油气管输企业知识管理研究与实践

赵明华, 李秋扬, 祁惠爽, 张 斌, 温 文

(北方管道有限责任公司管道科技研究中心，河北 廊坊 065000)

知识不仅是人的重要资产，也是企业的重要资产，是企业竞争优势和创造价值的重要来源。企业知识管理是收集、管理和共享员工知识资本的过程，是企业通过一种协作和集成的方法创建、捕获、组织、获取和使用智力资产的规程，以期实现长期可持续性发展和获得战略优势[1-3]。自20世纪90年代引入知识管理以来，知识管理已成为学术界和企业界研究现代管理和领导力的一个重要领域。知识管理有助于企业制定战略规划与决策，解决生产经营中的实际问题，促进企业内部信息共享、交流及学习。知识管理现已成为推动企业技术创新、管理创新、体制创新，提高企业核心竞争力与创造力的重要手段，其成熟度水平已成为衡量一个企业竞争潜力的重要指标。

油气管道运输作为连通油气行业上下游的桥梁和纽带，随着国内对油品需求的不断增加以及天然气资源开发利用水平的不断提高，管道运输企业迎来了前所未有的发展机遇。另外，计算机、互联网、人工智能、数据挖掘、物联网、云计算和机器学习等计算工具已经彻底改变了公司的业务管理，尤其是对知识管理影响更为深入。作为知识密集型的油气管输企业，必须重视并开展知识管理相关研究与实践，才能抓住管道发展大机遇，才能在数字化、网络化、智能化时代快速实现业务流程的数字化再造与智能化，加快数字化转型进程，提高企业的创新能力和核心竞争力。

1 知识管理概述

1.1 知识管理的定义

知识管理是管理科学和信息科学交叉融合的一门学科，是知识经济时代的产物。最早正式提出“知识管理”的是20世纪最伟大的管理思想家彼得·德鲁克(现代管理学之父)，他采用“知识管理”来形容“企业的知识活动过程”，是最早感知和预言知识经济时代来临的人物之一，并于20世纪80年代首先提出了“知识管理”的概念[4-5]。1995年，享有“知识创造之父”的野中郁次郎第一次提出了知识创造的SECI模型。1997年，Gartner集团员工Broadbent等将知识管理定义为一种抽取隐性知识的专业知识管理形式。2003年，经合组织(OECD)将知识管理定义为无论在何处，为了提高组织内的学习和绩效，为获取、捕获、共享和使用生产性知识而进行的任何有意识的和系统的过程或实践。2004年，Becerra等将知识管理定义为进行发现、捕获、共享和应用知识的活动，以经济有效的方式提高知识对企业目标实现的影响[6]。2005年，Gartner集团将知识管理定义为一种促进识别、管理和共享企业所有信息资产的综合方法的规程，这些信息资产可能包括数据库文档、政策性文件以及存在个人头脑中未明确表达的专业知识和经验等。

1.2 发展现状

知识管理研究正式产生于 1989 年，除了许多著名的学者，如德鲁克、野中郁次郎、斯威比以及达文波特等，对知识管理研究产生巨大贡献外，国外许多企业和组织也对知识管理研究进行了积极探索。90年代初，以麦肯锡、埃森哲等美国咨询公司为代表推动了知识管理实践。1997年，第一届世界知识管理大会召开，主要集中在知识管理技术，1998年、1999年分别在瑞士和柏林召开第二届、第三届世界知识管理大会，会议主题主要集中在重视和强调管理问题以及利用最佳的技术和管理使企业价值最大化，评估知识管理对组织的影响。20世纪末21世纪初，随着计算机迅速发展，知识管理进入全面发展期，以互联网企业和咨询公司为代表掀起了知识管理的高潮，如IBM、惠普、施乐、西门子、微软等。中国知识管理研究起步比较晚，最早引入知识管理是在1998年，距今已发展20多年，其中经历了萌芽期、探索期和高速发展期。其应用领域也从最早的计算机、管理工程以及图书情报拓展到医疗、军工、核电、电网、航天、石油等专业知识领域。

