大数据背景下的企业成本管理研究

杨博涵

[摘 要]通過分析大数据背景下企业成本管理的特点可以发现，大数据利用云计算、数据共享、数据可视化等技术能够快速处理数据，但同时还存在传统成本管理模式难以过渡、缺乏高端技术人才、大数据技术应用成本高、大数据成本管理系统的适用性不强、不能保障隐私数据的安全性等方面的问题。对此，本文提出加强企业网络信息化建设、培养复合型高端技术人才、建立大数据成本管理部门、将大数据平台管理工作外包给第三方服务机构、加强数据安全管理等措施帮助企业提升管理水平。

[关键词]大数据;成本管理;数据共享

1     大数据背景下企业成本管理的特点

随着信息技术的飞速发展，大数据技术应运而生，越来越多的企业将大数据应用于成本管理工作中以解决传统成本管理存在的问题。大数据基于以下特点即据规模大、可靠性强、响应速度快、多样性强来获取、传输、存储和分析数据，以帮助企业管理者做出准确高效的决策。企业处于高速变化的外部环境中，大数据技术会及时提供给企业管理者来自多方的最新数据，并将海量数据快速整理成多种形式的可用信息资源，极大地提高成本管理效率和决策的准确性。

2     大数据技术优化企业成本管理的有效性

处于信息化时代，可靠有效的数据对于企业来说至关重要，大数据凭借自身独有的平台与技术，能够更好地协助企业管理者分析数据并做出合理决策，在优化企业成本管理模式方面发挥突出作用。

2.1   云计算为企业成本管理分析提供基础架构支持

云计算是一种由网络接入，以按需自助服务的方式便捷地接入配置性计算资源（如网络、服务器、存储、应用和服务）共享池的模式，能够以最少的管理投入或以服务供应商互动的方式快速提供和释放大量资源。云计算平台将企业所处环境中所有企业的内外部信息和资源汇聚共享，加强了利益相关企业之间的沟通联系，真正实现资源利用率最大化。企业要想充分利用云计算平台管理成本数据，需要及时存储数据，以便平台利用内部的计算逻辑输出比较可靠的结果并建立一定的数据结构，需要时，企业可从中筛选可用信息进行分析比对并做出合理评价。

2.2   数据共享使企业与上下游企业及时互通成本数据

大数据利用一套专业统一的数据交换规范采集不同企业或部门的成本数据，实现数据共享，使企业充分利用已有的数据资源，减少资料获取时的难度和成本;在一定程度上确保数据的准确性，使企业将有限的资源运用到其他战略与增值活动中。这种数据互通网络模式打破了上下游企业之间的壁垒，使信息可以高效流通，企业和相关部门也能够迅速感知外部环境的变化以及时调整成本计划，并进行持续和实时的成本管理。

2.3   数据可视化工具易于管理者进行成本管理决策

数据可视化工具将繁杂独立的成本数据以某种方式提取出来，直观生动地利用图形、表格、动画等形式体现数据的变化及联系，更加有效地传达信息。企业可通过可视化工具辅助洞察影响成本变化的主要因素，分析企业在不同时间段成本变化的原因和趋势，以评估各责任中心的绩效，使成本管理更具有针对性和说服力。

3     大数据背景下企业成本管理存在的问题

3.1   传统成本管理模式难以过渡

大数据背景下的成本管理模式是大势所趋，但对于已经熟悉传统成本管理模式的企业与员工来讲，改变之前的工作方式并重新接受新的方式不是一件简单的事。在成功运用大数据技术管理之前，管理层很难获得企业员工的支持和配合。总之，虽然大数据时代已然到来，但这种新型的成本管理模式还在不断探索的道路上，想要无缝衔接并完全取代传统成本管理模式还有很长一段路要走。

3.2   缺乏高端技术人才

大数据背景下的成本管理不能仅依靠技术，因为企业需要专业人才充分利用平台，同时遵循经济效益原则获取有价值的数据，并转化为可用信息。因此，企业势必需要复合型高科技人才，这意味着他们既要懂得成本管理相关知识，也要熟练应用大数据技术，而这样的人才是现阶段缺少的。在现阶段的大环境下，人才培养可能通过学校培养或者工作锻炼实现，虽然学校和社会有意开设一些有关大数据、智能会计等方向的课程，但毕竟新技术尚不成熟，教师教学水平有待提高，也没有很多案例可以参考，使大数据成本管理模式的发展受到一定的影响。

3.3   大数据技术应用成本高

企业改进一项技术、引入一个系统会产生一笔不小的费用，能否在企业接受的范围内以较少的开支获取想要的资源是企业必须考虑的因素。目前来看，想要得到客户等相关方的完整准确的数据需要投入大量成本，通常相关单位出于保密性的原则，仅提供部分电子财务信息，而这些信息往往不适于技术分析。如果企业采用网络爬虫方式爬取相关信息则需要支付高额费用，而这些信息的质量参差不齐，难以达到预期结果。另外，企业必须有能力承担技术引入失败的风险，需要在确保自身的资本力量足够强大的前提下，再考虑运用大数据技术。

