白 曼,程敬亮,张晓楠,宋承汝,马可燃
(郑州大学第一附属医院磁共振科,河南 郑州 450052)
子宫内膜间质肉瘤(endometrial stromal sarcoma, ESS)起源于子宫内膜间质细胞,占子宫恶性肿瘤的0.2%~1.0%[1-2],早期即可出现远处转移,预后不良[3]。ESS临床少见,临床误诊率高,既往国内外相关影像学研究的以病例报道为主。子宫肌瘤是女性生殖系统最常见良性肿瘤,其治疗及预后与ESS显著不同;但生长到一定程度、瘤体内发生变性时,其常规MRI表现与ESS较相似,易误诊。本研究探讨基于T2WI肿瘤最大层面直方图分析鉴别诊断ESS与变性子宫肌瘤的价值。
1.1 一般资料 回顾性分析2016年1月—2019年12月于郑州大学第一附属医院经病理证实的20例ESS患者(ESS组)及24例变性子宫肌瘤患者(变性子宫肌瘤组)。ESS组患者年龄21~76岁,平均年龄(46.3±15.2)岁;主要临床表现为绝经后阴道出血或不规则阴道出血11例,下腹痛5例,月经量增多5例,自述触及下腹部包块2例,异常阴道流液1例,体检发现2例;其中低级别ESS 15例、高级别5例;病灶位于肌层11例、宫腔内5例、宫颈2例、盆腔内2例,其中1例为肌层内多发病变(4个病灶);术后随访复发1例(盆腔转移)。变性子宫肌瘤组患者年龄22~77岁,平均年龄(42.6±11.6)岁;主要临床表现为盆腔包块、腹痛3例,自扪及腹部包块、腹痛2例,绝经后阴道出血或异常阴道出血2例,经量增多4例,痛经加重1例,经常规体检发现12例;病灶位于肌层21例,宫腔3例。
1.2 仪器与方法 采用Siemens Skyra 3.0T超导MR扫描仪,体部线圈,以耻骨联合上方2 cm处为中心进行MR常规平扫、DWI及增强扫描。常规MR扫描序列包括轴位T1W(TR 902 ms,TE 9.4 ms)、轴位脂肪抑制T2W(TR 3 000 ms,TE 90 ms)、矢状位T2W(TR 4 020 ms,TE 108 ms),层厚5 mm,层间距2 mm。DWI(TR 3 000 ms,TE 76 ms),层厚 4 mm,层间距2 mm,b值分别为0、800 s/mm2,由后处理工作站自动生成ADC图。动态增强扫描:以高压注射器经肘静脉快速(<10 s)团注Gd-DTPA 0.2 mmol/kg体质量,随后快速跟注20 ml生理盐水;采用轴位容积内插体部检查(volume interploated body examination, VIBE)序列行T1W(TR 732 ms,TE 12 ms) 脂肪抑制动态增强扫描,即注药前平扫1期,注药后无间断重复扫描23期;随后行常规增强T1W扫描。
1.3 图像分析 由2名影像科主治医师分析图像,意见不同时经讨论达成一致。从PACS工作站以BMP格式导出全部MRI,选择轴位脂肪抑制T2WI进行直方图分析,以RadiAnt软件调整窗宽、窗位,使所有脂肪抑制T2WI保持窗宽及窗位一致。提取纹理特征之前,对所有图像均在(μ±3σ)范围标准化其灰阶水平。采用MaZda软件进行直方图分析,在轴位脂肪抑制T2WI所示肿瘤病变范围最大层面图像上手动勾画ROI,软件自动生成ROI内9个直方图参数,即平均值、方差、偏差、峰度及第1、10、50、90、99百分位数。
1.4 统计学分析 采用SPSS 21.0统计分析软件。 以±s表示符合正态分布的计量资料,组间比较采用独立样本t检验;不符合正态分布者以中位数(上下四分位数)表示,组间比较采用非参数秩和检验。以受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析直方图参数鉴别ESS与变性子宫肌瘤的诊断效能。P<0.05为差异有统计学意义。
ESS组与变性子宫肌瘤组患者年龄差异无统计学意义(t=-0.91,P=0.37)。
2.1 直方图特征参数组间比较 组间轴位脂肪抑制T2WI肿瘤最大层面直方图参数平均值、偏度及第1、10、50、90、99百分位数差异均有统计学意义(P均<0.05),方差及峰度差异无统计学意义(P均>0.05)。见表1及图1、2。
