基于DRASTIC 模型评价闽北地区地下水水质脆弱性

（福建省121 地质大队 福建龙岩 364000）

1 地下水水质脆弱性评价的意义

水，作为地球生物赖以存在的物质基础之一，面临着城市化进程快速发展带来的巨大压力。日趋加剧的水污染和逐渐枯竭的水资源已经成为影响我国人民健康、社会经济可持续发展、生态文明建设的重大难题。因此，研究地下水环境对地下水的合理开发利用保护以及社会经济持续发展具有很重要的意义。

地下水系统是指在时空分布上具有共同水文地质特征与演变规律的一个独立单位，是由各种天然因素、人为因素所控制的，具有不同等级的互有联系又互相影响，在时空分布上具有四维性质和各自特征、不断运动演化的若干独立单元的统一体。地下水脆弱性作为地下水系统的自然属性，是指污染物到达最上层含水层之上某特定位置的倾向性与可能性［1］，其脆弱性的程度和变化与人类活动有着密切的联系。地下水脆弱性评价就是研究反映地下水环境变化的一个重要手段。

2 评价指标体系及评价指标的选取

2.1 地下水脆弱性的评价指标体系

影响地下水脆弱性的因素有很多，总体可划分为自然因素和人为因素两类。因此，地下水脆弱性评价指标也分为自然因素指标和人为因素指标，其中自然因素指标主要包括含水层的地质、地形、地貌、水文地质条件及与污染物运移有关的自然因素等；人为因素指标主要指影响地下水环境污染的各种行为因素，而这些因素构成了地下水脆弱性评价指标体系。

随着创新2.0时代和工业4.0时代的到来，高校要因势利导，通过多元化的教学方式来对大学生进行符合时代要求与学生发展的企业家精神教育实践活动。

2.2 地下水脆弱性评价方法

采用模型法评价地下水脆弱性，有DRASTIC 模型、Legrand 模型、GOD 模型、SGA 模型、AVI 模 型。以上方法中DRASTIC 模型是目前在地下水脆弱性评价应用中最为广泛，该方法在评价参数获取、赋值上主观性强［2］。

DRASTIC 模型名称的7 个字母代表着进行等级评价的7个参数，分别是指地下水埋深、补给量、含水层岩性、土壤层结构、地形、渗流区影响、水力传导系数，其每个参数等级和权重w 的乘积即为DRASTIC指数［3］，如DrDw+RrRw+ArAw+SrSw+TrTw+IrIw+CrCw=Vi，用Vi 代表DRASTIC 指数来反映该区的脆弱性。

2.3 评价指标选取

研究区位于闽赣两省分界线，属武夷山脉主山脉组成部分，处于崇安-安远北东向断裂带北段，为山地丘陵地貌。针对研究区山间盆地含水层水文地质特点及实际情况，将DRASTIC 模型直接应用并不能取得很好的效果［4］。因此，基于DRASTIC 模型，结合全国地下水资源开发规划中的地下水水质脆弱性评价所采用的评价函数，对评价指标和权重进行调整，确定评价指标为：①地面坡度；②表层土壤类型；③土壤有机质含量；④地下水埋深；⑤含水层岩性；⑥含水层富水程度；⑦入渗补给模数；⑧地下水开采系数。

3 评价函数的确定

评价函数表示当地下水水质脆弱性指标的量值发生变化时，地下水水质脆弱性可能产生的变化［5］。对于所选的8 个指标因子，根据各自的特点，逐一确定其相应的评价函数形式。本次评价采用10 分制，分别进行单项评价因子的评分，即将各项指标的取值范围划分为若干个等级，对不同的等级分别赋予1～10 的评分值表示对地下水水质脆弱性的影响程度，评分值越大表示该评价因子对其影响越显著，地下水系统就越容易受到污染，反之亦然［6］。各指标评分标准见表1～表8。

（1）地面坡度。地面坡度评分见表1。

（7）含水层富水程度。含水层富水程度评分表见表7。

表1 地面坡度评分表

另一方面，分析小学数学教学期刊中有关方程意义的教学设计，可以发现，大致可以分为三类：（1）借助于天平，从“等价”以及“数量关系”着手生成方程，进而概括属性特征；（2）借助于情境产生等式与不等式以及方程，经过两次分类，进而筛选出课程学习的主题词“方程”；（3）用以前接触到的“20÷□=4”这样的式子来引入。那么，这些设计是否反映教师已经理解方程的本质？

