广东省海洋经济发展的影响因素分析

高溦　黄银倩

摘要：广东省海洋生产总值居全国第一，但同样面临着影响未来发展的问题。文章从海洋经济总量、海洋产业结构、海洋资源环境、海洋科研情况角度去了解广东省海洋经济发展现状，然后选取了涉海人员从业数、港口货物吞吐量、产业规模、海洋科研机构科技课题数这四个因素作为解释变量，建立多元回归模型，实证分析其对海洋生产总值的影响程度。

关键词：海洋经济;影响因素;多元回归

一、引言

广东省位于沿海经济带的东南部，南临南海，海域面积达41.93万平方千米，是我国的海洋经济大省，据统计，2018年广东省海洋生产总值已达1.93万亿元，连续20多年居全国首位，广东海洋生产总值占当年全省生产总值的比重以及占全国海洋生产总值比重均约为1/5，海洋经济已成为拉动广东省国民经济发展的重要增长极。作为中国最大海洋经济发展试点省，广东在促进海洋经济强省建设方面的探索和措施，与国家海洋强国战略的顺利实施息息相关。

二、现状分析

从总体来看，海洋第一產业增加值基本保持平稳，海洋第二、三产业由齐头引导发展逐渐转向由海洋第三产业占主导，第三产业出现增速拐点，说明广东省海洋产业结构不断优化，彰显出巨大的经济活力。

广东省海域面积广，拥有良好的海岛资源、丰富的滩涂资源和海洋生物资源。据不完全统计，南海区域约有鱼类1500多种，贝类250多种，大多都适合人工养殖，丰富的生物资源促进了广东省渔业的发展;另外，南海海域还蕴藏着丰富的油气资源和砂矿资源，形成了粤东、中、西部的矿砂带;此外，优越的地理位置孕育了良好的港口，港口运输为广东省带来了巨大的经济收益。

为推进海洋经济的发展，广东省一直重视海洋科技研究和投入。2018年，广东省R&D经费投入位居沿海地区首位，投入强度高于全国平均强度，经费支出具有明显的聚集的现象。同时，广东省科研单位比较密集，注重海洋科技人才的培养，专业的海洋人才为广东省海洋强省的建设提供重要的人才支持和技术支撑。

但是广东省海洋经济发展仍存在以下问题：广东省第二产业主要是依赖于传统产业和高能耗产业，存在资源利用不充分、高污染等问题;海洋水体污染愈发严重，海水养殖、渔场等受到严重影响;广东省港口自动化建设不平衡，专业化程度有待加强;广东省在科技和成果应用情况整体地位不突出，表现出海洋科技创新研发能力较弱，广东省前期对海洋科技的研究投入力度不足，海洋经济发展主要依靠于低技术含量的产业等。

三、广东省海洋经济发展影响因素的实证分析

（一）广东省海洋经济发展的影响因素选取

纵观已有的理论研究，影响海洋经济发展的因素众多，本文结合广东省海洋经济的现况和未来发展方向来分析，认为广东省海洋经济发展主要有以下特点：海洋经济总量大，离不开劳动力的能动创造性。海洋经济发展离不开资源要素的投入，广东省的优势资源是促进海洋经济增长的重要要素。海洋产业发展是离不开科技力量的支撑，而科研是科技发展的重要一环。因此本文选择以下因素作为影响广东省海洋经济发展的因素。

劳动力因素。本文选取从涉海从业人员数作为劳动力因素，它不仅可以反映出广东省海洋经济的规模，也可以体现劳动力对海洋经济发展的贡献。

资源因素。广东省海洋经济之所以得以繁荣发展，得益于广东省良好的区位优势以及优良的港口资源，得天独厚的港口帮助广东省收集到世界各地的资源，并将自己的产品远销海外，所以从港口货物吞吐量这一角度可以很好地反映出其对广东省海洋经济的推动作用。

产业因素。本文选取了产业规模这一因素进行分析。产业规模越大，表明海洋经济对省经济的推动作用越大。

技术因素。科学技术是推动经济发展的重要一环，仅劳动力与资本投入为主的产业结构已不能满足现在时代的发展需求，海洋科研机构进行的课题研究，在很大程度上反映了该省对海洋技术研发的重视与实力。

