高校微信图书馆影响力测度及其影响因素分析

作者简介：陈晓馨（1983— ），广东舞蹈戏剧职业学院图书馆馆员。

关键词：微信图书馆;影响力;影响因素;广东高校

摘 要：文章基于对22所广东高校微信图书馆的调查数据，采用影响力指数测度了解微信图书馆的影响力，用多元回归分析探究了微信图书馆影响力的影响因素，结果表明：广东高校微信图书馆的影响力水平分布比较均衡，差异不大;原创率、头条文章阅读量对高校微信图书馆影响力具有非常显著的正向影响，最高点赞数、点赞总数具有比较显著的正向影响，阅读总数、最高阅读数具有一般显著的正向影响，文章总数、发布次数没有显著影响。

中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2021）01-0060-04

高校微信图书馆是依托于传统高校图书馆、数据库资源或移动图书馆平台，提供图书馆新闻信息、图书馆查询服务，并与用户进行互动交流的微信公众号平台。随着移动互联网的快速发展，微信图书馆得到了快速普及和应用，各大高校均积极构建了微信图书馆平台。微信图书馆的发展实践表明，高校微信图书馆可以有效满足学生的碎片化、个性化、差异化阅读需求，其以全新的传播方式提供了丰富和快捷的信息与服务，提高微信图书馆的影响力逐渐成为高校图书馆改革的重点和难点。笔者以广东高校为研究对象，主要分析高校微信图书馆的影响力水平以及具体影响因素。

1 高校微信图书馆影响力评价指标及影响因素指标

关于高校微信图书馆影响力评价方面的研究，贾文龙（2016年）建立了微信传播指数（WCI）指标体系，即阅读指数和点赞指数两个一级指标，最高阅读数、日均阅读数、篇均阅读数、最高点赞数、日均点赞数、篇均点赞数六个二级指标，对微信图书馆的影响力进行了量化研究[1]。郭顺利等（2018年）提出了活跃度指数，认为活跃指数也是微信图书馆影响力的重要体现，并应用活跃指数综合评估了微信图书馆的影响力程度[2]。参考上述研究成果，微信图书馆影响力评价指标体系见表1。

关于高校微信图书馆影响力影响因素方面的研究，乔志娟（2017年）设计了文章发布频率、头条文章阅读数、文章点赞数、文章阅读数影响因素指标，对微信图书馆影响力的影响程度进行了研究[3]。王康和王晓慧（2018年）以原创率、文章总数、阅读总数、点赞总数、最大阅读数、最大点赞数为影响因素指标，采用SPSS软件进行了相关性分析[4]。参考上述研究成果，笔者构建了微信图书馆影响力的影响因素指标体系，见下页表2。

2 广东省高校图书馆影响力分析

2.1 数据来源

笔者选取的研究对象为22所具有代表性的广东高校，包括中山大学、华南理工大学、华南师范大学、深圳大学、华南农业大学、南方医科大学、汕头大学、广东工业大学、广东外语外贸大学、广州大学、广东财经大学、广州医科大学、东莞理工学院、广东海洋大学、广东金融学院、广东技术师范学院、五邑大学、韶关学院、肇庆学院、惠州学院、广东第二师范学院、岭南师范学院。数据收集时间为2020年6月至7月，数据收集信息包括日均阅读数、篇均阅读数、最高阅读数、日均点赞数、篇均点赞数、最高点赞数、活跃粉丝数等。

2.2 广东省高校微信图书馆影响力测度

笔者依据微信图书馆影响力评价指标体系及权重，设计微信图书馆影响力的计算公式为：

最终计算出的广东高校微信图书馆的影响力指数结果见表3。中山大学的微信图书馆影响力指数最高，为525.412;东莞理工学院微信图书馆的影响力指数最低，为388.859。比较22所样本高校微信图书馆的影响力指数，超过500的有2所高校，400～500之间的有16所高校，低于400的有4所高校。由此可见，广东高校微信图書馆影响力指数的整体水平相对较高，且大部分高校的水平相对比较集中。

