大数据时代下软件工程技术运用论述

张霞飞

（北京中海沃邦能源投资有限公司 北京 100000）

1 引言

近年来，我国经济发展迅速，科技发展水平也与时俱进。在传统的生产行业之中，都不同程度地渗透计算机的应用和价值发挥，具有代表性的就是大数据的应用，其能够充分有效地提高产能，也满足各个行业当下的发展需求[1]。在软件工程的技术运用之中，如何结合软件运行工程的方法进一步将自动化管理和大数据分析手段进行深入研究和技术特点分析，以提升整体的技术和管理质量，是我们需要持续关注的重点。

2 大数据时代下软件工程技术的基本内涵

众所周知，大数据分析时代已经与我们的生活产生了紧密联系，我们对此并不陌生，而且其主要通过对大量数字信息技术进行整合、收集、划分处理以及运用，根据这些信息的体量大小、存储模式和空间等，进一步完善信息的存储功能。从功能的角度切入，可以发现，大数据主要可以分为数据分析和学习技术，而在应用阶段，其已经演变成为一种科学的分析方式，这对于数据的处理具有重要的价值和显著的促进作用。在大数据的技术应用过程当中，其强调以现代科学技术作为一个平台基础，进而对信息进行系统化的分块处理，将相似和差异较大的数据进行分类和结合，此类方式在互联网接触之中已经得到了一个非常快速的发展和推进应用。

与此同时，软件工程的发展虽然不长，但是其增速较快。在软件工程的应用过程当中，需要充分结合系统的运行特征，从一个全周期的范围之内，对于软件的开发设计、使用以及后期的维护等进行系统性的研究，并且结合工程中的不同需求以及不同软件技术的利用，对此进行一个技术的更新、迭代和完善，以保证软件工程的正常使用周期。大数据的时代，对于数据的使用迭代有很好的促进作用，也能够进一步促进软件工程技术实现更为快速和精准的发展[2]。

3 大数据和软件工程技术的发展方向

3.1 大数据软件工程的发展方向更加开放化

在科学技术和互联网技术不断普及和应用的过程当中，人们逐渐认识到了大数据时代的重要性，其对于整体计算机技术产生了有效的改革。在大数据之中，要想实现更为开拓性的发展，需要能够对于开发和寻求发展的路径进行进一步的积极开拓，进而对于相应的技术进行积极创新。而计算机软件工程要想得到更好的发展，也需要建设良好的计算机网络开发环境，从而让计算机在实际的开发运行过程当中实现资源和通信信息的有效共享，以显著提升软件的利用效率。

3.2 大数据软件工程在应用领域中会面临更多契机

大数据时代的到来，对于计算机软件工程的发展也提出了更多有力的挑战。可以将计算机软件工程与大数据进行完美地契合，这样能够使其充分为社会的服务价值的发挥创造更多有效元素。目前可以发现，软件工程在人们的各行各业和生产生活中已经得到了不同程度的普及和运用，它能够使得各个应用程序变得更加有效和快捷，同时也对于数据进行一个有效的收集和处理。例如，可以对软件工程技术进行应用，对大数据信息进行一个模型的构建，形成一个良好的数据模型，以有助于观察事物发展变化的趋势[3]。

4 大数据时代之下软件工程技术运用分析

4.1 高效数据信息采集

纵观目前的社会发展现状，不难发现，大数据已经与人们的生产生活产生了紧密的联系，并且为其带来了巨大的便利条件。在大数据的时代背景之下，我们能够察觉到一个非常准确的特征关键词，即如何对于海量的数据进行一个精准的快速采集。与此同时，在软件工程技术的发展过程当中，也需要着重关注数据信息的采集这一关键点，因此在双方共同呼应的环境背景之下，相关单位就可以进一步借助软件工程技术，及时对于相关的各类数据信息进行收集，并进行科学的分类处理和调整，从而保证计算机软件的协同能力，以实现一个健全和稳定性能的提升和加强，这样才能够对于海量数据进行一个更为合理的存储。除此之外，在对软件工程技术进行选择和应用的过程当中，也可以进一步挖掘使用用户的实际需求与潜在需求，以其作为一个基本的关键方向，强化对于数据信息的加工和处理。我们可以认识到，在大数据之中包含海量信息和数据，难以避免其中有很多冗余的部分，那么我们就可以通过技术对其进行删改，这样能够使得从整体和系统的角度上，加强对于数据的处理效率，也会使得数据的应用质量和应用效率得到显著提升，降低不必要的收集储存成本[4-5]。