2.2 诊断效能 ROC曲线结果显示,组间差异有统计学意义的7个直方图参数中,以第50百分位数的曲线下面积(area under the curve, AUC)最大,为0.742(P=0.01),其鉴别诊断ESS与变性子宫肌瘤的敏感度为70.0%,特异度为83.3%。见表2、图3。
ESS是临床罕见的女性生殖系统恶性肿瘤,源自子宫内膜间质细胞,好发年龄为40~60岁[4],临床通常无特异性表现。子宫肌瘤起源于子宫平滑肌细胞及增生结缔组织,好发于育龄期妇女,其发生变性后病变成分较复杂,MRI多呈不均匀信号。ESS与变性子宫肌瘤发病部位相似,均可累及肌层、宫腔等部位,且临床及影像学表现亦均较为类似,临床鉴别诊断存在一定困难。既往文献[5]报道,ADC及动态增强MRI有助于鉴别子宫肉瘤与变性子宫肌瘤。常规MRI中,ESS与变性子宫肌瘤T2WI均呈不均匀高信号。本研究采用灰度直方图分析肿瘤最大层面T2WI纹理信息,探讨其鉴别ESS与变性子宫肌瘤的价值。
表1 组间基于T2WI肿瘤最大层面直方图参数比较
图1 患者女,47岁,ESS A.原始轴位MR T2WI; B.ROI标记后图像; C.直方图
表2 基于T2WI肿瘤最大层面直方图分析鉴别诊断ESS与变性子宫肌瘤效能的ROC曲线结果
灰度直方图分析是基于像素的图像纹理分析方法,可于平扫MRI、ADC图及增强MRI中提取病变ROI的像素或灰度值分布信息并加以分析,进而获得有助于鉴别诊断、疾病分级及预测治疗效果等的定量参数信息,易于操作,可重复性强。灰度直方图分析方法可基于MR不同成像序列进行分析[6]。既往研究[7]显示,基于增强MRI直方图分析可用于鉴别腮腺常见肿瘤;基于ADC直方图分析可鉴别室管膜瘤、脉络丛乳头状瘤及中枢神经细胞瘤[8];牛淼等[9]基于ADC及纹理分析鉴别子宫肉瘤与变性肌瘤。目前灰度直方图分析亦已用于预测疾病预后等[10]。WANG 等[11]利用ADC及T2-液体衰减反转恢复(fluid attenuated inversion recovery, FLAIR)纹理分析评估缺血性脑卒中严重程度及预后;亦有学者[12]基于T2WI直方图纹理分析鉴别诊断胰腺实性病变。
本研究观察肿瘤最大层面T2WI灰度直方图参数鉴别诊断ESS与变性子宫肌瘤的价值,发现ESS的平均值和第1、10、50、90、99百分位数均明显高于变性子宫肌瘤,提示ESS病灶T2WI信号强度更高。ESS呈浸润性生长,肿瘤细胞间排列更密集,且瘤体内血供较丰富。直方图平均值用于描述病变特征值的平均大小,方差、偏度及峰度则为描述肿瘤异质性的常用指标。方差是描述病变特征值的分离程度,方差越大,数据越偏离平均值,即表示病变的不均质性越强。本研究中2组病灶的方差差异无统计学意义,可能与2组病例瘤体内均出现囊变、坏死等导致病变信号不均匀有关。偏度和峰度提供直方图的形态特征信息,可在一定程度上反映肿瘤组织的微观结构和功能。偏度反映直方图灰度值分布的不对称性,一般以正负偏度加以评价,正值提示该分布具有右侧较长尾部,负值提示该分布具有左侧较长尾部。本研究中ESS组灰度值分布总体上为负偏度,变性子宫肌瘤组灰度值分布总体上呈正偏度,且ROC曲线结果显示偏度鉴别诊断二者具有较高的特异度,但敏感度偏低。峰度是描述直方图灰度值分布形态的陡缓程度,反映其相比正态分布而言的尖锐或平坦程度。本研究中ESS组和变性子宫肌瘤组峰度均为正峰度,且ESS组有大于变性子宫肌瘤组的趋势,提示可能ESS信号更集中、肿瘤相对均质。百分位数值描述各灰度值在最大值和最小值之间的分布信息,反映形成直方图的体素;本研究ROC曲线结果表明第50百分位数的诊断效能更佳。
图2 患者女,50岁,变性子宫肌瘤 A.原始轴位MR T2WI; B.ROI标记后图像; C.直方图
图3 基于T2WI肿瘤最大层面直方图参数鉴别ESS与变性子宫肌瘤的ROC曲线
总之,基于T2WI肿瘤最大层面直方图分析可用于鉴别ESS与变性子宫肌瘤。本研究的主要局限性:①为回顾性分析,样本量较小,需扩大样本量进一步深入分析;②仅基于T2WI肿瘤最大层面进行直方图分析,图像纹理信息提取不够全面;③所选图像格式可能导致部分信息丢失。