大数据技术在人工智能中的应用分析

李礁 韩正勇 钟乐海 邢伟寅

摘要：近些年人工智能行业迅速发展，通过引入与合理应用人工智能，进一步提高人工智能发展水平。文中通过分析大数据技术的优势，探讨人工智能中应用大数据技术的措施，实现两者的有效融合。

关键词：大数据技术;人工智能;具体应用

大数据技术建立在计算机系统发展基础上形成的数据整合技术，人工智能技术也属于计算机学科的一种。人工智能中应用大数据技术，可以改善提高人工智能技术水平。

1、人工智能的特点与优势分析

1.1高效处理未知问题

计算机网络中本身存在着大量未知或模糊的信息，存在较强的模糊性，会产生很多难以处理的问题。人工智能遵循模糊逻辑并结合推理结果，满足计算机处理网络数据的要求，基于模糊数据搭建相应的模型。计算机网络中运用人工智能，提升网络运行质量，还可以体现出智能化的优势，对网络结构进行分层、逐级管理，降低工作强度，有效控制成本，科学协调各部门之间的关系，提高计算机网络运行质量[1]。

1.2提高学习质量效率

人工智能具有较强的学习能力，快速准确处理计算机网络中非线性问题或信息，还可以获取相应数据，在决策过程中合理使用。随着大数据技术普及，需要整合与分析相应的数据，切实发挥人工智能的优势。学习方面人工智能有着显著优势，更好地解决非线性问题。如人工智能围棋比赛中的，就会主动学习与分析，并对对手的下棋习惯与方式进行研究。当网络出现故障时，依托某一内容进行合理推断，分析问题后及时解决。

1.3提高实际运行效率

计算机网络中运行人工智能，需要投入大量的资源，体现为无论网络数据计算处理多么复杂，人工智能都可以最短时间内找出最合適的处理手段，减少计算量;另外，还可以降低运算期间的能耗，提高计算机运算速度。同时，运用人工智能时需要及时创新，增强计算机网络运行质量。人工智能应用时需要搭建相应的场景，自动执行数据收集与任务报告，提高每个人的经济生产力，继而提高生产效率。

2、大数据技术在人工智能中的应用

2.1 人工智能的网络化管理

人工智能的网络系统管理包含网络控制、监测和评价。在大数据背景下，计算机网络要达到智能化的目的，必须及时掌握网络资源的使用情况、运行状况等。在建立网络综合系统时，工作人员通过专家知识库来解决问题。专家知识库就是用相关领域的专家的丰富经验录制的知识库，当出现故障时，可以启动专家经验程序，从而实现管理过程、评价实践的分析、评估，对于网络管理评价具有很大的影响[2]。

同时人工智能化的电脑系统，在监测过程中可以及时发现存在的问题和隐患，及时进行系统更新与维护，保证用户信息安全。人工智能问题求解也属于在网络系统评价里涵盖的内容，技术主要涉及结合状态图开展的搜索技术、结合谓词逻辑开展推理技术、结合结构知识开展的求解技术等。其中，在处理问题、状态等空间搜索任务过程中，大多应用搜索技术。

2.2 人工智能交通监控系统的应用

对于道路交通而言，监控系统非常重要。现代智能交通监控系统可以利用计算机和摄像头设备，对相应的图像进行检测，并利用识别技术对相关路段的交通情况和车流量进行分析。智能交通系统可以在城市中的重大路段枢纽位置发挥作用，通过对重大出入口的监测与监控，有效防止意外交通事故的发生。

另一方面，通过摄像头还能对特定路段的车流量、车辆饱和度进行数据采集，进而对十字路口的交通信号灯进行智能调整，从而更好地控制车辆的运行，缓解交通压力，提升道路安全水平。对于交通监控系统而言，还可以应用到停车场中，对停车场中的车位情况进行记录，并及时对不合规的车辆进行处理，提升停车资源的利用率[3]。

当前，在技术的推动下，越来越多的车辆开始装载GPS系统，这种系统的应用可以充分利用人工智能的优势，为驾驶人员提供科学的路况指导和行车规划。利用这种技术，一方面可以提升出行的人性化，另一方面还能降低出行需要的时间、人力和物力，对道路车辆进行均匀分配，提升道路利用率的同时，为驾驶人员提供便利。

2.3 提高应用程序安全性

就当前的云计算网络信息技术而言，尽管有三种服务模式，并且网络架构和技术指导存在明显差异，但云计算服务商通常会将其生产的应用程序交给用户使用，这也是云计算技术的共性。不管云计算服务模式还是架构问题存在怎样的差异，都不可避免地存在相应的安全技术漏洞。在SaaS和IaaS两项云计算服务中，

其具体服务模式如下：第一，应用商将程序上传云端，为用户使用提供便利。第二，用户根据自身的需要和喜好，选择相应的程序下载。第三，在完成下载之后进行安装。需要注意的是，如果上传程序的过程中，存在病毒，病毒就会通过安装存在于用户的终端设备中，成为一个重要的安全漏洞。针对这种情况，管理人员应该做好应用程序的核查工作，加大管理投入，在成本控制得当的情况下，选择安全系数较高的供应商。对于应用程序还应该做好及时检查工作，保证云端应用程序的安全使用。最后，技术人员还需要设置必要的远程操作路径，对计算机终端进行远程隔离防护。网络防护工作也是必不可少的一部分，对于技术工作人员而言，需要进一步提升对防火墙的认识。传统的防火墙技术暴露出严重的安全技术漏洞，给不法分子可乘之机，这对于网络信息的安全性构成了重要威胁。随着现代防火墙技术的进一步实施，网络防护水平进一步提升。

结束语

总而言之，通过推进大数据技术与人工智能融合，可以切实发挥大数据技术的优势，实现提高人工智能水平的目的。这就需要行业进行深入研究，利用技术更新提高社会效益。

参考文献：

[1]杨海红.大数据技术在人工智能中的应用分析[J].信息记录材料，2021，22（11）：111-112.

[2]郑伟.大数据技术在人工智能中的应用探析[J].数字技术与应用，2021，39（08）：28-30.

[3]梁中豪，金悦萌，杨洋，梁宸铭.人工智能背景下的大数据技术及其应用[J].电子技术与软件工程，2021（12）：162-163.

课题项目：大数据视角下智慧教育理论研究与应用场景分析，编号：2020ITA02017