基于因子分析的鲁西北地区生鲜农产品绿色供应链研究

刘旭 郑晶莹

【摘  要】通过对鲁西北地区生鲜农产品企业绿色供应链系统的问卷调查，运用因子分析法分析生鲜农产品绿色供应链评价指标。结果表明：销售损耗、（养殖）种植环境、绿色消费观念及废弃物处理指标对构建绿色供应链的影响程度最大，应优先考虑改良这些环节。

【关键词】生鲜农产品;绿色供应链;因子分析

【Abstract】Based on the questionnaire survey on the green supply chain system of fresh agricultural products enterprises in the northwest of Shandong Province， the evaluation index of green supply chain of fresh agricultural products was analyzed by factor analysis method. The results show that sales loss， planting environment， green consumption concept and waste disposal index have the greatest influence on the construction of green supply chain， and the improvement of these links should be given priority.

【Keywords】fresh agricultural products; green supply chain; factor analysis

1 引言

随着鲁西北地区人民生活质量的不断提高，人们对生鲜农产品的需求逐渐由量转质，对于生鲜农产品的消费诉求呈现出绿色度、低碳化、品质感趋势。生鲜农产品是推动鲁西北地区农村发展的非常重要的力量。近年来，国家对“三农”问题的重视以及城乡居民生鲜农产品的消费诉求的转变，使得鲁西北地区生鲜农产品企业获得了很好的发展机遇。通过对10余家鲁西北地区具有代表性的生鲜农产品企业进行调研分析，采用定性、定量分析的方法，力求比较客观地反映出鲁西北地区生鲜农产品绿色供应链的真实情况，进一步优化生鲜农产品绿色供应链系统，促进鲁西北地区生鲜农产品产业经济的发展。

2 生鲜农产品供应链

与工业品供应链相比，生鲜农产品供应链的研究比较滞后。对供应链的研究可追溯到20世纪60年代，Jay Forrester（1961）最早提出“供应链”的概念，认为供应链包括了从原材料的采购、生产、加工和销售最终到消费者手中的全过程[1，2]。1996年，美国密歇根州立大学制造研究协会（MRC）在“环境负责制造（ERM）”的研究中，提出了绿色供应链的概念，随后，Beamon将回收、再利用等环节引入供应链模型，创新了供应链设计方式，改变了供应链的开环结构，形成了供应链管理流程的闭环[3]。绿色供应链理念源于绿色制造理论，从制造业拓展到农业，其始终以绿色发展为引领，强调经济、社会、环境三方收益的平衡。鉴于此，本文在参考国家标准管理委员会对绿色供应链的描述，对生鲜农产品绿色供应链定义如下：生鲜农产品绿色供应链，是指将环境保护、资源节约理念贯穿于生鲜农产品企业，从产品的市场需求分析、绿色设计到绿色种植、绿色采购、绿色运输、绿色销售和回收再利用的全过程，使生鲜农产品企业实现企业经济效益、社会经济效益和环境经济效益相协调的上下游供应关系[4]。

3 生鲜农产品绿色供应链运作模型

3.1 生鲜农产品供应链的特点

生鲜农产品供应链与其固有特性和消费者的要求有关，首先，在物流运输中生鲜农产品容易出现腐烂变质现象，产生自然损耗，进而使其价值降低。其次，生鲜农产品的生产地具有明显的区域性、分散性和季节性特点，产品本身的需求弹性较小，消费具有广泛性。生鮮农产品一般需要通过集中保管在特殊环境中的方式来延长销售期，并通过不同的运输工具满足各区域消费者的需求。

3.2 生鲜农产品绿色供应链运作模型

在考虑到生鲜农产品自身特点的基础上，构建了鲁西北地区生鲜农产品绿色供应链运作模型图（见图1），此供应链运作模型原理图将可持续发展理念引入其中，整个过程简化为绿色生产、绿色运输、绿色营销、绿色消费和绿色回收5个部分，通过将生鲜农产品绿色供应链划分为5个环节，为细分绿色供应链评价指标和每个环节量化的针对性分析提供支撑。

4 鲁西北地区生鲜农产品绿色供应链评价模型构建

4.1 构建指标评价体系

为全面评价分析鲁西北地区从生鲜农产品生产、运输、营销、消费及废弃物处理整条绿色供应链的现状，在借鉴尚媛媛、朴惠淑等学者[5-7]研究的基础上，现对各个环节进行指标细分，共形成10个指标评价体系（见表1）。

