新冠肺炎疫情期间铁路客运职工心理影响调查

李 璐，张贵生，高 羽，宋 丽，王 祥，孙学礼

（中国铁路太原局集团有限公司疾病预防控制所，山西太原 030000）

新型冠状病毒肺炎(以下简称“新冠肺炎”)疫情的蔓延对人民生命和心理健康造成影响，人们可能会经历生病和死亡的恐惧、焦虑、无助等[1-2]。疫情出现后，铁路作为全国交通运输大动脉，承担着铁路运输安全畅通、疫情防控人员和物资高效运送等任务。相较于普通民众，处于运输一线的铁路职工受感染风险增加，对这些人员的生理和心理影响更大。本研究旨在调研新冠肺炎疫情期间，客运系统人员的心理变化情况并对其进行相关分析，为后续防控工作的开展提供参考。

1 资料与方法

1.1 研究对象

采用横断面调查设计，以网上匿名问卷方式评估新冠肺炎疫情对某铁路局集团公司客运系统人员的心理影响情况。

1.2 调查问卷

在广泛收集SARS 和流感暴发对心理影响调查资料的基础上，根据铁路的具体情况提出了与疫情相关的若干问题。问卷的内容包括以下方面：社会人口学数据、工作情况、疫情认知和行为改变、心理影响量表。

收集的社会人口学数据包括性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、健康评估。工作情况包括岗位、工龄、夜班频率、接触高危人员(包括不明原因发热病人、境外回国人员、确诊病例、密切接触者等)频率。疫情认知和行为改变包括新冠肺炎相关知识的掌握情况、采取的行为防控措施、防控信息的主要来源和希望单位组织的宣传形式。

心理影响量表包括GAD-7、PHQ-9 和IES-R。GAD-7 和PHQ-9 量表用于调查职工焦虑和抑郁状态，具有条目少、方便快捷的特点，经国内外研究验证具有良好的信度和效度，分数越高代表焦虑或抑郁的可能性越大[3-6]。焦虑采用GAD-7 量表：0～4 分为正常，5～9分为轻度焦虑，10～14分为中度焦虑，15～21分为重度焦虑。抑郁采用PHQ-9量表：0～4分为正常，5～9分为轻度抑郁，10～14分为中度抑郁，15～19分为中重度抑郁，20～27分为重度抑郁。IES-R量表用于评估创伤性事件后应激反应，已在中国人群中得到充分验证，该问卷共有22个条目，由3个分量表组成，旨在测量平均回避、入侵和过度觉醒，0～23 分为正常，24～32 分为轻度影响，33～36 分为中度影响，＞37 分为重度影响[7]。

1.3 统计学分析

采用软件进行分析，GAD-7、PHQ-9 和IES-R 总分均采用均数±标准差表示。两组资料比较采用t检验，多组资料比较采用方差分析，进一步的组间多重两两比较采用LSD检验，P＜0.05认为差异有统计学意义。

2 调查结果

共有1 942 人提交并完成问卷，其中有效问卷1 940 份。调查对象中男性835 人，女性1 105 人；年龄18～60岁，平均38.56±9.674岁。

2.1 总体评分情况

客运人员PHQ-9 评分为6.34±6.730 分，GAD-7 评分为4.68±5.462分，IES-R评分为20.57±19.140分，详细数据如表1所示。单因素分析结果显示：夜班频率、健康评估、接触高危人员频率、采取的行为防控措施对客运系统人员GAD-7、PHQ-9、IES-R 总分均有统计学意义。此外，年龄、新冠肺炎相关知识的掌握对PHQ-9、IES-R 总分有统计学意义；婚姻状况、工龄对IES-R总分有统计学意义。

表1 客运系统人员GAD-7、PHQ-9、IES-R评分情况

续表

2.2 影响客运系统人员IES-R总分的多因素分析

以IES-R 总分作为因变量，以性别、年龄、文化程度、婚姻状态、岗位、工齡、夜班频率、健康评估等13 项作为协变量，将其中无序多分类变量婚姻状况、工龄、夜班频率、健康评估、接触高危人群频率设为哑变量，进行多重线性回归分析，采用逐步法进行变量筛选，分析对IES-R 总分有影响的因素。各变量赋值及代码如表2所示。

拟合模型的复相关系数R=0.804，决定系数R2=0.646，调整R2=0.645，Durbin-Watson统计量为1.971，取值接近2，说明残差间相互独立且拟合的回归模型整体检验P＜0.001，提示回归模型拟合效果较好。回归结果如表3 所示。根据表3，年龄、夜班频率、PHQ-9 总分、GAD-7 总分为IES-R 总分的影响因素。由相应影响因素的偏回归系数可知：在其他变量不变的情况下，年龄越大，IES-R 总分越高；在其他变量不变的情况下，夜班频率为3～4 天比常白班职工高1.702 分；在其他变量不变的情况下，PHQ-9 总分或GAD-7总分得分越高，IES-R总分越高。

2.3 对新冠肺炎的认知和行为改变

多数客运系统人员对新冠肺炎相关知识的掌握情况较好，每题的正确率均在65.00%以上，有861人的5 题正确率为100.00%。96.13%以上的客运系统人员可以做到有效的行为防控，这与政府、媒体及铁路的防控宣传和教育密不可分[8-9]。获得相关信息来源途径前两位是报刊、杂志、电视等大众传播媒介(95.26%)和单位宣传(92.27%)；希望单位组织的宣传形式前两位是通过微信公众号平台及时更新相关信息(92.42%)和单位网页发布相关信息(79.33%)，详细数据如表4所示。

3 结论

3.1 评分结论

根据客运系统人员评分情况，指示有轻度的焦虑、抑郁。原因可能在于本次疫情发生突然，短期内缺乏特效药[10]，增加了被感染的心理负担；外界环境的影响、人传人现象的发生及网络虚假信息肆意传播[11]，也加重了客运人员的恐惧心理。未婚者比已婚者的IES-R 总分低，与职业暴露而致家庭成员感染[12]相关；疫情期间客运职工对自身健康评估高、接触高危人员频率低、采取行为防控措施到位、掌握相关知识完善，则带来的心理影响越小，这些均与WANG C Y等[13]的研究结果一致。而对于铁路一线员工心理素质的研究显示，11～20 年工龄的员工比其他工龄者更易产生职业倦怠[14]，再加上疫情的影响，工龄＞10 年的客运职工心理影响较大。

3.2 心理应激反应影响因素

本次研究多因素分析结果显示，年龄、夜班频率、焦虑、抑郁均会加大客运系统人员对新冠肺炎疫情的应激反应程度。随着年龄的增加，个人承担的社会责任和家庭责任增多，疫情带来的破坏性作用也更明显；夜班工作打乱正常生活规律[15]，影响对健康状况的感知，从而加大新冠肺炎的影响程度；焦虑、抑郁等不良心理状况也会产生对疫情的消极影响，与冷芳[16]对一线护士研究结果一致。

4 结束语

铁路客运系统人员作为运输一线的主要力量，为保证旅客出行安全尽职尽责，其身心健康应引起高度重视。此次调查结果提示相关部门不仅应重视疫情期间人员的安全防护，还需关注由其导致的不良心理状况，做到提前引导教育、及时发现干预；更加关注焦虑、抑郁症状和值夜班的人群，及时为其提供专业心理疏导，通过多种形式的信息宣传和心理干预缓解不良心理状况，为运输安全保驾护航。