基于大数据应用的高校图书采访转型工作的研究——以吉林化工学院图书馆为例

李 颖,张洺源

(1.吉林化工学院 图书馆，吉林 吉林 132022；2.长春建筑学院 图书馆，吉林 长春 130000)

2020年是不平凡的一年，突如其来的新型冠状病毒席卷全国，其传播速度之快、感染范围之广、防控难度之大是前所未有的。疫情的发生严重影响了全国各行各业的发展与经营，教育部不得不做出大、中、小等各类学校春季学期推迟开学的决定,其中明确指出各级各类学院要“停课不停学”并开展一系列的教学活动。

高校图书馆是为师生提供学科服务和教学研究的平台之一，其中图书采访工作的质量将直接影响文献资源建设、图书馆服务水平和读者参与的积极性[1]。疫情原因，图书馆的正常借阅和咨询服务受到不同程度影响，国内各大馆配会都被迫取消，图书馆采访工作不能及时有效开展。2020年春季图采会虽未能顺利召开，但为避免影响全国图书采购工作，3月份采购模式由“线下订购”转变成“线上订购”，采会变身“云采会”。此举正是图书采访工作向大数据应用迈进重要的一步，也契合当前国家大力倡导的数字化建设工作。吉林化工学院图书馆也受疫情影响不能正常开馆，导致图书采访工作不能及时进行。但危中有机在结合实际工作的基础上，深入对图书采访工作进行思考与研究，以期可以提供更加优质高效的图书采访工作效率。

一、图书采访工作的现状

图书采访是指结合图书馆本身发展方向，依托实际情况、采访规则、自身馆藏和读者诉求等，选择和采集图书文献的过程。吉林化工学院图书馆目前主要有以下三种采访模式：现场采访、订单采购、读者荐购。

(一) 现场采访模式

现场采访是各大图书馆应用最普遍的一种采访方式，主要是通过参加大型书展或书商样板书库进行现场采购图书。这种采购方式比较直接，到货快、周期短、可以根据读者的需求直接采购图书，对图书质量容易掌握。这种方式对采访人员的综合素质能力有着更高的要求，而且保证图书采访质量，在图书采访过程中，图书采访人员不仅需要浏览图书的书目、作者和出版社等信息，还要对图书的主要内容有一个大致的了解，这个过程非常耗时耗力。通常情况下，一次大型书展将持续两三天的时间，各高校的图书采访馆员每天在现场连续工作大约7～8个小时，很难高效高质地完成大量采购任务。

(二) 订单采购模式

订单采购：指书商通过整理和收集，依据各学校学科设置和其本身书籍类目进行分类，将梳理清楚的书目信息告知采访人员，采访人员从书商提供的书目订单中选择图书。这种方式的优势在于采访人员可以足不出户完成图书采购，相对节省时间；劣势在于书目提供的信息有限，一般只提供作者、出版社、书名、ISBN 等信息，缺少一定的书目介绍，导致采访人员不能全面的了解图书类别以及图书内容，从而使得图书采访的准确率降低、影响整体配货率。

(三) 读者荐购模式

在信息技术急速发展的今天，读者荐购是有效获得读者需求的一种途径，可使读者充分参与图书馆藏建设，这种方式可以更好使采访人员为读者服务、提高采访价值[2]。吉林化工学院图书馆于2020年9月开展了一次关于图书荐购的问卷调查，共计发放500份问卷，收回有效问卷470份，在接受调查的读者中，70%的读者不清楚图书馆荐购服务；25%的读者参与过图书荐购； 60%读者表示荐购图书的时效较慢。通过问卷分析，发现本馆开展的图书荐购服务存在的问题主要体现在以下两个方面：第一，学校宣传力度不够、读者不清楚荐购服务；第二，荐购图书时效慢，这直接影响了读者参与荐购的积极性、降低了读者对图书的关注度、打消了读者参与图书荐购的热情。

以上三种采访方式都需要较繁琐的采购过程，任何一个过程出现问题都会影响图书的时效性，导致部分图书未上架之前就和读者擦肩而过，比如历年考研真题、四六级考试题、时事类、畅销书等时效性较强的图书，从而影响图书馆馆藏建设[3]。因此，为快速满足读者真正的需求，紧跟时代步伐，采访人员应积极推动大数据在图书采访工作中应用，使图书采访工作快速迈向互联网及大数据时代，提高图书采访工作的时效和质量。

二、大数据应用对图书采访工作的影响

(一) 通过大数据应用，快速收集与分析师生需求

随着社会的高速发展，读者可以更加全面快速地从网络上获取相关信息。传统采访模式的日渐弊端，尤其是在疫情期间，因为交通、地域等因素的限制显得突出。在这样的背景之下，如何快速有效地满足读者需求将成为图书采访工作的重要任务之一。因此，图书馆可以充分利用以下两方面信息建立自身的大数据资源库：第一，读者在图书馆浏览的纸质资源数据，系统可自动记录读者借阅信息(如个人信息、借阅情况和学科爱好等)；第二，读者下载和关注过的馆藏电子资源数据(如学术资源、电子期刊和图书等信息)[4]。这些信息都是图书馆大量数据的来源，图书馆依据这些数据进行有效分析，可以更加充分了解读者需求、获取读者的喜好，减少采访人员主观带来的影响，明晰图书采访方向，更加符合“为读者服务”的目的，进而优化馆藏结构。