2.3 广东高校微信图书馆影响力的影响因素分析

高校微信图书馆影响力的影响因素探究包括两个方面的内容：一是各影响因素与微信图书馆影响力之间的相关程度，二是各影响因素对微信图书馆影响力的影响程度。对相关程度主要采用Pearson相关性分析方法，对影响程度主要采用多元回归分析分析。

2.3.1 Pearson相关性分析。相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。Pearson相关性分析是常用的一种相关分析方法，采用Pearson相关系数表示变量之间的相关程度，Pearson相关系数的绝对值越大，相关性越强;相关系数越接近1或-1，相关度越强，相关系数越接近0，相关度越弱。笔者采用SPSS软件进行Pearson相关性分析，具体结果见下页表4。微信图书馆影响力指数变量与原创率、头条文章阅读量、阅读总数、点赞总数、最高阅读数、最高点赞数均在0.01的显著水平显著，相关系数分别为0.925、0.916、0.842、0.864、0.801、0.809，说明高校微信图书馆影响力与原创率、头条文章阅读量、阅读总数、点赞总数、最高阅读数、最高点赞数均存在相关性，且相关程度由大到小依次为：原创率、头条文章阅读量、点赞总数、阅读总数、最高点赞数、最高阅读数。微信图书馆影响力指数变量与文章总数、发布次数均在0.01的显著水平不显著，说明高校微信图书馆影响力与文章总数、发布次数均不存在相关性，即高校微信图书馆无法通过增加文章总数和发布次数提高影响力，因此高校微信图书馆不能一味地增加文章数量，而更应重视文章质量。

2.3.2 多元回归分析。回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，可以用来判断变量之间的因果关系及影响程度。回归分析按照自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析。本研究包括8个自变量，因此适合采用多元回归分析。回归结果中Beta系数表示影响方向和影响程度，正数表示正向影响，负数表示负向影响，值越大则影响程度越高;回归结果中Sig.表示显著性水平，小于0.01表示非常显著，小于0.05大于0.01表示比较显著，小于0.1大于0.05表示一般显著。笔者采用SPSS软件进行多元回归分析，具体结果见表5、表6和表7。回归分析中R2值是回归平方和与总离差平方和之比，作为评判一个模型拟合度的标准，其越接近1，说明模型拟合度越高，解释度越大。如表5所示，多元回归分析中调整后的R2值为0.817，说明模型的拟合度较高，即自变量对因变量的解释程度为81.7%，比较高。回归分析中F值是对所有解释变量整体显著性的检验，作为模型的有效性评判，其显著性水平小于0.05，说明模型通过显著性检验，即模型有效。如表6所示，多元回归分析中F值为1，013.421，Sig值为0.000，小于0.05，表明模型回归分析结果有效。

