辽宁省2015-2019年麻疹监测系统运转情况分析与质量评价

辽宁省疾病预防控制中心免疫规划所(110005) 安晓慧 王 艳 王文思 方 兴

【提 要】 目的 分析并综合评价辽宁省2015-2019年麻疹监测信息报告管理系统(measles surveillance system，MSS)运转情况和质量，为加强麻疹和风疹监测提供参考。方法 应用描述性流行病学方法分析2015-2019年辽宁省通过MMS报告的麻疹风疹监测病例个案数据库和MSS主要运转指标，采用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution，TOPSIS)对MSS的5项指标进行纵向评价和横向评价。结果 2015-2019年，辽宁省48小时内完整调查率在90.13%～99.62%之间，血标本采集后3日内送达率在96.9%～99.85%之间，血清检测结果4日内报告率在94.05%～98.71%之间，监测病例血标本采集率在87.30%～98.72%之间，排除麻疹风疹病例报告发病率在1.50/10万～2.83/10万之间。全省2016年麻疹监测质量最好，2017年最差；抚顺、沈阳、鞍山麻疹监测质量较好，铁岭、营口、葫芦岛监测质量较差。结论 辽宁省MSS保持了高质量运转，除个别指标外，其他监测指标均达到监测方案要求。运用TOPSIS法能客观反映MSS运转情况，可应用于麻疹监测综合评价中。

2009年国家疾病预防控制中心建立以麻疹疑似病例个案为基础，流行病学和实验室监测相结合的麻疹监测系统(measles surveillance system，MSS)[1]。2014年，国家疾控中心修订完善了《全国麻疹监测方案》(以下简称《方案》)，将风疹监测整合进MSS，风疹疑似病例纳入MSS监测病例范畴，并增加了感染来源，核酸检测等内容，优化了部分监测指标[2]。为评价升级后MSS运转质量，本文对辽宁省2015-2019年麻疹风疹监测数据进行了分析，为改善我省麻疹风疹监测质量提供参考。

资料与方法

1.资料来源

麻疹风疹监测指标数据来自辽宁省各县(区)级疾控中心按照2014年《全国麻疹监测方案》对麻疹监测病例进行个案调查并通过MSS报告的信息。MSS中日期类型为“发病日期”，地区类型除“排除麻疹风疹报告发病率”指标为“按照现住址浏览”外，其余指标地区类型均为“按照报告地区浏览”，基于个案信息统计2015年1月1日至2019年12月31日辽宁省各地市MSS各监测指标完成情况。人口资料来自于辽宁省统计年鉴。

2.研究方法

(1)指标分析及要求 及时性指标：48小时内完整调查率(X1)、血标本采集后3日内送达率(X2)、血清检测结果4日内报告率(X3)，以上三个指标《方案》均要求达到80%以上；敏感性指标：排除麻疹风疹病例报告发病率(X4)，《方案》要求以省为单位达到2/10万以上；特异性指标：监测病例血标本采集率(X5)、麻疹暴发疫情实验室确诊率(X6)、麻疹暴发疫情病原学标本采集率(X7)，以上三个指标《方案》要求麻疹暴发疫情实验室确诊率达到90%以上，另两个指标要求达到80%以上。

(3)统计分析 利用excel 2003对资料进行整理，SPSS 18.0进行统计分析。

结 果

1.MSS运转情况

(1)及时性指标 2015-2019年监测病例报告后48小时内完整调查率(X1)分别为90.13%、97.85%、98.26%、99.62%、99.42%。除2015年3个市(本溪、锦州、铁岭)、2017年1个市(铁岭)外，其余各市均高于80%。

2015-2019年血标本采集后3日内送达率(X2)分别为96.90%、97.55%、99.85%、98.97%、98.55%。除2015年和2016年葫芦岛、2019年营口、铁岭外，其余各年各市均高于80%。

2015-2019年血清检测结果4日内报告率(X3)分别为94.05%、98.63%、96.94%、98.71%、97.73%。营口有4年该指标均未达标，本溪、铁岭2015年未达标，其余各市各年均达到80%以上。

(2)敏感性指标 2015-2019年排除麻疹风疹病例报告发病率(X4)分别为1.93/10万、2.83/10万、1.50/10万、1.72/10万、1.81/10万，除2016年外，其余各年均未达到2/10万。14地市排除麻疹风疹病例报告发病率高于2/10万的比例为42.89%～64.29%，低于1/10万的比例为28.57%～50%。