4.2 数据信息存储能力

当下，人们在享受大数据时代给人们带来便利条件的同时，也不可否认，数据信息变得日益冗杂，这些海量的数据信息如何进行一个有效的存储，是在存储传输单位中面对的一个较大难题。它与传统的TB和GB存在一个很大的区别，其对于存储级别要求更高，而且达到了ZB的数据量，在这种因素的影响之下，其需要对数据信息进行一个合理的存储，不能够仅仅局限于文字的存储功能，其还会涉及部分图像和视频等，这些都是一个大数据时代中的数据共同体的重要组成部分。而通过软件工程的科学技术运用，能够进一步对计算机的存储空间进行一个大量的改善和拓展，通过此类应用，能够使得数据信息的存储功能先得到合理的满足。与此同时，通过对于软件工程技术的应用，能够防止数据在存储过程当中发生丢失的情况，这对于数据安全和数据的可靠性维持是具有重要意义和价值的。而且在应用软件工程技术当中，需要对于数据信息进行云存储等，通过云技术为支撑来实现一个云端空间的能量释放，这样才能使得计算机本身的空间得到合理利用，最终达到提升整体的工作效率和综合质量的效果。

4.3 强化信息技术应用安全性

在大数据时代背景之下，数据信息海量的同时，数据彼此之间也存在着很多的联系，在这种情况之下，如何避免数据之间产生干扰和相互影响也是需要我们关注的重点。为了能够保持数据信息的独立性、安全性和可靠性等，就需要能够对于相互之间的关系进行一个有针对性的分析，并且需要有效防止内部的干扰，同时对数据系统采用一个安全的防护措施。目前，在数据平台上，大多数人都能够接触到数据的海量信息，在这种节奏不断加快的同时，也会发现人们会越来越关注信息的安全性、可靠性以及其可能存在的部分风险。在数据采集的进程之中，我们常常会发现越来越多的黑客入侵，这对于数据信息平台的安全性造成了严重的威胁，一旦信息泄露出去，就很容易对人们生命和财产造成诸多影响，对于生活、生产等活动造成严重阻碍。为此，我们需要对于数据存储的安全性进行更为充分的关注，在今后的工程软件发展过程当中，加强信息安全技术，促进其进一步提升，以保证数据信息存储在处理过程当中的安全和可靠性。

4.4 促进软件工程建设水平显著提升

大数据时代的技术在飞速发展的同时，信息数据的提升也面临着越来越多的繁杂结构以及海量等综合特征，为了能够结合这些特征和满足数据形式的需求、数据之间具有的紧密联系以及特征需要得到合理分析和及时处理特点，我们需要在这个过程当中，对相关的技术进行一个深入探讨，而解决这些问题的一个关键技术就是软件工程。因此，我们不难发现，在大数据时代下，随着人们的需求不断深入挖掘和体现的过程当中，人们有必要进一步加强对于软件工程建设水平的提高。我们可以发现，大数据的时代为软件工程技术的发展过程提供了更多的建设契机，而且在企业的创新过程当中，也越来越注重这一方面的完善和优化，因而在一定程度上，我们可以预料软件工程的建设水平是可以得到进一步升级的。在应用软件工程技术过程当中，软件服务的数量也会不断增加，而且发展方向更是在大数据技术的引导之下，产生了越来越多的创新和转变的效果。在应用软件工程技术开发的过程当中，其中管理工作发挥的作用是比较重要的，服务也会成为软件开发的最基本的原则，如何对于软件开发的重点进行有针对性调整，是非常值得探讨和研究的。当然，我们也要认识到，不同的软件及发展的目标是存在一定差异的，需要对于其具体的服务内容进行有针对性调整和创新，这样才能够全面提升软件工程服务水平。在大数据时代的背景之下，需要充分发挥大数据在此方面的优势，例如，可以对于网络数据进行一个有针对性的编码，提升软件数据的可编程性和可操作性，使数据资源得到一个更为全面的协调发展，实现动态复杂的场景的及时切换和转化，以最终达到软件工程的整体集成度的有效建设[6-7]。

5 结语

综上所述，随着大数据时代的到来，软件工程技术的运用面临着越来越多针对性的需求，同时也面临着更多技术提升的挑战。不难发现，大数据时代与软件工程技术，二者之间存在着紧密的联系。为此，我们应该充分地认识到大数据时代的背景下的显著意义，以及软件工程技术发展创新的必要性发展，将二者之间相辅相成的关系进行一个有力的渗透，进而全面提升软件工程的技术发展水平，使其能够为人们的生产和生活创造更多有利的条件。当然，此过程不可一蹴而就，需要不断地在实践和理论结合之中进行改良和完善。此外，还需要对人们的生产和生活的实际需求与潜在需求进行深入挖掘，找准目标点与技术的发力点，以进一步使得相关的建设水平日益完善。