成人教育翻转课堂满意度的路径机制研究——基于“雨课堂”应用的实证分析

刘彩霞

(中共宁夏回族自治区委党校， 银川 宁夏 750021)

一、引言

当前，应用先进的教学平台开展“互联网+教育”是成人教育的重要方式，其中，雨课堂平台的应用越来越广泛的。基于雨课堂的翻转课堂(FCM Flipped Classroom Model)是提升教学质量和满足个性化教学的重要手段，特别是在新冠肺炎疫情期间取得了很好的效果[1]。国内外关于教学信息平台翻转课堂的评价研究和比较研究较为成熟，然而研究结果并不一致。大部分研究表明学生在翻转课堂教学模式下学习绩效比传统模式有显著提升[2]，然而Bishop等(2015)研究证明学生的学习绩效和态度没有显著变化，Bishop等(2013)研究发现部分学生对翻转课堂的教学模式有负面情绪[3]，胡国良等(2017)得出成人对于翻转课堂并无明显偏好的结论[4]。但是，雨课堂也得到了一些学者较好的评价和关注[5]，“互联网+教育”在成人教学中的应用也越来越广泛，因而研究成人学员对雨课堂的满意度具有重要的意义。学习者的满意度是衡量翻转课堂评估的核心指标之一，研究学员对基于雨课堂翻转课堂满意度的影响因素以及形成机制，能够全面深入挖掘成人教育中翻转课堂满意的影响因素，促进成人教育的发展。本研究采用实验法和实证研究来研究学员对于应用雨课堂技术的翻转课堂的满意度，基于当前影响力较大发展较为成熟的美国客户满意度理论(ACSI American Customer Satisfaction Index)和整合型科技接受模型(UTAUT Unified Theory of Acceptance and Use of Technology)。

二、文献综述

(一) 雨课堂

2016 年6月16日，“学堂在线”宣布推出“雨课堂”这种智慧教学工具。崔现花等(2011)提出雨课堂旨在连接师生的智能终端，将课前—课上—课后的每一个环节都赋予全新的体验，最大限度地释放教与学的能量，推动教学改革[6]。肖安宝等(2017)提出了雨课堂的教学模型主要包括课前、课中和课后三个环节，通过雨课将翻转课堂的教学活动由“经验驱动”转型为“数据驱动”，将习近平总书记提出的“要运用新媒体新技术使工作活起来”教学工作增强了“时代感和吸引力”[7]。目前关于雨课堂的研究主要是关于教学活动和方法的研究，旨在研究雨课堂在具体的课程教学中如何应用的研究[8]。关于雨课堂实施学生满意度的实证研究尚且存在空间。

(二)UTAUT

该模型主要用于研究用户对新技术的接受度问题。2003年，Venkatesh和Davis(2002)当时的技术接受理论建立了UTAUT模型，该理论被认为是当时主要技术接受理论的逻辑映射和整合[9]，因而被认为是最有效的用来测量和预测使用者对于信息技术的接受的模型。UTAUT将影响对信息技术接受程度的因素整合为绩效期望、努力期望、社会影响、感知质量4个主要变量。除了主要变量之外，模型还将对主要变量有影响的性别、年龄、经验和自愿性等4个变量作为控制变量。控制变量降低或者增加主要变量对于信息技术的接受程度。Venkatesh等(2013)在UTAUT确定的4个核心变量的基础上，加入了价格、享乐动机两个核心变量。结合本研究中的实际情况，我们选择享乐动力会影响学员对于雨课堂的接受和满意度。

在本文中影响雨课堂接受程度的4个核心变量，结合以上的文献，做以下定义：绩效期望指个人期望的应用雨课堂后对于翻转课堂满意度的情况；享乐动力是指学员从雨课堂学习中获得的快乐愉悦的感知；指学员为了熟悉应用雨课堂所付出的努力的情况；社会影响指个人受到学校或者培训机构相关规定、同事朋友和对外公众形象的影响程度。

(三)学员翻转课堂满意度

翻转课堂将传统的课堂分为两个部分，一个是教师利用信息技术平台进行信息传递，二是学生通过信息平台将教师传递的知识内化吸收，有效的信息技术平台将两个部分融合，教学过程和学习过程发生翻转[10]。翻转课堂起源于源自2007年美国林地公园高中，因为学校地理位置偏僻位于山区，交通不便，所以学生经常缺课。为了更好地为学生服务，该校的两名教师将课程录制并上传到网络为缺勤的学生提供有效的学习途径。他们的教学模式提升了学生的满意度和学习绩效，两位教师也因此获得“数学和科学教学卓越总统奖”。这一模式也得到广泛推广和改进。比如将翻转课堂细化为三个主要研究板块，在线课堂，交互平台和问题导向的讲课等。

