西部地区经济韧性水平评价及影响因素研究

杨 雪，蔡咏梅,2，谭 娇，张诗若

(1.新疆财经大学 信息管理学院，新疆 乌鲁木齐 830012；2.新疆财经大学 经济学院，新疆 乌鲁木齐 830012)

国务院印发《关于新时代推进西部大开发形成新格局的指导意见》提出着力推动西部大开发形成新的格局，实现高质量发展。如何有效利用机遇，高效应对经济挑战，是区域经济实现高质量发展必须考虑的问题。而区域经济的发展不可避免会受到各种冲击或干扰[1]，对区域经济韧性展开研究分析，有助于挖掘区域发展的潜力，助力区域经济高质量发展，使其逐步成为区域经济领域讨论的热点问题。

一、文献综述

“韧性”一词常用于物理学、生态学等学科，Reggiani首次将韧性概念引入空间经济学[2]，此后韧性被引入经济学领域，一般认为经济韧性指社会经济系统遭受冲击后的恢复能力[3]。对区域经济韧性的实证研究，我国相对较少。从研究区域来看，大多集中在中、东部地区[4-7]，很少研究西部地区。研究方法多采用层次分析法、主成分分析法、熵权法、TOPSIS模型[8-13]。层次分析法偏重定性研究，主成分分析法对样本数量要求较高，基于熵权-TOPSIS法的分析模型更具综合性，因此本文选取熵权-TOPSIS法对西部地区经济韧性水平进行综合评价，并选取障碍度模型研究不同指标对经济韧性水平的影响。

障碍度模型常被用于评价土地资源使用情况，雷勋平通过障碍度模型得出经济绩效子系统对土地利用绩效水平的障碍度最高[14]；匡丽花、叶英聪等对耕地系统安全水平构建了评价指标体系，借助障碍度模型分析影响耕地系统安全的因子[15]。R.Martin针对经济衰退风险区域进行分析，得出区域经济韧性是一个包含抵抗、恢复、重新定位和更新的动态过程。Cuadrado等借助西班牙各地生产专业化程度对区域经济韧性的影响,确定有较高专业化程度的地区韧性更好。Desrochers验证了产业结构多样性应对外部冲击的重要性，强调拥有更加专业化和多样化水平的产业结构区域有更优稳定性。

基于以上分析，本文拟从三个角度出发，利用熵权-TOPSIS法，对西部地区经济韧性水平进行实证分析；借助障碍度模型，探寻影响西部各省区经济韧性水平的主要障碍因子。通过对经济发展方式进行调整，正确引导西部地区经济发展，为西部地区经济高质量发展和经济长期向好向快增长的实践方面提供理论支撑与政策建议。

二、指标体系建立与研究方法

1.数据来源

本文选取的时间节点为2009-2018年，各项指标所需的社会经济数据来源于各年份《中国统计年鉴》、各省区国民经济和社会发展统计公报。对于个别缺失数据，通过均值法或多年平均增长率进行插值补齐。借助标准化手段处理原始数据，以消除因不同量纲和数量级所产生的误差。

2.指标体系的构建

采用多指标评价体系进行评价，遵循科学性、代表性、数据可获得性等原则，从经济稳定指数、经济多元指数、经济活力指数3方面，共选取19个指标，构建西部地区经济韧性的综合评价指标体系，见表1。以人均GDP(X1)、工业生产总值(X2)、城镇化率(X3)、城镇登记失业率(X4)、外贸依存度(X5)、人均社会消费品零售额(X6)6项指标说明经济稳定指数。GDP常被用作衡量一个国家或地区经济发展情况，工业健康发展有助于经济稳定向前，均属正向指标；城镇化率和人均社会消费零售品支出情况对经济韧性存在正向效应；失业会给经济系统带来冲击，属负向指标；外贸依存度在一定程度上反映了经济内外需不平衡的问题，属负向指标。经济多元指数由第三产业产值占比(X7)、财政收入(X8)、财政自我满足程度(X9)、金融机构贷款余额(X10)、私营企业固定资产投资(X11)、个体工商业固定资产投资(X12)6项指标反映。第三产业占比影响产业结构优化升级，属正向指标；财政自我满足程度取自财政支出与财政收入的比值，比值越大，韧性水平越低，属负向指标；财政收入、金融机构贷款余额反映了地区财政金融状况，属正向指标；私营企业、个体工商业属于民营企业，多种经营主体共同参与，有利于提升经济多元指数；投资增长率(X13)、人均消费水平(X14)、就业增长率(X15)、常住人口/户籍人口(X16)、人均固定资产投资额(X17)、城镇居民人均可支配收入(X18)、城镇职工平均工资(X19)在一定程度上反应地区吸引力，故选取以上指标说明经济活力指数。