4.2 样本选择

样本采集采用调查问卷的方式，将10个指标进行量化，根据满意水平设立1～5这5个等级，被调查者在对应位置选择分值。在鲁西北地区选择10余家有代表性的生鲜农产品企业，共发放调查问卷90份，有效收回87份，其中蔬菜种植商9份，水果种植商10份，水产品供应商8份，营销企业管理者12份，营销企业员工28份，高校相关领域科研工作者20份。问卷范围尽可能覆盖各个环节，比较客观地反映出鲁西北地区生鲜农产品绿色供应链的真实情况。

4.3 相关性检验

通过SPSS 23软件中的因子分析方法来分析选取的10个评价指标变量，进而研究鲁西北地区绿色供应链的状况（见表2）。

表2是初始变量的相关系数矩阵。从相关系数矩阵可以看出10个评价指标间的相关系数较大，说明这些变量之间存在显著的相关性，进而说明有进行因子分析的必要。

观察图2可知，第2个公因子后的特征值趋势变缓，因此，选取2个公因子比较合适。

①计算对应权重。

根据总方差解释表及图2中2个主成分对应的10个评价指标的系数，确定各因素权重，得到F1、F2分别为：

F1=0.330X1+0.366X2+0.012X3-0.296X4+0.337X5+0.221X6+0.330X7+0.306X8+0.104X9+0.193X10

F2=0.249X1-0.209X2-0.713X3-0.393X4+0.350X5+0.472X6+0.141X7-0.301X8+0.684X9+0.429X10

由此，可以得到鲁西北地区生鲜农产品绿色供应链综合得分模型为：

Y=0.296X1+0.121X2+0.094X3+0.003X4+0.095X5+0.328X6+0.249X7+0.048X8+0.167X9+0.293X10

②结果分析。

根据鲁西北地区生鲜农产品绿色供应链综合得分模型可得出各评价指标的权重，此权重可反映每个指标的重要程度，据此得出如下结论：

第一，销售损耗指标的重要程度最大，说明生鲜农产品的供应商及中间的营销商在销售过程中产生的生鲜农产品损耗对绿色供应链的影响大，他们应采取措施控制销售损耗。

第二，（养殖）种植环境、绿色消费观念及废弃物处理这3个指标的重要程度相当，位居第二，表明做好（养殖）种植环境和废弃物处理工作，树立绿色消费观念，对于构建生鲜农产品的绿色供应链有较大的促进作用。

第三，采收及时性及废弃包装处理两个指标对绿色供应链影响的重要程度排第三位，说明保证及时采收生鲜农产品、做好废弃包装循环利用或处理，有利于绿色供应链的构建。

第四，包装损耗、运输损耗、仓库损耗和适度消费情况4个指标对鲁西北地区生鲜农产品绿色供应链影响的重要程度较低，在这些方面投入的人、财、物保持原先水平即可。

5 结论

本文利用因子分析的方法，对鲁西北地区生鲜农产品绿色供应链的评价指标进行研究分析，可以看出制定的10个评价指标对绿色供应链的影响还是比较显著的。具体表现为：销售损耗、（养殖）种植环境、绿色消费观念及废弃物处理4个指标对绿色供应链的影响权重最大，包装损耗、运输损耗、仓库损耗和适度消费情况4个指标对构建生鲜农产品绿色供应链的影响最小。因此，需投入更多的人、财、物用于（养殖）种植环境的改善，引导人们树立绿色消费观念，优化废弃物處理方法，如废弃蔬菜、水果回收利用为饲料，利用新技术制造无害有机肥等。

【参考文献】

【1】Green， Ken， Morton， et al. Greening Organizations： Purchasing， Consumption， and Innovation[J]. Organization & Environment， 2000.

【2】Tsoulfas G T， Pappis C P， Minner S. An Environmental Analysis of the Reverse Supply Chain of SLI Batteries[J]. Resources Conservation & Recycling，2002，36（2）：135-154.

【3】BEAMON B M. Desinging the Green Supply Chain[J]. Logistics Information Management，1999，12（4）：332-342.

【4】GB/T 33635—2017绿色制造 制造企业绿色供应链管理 导则[S].

【5】尚媛媛，赵浩森，金东梅，等.基于主成分分析的北京市蔬菜企业绿色供应链研究[J].北方园艺，2020（22）：137-143.

【6】但斌，刘飞.绿色供应链及其体系结构研究[J].中国机械工程，2013（11）：11.

【7】朴惠淑，扈秀静.绿色和保鲜消费导向的生鲜农产品供应链协调[J].工业工，2020，23（04）：1-10.