翟雪松等(2014)研究了翻转课堂的学习者满意度影响因子分析，研究证明教学质量、学习者期望和感知价值是影响翻转课堂满意度的主要因素[11]。胡国良等(2017)研究证明教学环境、教学过程和教学效果显著影响成人课堂满意度。美国顾客满意度指数模型ACSI(American Customer Satisfaction Index)是1966年Fomell经典顾客满意指(SCSB)的基础上创建的，是由顾客预期、感知质量、感知价值、顾客满意、顾客抱怨度和顾客忠诚度6个结构变量构成的因果关系模型。于娜丽等(2018)研究证明在信息教学平台应用的背景下，感知质量是影响学生课堂满意度的重要因素[12]。

(四)文献述评

翻转课堂的三个研究板块：在线课堂，交互平台，面授是一个整体，而目前国内外的研究没有将他们统一起来，是分块研究的。因而，翻转课堂满意度包含了对信息平台的接受情况以及学员的感知质量，这也是一个整体的过程。目前研究的方法主要是实验法和文献法，实证研究需要进一步发展，本文根据现有的研究基础建立研究模型，并通过问卷调查来弥补这一不足。

为了实现我们的研究目的，我们分了两个研究，第一个研究是实验法，目的是为了验证使用微信雨课堂的翻转课堂学员满意度能否提升；第二个是基于目前的研究选择了绩效期望、感知价值、感知质量和享乐动力4个变量，作为影响因素，课堂满意度作为被影响因素研究作用机制和路径，旨在得出提升课堂满意度的方法。

三、翻转课堂满意度实验

我们将××大学2018级MBA一班和二班作为研究对象，这两个班同学的男女比例、经验、年级都是完全相同的。同一个老师，同一门课程供应链管理，一班采用雨课堂翻转课堂教学模式为实验组，二班单纯的翻转课堂，作为对照组。我们摒除个人差异检验，翻转课堂的过程相同，都是学员讲提前准备好的内容20分钟，老师评述总结25分钟。课堂结束后，我们对学员的课堂满意度进行调查。结果显示MBA一班的课堂满意度为95%，MBA二班的课堂满意度为80%。

实验说明应用了雨课堂的翻转课堂满意度会得到显著提升。然而，学员课堂满意度的形成机制是什么，如何进一步提升翻转课堂满意度，我们用下面的实证研究来证明。

四、研究模型与假设

本文结合UTAUT和ACSI，和当前国内对于翻转课堂满意度的研究，保留模型中的绩效期望、享乐动力、感知质量、社会影响4个变量，作为影响因素，将学校类别、年龄、性别、学历作为控制变量，如图1所示。

(一)研究假设的形成

基于UTAUT的模型构建了学员满意度模型，原模型中保留的五个变量对雨课堂技术的使用行为的影响，延伸至本研究中对雨课堂平台下翻转课堂满意度影响作用。在本研究中，绩效期望指学员个人感觉使用雨课堂对上课效果有所帮助的程度。绩效期望是使用者使用新的信息技术的最有力的影响因素[13]。本文中，绩效期望是指学员对利用雨课堂进行翻转课堂教学模式的期望。

感知质量多指顾客服务感知质量，其实质就是“顾客对服务的期望与实际的服务绩效之间的比较”。如果实际的感受与期望相匹配，那么，顾客对产品或服务的感知质量就较高; 反之，感知质量就较低。于娜丽等(2018)[14]研究了感知质量对慕课课程满意度的影响，得到了感知质量显著影响学员的对于慕课的满意度。还有研究发现，在高等教育领域，高等教育的服务质量越高，学员的满意度越高。学员在用雨课堂翻转课堂的学习之前，已经有了预期，如果学习效果比预期高，满意度就高，否则满意度就低。基于此，提出研究假设：

H1：绩效期望显著影响感知质量，学员的绩效期望越高，感知质量越高。

H2：绩效期望显著影响学员的课堂满意度，绩效期望越高，满意度越高。

H3:感知质量显著影响学员的课堂满意度，感知质量越高，满意度越高。

在UTAUT2理论中，享乐动力是指消费者从新的科技产品或服务的使用过程中享受到的乐趣。本研究中将享乐动力定义为，学生从使用雨课堂教学平台使用获得的乐趣。享乐动力是一个伞形变量[15]，包含了享乐期望，感知娱乐和感知有效性，以往的研究证明了享乐动力显著影响感知风险、感知优越性。本研究中感知质量与感知优越性有着共同之处所以我们假设：

