论人口发展与经济增长的系统动力机制

倪同春

[摘 要]目的是探讨人口发展与经济增长的系统动力机制。方法是文章从人口发展与经济增长的关系出发，建立系统动力模型，对模型进行稳健性检验，分析了该模型的预测功能。结果是 ①人口发展和经济增长密切相关;②经济增速的提高，依赖人口发展水平的提升;③出生率决定了就业人数，是保障劳动力供给的重要因素;④要想提高人口质量，必须提高教育支出水平，而这离不开经济增长。结论是一是短期内应挖掘劳动力和人力资本存量，提高劳动参与率，注重劳动力的技能培训;二是长期内应采取宽松的人口生育政策，提高教育、医疗卫生支出，从而提升人口数量和质量。

[关键词]人口发展;经济增长;系统动力;稳健性;预测功能

全面放开“二胎”政策，是对我国计划生育政策的重大调整，结合我国经济社会的发展情况，可见该政策的出台是及时的、必要的。简单来说，“二胎”政策能增加我国人口数量，积极应对人口老龄化，激发第二次人口红利，继而助推国民经济健康发展。由此可见，人口发展和经济增长之间具有密切关联。

1 研究背景

从全球范围来看，关于人口和经济两者间的关系研究集中在三个方面：一是人口数量和经济增长的关系，乐观的观点认为人口增长会带来新的劳动力、新的知识、新的技术，从而加快经济增长;悲观的观点认为人口增长会造成资本不足，从而限制经济增长;二是人口结构和经济增长的关系，主要探讨年龄结构、劳动力供给、消费、投资、储蓄、进出口、资本流动之间的影响;三是人口质量和经济增长的关系，认为人力资本具有经济增长效应，也有学者持怀疑态度。

实际上，人口的数量、结构、质量，可以统称为人口发展[1]。正是得益于经济社会的增长，人口才会有所发展;而人口发展又会影响经济增长，两者相互作用、相互影响。为了得出更加全面、科学的结论，本研究引入系统动力学方法，不仅分析两者的关系，还预测两者的发展趋势。

2 人口发展与经济增长的关系

2.1 人口数量对经济增长的影响

国外经济学家提出的新古典增长模型中，阐述了资本（K）、技术（A）、劳动力（L）的关系，即Y=A·F（K，L）。式中，Y代表产出，F代表规模报酬。该模型表明，经济发展离不开资本和劳动力，和技术水平呈正比[2]。一方面，在开放的经济社会中，低廉、充足的劳动力有追求高收益资本的欲望，两者结合就能促进经济增长;另一方面，如果劳动力资源缺乏，就只能通过提升技术水平来实现经济增长的目标。宏观上，勞动力素质提升，应该纳入技术水平提高的范畴，因为劳动力的教育和技术素质越高，越能和更多资本、高级资本相结合，从而创造出更多价值。

2.2 从人口因素看我国经济增长的潜力

2017—2019年，我国人口增长率分别是0.56%、0.46%和0.36%，类似于日本20世纪80年代中期的水平。这一时期，日本经济处于停滞状态，类比判断我国人口红利也进入衰竭期。结合发达国家的情况，经济越发达，生育率越低，在我国大城市中也是如此[3]。分析原因在于：①医疗水平提升，婴儿夭折率显著降低;②人们生活水平提高，更愿意享受生活，不愿被孩子拖累;③精神需求增加，会担心孩子的未来发展情况;④生存压力加大。我国过去几十年经济快速发展，离不开人口红利这个积极因素，随着人口拐点在未来的到来，会进一步降低经济增速。

3 人口发展与经济增长的系统动力建模

3.1 建模流程

系统动力学模型的构建，流程如下：①确定系统结构的组成要素;②依据各个变量建立函数关系;③对模型的稳健性进行检验;④利用模型进行预测。经过这四个步骤，即可对现实问题进行模拟，得到可信的研究结论。

3.2 变量和数据

系统动力学模型的构建，变量选取是关键。结合已有的研究成果，本次研究设置3个状态变量，分别是总人口、人力资本、资本存量;以及5个速率变量、23个辅助变量。其中，人力资本是采用教育年限法得到的综合指数[4];其余变量均是统计指标，来源于联合国在2015年发布的人口预测报告（简称WPP 2015）。

3.3 系统结构

其一，人口发展系统、经济增长系统，两者是相互作用的，明确各自的核心要素。其中，人口发展系统的核心要素有三个：①人口数量;②人口结构;③人口质量。经济增长系统的核心要素有两个：①劳动力;②资本。其二，根据两个系统的关系，绘制相互影响的机理图。简单来说：①人口发展影响劳动力的数量和质量，会通过消费影响资本要素，从而作用在经济增长上;②经济增长通过社会保障水平，会影响人口数量和质量;也能通过收入情况，影响人口数量，从而作用于人口发展。其三，确定两个系统中核心要素的作用机理。在人口发展系统中，人口数量会影响人口结构、人口质量;在经济增长系统中，劳动力通过收入、抚养负担、消费需求等，影响资本要素。

3.4 交互影响逻辑路径

本模型中，总人口和GDP的交互影响逻辑路径如下：其一，总人口对GDP的影响，分为三条逻辑路径：①总人口→劳动力人数→经济活动人口→就业人数→人口发展→GDP;②总人口→教育支出→人力资本增量→人力资本→人口发展→GDP;③总人口→劳动力人数→抚养负担→收入→消费→新增投资→资本存量→GDP。其二，GDP对总人口的影响，分为两条逻辑路径：①GDP→物价和工资→收入→净迁移率→机械增长→总人口;②GDP→总卫生费用→人均卫生费用→死亡率→自然增长→总人口。

