大数据时代计算机信息处理技术分析

【摘要】伴随社会经济的进步和发展，为符合现代群众需求，强化对计算机信息处理技术的研究非常重要，特别是在大数据时代下，计算机系统中数据量不断增加，为使信息处理水平提升，需要做好大数据时代计算机信息处理技术的分析和研究。本文对大数据和计算机信息处理技术进行概念，分析大数据时代计算机信息处理技术的机遇和挑战以及应用，最后对大数据时代计算机信息处理技术发展前景进行分析。

【关键词】计算机  信息处理  技术分析

【中图分类号】G642   【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2021）19-0058-03

大数据时代对社会发展和进步有一定促进作用，将计算机信息处理技术广泛应用于社会生产和生活中能够为人们工作和生活带来更多的便利条件，因此计算机信息处理技术的研究和分析非常重要。大数据背景下，计算机信息处理的速度变得更加高效，人们对于计算机的使用效率也随之增加。如何更好地围绕大数据技术开展相关工作的创新，实现计算机信息处理技术的有效推广是每一位计算机管理工作者需要考虑的一个问题。

一、大数据时代计算机信息处理技术的机遇和挑战

（一）机遇

首先，面对大数据时代，人们可以对计算机信息处理技术进行充分利用，构建多个物联网及对应的云平台，通过使用综合应用计算机技术和社会通信系统技术对计算机信息处理技术展开优化与升级工作。其次，面对大数据技术，计算机信息处理技术可以在短时间内在各大领域中应用，为与各领域需求相符合，各种新型产品得到建设和发展，如计算机培训机构等，以便于为各大领域提供更好的服务。最后，大数据时代下，计算机信息处理技术的进步，不仅可以实现大数据的功能服务，还可以强化数据和信息的整合，构建云电子平台，增强云服务，对云计算发展有一定促进作用。

（二）挑战

首先，大数据时代下，人们生产和生活中广泛应用网络以及信息技术等，同时也使得计算机信息处理技术得到进一步完善，计算机信息处理技术网络化水平明显提升，但这也为计算机病毒的传播创造了新的网络渠道，不仅使企业信息受到威胁，同时个人信息也受到影响，使得信息泄露风险增加，信息安全面临挑战。特别是在云平台、云网络发展盛行的今天，病毒的隐蔽性变得更强，对网络中的各个用户带来的危害更大。其次，因网络普遍应用，人们网络购物次数和频率增加，若不注意网络安全性，则有可能在浏览网页过程中遇到网络诈骗现象，不法分子可经网络骗取用户信息和钱财，使得人们财产安全受到威胁。最后，大数据时代下，因计算机人才培养速度不能满足计算机技术更新速度，使得很少有人能够熟练掌握这一门技术，加上缺少对管理型人才的培养，使得计算机信息处理技术无法与大数据时代发展相适应。

二、大数据时代计算机信息处理技术应用

（一）信息获取与处理

计算机信息处理技术需要先对信息进行收集和整理，之后再对其进行储存和管理，并给予动态监控，将获取的信息在后台数据库中储存，计算机信息处理技术通过这一数据库，加工和处理获得的数据，便于用户进行提取和检索。我国计算机信息处理技术的应用已经形成一定规模，且向成熟化方向发展，其中广泛应用的技术包括两个，一是高级信息检索技术，二是数据挖掘技术，这也使得计算机信息处理效率得到提升。

（二）信息存储

计算机信息存储技术的媒介为互联网，首先加工和处理数据信息，之后再将其在数据库中储存，这一过程中数据库有重要作用，数据库所具备的调用功能和索引功能，均对存储效率产生影响。因此需要强化后台数据库构建，对数据库调用功能的深入挖掘，使数据提取效率得到提升，进而也提高数据利用效率。大數据时代下，这一技术的应用不仅涉及到海量数据，同时涉及到数据的多样性、关联性、复杂性。在海量数据中，如何准确获得有用的数据，则需要对存储技术的优势进行充分利用，对其内容进行分类，使信息存储过程得到简化，进而使复杂信息存储效率得到提升，同时也使存储空间得到节省，减少了储存成本，避免了资源浪费。现阶段，分布式存储是相对成熟的存储技术，这一技术可以分散数据，使其在多台设备上进行存储，此种技术可以实现存储结构的扩展，让多台设备分担存储量，一方面可以使存储效率提升，另一方面可以使存储可靠性提高。

（三）信息安全

针对计算机数据、信息安全问题，首先可通过加强防火墙防御能力的方式进行预防，在信息安全保护中应用多种不同的防火墙技术，一是过滤防火墙，二是代理防火墙，三是地址防火墙等，综合应用这些防火墙，可以建立一道保护屏障。其次可以对虚拟网络技术进行充分利用，监听和防御相结合，实时监听黑客攻击，并对其攻击随时采取防御措施。再次强化对系统漏洞的修复，针对系统漏洞，也能够及时添加补丁，使病毒和黑客对计算机信息数据的影响得到有效防护。最后可以通过引入先进的杀毒软件进行木马查杀，并结合先进加密技术，在数据传输之前，先予以加密处理，待数据传输之后，再给予解密处理，以确保数据和信息的安全。

