作为积极支持，而这种云环境一般由云计算枢纽、虚拟型软件及数据信息库组成。

三、结束语

我国是当今世界上最大的社会主义国家，同时更是当今世界上最大的发展中国家，发展特别是长期健康可持续发展对于我国各个方面的意义非常重大。

从人类社会的整体发展历程来看，每次人类社会的跨越式发展进步都与相关关键科学技术的诞生发展相伴相生，而目前大数据、云计算及物联网相关科学技术就在一定程度上承担着经济社会运行发展中流砥柱的重要作用，需要基于宏观统筹把控视角眼光，将大数据及云计算相关科学技术更好更优的深化应用到物联网当中，在进一步促进物联网稳健运转的基础上，为我国经济社会的持续平稳健康运行发展创造出积极有利条件。

本篇文章在对大数据、云计算及物联网所涉及的基本情况进行深入剖析的基础上，相应提出大数据在物联网中应用的强化深化及云计算在物联网中应用的强化深化等相关优化调整措施建议，期望在全方位多角度强化提升大数据和云计算在物联网中应用的整体成效方面起到一定的积极推动作用。

参  考  文  献

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