3.5 函数关系

本模型中共涉及31个函数，其中状态变量方程部分有3个变量，方程提供了初始值;数学计算部分有13个变量;回归方程部分有8个变量;表函数部分有6个变量，常数部分有1个变量。自然增长是由出生率、死亡率组成的，本研究将死亡率作为内生变量，将出生率作为外生变量。

4 模型稳健性检验

4.1 系统结构检验

系统结构检验，就是对模型变量之间的因果关系、系统图、模型函数等进行检查。具体操作中，可利用Vensim PLE软件，经多次调试直至检验结果为OK，说明模型通过该项检验。

4.2 敏感度检验

敏感度检验，是改变模型中的参数，看模型有无异常反应。本研究采用敏感度指数进行检验，结果<1说明检验通过。经计算，总人口敏感度指数<0.001，GDP敏感度指数最大值<0.40，说明模型通过该项检验。

4.3 历史检验

历史检验，是将模型的模拟结果和历史数据相比较，看两者的吻合程度。本研究中，首先观察总人口、GDP两个变量的历史数据和拟合数据，结果显示变化趋势基本一致。然后计算相对误差值的均值，结果显示低于0.1，说明模型通过该项检验。

5 该模型的预测功能分析

5.1 对人口发展的预测

参考《WPP 2015》中出生率的高、中、低三种方案，将出生率输入模型，继而得到三组不同结果。而且，《WPP 2015》中提供了总人口的预测结果，将模型得到的结果与此相比较，结果显示相似度较高[5]。①总人口和出生率之间，具有较强的正相关性。②高出生率下，总人口是持续增长的;中出生率下，总人口在2030年出现拐点;低出生率下，总人口在2025年出现拐点。《WPP 2015》提供的中、低出生率下，总人口预计在2026年、2021年出现拐点，相比之下模型得到的结果更晚。这是因为：联合国预测结果只和出生率有关，本模型还引入了死亡率这个参数。该模型对总人口的预测规模更高，有利于稳定总人口数量。

5.2 对经济增长的预测

采用该模型对2021—2030年的GDP发展情况进行预测，结果显示：①高出生率下，出生率和GDP具有较强的正相关性;②中、低出生率下，呈现出后弯特点;③三种方案下GDP增速减慢，但总体数额却持续增多。可见，出生率对经济增长具有促进作用，维持较低的出生率水平，会限制未来的经济增长[6]。

5.3 经济增长影响因素的传导路径

不同出生率会影响GDP的变化趋势，而出生率方案并不是直接影响GDP，而是通过各种路径传导进行影响。分析这些传导路径，能为今后制定经济增长政策措施提供依据。其一，从就业人数来看，就业人数和经济活动人口正相关，观察经济活动人口的规律可见，出生率会影响劳动适龄人口的数量，进而影响经济活动人口、就业人数，最终影响人口发展和经济增长[7];其二，从人力资本来看，提升人力资本依赖提升人均教育支出水平，而这受到总人口、教育支出的影响。总结起来，人均教育支出水平的提升，主要有四种情况：①总人口、教育支出均提高，但后者提高幅度更大;②总人口减少，教育支出提高或不变;③总人口不变或减少，教育支出提高;④总人口、教育支出均降低，但前者降低幅度更大[8]。

6 结论

综上所述，本研究利用系统动力学模型，分析了人口发展和经济增长之间的关系。结论如下：①人口发展和经济增长密切相关;②经济增速的提高，依赖人口发展水平的提升;③出生率决定了就业人数，是保障劳动力供给的重要因素;④要想提高人口质量，必须提高教育支出水平，而这离不开经济增长。

从本次研究结论来看，调整人口政策，有利于促进经济可持续发展，基于此，提出两点建议：①短期内应挖掘劳动力和人力资本存量，提高劳动参与率，注重劳动力的技能培训;②长期内应采取宽松的人口生育政策，提高教育、医疗卫生支出，從而提升人口数量和质量。

参考文献：

[1]陈阳，逯进.人口发展与经济增长的系统动力机制研究[J].人口与发展，2017，23（3）：2-13.

[2]任佳莺.人口流动、城市化和居民消费——来自长三角地区高铁发展的实证研究[J].商业经济研究，2020（15）：154-157.

[3]王金营，刘艳华.经济发展中的人口回旋空间：存在性和理论架构——基于人口负增长背景下对经济增长理论的反思和借鉴[J].人口研究，2020，44（1）：3-18.

[4]孔静静，张超，韩传峰.基础设施系统与自然生态互动增长策略研究[J].中国人口·资源与环境，2018，28（1）：44-53.

[5]陈阳.我国人口迁移模式的时空演进——基于省域面板数据的耦合分析[J].青岛科技大学学报（社会科学版），2018，34（1）：85-91.

[6]孙铁山，刘玉晨.中国城市增长的类型及影响因素：基于人口和经济增长同步性的讨论[J].现代城市研究，2020（3）：92-97.

[7]彭水军，包群.资源约束条件下长期经济增长的动力机制——基于内生增长理论模型的研究[J].财经研究，2006，32（6）：110-119.

[8]蓝裕平，张燕.人口增长、城市化进程与中国经济发展[J].国际融资，2020（4）：31-37.