大数据背景下我国智慧医疗行业研究热点领域挖掘——基于CNKI题录数据分析

张毅，刘树奎

2019年3月21日，国家卫生健康委员会以信息化为支撑，将加强智慧医院建设作为核心内容，举行主题为“信息化质控和智慧医院建设”的新闻发布会。会议指出，智慧医疗行业发展对医院提升医疗质量效率，改善医疗服务体验，起到非常重要的推动作用。智慧医疗行业的研究呈现多学科、多元化、多层次的跨界趋势，而现有研究缺乏对我国智慧医疗发展状况的系统定量分析。因此，基于国内研究文献，本文采用基于共词分析的文献计量法定量分析，生成系统聚类分析的树状谱系图，挖掘我国智慧医疗行业研究的主题分类与前沿热点。

1 资料及方法

1.1 资料来源

本文数据来源于中国知网收录的期刊文献，检索主题词为“智慧医疗”，检索不限定起始日期，限定2019年4月30日为终止日期。结果显示，中文文献1 434篇，根据BICOMB 2书目共现分析系统的参考格式，批量导出文献，排除9篇关联性不强的无效文献，得到有效文献1 425篇。

1.2 研究方法

共词分析方法是通过提取关键词的形式反映该领域的研究热点与发展动向的内容分析方法。出现在同一文献的同一个关键词频率越高，代表其所表述的两个主题联系越紧密。对热点关键词共现矩阵的聚类分析，能够将联系紧密的多个主题汇聚成概念相对独立的团簇，同一团簇内部主题的相似性最大，团簇之间的相似性最小[1]。

1.3 统计分析

通过导出题录信息至Excel中做出散点图，添加发文量频次趋势线，并统计年度发文量、研究力量分布及主要发文期刊，利用书目共现分析系统生成关键词共现矩阵；最后，采用SPSS 22进行高频关键词的聚类分析，其中设置“变量”为聚类并采用组间连接的聚类方式，选择能够克服极端值影响的“平方Euclidean距离”作为度量的标准区间，可以作出一个基本的关键词聚类分析。

2 结果

2.1 年度发文量

年度发文量是学者围绕主题词相关文献在一定时间节点的研究热度体现，也是对主题词领域前沿研究方向的趋势判断。通过导出题录信息至Excel中做出散点图，并添加发文量频次趋势线，经过多次拟合后，选择多项式拟合方式(R2=0.852 8)，R2值接近于1，表明拟合方程符合发展趋势，信度较高。由趋势线看出，近年来关于我国智慧医疗行业领域文献呈总体增长态势，仅在2018年相关文献发文量有所回落。

我国智慧医疗行业研究领域发展总体分为三个阶段，与文献梳理基本相符。2008-2011年为第一阶段，年度发文量呈平稳上升趋势。这是互联网、物联网、大数据等信息技术与医疗相融合的初步探索时期，是医院信息化建设从医院信息系统建设、电子病历的应用推广进入到加快将互联网等信息技术应用于日常医疗服务的新阶段。2012-2016年为第二阶段，年度发文量呈快速发展趋势。主要原因可能是2016年第三届世界互联网大会“互联网+智慧医疗·助力全民健康”论坛的成功举办。该论坛吸引了我国智慧医疗领域的知名专家、学者、企业和政府官员为大数据、云计算、物联网和信息通信技术在健康医疗领域的创新应用研究，以及探索全球卫生与健康治理新模式积极建言，使得这一时期智慧医疗行业研究热度急剧提升。2017年至今为第三阶段，年度发文量出现拐点，进入短暂瓶颈期。见图1。

图1 我国智慧医疗行业研究领域相关文献年度发文量趋势

2.2 研究力量分布

统计文献发现，智慧医疗文献研究力量来自地方卫健委政府部门、地方信息技术中心、高校院系、高校附属医院、科研院所、企业等680个研究机构。结果显示，发文量超过5篇的研究机构有8个，累计占比为5.44%；发文篇数为1的研究机构有418个，累计占比为40.72%。按研究机构所在地域进行统计，文献所属第一单位频次分布排在前三的省份为浙江、江苏、广东；而文献所属第一单位频次分布排在前三的城市为北京、上海、南京，机构个数分别为34个、33个、30个。发文量排名前八的研究机构属性呈现多样化，包括了企业、地方卫生信息中心、高校院系、高校附属医院等，可见智慧医疗行业研究离不开政产学研协同创新。见表1。

表1 我国智慧医疗行业研究领域相关文献研究力量分布(前八位) n,%

2.3 主要发文期刊

根据发文期刊的提取，发文篇数在15篇以上的期刊如表2所示。

表2 我国智慧医疗行业研究领域主要发文期刊 n,%

2.4 研究热点聚类

将上述1 425篇文献题录导入崔雷等[2]研发的书目共现分析系统BICOMB 2，经过关键词提取，共获得关键词57个，分别将意义相近或无实际意义的词合并、去除。如将初次提取的相似关键词“互联网+/互联网” “医疗数据/大数据/医疗大数据” “医疗/智慧医疗” “物联网/物联网技术” “电子健康档案/健康档案” “信息化/医院信息化/医院信息化建设”，合并为关键词“互联网+” “医疗大数据” “智慧医疗” “物联网” “电子健康档案” “医院信息化”。并舍弃相关程度较低的关键词“中华人民共和国” “浙江” “IBM” “江苏” “杭州” “杭州市” “助力” “创新” “应用” “领域” “企业” “企业管理” “患者” “服务业” “研究院” “产业”等。随后依照1992年国内学者孙清兰等[3]推导出的高低频词的词频临界值计算公式，最终确定高频词与低频词的阈值为15。按照频次降序排列，得到30个关键词并生成关键词词表，热点关键词排列如下：智慧医疗、智慧城市、物联网、智慧城市建设、移动医疗、云计算、分级诊疗、预约挂号、互联网+、社区卫生服务等。见表3和图2。