（二）模型的构建与数据说明

1. 多元线性回归模型

多元线性回归模型分析的是各个自变量对因变量的影响程度。多元线性回归模型的一般性形式为：

其中，Y为因变量，x为自变量，ε为随机误差项，c为常数，βk为回归参数。

2. 模型的构建与数据来源

本文选取2007～2016年广东省海洋经济总量以及相关因素的数据作为样本，对海洋经济总量进行多因素实证分析，建立以海洋经济总量为因变量，以涉海从业人员数、港口货物吞吐量、产业规模、海洋科研机构科技课题数为自变量的多元线性回归模型，并对该模型进行检验分析。

根据上述构建出多元线性回归分析模型：

其中，β1、β2、β3、β4表示各自变量对海洋经济的影响程度。

ln再赞=-26.40705+4.931010lnL+0.205979lnR+0.735069lnSC+0.174424lnT

（4.938635） （1.020635）（0.205979）（0.092453）（0.04152）

t=（-5.3447034）（4.831315）（1.236828） （7.950752） （4.223807）

R2=0.999635 R2=0.999344 F=3426.880 n=10

3. 显著性检验

（1）拟合优度检验。

R2=0.999635l，接近于1，R2=0.999344，可决系数很高，说明模型拟合优度很高。

（2）F检验。

假设H0：β1=β2=β3=β4=0，给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度k-1=4和n-k=5的临界值Fα（4，5）=5.19，由表1中得到F=3426.880，由于F=3426.880>Fα（4，5）=5.19，应该拒绝原假设H0：β1=β2=β3=β4=0，即涉海从业人员数、港口货物吞吐量、产业规模以及海洋科研机构科技课题数这四个变量联合起来确实对广东海洋生产总值有显著影响。

（3）检验。

假设H0：β1=β2=β3=β4=0，给定显著性水平α=0.05，在t分布表中查自由度n-k=5的临界值t0.05/2（5）=2.571。由表2中数据可得，茁赞1、茁赞2、茁赞3、茁赞4所对应的t统计量分别为4.831315、1.236828、7.950752、4.223807，其中茁赞1、茁赞3、茁赞4对应的t值均大于临界值t0.05/2（5）=2.571，这说明在显著性水平α=0.05下，解释变量“涉海从业人员数”、“产业规模”、“海洋科研机构科技课题数”分别对被解釋变量“广东省海洋生产总值”均有显著的影响。而茁赞2的t值小于临界值，说明在给定的显著性水平下不能拒绝原假设，即在其他解释变量不变的情况下，认为“港口货物吞吐量”对“广东省海洋生产总量”没有显著的影响。

（三）多重共线性分析

由表3可知，解释变量之间相关系数较高，确实存在一定的多重共线性。

（四）多重共线性修正

经过修正，该模型R2=0.999524，R2=0.999286，可决系数很高，拟合优度非常好，给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度k-1=3和n-k=6的临界值Fα（3，6）=4.76，F=4198.018>Fα（3，6）=4.76，明显显著。所有系数估计值的t检验显著，经济意义与现实经验相符合。

（五）异方差检验——White检验法

从表5可以看出，nR2=9.67457，由White检验知，在显著性水平α=0.05下，查χ2分布表，得临界值χ（8）=15.507，因为nR2=9.67457<χ（8）=15.507，所以不拒绝原假设，表明模型不存在异方差。

（六）自相关检验——LM检验法

由表6可知LM=10×0.186974=1.86974，该值小于显著性水平为α=0.05，自由度为3的χ2的临界值χ（3）=7.815，因此，模型不存在自相关。

由以上实证分析可知，涉海从业人员数、产业规模和海洋科研机构科技课题数都呈现出正向相关关系，且与现实经济意义相符。在产业规模、海洋科研机构科技课题数不变的情况下，涉海从业人员每提高1%，海洋生产总值平均提高6.142280亿元; 在涉海从业人员数和海洋科研机构科技课题数不变的情况下，产业规模每提高1%，海洋生产总值平均提高0.683112亿元;在涉海从业人员数、产业规模不变的情况下，科研课题数每提高1%，海洋生产总值平均提高0.160731亿元。

参考文献：

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[3]王蕊.当代中国的海洋战略的发展研究[D].兰州：西北师范大学，2018.

[4]欧春尧.基于SNM理论的广东省海洋战略性新兴产业创新系统研究[D].湛江：广东海洋大学，2018.

*基金项目：广东海洋大学人文社会科学青年项目“广东省海洋经济发展水平的综合评价及对策研究”;国家级大学生创新训练项目（项目编号：201910566017）。

（作者单位：广东海洋大学经济学院）