1.3 知识管理的特点

知识管理是一个包含信息因素和以拥有知识为特征的人的因素为一体的复杂系统工程，要求把信息与信息、人与人、信息与人联结起来，实现知识的共享，运用集体的智慧和创新能力，以赢得竞争优势[7]。知识管理主要运用管理及信息技术手段将人与知识充分结合，通过知识应用及创新，为企业创造价值，为用户提供知识服务；而知识服务是以知识创新为中心，用户服务为对象，根据用户的需求和问题，提供有效的知识应用，知识挖掘、知识创新及问题解决方案的服务，是以资源建设为基础的信息服务的拓展和深化。知识管理根据用户的需求从大量的显性资料和隐性资料中提炼出需要的知识，有针对性地为用户提供知识服务，具有服务对象的专业化、个性化，服务内容的创新化、知识化，服务方式的虚拟化、网络化等特征[8]。

1.4 企业知识管理模型及要素

企业知识管理与企业业务及组织文化密切相关，因此关于知识管理模型及边界难以进行统一界定。国内有学者提出由人、组织、技术和过程4个要素组成(HOTP)知识管理模型，也有学者提出知识管理由知识、人、技术及企业环境组成[9]。国外Bhojaraju等提出企业知识管理模型要素包括人、流程及技术。无论哪种模型，其核心关键的要素都包括知识管理主体、知识管理流程及知识管理技术。知识管理主体也即是人，包括知识生产者、知识使用者、知识管理者。知识生产者主要是指企业员工，他们在从事技术研发、经营管理等过程中积累的经验和知识，是企业知识的重要来源。知识管理者主要是指利用知识管理技术从事知识管理的人员，通过构建知识管理平台进行知识识别、获取、存储，并促进知识在企业里传递，实现知识共享与应用。知识使用者是指企业员工利用知识管理平台获取所需的正确知识，以便应用到自己的业务和工作中，并通过对知识的应用实现知识的增值与再创新。通常，企业员工既是知识生产者也是知识的使用者。知识管理流程是知识管理的过程，主要包括知识定义、知识获取、知识存储、知识传播与知识应用等过程。知识管理技术主要指实现知识管理过程的现代信息技术，主要包括数据挖掘技术和信息管理技术，其中网络技术、知识库构建技术是最核心的技术。

2 油气管输企业知识管理存在的问题与根本原因

2.1 存在问题

目前，油气管输企业相对于国内其他企业，如电网、核电、军工等，知识管理仅处于初级阶段，主要存在不能有效地将知识管理、共享及应用等问题。具体包括以下几个方面：

1)知识管理与业务严重脱节。知识管理就是将业务生产中产生的无序的、显性及隐性知识进行高效地提炼、组织与系统化管理，为不同岗位人提供知识服务。只有将知识管理与业务有效融合，才能实现 “人”“业务”“知识”之间精准的匹配。目前，管输企业的知识管理仅仅停留在将现有的文献资源及业务数据通过信息系统“管理”起来，以备管理人员、科研人员和生产技术人员查找和使用的阶段。知识管理没有以业务需求为导向，产生了业务需求与知识管理严重脱节，无法实现与岗位、业务流程进行深度融合与匹配，不能沉淀业务环节数据，更不能深入业务工作主动提供精准的知识服务。

2)知识分布较为分散，缺乏知识管理共享平台。油气管道行业属于技术密集型产业，随着多年的发展，在管道设计、施工、运营与废弃全生命周期内各业务环节已经积累了大量的数据，这些数据有的以结构化形式存在，如管道线路感知的数据、设备检测及诊断数据以及通过SCADA、PIS等系统积累的数据；有的以非结构化形式存在，如行业标准与技术规范、专业书籍、科研成果、学术期刊及论文等。然而，这些数据分布都较为分散，都保存在现有相对较为孤立的各业务系统之间。由于目前油气管道行业缺乏统一的数据标准及知识管理平台，出现“信息孤岛”现象，各系统之间的数据不能相互共享、相互关联、相互复用。