（3）土壤层结构。土壤层结构评分表见表3。

地下水水质脆弱性综合评分值根据以下公式计算。

（2）地下水埋深。地下水埋深评分见表2。

表2 地下水埋深评分表

表3 土壤层结构评分表

表4 地下开采系数评分表

对参与评价的各单项指标赋予不同的权重值，其中最大值为5，最小值为1，各项指标归一化后的权重值见表9。

表5 表层土壤类型评分表

（6）含水层岩性。含水层岩性评分表见表6。

表6 含水层岩性评分表

在计算密码情况总数中，选择人工计算和编程相结合的方式来研究。人工计算是基本的计算方式，在此基础上，编程二次计算确保答案正确。在讨论密码图案占据屏幕位置和大小时，采用平面几何计算[5][6]。

表7 含水层富水程度评分表

（2）铸造缺陷的修复 铸造厂家对发现的铸造缺陷进行补焊，由于补焊时未预热，焊后未及时进行正火，导致补焊处在中频感应淬火时出现淬火裂纹。由于铸造毛坯经补焊后进行粗加工，导致补焊位置不易识别，在淬火过程中由于应力作用而出现裂纹问题，因而铸造厂家调整补焊工艺，增加焊前预热和焊后正火，以细化晶粒。

表8 降雨入渗补给模数评分表

4 评价方法

（5）表层土壤类型。表层土壤类型评分表见表5。

表9 评价指标权重值一览表

（4）地下水开采系数。地下开采系数评分表见表4。

式中：Pi为各个单项指标的评分；Wi为对应指标的归一化后权重值；i 为各指标编号；n 为指标总数，n=8。

（8）降水入渗补给模数。降雨入渗补给模数评分表见表8。

根据评分值的范围，将地下水水质脆弱性进行不同等级的划分，以表示地下水水质脆弱性的相对高低［7］，划分标准见表10。

表10 地下水水质脆弱性等级划分表

5 地下水水质脆弱性评价结果

本次研究基于福建省北部武夷山地区水文地质调查成果，针对武夷山风景区山地丘陵地貌地下水类型及其空间分布情况的差异性，进行了研究区评价单元的划分，共划分评价单元456 个，其中松散岩类区79 个、碎屑岩区51 个、基岩区326 个，并根据各评价单元的指标特征进行综合评分，应用上述评价方法获得了研究区地下水水质脆弱性评价结果（见表11、图1）。评价结果显示：高脆弱区主要为研究区中北部、东北部、中南部和东南部等松散岩类孔隙水分布区，面积约56.01 km2，占研究区总面积的12.18%；较高脆弱区分布于研究区中北部、东北部、中南部和东南部，多围绕高脆弱区分布，分布面积82.21 km2，占研究区总面积的17.87%；中等脆弱区主要研究区中北部、中南部和东部地区，分布面积66.23 km2，占研究区总面积的14.40%；较低脆弱区分布于研究区中北部、中南部和东部地区，分布面积77.21 km2，占研究区总面积的16.78%；低脆弱区分布于研究区中部和西部，分布面积178.34 km2，占研究区总面积的38.77%。

（2）针对柱塞总成的润滑问题，要定期加注润滑油，保证更好的润滑、保养效果，使注水泵在高效低耗的状态下运行。

表11 研究区地下水脆弱性分区评价结果表

图1 研究区地下水脆弱性评价分区图

6 结语

本文通过基于DRASTIC 模型的地下水水质脆弱性评价方法，获得了研究区地下水水质脆弱性的评价结果，并通过地理信息系统ArcGIS 软件成图，可以看出研究区中北部、东北部、中南部和东南部等区域存在一定面积的高脆弱区和较高脆弱区，表明这些区域地下水水质较差且很大可能存在水污染情况。根据本次研究结果，可为当地生态环境、自然资源等部门合理开发利用保护水资源、施政决策提供重要的参考依据。

高血压脑出血是一类比较常见的脑血管疾病，近年来，随着高血压人群数量的增多，高血压脑出血的发生率也呈上升趋势[1] 。此病通常病死率高、致残率高。近年来医学诊疗水平在不断进步，已经对高血压脑出血的致死率起到了一定的遏制作用，但是术后并发症却严重影响了患者的康复进程和生活质量。因此，为寻求有效的护理方式，我院对收治的80例高血压脑出血患者进行分组观察研究，现将研究结果报道如下。

基于DRASTIC 模型的地下水脆弱性评价方法中评价指标、评价标准可根据实际情况进行调整，具有灵活性强、针对性广、可操作空间大的特点，在地下水脆弱性评价中具有较好的应用效果。但由于评价指标、评价标准的不一致性和不精确性，在未来的广泛应用中还需要进一步的研究和发展。