根据表7所示的模型回归结果可知：文章总数变量的Beta系数为0.011，为正，Sig.水平为0.456，大于0.1，说明文章总数对微信图书馆影响力没有显著影响，即增加发文量不能有效提高高校微信图书馆的影响力。发布次数变量的Beta系数为0.013，为正，Sig.水平为0.345，大于0.1，说明发布次数对微信图书馆影响力没有显著影响，即增加发文频率也不能有效提高高校微信图书馆的影响力。原创率变量的Beta系数为0.787，为正，Sig.水平为0.000，小于0.01，说明原创率对微信图书馆影响力具有非常显著的影响，即增加原创率能够明显提高高校微信图书馆的影响力。头条文章阅读量变量的Beta系数为0.685，为正，Sig.水平为0.004，小于0.01，说明头条文章阅读量对微信图书馆影响力具有非常显著的影响，即增加头条文章阅读量能够明显提高高校微信图书馆的影响力。阅读总数变量的Beta系数为0.288，为正，Sig.水平为0.051，小于0.1，说明阅读总数对微信图书馆影响力具有一般显著的影响，即增加阅读总数能够在一定程度上提高高校微信图书馆的影响力。点赞总数变量的Beta系数为0.505，为正，Sig.水平为0.047，小于0.05，说明点赞总数对微信图书馆影响力具有比较显著的影响，即增加点赞总数能够在一定程度上提高高校微信图书馆的影响力。最高阅读数变量的Beta系数为0.069，为正，Sig.水平为0.067，小于0.1，说明最高阅读数对微信图书馆影响力具有一般显著的影响，即增加最高阅读数能够在一定程度上提高高校微信图书馆的影响力。最高点赞数变量的Beta系数为0.553，为正，Sig.水平为0.039，小于0.05，说明最高点赞数对微信图书馆影响力具有比较显著的影响，即增加最高点赞数能够在一定程度上提高高校微信图书馆的影响力。比较各个变量Beta系数大小发现，显著变量中对微信图书馆影响力影响程度由高到低的排序依次为：原创率、头条文章阅读量、最高点赞数、点赞总数、阅读总数、最高阅读数。

3 结语

文章对广东省22所高校的微信图书馆影响力及其影响因素分别进行了测度和实证分析，主要结论如下：①高校微信图书馆影响力指数的整体水平相对较高，且大部分高校间的水平差异不大。②微信图书馆影响力指数与原创率、头条文章阅读量、阅读总数、点赞总数、最高阅读数、最高点赞数存在相关性，而与文章总数、发布次数不存在相关性。③微信图书馆影响力指数显著影响因素的影响程度由高到低的排序依次为原创率、头条文章阅读量、最高点赞数、点赞总数、阅读总数、最高阅读数。基于原创率和头条文章阅读量非常显著影响，以及文章总数和发布次数无显著影响的研究结果，笔者从以下三个方面提出提高微信图书馆影响力的相关建议：一是注重原创。高校微信图书馆的服务对象主要是在校学生，应针对学生的关注热点提高原创率，增强高校微信图书馆的影响力。一方面，图书馆要依据不同时期学生的需求推送原创文章，如在开学季主要推送新书服务等方面的原创文章、在毕业季主要推送论文写作等方面的原创文章;另一方面，图书馆要紧跟社会热点推送相关原创文章，如可以针对社会热点推送批判性的原创文章、根据影视热点推送交流性的原创文章。二是注重头条文章建设。头条文章是吸引学生眼球的“第一工具”，图书馆应针对学生的偏好关注头条文章建设，增强高校微信图书馆的影响力。一方面，圖书馆可以根据不同学生的阅读偏好和需求偏好差异化地推送头条文章，培养学生的阅读习惯;另一方面，图书馆可以根据学生的社交需要推送讨论性的头条文章，搭建互动性的交流平台。三是注重发文质量。发文数量和频率难以有效提高微信图书馆的影响力，图书馆应通过发文质量提升学生的阅读满意度，从而增强高校微信图书馆的影响力，主要做法是平衡发文数量与发文质量的关系，在维持长期稳定信息发布量的基础上，注重精品文章推送，提高单篇质量，形成累积性的规模化效应。

参考文献：

[1] 贾文龙.高校图书馆微信服务发展现状及传播影响力研究：基于“双一流”建设高校的调查与分析[J].图书馆学研究，2018（11）：57-67.

[2] 郭顺利，张向先，李中梅.高校图书馆微信公众平台传播影响力评价体系研究[J].图书情报工作，2016（4）：29-36.

[3] 乔志娟.高校图书馆微信公众号影响力研究：以广东省10所高校为例[J].图书情报导刊，2017（8）：24-27.

[4] 王康，王晓慧.高校图书馆微信公众号影响力指数相关性分析与发布内容研究[J].图书馆杂志，2018（5）：52-57.

（编校：崔 萌）