三、大数据时代下计算机信息处理技术存在的问题分析

（一）信息存在安全隐患

大数据时代下，信息安全成为一种隐患，很多数据面临着泄露的风险。在“大数据”的背景下，各大网络平台会利用自身平台的技术窃取个人信息，为了谋取利益，将个人信息售卖，对用户的信息和财产造成了很大的危害，甚至有危害生命的风险。另外，计算机信息管理能力较弱，导致安全性低，也会使得信息安全受到威胁，例如很多网络平台会出现病毒入侵、信息丢失、信息泄露等安全事故，被很多不法分子利用来窃取机密，或者一部分用户受到网络的诱惑，下载了有病毒的软件，导致个人电脑瘫痪。

（二）信息处理效率低

计算机处理信息技术出现的劣势还包括信息处理低效的问题。部分用户在使用信息索引功能时，会出现搜索的信息和搜索结果不符的情况，甚至出现搜索内容质量差，搜索页面出现各类商业广告及低俗信息的内容。在这种情况下，用户在使用计算机处理信息的时候体验感很差，不能及时获得对自己有用的信息，严重影响了工作效率和对信息处理的认同感。除此之外，计算机处理信息的过程中还会出现细心筛选和甄别能力差，信息处理效率低是目前急需解决的问题之一。

四、大数据时代下计算机信息处理技术存在的问题的解决途径分析

（一）强化大数据时代信息安全防控手段

针对当前大数据时代下信息安全存在严重隐患的问题，相关工作者必须对其安全隐患工作进行优化。第一，升级现有的安全防控手段，对防火墙、杀毒软件进行升级，提升基础性防护效果。第二，升级大数据背景下的防护技术，优化大数据技术手段，提升防护能力。第三，对大数据背景下的防控模式进行优化，提升防控等级。云计算网络发展与计算机网络分不开，计算机网络作为云计算网络的基础、计算机网络发展与计算机硬件更新相关，但在现阶段大数据时代下，常规计算机硬件无法与庞大数据处理需求相适应，且传统的计算机数据处理架构也涉及到一系列问题，以现阶段计算机硬件无法满足新应用数据需求为主。在大数据时代下，相比于网络发展，计算机硬件发展明显落后，并且传统计算机网络技术属于静态模式，基于硬件而建立，此种模式无法第一时间响应瞬息万变的网络，存在一些弊端，与数据中心类似的技术应运而生。

（二）发挥大数据优势实现数据高速处理

针对当前大数据背景下数据处理速度无法提升的现状，在对其进行优化过程中，同样需要借助大数据优势对其数据进行处理，从更加宽泛的角度出发对其数据进行处理，借助数据运输能力对其进行传播。在数据的升级过程中应加强不同数据的信息传递的效果，结合实际情况对其数据进行优化。第一，数据优化过程中应借助大数据对其进行优化，提升数据传递速度。第二，根据数据类型对其内容进行优化，提升数据传递效率。第三，根据数据转换速度对其进行优化，根据实际数据的类型对其进行整理，实现数据的高速运转。

伴随云计算网络的进步和发展，政府和企业对网络需求不断增加，不仅限于简单网络中心，而向于开放式传输类似的技术转变，选择与大数据时代发展更相适应的网络方式。网络软件不仅具备灵活编程性，而且有良好回应性，所以云计算发展为互联网模式，这一技术的信息储存能力更加强大，可具备数据处理能力，另外还具备服务器运行计算能力，凭借云计算网络的完善，计算机信息处理技术也将更加高效和快捷。

（三）借助大数据技术拓展数据存储空间

针对当前大数据背景下计算机信息存储空间不足的问题，作为数据分析及整理工作的人员必须充分发挥大数据及云存储的优势展开设计。结合实际情况对其数据分析及存储的空间进行扩展。第一，对数据存储的服务器进行升级，通过增设软硬件设备的方式实现软件的优化与提升，进而对空间的存储机芯进行全方位的处理。第二，升级网络传输设备等级，实现信息的快速传递，加速信息传递及存储的速度，提升存储空间的存储能力。第三，借助网络软件对其存储空间的性能进行优化，开放更多能够实现线上存储的相关软件，对其内容进行优化，从而提升存储效率。在空间的制定与开发过程中应结合实际情况对其内容进行优化，优化其本身的运行速递，实现计算机网络存储的优化与完善。

五、结语

对于计算机信息处理技术而言，大数据时代带来了机遇，同时也带来了挑战，这将促使计算机信息处理技術在人们日常生产生活中的应用，但也对计算机信息处理技术提出了更多要求，还有很多地方需要完善，以海量数据处理需求为依据，构建与大数据时代相适应的网络系统，使计算机信息处理技术得到广泛应用。

参考文献：

[1]邵勇.对大数据时代计算机信息处理技术的研究[J].电脑编程技巧与维护，2021（9）：106-107+116.

[2]詹凡.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息记录材料，2021，22（9）：191-192.

[3]陈军.大数据时代的计算机信息处理技术[J].电子世界，2021（15）：31-32.

作者简介：

刘尾妹，福建平潭人，汉族，本科学历，讲师，研究方向：计算机教学。