安徽省人口老龄化对农村居民消费影响的实证研究

安徽省在1998迈入老龄化社会，之后人口老龄化发展迅猛，尤其是农村老龄化问题愈发严重，伴随而来的是安徽省农村居民消费也产生了非常大的变化，我们不难想到这二者之间是否存在某种隐性联系？因此本文研究安徽省人口老龄化对农村居民消费的影响，分析老龄化与消费之间的关联，从而提出针对性的建议，希望能对安徽省农村经济发展有所帮助。

一、研究综述

（一）人口老龄化对消费水平的影响

李锦使用地区数据建模分析出老年抚养比增加1%，居民消费率提高0.47%。徐贵雄、赵昕东通过实证研究出家庭的老龄人口增多，平均消费支出就会降低。王森基于全国人口老龄化、人均GDP、居民消费的数据做了实证分析，得出：老龄化与居民消费之间具有正负交错的不确定效应。

（二）人口老龄化对消费结构的影响

徐国祥、刘利建立动态面板模型研究了人口老龄化对消费结构的影响，分析结果表明：老龄化和医疗消费支出呈正相关，但抑制了人们在食品、教育文化娱乐等方面的消费支出。王润芝、魏君英依据实证模型结果得知农村人口老龄化对消费结构的改变影响很大，农村老龄人口的消费主要集中在医疗保健、生活与服务。朱勤、魏涛远通过年龄消费模式量化模型分析出人口老龄化主要促进了医疗保健和食品的消费，对其它消费支出影响作用比较弱。

二、安徽省农村人口老龄化与消费水平发展分析

图1 农村人口结构变化

图2 农村居民消费水平变化

在人口老龄化方面，2005年安徽省农村少年儿童系数为24.91%，2018年下降到22.02%，老年系数却由10.87%上升到14.71%，由图1能够直观看出农村少年和老年系数呈反向变动的趋势；在消费水平方面，由图2可知2005～2018年安徽省农村居民消费水平从2297元增加到12553元；农村居民收入由3669元增加到18590元；反观农村居民消费价格指数曲线相对平稳，说明农村物价变化幅度不大。综合上述，安徽省农村居民的消费水平明显提高。

三、安徽省人口老龄化对农村居民水平的实证分析

（一）数据来源和指标选择

本文从中国人口与就业统计年鉴、安徽省统计年鉴里获取相关数据进行实证分析，选定的变量有：安徽省农村人均消费水平（Y）、人均收入（X1）、少年儿童系数（X2）、老年系数（X3）。

（二）模型选择和实证分析

本文采用数据回归模型分析人口老龄化对安徽省农村居民消费水平的影响，选取的模型：

Y=β0+β1LnX1+β2X2+β3X3+C

利用Eviews10软件估计模型参数，模型拟合结果图如下：

表1 模型拟合结果图

由表1可以看出，R平方和调整后的R平方很高，说明模型拟合程度非常高，给定5%的显著性水平，X1，X2，X3明显都通过了显著性检验，所以最终模型拟合结果为：

Y=0.862764+0.804124lnX1-2.341186X2+7.824484X3+C

t=（2.126971）（14.37985）（-2.773670）（3.357518）

R2=0.996000，n=14，F=1080.112

四、人口老龄化对安徽省农村消费结构的影响

本文使用灰色关联法分析人口老龄化对消费结构的影响，设定的变量有母序列：安徽省农村老年系数（Y），参考序列：食品烟酒（X1），衣着（X2），居住（X3），生活用品及服务（X4），交通通信（X5），教育文化娱乐（X6），医疗保健（X7），其他用品和服务（X8），分析结果。

表2 关联度结果

五、结论与建议

（一）结论

在消费水平层面，安徽省农村人均居民收入和老年系数的提高能够促进消费水平的提升；在消费结构层面，老年系数与交通通讯、居住、生活用品和服务支出的相关系数比较高。

（二）建议

1.颁布相关人口政策，适当优化人口年龄结构、延缓老龄化进程。2.提高农村居民收入，拓宽老年人增加收入的渠道，增强老年人购买力。3.积极开发老年人消费热点和消费产品，培育老年人消费市场。