吕潇
【摘 要】在大數据时代下,统计已经成为重要的基础性战略资源。大数据统计分析对提高企业竞争力及影响力、对企业营销开拓市场空间和降低营销成本的价值和意义重大。
【关键词】大数据时代 统计 价值 企业营销 新思维
中图分类号:G4 文献标识码:A DOI:10.3969/j.issn.1672-0407.2021.11.167
面对大数据时代发展势头迅猛、数据统计和大数据相互融合技术还不成熟、大数据时代下统计应用软件的开发不足和创新人才短缺、大数据统计和企业精准营销无缝隙对接脱节等问题,我们要紧跟大数据统计新时代,实施数据统计尖端人才培养战略计划,加大数据统计技术革新,构建完整的宏观统计核算体系,为企业发展、国家经济发展战略贡献新思维。
一、大数据时代下统计助力企业营销的价值和意义
(一)大数据统计分析能提高企业竞争力及影响力
企业运用大数据技术不仅能够创造利润,为客户提供更好的服务,而且能使企业的人力资源管理发挥巨大的作用,改变了原来传统统计分析的局限性,通过对数据进行统计分析,为企业招聘发掘人才,提升员工竞争力,使企业营销实现走向世界化。
(二)大数据时代下统计助力企业开拓市场营销空间
大数据是这个时代的产物,我们必须紧跟这个时代。一是,传统的营销方式比较盲目,没有系统性地掌握消费者的信息,市场针对性不强,有效性不高。二是,大数据统计可以挖掘新的消费者和潜在消费者,使企业可以及时对购买率高的产品和大家关注多的产品做出产品调整和创新。
二、大数据时代下统计助力企业营销现状分析
(一)大数据和数据统计相互融合技术不成熟
首先,大数据统计存在的问题。大数据也只是相对而生,随着时间的推移,大数据还在源源不断地产生,而且由于时空的交错,我们很难采集到所有的数据;其次,传统统计方法的抽样数据采集是主动性获得数据,偏差小,大数据时代的数据采集是经过80%的垃圾信息清洗后抽样采集,偏差大,两种数据源如何实现有效融合是统计学面临的重要问题;最后,传统的统计经典分析方法与现代分析技术还没有有机结合,而这些数据的挖掘是实现从数据到价值转变的关键,企业只有通过掌握用户的消费画像才能实现精准营销。
(二)统计应用软件的开发不足和创新人才短缺
目前,大数据统计创新人才缺乏,虽然各高校对这一方面的财力投入较大,但国家教材更新、师资配备、人才培养和时代接轨还有一定的差距。要想掌握和研发这方面技术,仅大学毕业水平还远远不够,这是大数据时代发展的一个短板。
(三)实现大数据统计和企业精准营销无缝隙对接有脱节
随着21世纪大数据时代的到来,以互联网为中心的云计算技术为大数据提供了储存、访问的场所,由此而来的一系列面向大数据的抽样、分类、聚类等分析方法应运而生,从大数据到互联网,再到物联网,用户之间的关联对接还没有形成体系。
三、大数据时代下统计助力企业精准营销战略对策分析
(一)实施大数据统计尖端人才培养战略计划,让企业营销竞争力更有后劲
从企业管理的变化来看,现在的企业管理更要重视的是战略决策和技术创新,这就要依托于大数据分析。而对大多数企业来说,实现对数据的快速处理还是一个挑战,这就要求背后有强大的大数据统计人才的支撑。企业要把这一点作为战略,加大相关大学统计人才培养的校企对接、联办,让人才培养更有针对性,使学生一毕业就能站在大数据制高点,直接为企业服务。
(二)加大数据统计技术革新,进一步完善企业市场营销体系
一是,大数据数据资源已成为企业和社会关注的重要战略资源,并成为商家争相抢夺的新焦点。因此,企业营销必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机;二是,大数据统计分析要与云计算深度结合,大数据离不开统计分析。目前云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础资源,是产生大数据的平台之一;三是,统计学为数据科学提供了科学理论支撑,让数据共享扩展到企业营销层面,为技术核心突破做好准备,从而减小企业原始数据与数据分析之间的差距,消除低质量数据,并通过BI获得更准的决策。根据大数据统计分析,充分结合企业现况、市场变化、消费群体组成等情况,及时准确预测未来行业发展。
(三)政府要构建完整的宏观统计核算体系,做好企业营销宏观调控
新时代新经济,但随之而来的是隐藏在大数据背后的金融信息、安全风险,企业决定着国家经济命脉,政府要有预见、化解金融风险的能力,为企业营销发展保驾护航。随着大数据时代统计分析技术的提高,从大数据采集到数据存储、数据处理、数据挖掘与分析、数据可视化与决策这样一个完整的大数据资源价值正在得到完整的利用。大数据时代表现出来的数字经济的快速发展,新型技术正在实现对传统业务和模式的数据改变,从而推动政府、企业、消费者多层次、多目标数据源的发展,提高大数据统计质量,加快建设数字中国,企业营销才能真正受益。
四、结束语
在大数据时代下,随着云计算和互联网的出现,企业营销逐渐走向世界化,统计已经发生了翻天覆地的变化,大数据时代统计发展前景广阔。将不同数据源有机融合,让大数据与统计融为一体,培养更多适应大数据统计的尖端人才,形成完整的企业营销体系,降低企业营销成本,能让企业始终站在时代的前沿,为企业发展提供更多创新动力。
参考文献
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