3)隐性知识未得到有效挖掘。知识分为显性知识和隐性知识，隐性知识主要是指存在个人或企业中不能通过语言、文字、图表或符号明确表述的实践经验、技巧、思想、创造力等。但从传递角度来看，隐性知识具有高度的个人化和难以沟通的特征，它的获得只能依赖于亲身的体验、直觉和洞察力[10-11]。隐性知识比显性知识更完善、更能创造价值，隐性知识的挖掘和利用能力，是提升企业创新力的宝贵知识来源，是企业成功的关键，但如何挖掘存在行业领域的专家、技术人员、管理人员头脑中的隐性知识，并将其转化为显性知识，避免知识因人员流动而流失，是目前管输企业知识管理存在的显著问题。

2.2 根本原因

1)企业重视程度不够。知识的积累通常不是一个主动的个人或组织行为，需要企业推动和强制[12]。企业对知识资产价值重视程度的高低，在一定程度上决定了企业技术创新发展的上限[13]。知识管理作为一种新的企业管理模式，改变了传统企业的思维模式和组织文化。企业领导尤其是高层领导需要意识到知识管理的重要性，鼓励各业务部门、员工积极参与到企业知识管理项目中，并出台相关政策强制推动。目前管输企业大多是以安全、经济、高效地完成生产经营指标，对于知识这种无形资产重视程度不够，并没有真正理解知识管理对企业核心竞争力的作用力和影响力。

2)缺乏知识管理激励机制。知识管理主要包括人、业务、技术3个要素。3个要素之间相互关联，缺一不可，然而“人”要素尤为关键，因为人是知识的创造者，也是知识的载体。知识管理成功与否的关键是确保企业员工能否积极参与知识共享、协作和重用，并积极贡献自己的知识。目前，管输企业知识没有得到有效的管理、共享与应用，主要原因是缺少知识管理机制以及对知识贡献的激励机制，企业员工参与知识管理的主观能动性不足。另外，由于知识涉及到员工晋升和绩效考核，员工一般不愿意将自己宝贵经验、方法等知识与他人共享。如果企业不能保证全体员工参与知识管理，将出现涉及企业技术创新和核心技术的知识只掌握在少数员工手里的情况出现，从而导致知识共享不到位，限制个人知识向企业知识资产的转化，阻碍企业知识资产的不断增值与创新。

3)知识管理人员匮乏。大数据、人工智能时代，知识是机器实现认知智能的基石，知识原创的能力已提升到一个战略高度[14]，知识管理的应用场景和实施技术也将发生重大变革。为了提高知识采集、表示、存储及应用效果，企业必须设置专门的知识管理部门，培养和引进一批掌握知识管理方法和工具、具有丰富知识管理经验的优秀人才。对于以生产经营为主的油气管输企业，由于对知识管理的重视不够，很多企业没有设置专门的知识管理岗位，因此，知识管理人才极度匮乏，影响了知识管理在企业的有效实施。

3 油气管输企业知识管理面临的挑战

知识管理流程一般分为知识识别、知识采集、知识建模、知识传播、知识应用及更新与评估，如图1所示。通常情况下，知识潜藏在企业内部，容易被低估或利用不足。因此，知识管理在流程中的每个阶段通常会面临许多挑战，如果这些挑战中某一个不能得到有效满足，将会阻碍企业将其知识资产发挥到最佳优势的能力。油气管输企业知识管理面临的主要挑战如下：

图1 知识管理流程

1)知识识别与采集。如何及时捕获关于管输企业决策的大量数据和信息，并将其转化为知识是知识管理面临的一大难题。例如：如何从多个来源(如不同的专家或互联网)获取和整合知识；如何从非结构化媒体(如自然语言或图表)获取知识；如何将隐性知识显性化等。