表1 西部地区经济韧性评价指标体系

三、研究方法

为客观分析西部地区各省份经济韧性水平，深度挖掘影响经济韧性水平的障碍因素，本文采取熵权-TOPSIS法和障碍度模型进行实证研究。

1.熵权-TOPSIS法

基于熵权-TOPSIS法的分析模型，既可以横向对比不同省区的经济韧性水平，又可以纵向比较单个省区经济韧性水平发展情况。利用熵权法计算西部地区经济韧性水平评价体系中各指标信息熵，确定指标权重。将经标准化处理后的各指标最大值和最小值分别定义为正理想解和负理想解，测算指标项与正、负理想解的距离，对各指标与最优韧性水平的贴近度进行测算。具体步骤如下：

(1) 构建原始指标数据矩阵

m省区n项评价指标，组成原始指标数据矩阵

X={Xij}m×n(i=1,2,…,n;j=1,2,…，m)，Xij

是第i省区第j项评价指标的原始数据。

(2) 数据标准化处理

(1)

(2)

(3) 计算第j项指标下，第i省占该指标的比重Pij

(3)

(4) 计算第j项指标的熵值eij

(4)

(5) 计算第j项指标的信息效用dij

dij=1-eij

(5)

(6) 计算第j项指标的权重Wij

(6)

(7) 数据规范化处理运用公式(1)(2)完成，获得标准化矩阵

(7)

(8) 构建加权规范矩阵

Y=R*×Wj=(Yij)m×n

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

(11) 计算指标贴合度Cij(0≤Cij≤1)

(13)

2.障碍度模型

为对西部地区经济韧性水平进行更深程度分析，厘清影响各省区经济韧性水平障碍因子，明晰形成不同经济韧性水平的因素，引入障碍度模型。具体步骤如下：

(1)确定指标偏离度Iij以及因子贡献度Fij

(14)

Fij=Wij×W0

(15)

Wij是该指标权重；W0是指标所在准则层权重。

(2)计算第i个指标对经济韧性水平的障碍度Oij

(16)

(3)计算各准则层的指标对经济水平的障碍度Uij

Uij=∑Oij

(17)

四、西部地区经济韧性水平综合评价

1.地区经济韧性水平时序变化

表2 2009-2018年西部各省区经济韧性指标贴近度

续表2

由表2西部地区经济韧性水平贴近度可以看出西部地区经济韧性水平呈增长趋势，整体向好发展。对各省区经济韧性贴近度排名，见表3可知，各省区排序相对稳定，陕西和四川排名最前，内蒙古排名逐渐靠后，甘肃和青海和宁夏始终处于较为落后的水平，新疆由较为落后的经济韧性水平逐步向前，而西藏则由原来较为领先的位置逐渐落后。其他4省经济韧性水平排名在中等位置交替变换，基本保持不变。

表3 2009-2018年西部各省区经济韧性指标贴近度排名

2.地区经济韧性水平空间格局

参考已有研究，将西部地区的经济韧性水平划分为5个等级，分别是低(0<贴近度≤0.25)、较低(0.25<贴近度≤0.35)、中等(0.35<贴近度≤0.5)、较高(0.5<贴近度≤0.75)、高(0.75<贴近度≤1)。西部省区经济韧性水平最高省区始终未达到高水平。从空间分布情况来看，南部省区整体水平高于北部省区，西部地区经济韧性水平整体上呈现出“中心-外缘”的结构特征，经济韧性水平较高区域集中在中部四川省以及陕西省，外缘地区经济韧性水平较低。

3.经济韧性水平准则层指标差异性分析

表4为10年间西部地区准则层经济韧性贴近度。对各省区经济韧性水平进行考量，探究各省区不同维度经济韧性水平差异，见表5。数值越接近于1,表明该准则层贴近度越高。整体而言，西部地区3个准则层贴近度呈上升趋势，经济稳定指数水平由0.292增长到0.822，涨幅最大，达到高水平；经济多元指数和经济活力指数分别增加到0.645和0.669，达到较高贴近水平。

表4 2009-2018年西部地区准则层经济韧性指标贴近度

(1)经济稳定指数。由图1可看出西部地区经济稳定指数贴近度走势优于经济韧性水平走势。各省区经济稳定指数差异较大，极差由0.589增加到0.620。部分省区经济稳定指数变化呈“U”字型，一方面是因为评价指标选取大多具有增长率性质，增长幅度虽有所降低，但一直为正增长；另一方面正值西部地区发展转型攻坚期，各地区政府有意引导经济向高新技术产业转变，缩减对传统行业投资，使得经济稳定指数贴近度得分出现回落情况。

图1 西部地区经济韧性水平发展折线图

(2)经济多元指数。西部地区经济多元指数贴近度走势与经济韧性整体发展水平走势基本一致。经济韧性水平较高的省区，经济多元指数贴近度得分也相对较高，如四川，鼓励多元主体共同参与经济，加快高新技术产业发展，推动产业多元化发展，获得较高经济多元指数；经济韧性水平较低省区，经济多元贴近度也相对较低，如甘肃、宁夏，在2018年时仍处于低多元指数贴近度。各省区经济多元指数差异最大，极差由0.649增长到0.778。

