数据挖掘在事业单位绩效工资管理中的应用

高文英

（深圳市建筑工程质量安全监督总站，广东 深圳 518000）

我国社会经济发展迅速，事业单位越来越多，极大的促进了经济的发展。目前事业单位中普遍存在的问题是工资的分配问题，现阶段的工资管理无法适应社会的发展变化，所以导致事业单位停滞不 前[1]。事业单位为了紧跟社会的发展，进行了绩效工资改革，实施绩效工资制度。该制度的颁布完善了事业单位的绩效工资管理制度，使事业单位的绩效工资制度更加健全，不仅有利于调动工作人员的积极性还能促进单位的发展。由于绩效工资制度颁布的时间不长，所以在实际的管理中还存在一些问题，影响了管理效果。为了提升事业单位的管理水平，应用数据挖掘技术，可以为绩效工资管理提供有价值的数据信息，为日后管理提供可靠的参考依据，从而推动事业单位的可持续发展。

1 事业单位绩效工资管理的概念和作用

1）绩效工资的含义。绩效工资从广义上也被称为绩效加薪、奖励工资。通过工作的实际成绩和劳动效率来进行的工资制度。一般也可以理解为是依据实际的技术含量、工作数量以及工作的实际质量情况来划分薪资等级的，然后结合经济效益来最终确定员工的薪 酬[2]。绩效工资是以员工的劳动成果来换取工资薪酬的，在事业单位中绩效工资的管理还需要结合单位的实际情况，为了达到管理的效果，还应该合理的进行工资分配，在相关的制度约束下完成绩效工资的管理，调动员工的工作积极性。在事业单位中一般工作能力强，业绩高的员工所获取的绩效工资就会高，所以员工的工资和单位的业绩是紧密联系的，是相辅相成的关系。绩效工资在事业单位中的应用越来越成熟，其优势特点是多劳多得，薪酬的多少取决于员工的实际工作状况，有利于促进员工与单位共同进步。绩效工资还能提高单位内部的团结协作，提高单位的业绩，推动事业单位的和谐发展。

2）事业单位绩效工资管理的重要作用。事业单位其实就是国家为了社会公益，通过国家机关举办或者其他组织利用国有资产来向社会提供公益服务的组织，事业单位从事的范围较广，包括教育、科技、文化、卫生等活动。事业单位是社会服务型的单位，不以盈利为目的。众所周知事业单位涉及的服务类型较多，全国的事业单位已经有150多万，员工数量也是非常多，因此在绩效工资的管理方面也是一项难题[3]。事业单位中的岗位、薪级是两种最基本的工资类型，但是在不同的单位中由于岗位的组成不同所以实际的工资也会存在差异，为了方便绩效工资的管理，就根据不同的岗位分别设置了对应的工资。绩效工资是把员工的绩效作为有效考核的基础,实现将工资与考核结果相挂钩的工资制度,它的理论基础就是“以绩取酬”，在事业单位中绩效工资是灵活度较强的工资类型，可以有效的激发员工的工作热情，调动工作积极性，创造更高的业绩。

绩效工资在事业单位的管理中具有重要的作用，为了避免绩效工资管理趋于形式化，还需要真正的将管理落到实处，切实的把员工利益放在第一位，加强单位内部的财务管理。虽然事业单位在实际的管理中还面临一些问题，受到各种因素的影响无法发挥出绩效工资的价值作用，但是为了单位的长久发展，还需要坚持公平公正的管理原则，建立完善的绩效工资评价体系，积极的应对管理中出现的各种难题，将工作落到实处，保证员工和单位的共同利益，促进事业单位的稳定发展。

2 探析数据挖掘在事业单位绩效工资管理中的应用

1）加快手工数据分析速度。数据挖掘一般是通过数据的收集和分析来对其中有价值的信息进行挖掘[4]。数据挖掘技术在绩效工资管理中应用最多的就是加快手工数据分析的速度，事业单位从事的行业较多，员工也是非常多，对员工的绩效工资管理是一项具有挑战的工作。应用挖掘技术可以把员工的绩效考核数据进行分析，并作为绩效工资管理的依据，不仅可以对整个的环境进行综合的分析，还能为以后的发展提供良好的发展计划。通过建立数据库，使挖掘技术在手工分数上速度不断提升，大大提高了数据挖掘的效率。

2）解决业务中出现的问题。挖掘技术还应用在事业单位业务的问题处理中，在绩效工资的管理中容易出现各种管理问题，例如绩效工资考核数据分析不准确，对这一问题的处理可以利用挖掘技术，在大量的数据中可以进行数据的分析，并从中获取正确的信息。在各种业务问题的处理上，挖掘技术可以利用自身的优势特点，对绩效工资管理中的缺陷进行价值数据分析，从中解决出现的问题，并为管理提出科学的决策。

3 事业单位绩效工资管理挖掘项目的具体实施环节

1）对象分析。在数据挖掘技术的实际应用过程中，要深入地了解数据挖掘的意义和作用，不要忽视数据挖掘的目的，充分发挥出数据挖掘的价值，不要因为缺乏理解而影响数据挖掘的效率，阻碍工作的顺利开展。所以对评价对象进行全面的分析，完善单位员工的个人档案信息，了解员工的情况，有利于发挥出数据挖掘的价值，实现数据挖掘的目的。

2）数据准备。数据挖掘的目的就是在大量的数据中寻找出有价值的数据信息，为了充分发挥出数据的挖掘价值，还需要做好数据的准备。不同的数据来源方式也不同，在数据库中所有的数据都有潜在的联系，但是由于数据库设计规格不同，导致所处理的方式存在差异。做好数据准备工作，建立数据处理标准，可以对数据进行统一的标准化处理，有利于加快数据的处理效率和质量。

3）数据挖掘。数据挖掘首先需要建立符合自身特点的模型，在确定相应的模型之后，可以将需要分析的数据导入到模型当中进行数据分析，得出分析结果后与挖掘的数据参数进行对比，如果不能反映员工的整体业绩则需要重新进行建立模型或者进行数据处理[5]。为保证数据分析结果的准确性还需要在分析前进行数据评估，保证挖掘结果的准确性，为绩效工资提供可靠的管理数据。最后，对绩效工资的管理过程进行成果评价，提高评价结果的真实性和准确性。

4 结论

随着我国经济市场的发展，事业单位中的绩效工资管理制度已经不能适应当前的发展变化，为了保障员工和单位的共同利益，更好地为社会提供服务，还需要对事业单位的绩效工资进行改革和创新。数据挖掘技术的应用，不仅为绩效工资管理提供了可靠的数据支持，还使管理更加科学规范，极大地发挥出了数据挖掘技术的应用价值，有利于促进事业单位绩效工资管理的稳定发展。