2)知识建模。知识建模在知识获取和使用之间架起了一座桥梁。知识模型结构必须能够表示知识之间的语义关系，才能够解决实际应用问题。知识图谱作为大数据时代最重要的知识表示形式，可以通过描述概念、实体、实体属性以及实体(概念)之间的关系对知识进行图形化、结构化的表示[15-17]。知识图谱自2012年由谷歌提出以后，虽然经历了近十年的发展，但目前也只是在通用领域得到了较好应用，对于垂直领域还未得到很好的落地。如何将知识图谱技术运用到油气管道企业知识管理，深度挖掘知识之间的关联关系，也将是管输企业开展知识管理面临的较大挑战。

3)知识传播。知识传播不是个人行为，需要多人协作，才能最大限度发挥知识的价值。知识传播的挑战主要表现为通过何种方式、何种形式及时为用户提供所需的正确知识。不同用户由于其体验不同，对知识的呈现方式和可视化方式等要求都不相同。

4)知识应用。知识管理的终极目标是在企业生产运营的业务场景中得到好的应用。如何将知识管理与管输企业业务工作深度融合，将感知场景嵌入企业用户工作、研究和学习过程中，加快知识的流转，实现知识的深度应用，为管输企业管理、科研生产提供决策支持，也是AI时代企业知识管理者面临的挑战。

5)知识更新与评估。知识在不同时期发挥的价值和作用不一样，用户所需的知识内容也呈多样化特点，因此需要专家或专门的管理人员定期进行知识维护与更新，并对知识内容有效性进行评估。评估哪些知识是活动状态较高的知识，哪些知识是“僵尸”过时的知识。

4 油气管输企业知识管理的实现

油气管输企业知识管理应该从企业管理措施和知识管理技术两个方面开展研究。企业组织管理措施主要包括：改变企业的组织模式，设置专门的知识管理部门，培养优秀的知识管理人才；建立企业知识共享及激励机制，营造知识共享企业文化，鼓励跨部门企业员工开展知识、经验和技能的交流，激发大家学习、共享、创新的主观能动性；编制适合本企业的知识管理标准，规范知识管理流程，统一数据标准。知识管理技术方面主要包括：建立基于业务流程、技术体系的知识体系；采用大数据挖掘技术、自然语言处理及知识图谱等信息技术构建企业知识库；开发知识共享平台，建立知识在企业内部的高速流动及转化通道，实现知识的增值与再创新。

4.1 创建学习型、共享型企业文化，建立激励机制

开展知识管理企业必须创建知识型、共享型企业文化，学习型、共享型企业文化是企业在发展过程中按照知识管理的要求形成的，对企业的发展具有导向作用[18]。管理层应该通过优化组织架构创造适合企业员工学习的内外部环境，对公司内部正在开展与知识管理相关的活动保持敏感性，并制定系列政策和规章制度全力支持，如员工培训、头脑风暴、技术沙龙、专题讲座。设立知识管理部门，引进和培养知识管理人才和团队，并对知识管理相关的项目投入一定的资金支持。企业人力资源部应建立知识激励和共享机制，将知识管理与员工绩效考核、职务职称晋升，以及个人荣誉奖励挂钩。按照个人对企业知识贡献度的大小，给予一定的物质奖励和荣誉奖励等，以提高管输企业员工主动开展知识管理的能动性。使公司实现从个人“囤积知识”模式到企业之间“分享知识”的转变，并在公司范围内营造一种相互信任、相互学习、相互交流、相互协作的良好氛围。知识共享需要一种社会互动的文化，这种文化融合了跨部门和组织的员工知识、经验和技能的交流。