H4：享乐动力显著影响感知质量，享乐动力越高，感知质量越高。

在信息系统的研究中，享乐动力积极影响消费者对科技产品或服务的使用意愿，以及使用意图，在消费者行为的研究中，享乐动力积极显著地影响消费者的满意度。所以我们假设,

H5:享乐动力显著影响学员的课堂满意度，享乐动力越高，课堂满意度越高。

社会影响是指个体感知到的其他人对于个体使用新的技术的重要性[16]。 学员的社会化水平很高，他周围的同事，朋友甚至领导对他来说都很重要，周围的人对课堂模式满意度的影响也比较重要。大家都认可的教学模式会提升学生的感知质量，从而影响满意度。Cao & Niu (2019)[17]研究了人们采用支付宝的心理主要是由于社会影响。雨课堂等翻转教学模式的应用过程中，社会影响也同样重要，一旦周围同学开始使用，其他同学也会认为这种模式是合理的，感知质量会明显提高，课堂满意度也会提升。

H6：社会影响显著影响感知质量，社会影响程度越高，感知质量越高。

H7：社会影响显著影响学员的课堂满意度，社会影响程度越高，课堂满意度越高。

(二)问卷和样本分析

1.问卷构成和调研过程

研究采用的是结构化问题形成的问卷，问卷编制以表1的变量测量项为基础形成初始问卷，其中，所有变量的测试题项均来自专业期刊的参考文献。然后，对初始问卷试调研，调研之后再进行删除、合并，形成了最终问卷。问卷分为两大部分:第一部分是个人信息，包括性别、院校类别、专业、学习类型；第二部分是主问卷，总共包含20个题项，具体见表1，问卷采用了李克特七级量表进行测试，从1到7分别表示“完全不同意”到“完全同意”；最后问卷还设计了关于使用“雨课堂”时间的题目。

2.问卷分析和检验

我们首先进行了问卷测试，找了50名来自不同专业年级和学校的同学，进行一对一地问卷调查，确保问卷没有问题后又进行了大面积的市场调研。同学为了保证问卷的真实性，所有问卷皆采用一对一访谈的方式进行，为了感谢参与者，送出价值10元的圆珠笔一支。共计发放纸质问卷400份，回收289份有效问卷。样本分布情况如表2所示。我们对调查问卷进行了信度检验，所有变量的检验指标Cronbach’s a系数都超过了0.9，符合高于0.7的门槛值要求。

对变量进行了探索性因子分析(EFA)，得出了表4的旋转成分矩阵，因子分析的结果所有变量的KMO>0.8，Bartlett’s球形度检验结果在0.000上显著。所以，问卷整体的信度良好。问卷的可靠性分析如表3所示，问卷的探索性因子分析结果如表2所示。

表2 因子载荷

变量之间的相关性如下表3所示。

表3 变量的相关性分析

3.原假设检验

为了深度研究影响雨课堂翻转课堂满意度的因素，采用验证性因子分析，对变量之间的拟合度进行分析。借助结构方程模型对建构的模型进行分析，测试结果为，χ2=187.6，df=112，IFI=0.920，CFI=0.918，GFI=0.809，AGFI=0.739，NFI=0.828，RMSEA=0.088。适配指数GFI的一般判别标准伟大于0.90，调整后适配度指数AGFI的一般判别标准为大于0.90(Hu& Benter，1999),渐进残差均方和平方根RMSEA为0.088，Byrne(1988)认为RMSEA高于0.08是需要调整的。所以我们对模型进行修订。

4.修订模型检验

由于期望绩效(PE)、享乐动力(HM)和社会影响(SI)三个变量相关性显著，因此，在对模型进行修订时，增加了社会影响→享乐动力、社会影响→绩效期望、享乐动力→绩效期望三个关系影响路径，得到修订后的模型图2。

图2 修订后的模型

我们采用AMOS24.0进行修订后模型的拟合度进行检验，本文建构模型的CFA指数如下：

χ2/df=138.193/109=1.27<3，p<0.001，IFI=0.969> 0.9，CFI=0.968>0.9，GFI=0.90>0.85，AGFI=0.801>0.8，NFI=0.869>0.85，RMSEA=0.055。本文的各项指数都在允许的范围内，问卷具有较高的结构效度[18]。结果证明，我们建构模型的结构效度是合理的，拟合度也是很好的，这说明我们建构的模型具有很好的合理性和解释性。表6为我们使用AMOS24.0进行路径分析，得出来的拟合指数。

五、结果

对修订后的模型进行路径检验，检验结果如表4所示。

表4 路径检验结果

根据表6的路径分析结果，我们得到感知质量和课堂满意度显著正相关(r=0.172，P<0.05)，这说明感知质量越高课堂满意度越高；享乐动力和感知质量显著正相关(r=2.202，P<0.001)，说明学员的享乐动力越高，使用雨课堂的翻转课堂的感知质量越高，社会影响和感知质量显著正相关(r=2.143，P<0.1)，说明社会影响越大，学员对雨课堂的翻转课堂感知质量越高；享乐动力和课堂满意度正相关(r=1.815，P<0.1)，学员的享乐动力越高，对雨课堂翻转课堂的满意度越高。修订模型后的三个关系路径：社会影响→享乐动力(r=3.887，P<0.000)、社会影响→绩效期望(r=2.641，P<0.01)、享乐动力→绩效期望(r=3.653，P<000)，结果表明它们的影响关系是显著的。此外，我们的控制变量性别、专业和经验对课堂满意度都有一定的影响。调查结果显示，男同学的课堂满意度比女同学高，学历越高课堂满意度越低。党校学员的课堂满意度比在职MBA学员和继续教育学员的课堂满意度低。