(3)特异性指标 2015-2019年监测病例血标本采集率(X5)分别为87.30%、91.06%、98.70%、98.72%、97.01%，营口和铁岭有3年该指标未达标，本溪2015年未达标，其余各市均高于80%。

辽宁省2015年报告2起麻疹暴发疫情，麻疹暴发疫情实验室确诊率(X6)和病原学标本采集率(X7)均达到100%，2016-2019年未报告麻疹暴发疫情，见表1～2。

表1 辽宁省2015-2019年麻疹监测系统运转指标

表2 辽宁省各市2015-2019年麻疹监测系统运转指标

2.MSS质量评价

运用TOPSIS法，纵向和横向对辽宁省MSS运转质量进行评价。评价指标包括：48小时内完整调查率(X1)、血标本采集后3日内送达率(X2)、血清检测结果4日内报告率(X3)、排除麻疹风疹病例报告发病率(X4)、监测病例血标本采集率(X5)。这些指标均为高优指标，不需要进行同趋势化处理。

(1)不同年度纵向评价 不同年度统计结果见表3。2015-2019年Ci值依次为0.3094、0.8855、0.1880、0.2622、0.2919。结果可见，MSS运行质量2016年最好，2017年最差。

表3 2015-2019年MSS指标的TOPSIS法归一化矩阵和统计结果

(2)不同地区横向评价 不同地区统计结果见表4，辽宁省14个地市中，Ci值分列前3位的分别是抚顺(0.9968)、沈阳(0.7584)、鞍山(0.6473)，位于后3位的地区分别是铁岭(0.2137)、营口(0.2484)、葫芦岛(0.3140)。

表4 辽宁省各地市MSS指标的TOPSIS法归一化矩阵和统计结果

讨 论

MSS运转指标的完成情况是反映一个地区监测质量高低的重要指标[3]。分析结果显示，我省MSS保持了高质量运转，特别是2014年MSS升级后，监测系统灵敏性和特异性均进一步提高[4]。各市MSS运转质量并不均衡，部分地市运转指标较低，仍未达到《全国麻疹监测方案》要求，麻疹监测质量亟待提高，统计结果与平时督导检查和考核情况等工作实际基本一致[5]。

监测系统敏感性是我省MSS运转的薄弱环节，省级排除麻疹风疹病例报告发病率仅在2016年达到2/10万的要求，2015-2019年该指标高于2/10万的地市所占的比例仅在42.89%～64.29%。通过对基层的督导，我们发现，部分地区的临床医生在其所在医院错诊、误诊方面指标压力的情况下，仅在当前就诊患者是“麻疹”“风疹”或“疑似麻疹”、“疑似风疹”时才填写传染病报告卡，启动个案流行病学调查等麻疹风疹监测流程，这就直接导致MSS敏感性指标较低。这表明医疗机构尤其是其管理者和政策制定者对于麻疹监测的重视和内涵的理解，对麻疹监测系统运转的敏感性起到重要作用。只有通过进一步加强对临床机构的培训，确保所有符合监测病例定义的疑似病例均能通过网络进行报告，才能真正做到提高MSS系统敏感性。

本文未将麻疹暴发疫情实验室确诊率和病原学标本采集率两指标纳入评价体系。2015年两起麻疹暴发疫情均提示中小学校聚集与疫情扩散有关，而暴发疫情的发现和甄别以及实验室检测，又对于阻断病毒传播，控制疫情蔓延起到至关重要的作用，因此无法确认麻疹暴发疫情相关指标为高优指标还是低优指标。另外我省仅2015年报告两起麻疹暴发，2016-2019年无麻疹暴发疫情，其指标无法进行转化。

WHO发布的《全球疫苗行动计划：2012-2020》提出：到2020年力争使WHO全球6个地区中至少5个实现消除麻疹和风疹。用监测数据引导行动决策是WHO专家的共识[6]，本研究找出了我省麻疹监测工作薄弱环节，为下一步工作指明方向，提示我省麻疹监测工作质量尚有提升空间，应及时评估麻疹监测系统运转情况，采取针对性措施提高监测质量，以达到消除麻疹的要求。