4.2 编制管输企业知识管理流程及标准

2009年，国家发布了GB/T 23703—2009有关知识管理框架、术语、组织文化、知识活动、实施指南以及评价等系列标准。2017年，国家又发布了GB/T 34061.1—2017知识管理体系第一部分：指南；GB/T 34061.2—2017知识管理体系第二部分：研究开发等标准。近几年，随着知识管理愈发受到企业的重视，有的企业也发布了企业知识管理制度办法与制度。油气管输企业应按照知识定义、知识获取、知识共享、知识存储、知识应用和评估等知识管理过程，结合业务需求，建立适合本企业的知识管理流程及标准，约束企业的知识管理活动, 促进企业的知识有序流动与传播。

4.3 建立油气管道领域知识分类体系

结合油气管道行业特点，采用以业务为重心，数据为中心的原则，紧密围绕设计、施工、运营维护与废弃生命周期，从管输企业业务流程、技术体系以及油气行业学科分类等多维度构建油气管道领域知识组织框架及知识体系，根据业务应用的需要对不同的资源进行分类、聚类，为用户提供精准的知识服务。

4.4 构建油气管道领域知识库

知识库构建是管输企业开展知识管理的核心[19]，构建管输企业知识库步骤如下：首先，梳理、整合油气管道相关显性知识，构建企业知识仓库。油气管道的数据具有复杂性、不确定性及多模态性等特点，其来源也具有多样性，主要包括内部知识和外部知识，内部知识主要来源有：①企业生产及业务环节产生的数据，如SCADA、ERP、等系统以及设备运行监测数据等；②企业体系文件、操作流程、作业规范、行业法规；③企业形成有知识产权的知识；如期刊、论文、科技成果、专利等。外部知识主要来源于互联网采集的动态信息，以及公开发表的文献资料等。其次，建立油气管道企业应用的领域本体。在现有的术语以及主题词表基础上，利用行业专家开展油气管道领域术语、概念的采集、遴选、评价与结构转化，并对油气管道全生命周期各个阶段语料进行语义标注。最后，建立油气管道领域知识图谱。根据构建的本体和语义网络，针对大量的多源异构的数据信息，利用NLP、深层索引以及相关性挖掘等技术进行实体、关系、属性抽取，形成油气管道领域知识图谱，并通过对知识的提取、标注、聚类、及关联分析，形成面向业务流程的油气管道领域知识库。

4.5 开发油气管道知识管理与协同创新平台

在领域知识库构建基础上，研发面向业务、面向流程、面向岗位的油气管道知识管理与协同创新平台，实现油气管道知识管理全过程管理。平台通过整合企业内外部知识，不仅可以实现知识的挖掘、表示、储存与更新，而且可以为用户提供基于语义的智能检索、智能推荐、智能问答、辅助决策、知识社区等知识服务。根据企业技术体系建立不同主题的开放式知识社区是共享和传播隐性知识的有效方式[20-21]，社区成员可以选择不同的主题分享自己的经验和想法。通过知识社区可以加强企业员工之间的交流与协作，挖掘隐性知识并转化为显性知识保存到知识库中，同时可以实现对知识库的知识进行评价、纠正、补全与更新，提高企业知识总量和质量。知识管理和协同创新平台主要为企业战略管理全过程提供知识管理，对于管理层，可以及时了解知识资产积累情况，业务领域最新发展态势以及中外上下游市场变化情况，提高决策的正确性；对于公司新员工，可以实时从知识库中学习业务知识，培养业务技能；对于生产技术人员，可以通过知识管理解决工作中的问题；对于企业技术骨干和科研人员，可以通过对现有知识的利用，实现知识增值，为技术创新服务。

5 结语

知识管理促进了企业智力资本的发展及应用，作为企业实现战略目标的推动者，管输企业必须意识到知识资产与知识管理的重要性。通过构建以业务体系为中心的知识管理体系，采用以“问题为导向、知识多元、知识共享、业务协同” 的知识管理模式，高效地将知识“管”起来，并有效地“用”起来，为管输企业生产及科研创新提供持续不断的原动力，提高企业对复杂多变市场需求做出快速反应的能力以及可持续发展的核心竞争力，使管输企业不断朝着智能化、知识化、扁平化、智慧化管理方向发展。