表3 我国智慧医疗行业研究领域热点关键词共现矩阵

图2 我国智慧医疗行业研究领域热点关键词聚类树状图

高频关键词间的共现频率反映了关键词间的联系程度与辨识度的高低，频率越高则联系越紧密。经过合并筛选后统计出30个高频关键词，将这30个高频关键词构建30×30的共现矩阵。共现矩阵对角线上的数字都为自身出现频率，如“智慧医疗”出现的频次为904，它与“智慧城市”共同出现的频次为56。

3 讨论

本研究结果显示，近年国内智慧医疗行业发展的研究主要关注以下几个方面。

3.1 智慧医院建设

此类别由智慧地球、智慧城市、智慧交通、智慧医院、智慧社区、云计算、互联网+主题词组成。相似形式的智慧概念内涵，来源于IBM公司提出的智慧地球战略。2009年，在美国医疗健康论坛上，首次出现了智慧医院这一概念，建设智慧医院的目标是将智能技术广泛应用于医院各个科室和部门。修燕等[4]认为，医院信息建设规划离不开医疗部门、管理部门的良性互动，是智慧医疗体系构建的难点。张建忠等[5]发现，政策法规不够完善、信息化水平较低、缺乏精细化管理、数据整合程度较低是当前智慧医院建设的阻碍因素。智慧医疗概念的拓展与实现是通过智慧生态链的纵向联结来实现的，目前仍面临较多的重点与难点。

3.2 病历信息化、健康档案信息化

该类别由电子病历、电子健康档案两个主题词组成。2014年，原国家卫计委提出“46312”工程，试图建立电子健康档案数据库、电子病历数据库和全员人口数据库，系统打造全方位、立体化的国家卫生资源体系。唐仕超等[6]认为，我国人工智能技术用于电子病历挖掘的局限性在于电子病历缺乏统一标准，缺失大型、完善的电子病历样本库。苟梦野等[7]发现，健康档案信息的互联互通、中文电子病历的信息提取倍受研究学者的重视。作为智慧医疗概念实现的重要载体，电子病历是过去以“以疾病为中心”形成的信息资源，电子健康档案是当前“以患者为中心”形成的信息资源，充分挖掘并应用这一信息资源，将成为智慧医疗行业发展的关键。

3.3 移动医疗

该类别由移动医疗、医疗健康、医疗行业、可穿戴设备四个主题词组成。近年来，针对养老健康管理与慢病管理市场，用于患者实时检测身体信号的可穿戴设备层出不穷，如手环、体脂秤、枕头，功能包括监测心率、步数、体脂、睡眠质量等。戴佳慧等[8]认为，移动医疗企业在设计应用时，要准确理解用户的需要和行为，为用户提供良好、独特、难以模仿的用户体验以及专业性、个人化的服务。胡蓉等[9]聚焦三甲医院移动医疗项目，厘清移动医疗中医患互动、信息共享和患者感知价值各个主体之间的关系，展示了移动医疗环境下的患者感知价值形成机制。可见，移动医疗的技术应用与人文伦理正受到学者的热切关注。

3.4 卫生信息平台

该类别由区域卫生信息平台、预约挂号、社区卫生服务、市民卡四个主题词组成。栾世栋等[10]认为，区域卫生信息平台通过集合医疗卫生体系多个主体的资源，不仅能满足单个机构的业务需求，而且可促进医疗服务体系的价值共创和服务创新。看病难、排队难一直是医疗行业饱受诟病的难题，难题的解决离不开连接患者与医生进行交互行为的卫生信息平台。因此，区域卫生信息平台的建设，最大程度地节省了患者排队、付款、复诊、咨询等花费的时间，为患者缓解了就医难题，也为医院缓解了门诊压力。

3.5 远程医疗

该类别由医疗大数据、人工智能、分级诊疗、医联体、远程医疗、云平台、远程会诊、家庭医生主题词组成。翟运开[11]认为，远程医疗服务申请、远程医疗服务审核安排、专家会诊、服务质量回访是远程医疗服务传递过程的四个关键步骤。顾海等[12]认为，我国远程医疗将具有挑战性的医疗问题交给远程医疗专家解决并不利于远程医疗持续发展。因此，如何利用人工智能，为乡村医生、社区医生辅助诊断，扩大远程医疗服务体系，更好守护基层群众健康是智慧医疗行业又一研究热点。

通过高频词构建共现矩阵，对高频词构建树状谱系图进行分析，可知我国智慧医疗行业目前聚焦于智慧医院、病历健康档案信息化、移动医疗、卫生信息平台、远程医疗等五方面研究热点。智慧医疗是我国当前医疗行业研究的热门主题，尽管研究时间不长，但从发文量整体而言，呈现快速上升趋势。一方面，随着大数据、物联网、移动医疗等新技术的更新迭代，可以预见，在今后很长一段时间内，智慧医疗行业领域将一直维持关注热度；另一方面，智慧医疗行业研究的研究方法、研究内容呈现出的多样化。通过归纳总结研究热点，可以描绘当前智慧医疗发展态势，为智慧医疗行业提供下一阶段的研究方向。