此外，绩效期望和感知质量和课堂满意度之间的影响不显著，H1、H2和H8是不成立的，其他5个假设都成立，另外，根据模型修订后多出的三个关系也是成立的。

六、结果与讨论

本文研究了基于雨课堂的翻转课堂满意度的路径机制。研究主要结果如下：

第一，使用雨课堂后，学员翻转课堂满意度显著提升。将互联网+的理念应用于教学过程中，能够带来教学效果和效率的提升。

第二，学员对课堂的感知质量与课堂满意度显著正相关。一般来说，感知质量是从软件的可获得性和上课效果两个方面来表现的。提高课堂满意度就需要提升软件的可获得性，以及通过翻转课堂让学员更牢固地掌握需要学习的内容。如果雨课堂平台和整个环节稳定、操作容易、练习题能够很简单地植入整个教学过程中提升互动性，那么学员感知到的课堂质量就会比较高，同时学习的满意度也会高。在访谈调查中，雨课堂因为需要安装插件，简易性不高，这说明这个学习平台在感知质量方面都有需要提高的空间。

第三，学员的享乐动力对于感知质量和课堂满意度的影响显著。这说明提升学员的享乐动力能够提升学员对雨课堂的感知质量和课堂满意度。现在学员对于上课过程趣味性的追求越来越高，使用翻转课堂的教学模式越来越被接受，同时应用雨课堂来提升课堂质量和满意度成为教师和学员的选择。

第四，社会影响显著影响学员的感知质量，却不能显著影响课堂满意度。来自亲人、朋友，以及学校对教学平台的充分认识和接受能够提升学员对应用雨课堂的翻转课堂的感知质量。

第五，绩效期望与感知质量和课堂满意度之间关系不显著。通过变量相关性表格可以看出，绩效期望和课堂满意度之间的相关系数为负数，这说明绩效期望越高，学员的课堂满意度越低。实际上，学员上课之前的期望值越高，上课之后的满意度也会变低。调查研究中领导干部相比普通的成人学员，对课堂的期望普遍要高，因而，课堂满意度相对较低。

此外研究中的假设绩效期望和学员的课堂满意度之间关系不显著，这说明学员的绩效期望越高，课堂满意度可能越低。“互联网+教育”发展的背景下，特别是新冠肺炎疫情时期，成年学员对课堂的绩效期望会提升，因而这也对应用雨课堂翻转课堂教学提出了更高的要求。此外，绩效期望和感知质量之间的关系是反向的，这也说明期望越高，感知质量越低。社会影响和课堂满意度之间的关系不显著。这说明社会影响通过影响感知质量进而影响了课堂满意度。

七、结论与建议

本研究的结论对于发展翻转课堂教学模式，将互联网+的教学方法更好地应用于课堂有着重要的实践意义。本文的主要建议如下：

首先，简化雨课堂操作步骤，提高利用效率。利用雨课堂应用教学平台，能够使学员课前对于教学内容的预习以及课后的复习有较大的提升，同时，还能提升学习过程的参与度。研究结果证明应用教学平台能够提升了学员对课程的感知质量，间接影响了学员对于翻转课堂满意度。同时，雨课堂等学习平台的便利性需要进一步提高。

其次，优化学习资源增强课堂的趣味性。“以学习者为中心”的生成性学习资源逐渐成为时代的主流资源形态。享乐动力本身蕴含着上课过程的充实性和趣味性的结合。教师在利用学习平台的同时，丰富课程材料课前、课后内容。充分发挥翻转课堂中教师的主导、引领作用，提升学员的享乐动力，从而更好地提升课堂满意度。

最后，结合5G技术，推广使用雨课堂翻转课堂为成人教育更好发展奠定基础。疫情中，教师对于雨课堂的应用水平提升较大，疫情过后雨课堂的应用范围会更广。随着时代的发展和5G技术的成熟，成人线上学习的期望越来越高，同时开放式的教育资源比如得到、B站、TED、可汗学院等都推动了成人学习和翻转课堂快速地发展。

总之，建立现代化治理体系离不开成人教育的发展，成人教育中利用雨课堂等教学技术提升翻转课堂满意度，让越来越多的成人喜欢终身教育，促进我国终身学习体系的建设，对于社会发展意义重大。