(3)经济活力指数。各省区经济活力指数差异较其他准则层而言最小，极差由0.545减小到0.504，但部分偏远省区在2018年时的经济活力贴近度仍处于较低水平，甚至低水平，如甘肃。原因主要是因为地理位置偏远、经济落后等，无法大量吸引外来高新技术企业落户，缺乏新的活力；地区活力不足，常住人口比例减小，无法促进地区增强活力。如此往复，形成恶性循环，最终导致西部偏远省区经济活力指数较低。

表5 西部各省区经济韧性水平准则层贴近度

续表5

五、经济韧性水平障碍因子分析

通过障碍度模型对西部地区整体及各省区经济韧性水平进行分析，深层次挖掘影响本地区经济韧性的因素，结果表明经济多元指数和经济活力指数对西部地区经济韧性水平发展影响程度相当，经济稳定指数影响程度较弱，见表6。本文特意选取2009年、2013年、2018年各省区经济韧性发展相关数据，对影响经济韧性水平的要素进行障碍度分析，结果如图2。

表6 2008-2018年西部地区准则层障碍度

图2 西部地区经济韧性水平指标层要素因子障碍度

结果显示各省区经济韧性水平主要障碍因子相似，均包含私营企业固定资产投资(X11)、个体工商业固定资产投资(X12)、财政收入(X8)、工业生产总值(X2)、常住人口/户籍人口(X16)、第三产业产值占比(X11)。与西部地区整体经济韧性水平制约情况不同，制约各省区经济韧性水平的主要障碍因子大多来自经济多元指数层，私营企业固定资产投资、个体工商业固定资产投资、财政收入是排名前三位的障碍因子，说明民营企业的发展对地区经济韧性水平的影响程度最大，要为地区创造良好的营商环境，多主体共同参与，释放市场主体活力。工业生产总值、第三产业产值占比影响着地区产业结构合理性，同为经济韧性水平主要障碍因子。而城镇职工平均工资(X19)、财政自我满足程度(X9)、金融机构贷款余额(X10)障碍度较低，对经济韧性水平的影响很小。

六、结论及建议

本文以西部省区为主体，研究地区经济韧性水平。结果表明：(1)2009-2018年西部地区经济韧性水平稳步提升，达到高水平，强度由中向南、向北递减，形成“中心-外缘”的空间结构；(2)通过熵权-TOPSIS模型和障碍度模型对西部各省区的经济韧性水平进行测算，分析得出经济活力指数和经济多元指数对经济韧性水平的影响程度相当，分列第一、第二位，经济稳定指数的影响程度较低，排名最后；(3)影响西部各省区的主要障碍因子大都来自经济多元指数层。为使西部各省区获得更高经济韧性水平，促进地区高质量发展，提出3点建议。

1.改善营商环境，促进地区经济多元发展

推动民营经济高质量发展，必须进一步改善营商环境，用法律法规保障民营企业及其他各类市场主体透明、公平、稳定的营商环境。建立市场准入黑名单，扫除可能会影响良好营商环境的障碍，降低准入门槛，引导和鼓励民营企业进入社会各领域发展。推进政府各职能部门职责优化，加强部门联动，提高服务效率，降低民营企业运行成本。各地政府应加强监管、简政放权，激发市场主体活力，促进地区经济多元发展，以提高地区经济韧性水平。

2.优化产业结构，增加地区经济活力

践行高质量发展理念，加大科技创新投资力度，推动高新技术产业发展，抓牢经济发展的活力和潜力，为地区经济发展注入活力。加快产业结构优化升级脚步，为地区经济发展提供多元化动力。借助现代科技发展企业，促进信息化与产业深度融合，推动产业发展更加专业化、技术化，提高自身竞争力，增强抵御外界冲击的能力。多元化发展产业，分散遭受外部冲击时可能产生的风险，提高地区经济韧性。产业多样化与专业化结合，形成良好的产业结构，降低地区对外界冲击反应的敏感性，增强地区经济韧性。

3.打破行政界限，提升地区整体协作水平

各要素在区域内部得到充分的流动，实现资源和要素的优化合理配置，有助于地区形成合力，获得强大韧性，应对外部冲击。打破行政界线，加强互联互通，带动外缘经济韧性较弱地区发展。打造综合性交通运输网络，加快推进省级公路干线质量升级，建设强大的高速公路、铁路网络。以交通干线为中心，带动周边地区经济发展，缩小区域间的经济差异，提高地区整体经济韧性水平。为地区发展创造良好的整体环境，提高地区经济稳定指数，进而促进经济高质量发展。