(二) 通过大数据应用，扩展采访渠道和手段

在大数据应用背景下，通过云端信息技术，开展“线上采购”模式。很多高校图书馆，包括吉林化工学院图书馆在内，已不再局限于传统的图书现场采访和订单采访模式，开始了“云采购”模式的实践。读者可以不受时间和空间的制约，足不出户即可优选图书，这样既可满足读者个性化、多元化的诉求；又可缓解读者和图书馆之间的疏离感[5]。在“云采购”模式下，图书采访馆员可以更好地与读者进行沟通，这不仅有助于降低采访工作人员的压力，还能够提高采访馆员选书的准确性和及时性，从而弥补因知识单一性和长期习惯而带来的误差。

高校图书采访馆员还可以利用大数据对包括当当、京东图书、豆瓣读书等网络平台的畅销榜单等数据进行分析，挖掘出读者需求，使采访工作更加精准和高效。

(三) 通过大数据应用，提高图书采购质量

近几年随着图书市场需求呈几何式增长，导致出版社数量猛增，书质量参差不齐。图书采访馆员可以利用大数据从如下两个方面来提升采访质量：第一，通过大数据应用，图书馆采访人员可以收集大量的相关数据，并借助这些数据了解学科发展趋势、阅读导向、提升学科发展，结合自己工作经验和专业知识，走在读者前，进行预见性采访[6]。第二，利用大数据做好图书采访的前期调研工作，提前掌握图书招投标方的资质、供货能力、供货渠道、数据质量和业内信誉等一系列信息，并加以比较从中选出优质的图书。变被动为主动，有效提升读者的满意度；通过各种数据分析，使采访工作更加贴近读者要求，有效提高采访质量。

三、大数据应用下图书采访工作的发展路径

在大数据不断被应用的环境下，大数据将在高校图书馆采访工作中扮演着至关重要的角色，图书采访人员在采访工作过程中，需结合大数据技术并加以应用，不断提升工作的时效和质量，才能进一步促进图书馆向高质量发展，并为学科研究提供强有力支撑[7]。

(一) 做好洞察工作，学习先进经验

近年来，大数据应用开始广泛应用于社会各个领域，但在图书采访工作中却表现出冰火两重天的景象。如清华大学图书馆、复旦大学图书馆等大馆积极态度，自行开发软件平台挖掘数据价值，为采访工作提供有效的依据[8]。受技术和财力等因素影响，其他小型图书馆，虽然也追求大数据的应用，却只能在现有的软件平台获得少量的数据分析。所以为了更好获得数据分析，要加大资金注入，经常性开展馆内采访人员关于大数据分析的专业知识和技术职能培训、数据分析的能力；同时，也要通过招聘的形式，直接聘用专业的技术人才。通过专业数据分析及采访人员的专业知识，采购更加符合读者喜好的图书。

(二) 简化工作流程，提高工作效率

大数据应用已经改变了传统的采访模式，实现了资源共享、图书查询的全方位创新，因此，也对采访工作提出更高的要求。图书馆可以通过智能采访模式最大限度的集中图书资源，保证图书的种类、数量和质量，满足各学科读者需求；可以通过各种数据分析读者喜好，促使采访工作更有计划、有方向的为读者提供更加高效和优质的服务，从而扩大采访的广度和深度。

(三) 完善平台建设，拓展功能模块

大数据应用的今天，高质量、高时效的图书采访就是要建立综合性的大数据分析系统。该系统可由两部分构成：一是面向采访人员的数据分析系统，二是面向读者的文献检索系统。通过大数据分析构建的系统，方可进一步完善采访方案，满足读者需求同时也能优化馆藏结构[9]。

高校图书馆可以组建大数据分析团队，该团队可以通过研究分析大数据来建设完善应用系统，该系统可分为两大模块：读者需求和藏书体系。通过不断发展和完善两大模块的功能，优化出最符合吉林化工学院图书采访的模式。通过系统的统计和分析，最终采购到符合本校的读者需求和馆藏结构的图书。

面向读者，建立检索系统是大数据应用下的产物。通过大数据分析建立网页检索系统，读者可通过检索关键词、热门词语、作者等相关的信息，挑选出自己喜爱的图书[10]。同时也可以在系统进行读者荐购，系统通过自动数据分析给出可否荐购的意见。图书检索系统既能满足读者需求，也便于采访人员更加准确的完成采访任务，保持图书馆为每位读者服务的初心。

四、结 语

在大数据不断发展及应用的当下，数字化已经深入的应用于各行各业，且愈发扮演举足轻重的作用。因此，在高校图书馆采访工作越来越被重视的前提下，如何提升高校图书馆采访工作水平并有效推进改革创新，是值得深入思考的问题。图书采访工作，首先要突破传统的采访思维，采取多元化、创新性的方式，才能提高高校图书馆采访工作水平。图书馆势必要把握住互联网+大数据逐渐被应用的有利契机，实现图书采访工作创新性的突破，最终才能有益于图书馆采访工作进步及促进学校高水平发展。