3.4   大数据成本管理系统的适用性不强

企业设计的大数据成本管理系统应是一个标准固化的系统，但经济环境中的企业规模、商业形式、主营业务、成本归集各不相同，企业单纯地在新系统上进行成本管理是不切实际的，还需要根据自身复杂情况不断调整为一个可行的模式，需要花费较多的人力、物力。

3.5   不能保障隐私数据的安全

大数据时代的隐私数据可获得性强，运用大数据技术管理成本数据给不法分子提供了可乘之机。例如，非法侵入系统、植入木马或病毒以获取访问权限等。如果企业的核心数据泄露，无疑会对其造成致命打击，使其失去核心竞争力，甚至退出市场。而目前相关法律和行业缺乏有效监管，不能保障大数据时代隐私数据的安全。

4     大数据背景下企业加强成本管理的措施

4.1   加强企业网络信息化建设

为了顺应时代发展，企业应自觉将网络信息化建设提上日程，方便引入大数据技术，避免因为企业硬件不过关而造成的应用失败。一方面，企业应制订战略计划，设计与成本管理相关的服务器，完善大数据平台，与其他系统相辅相成、高度融合。另一方面，企业可以使不同部门高效共享财务信息和非财务信息，解决信息传递低效等原因造成的时间成本、人力成本浪费的问题，从而使高层管理者实时监控企业各部门活动，及时了解有关数据信息，提升管理效率和质量。

4.2   培養复合型高端技术人才

大数据技术对财务人员的能力提出了更高层次的要求，从传统成本管理向智能成本管理转型。这不仅要求财务人员改变陈旧的思想观念和财务思维，不断学习最新的财务知识，还要求企业花费一定的时间和资本培训一批懂得大数据技术的财务人员，使企业在成本管理中真正利用大数据技术创造价值。另外，学校和会计协会也应担负起相应的社会责任，邀请经验丰富的教师开设实用性的课程，为学生提供实践机会，为社会培养一支能分析、处理数据和应用大数据技术的专业人才队伍。

4.3   建立大数据成本管理部门

虽然应用大数据技术的成本较高，但企业不能因噎废食，因此，企业要在成本管理过程中应提高大数据技术应用的性价比，降低不必要的成本。同时，企业可以建立一个大数据成本管理部门，由专业的技术人员管理，遵循成本效益原则，杜绝因关注不到位或人员不专业人为造成成本提高问题，使企业将更多的资本投入其他业务中。

4.4   将大数据平台管理工作外包给第三方服务机构

在资金允许的情况下，企业可以考虑将大数据平台管理工作外包给第三方大数据服务机构，为企业应用大数据提供技术支持。这样一来，企业可以省时省力地学习外部的新知识与新技术，并获取更加专业的咨询服务，为相关决策提供依据。

4.5   加强数据安全管理

采用网络平台管理成本数据时，为防止隐私泄露，企业必须建立完善的数据安全防范机制。企业可以在事前、事中、事后分别实施安全措施，如设置防火墙、密码等阻止未经允许的访问者进入网络;在成本管理各个端口安装监管软件，实时监控操作流程，签订保密协议，明确相关法律责任等，彻底消除安全隐患。

5     结 语

在大数据背景下，企业应放弃传统成本管理观念，以积极的态度应用新成本管理模式，更好地推动成本管理向数字化、共享化转变，打破企业与企业、部门与部门之间的壁垒，充分利用大数据技术为企业创造价值，以实现发展目标。

主要参考文献

[1]张彬.大数据背景下企业成本管理优化研究[D].杭州：浙江工业大学，2019：28-35.

[2]张敏.大数据审计：五大趋势与五大挑战[J].会计之友，2020（8）：2-11.

[3]梅芳.大数据在制造业企业成本管理中的应用研究[J].齐齐哈尔大学学报：哲学社会科学版，2017（9）：64-66.

[4]卞玉霞.大数据背景下电力企业成本管理研究[J].品牌，2015（4）：95.

[5]李卫欣.大数据背景下的企业成本管理优化[J].经营者，2019（12）：47.

[6]郭孔明.大数据背景下企业成本管理应用研究[J].企业改革与管理，2019（11）：181-182.

[7]马丽颖.大数据背景下企业成本管控的对策[J].全国商情：理论研究，2018（33）：38-39.

[8]张培荣.大数据背景下饲料企业财务管理的策略研究[J].中国饲料，2020（1）：92-95.

[9]秦琴.浅析大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革[J].经营管理者，2017（15）：97.