基于VAR模型的新疆城镇化影响因素研究

摘  要： 基于1978—2018年统计数据，运用VAR模型对影响新疆城镇化水平的产业结构、交通设施和教育水平等因素进行了定量分析，探究了各影响因素与城镇化的相互作用。结果表明：教育水平和交通设施对新疆城镇化水平的提高具有正向的促进作用，而产业结构对新疆城镇化发展具有负向作用，其原因可能是新疆第二产业比重较高，但第二产业吸纳农村剩余劳动力的能力弱。

关键词：[HTK]VAR模型  城镇化  影响因素

新疆位于中国西北边陲，截至2019年末，总人口为252322万人，其中城镇人口为130879万人，城镇化率达到5187%。按照国际划分标准，新疆城镇化发展水平处于城镇化发展的中期初级阶段，与全国平均水平相比，城镇化率相对较低。此外，新疆城镇化发展过程中产业结构不合理、教育水平落后等问题突出。因此，研究新疆城镇化水平的影响因素对优化产业结构、促进区域经济协调发展具有重要意义。基于此，本文采用VAR模型探究了新疆1978—2018年城镇化与其影响因素之间的相互作用关系，拟为新疆未来城镇化发展提供思路和方法。

众多学者对城镇化的影响因素进行了研究。马元等实证产业结构对城镇化发展具有明显的促进作用＼[1＼];李新运等指出城镇化与产业发展之间存在Granger因果关系，产业发展对城镇化的正向促进作用显著＼[2＼]。教育水平为城镇化进程提供高素质人才，起到了巨大的促进作用。王曦等指出高等教育普及率越高，城镇化水平越高＼[3＼];侯冠平等认为教育水平对城镇化发展存在正向促进作用，教育发展每提高1%，城镇化水平相应提高2%＼[4＼]。交通基础设施的发展对城镇化发展具有促进作用。曹广忠等证实交通公路网密度推动了农村人口向城市转移，进而促进城镇化的发展＼[5＼];米鹏飞指出交通设施的完善能提升城镇化水平，且公路运输对城镇化发展的影响最大＼[6＼]。

一、材料与方法

（一）研究方法

本文主要运用向量自回归（VAR）模型，将每个内生变量作为系统里所有其他内生变量滞后值的函数进行构建模型。VAR模型主要是预测相互联系的时间序列系统和分析随机扰动对变量系统的动态冲击，解释各种经济冲击对经济变量的影响。模型表达式如下所示。

[BF]yt=μ+A1Yt-1+…+ApYt-p+εt[BFQ][JY] （1）

其中，[BF]yt[BFQ]为n维内生变量向量，p为滞后阶数，T为样本数目，[BF]A1，…，Ap[BFQ]是nn维系数矩阵，[BF]εt[BFQ]是誤差向量＼[6＼]。

（二）指标选取

考虑到数据的可得性与代表性，选择城镇人口占总人口比重来表示城镇化水平，作为被解释变量。解释变量主要包括产业、交通、教育三个方面，选择二、三产业产值占GDP比重表示产业结构，公路网密度表示交通设施，在校大学生数占总人口比重表示教育水平。指标见表1。

二、新疆城镇化的影响因素分析

（一）单位根检验

为了避免回归分析会产生“伪回归”现象，本文利用ADF检验方法对时间序列进行单位根检验。为了消除数据可能存在的异方差，分别对各变量取自然对数，分别记为lnUR、lnIS、lnHW和lnXS。单位根检验结果如表2所示，原时间序列在5%的显著性水平下都是非平稳序列，因此对原时间序列进行一阶差分后再进行ADF检验。结果表明在5%的显著性水平下，一阶差分序列都是平稳序列。

（二）Granger检验

由表3可知，在10%的显著水平、滞后阶数为2的情况下，产业结构是城镇化的格兰杰原因，但城镇化不是产业结构的格兰杰原因;交通网密度和教育水平不是城镇化的格兰杰原因，城镇化也不是交通网密度和教育水平的格兰杰原因。说明产业结构调整是推动城镇化的重要影响因素，而交通网密度和教育水平与城镇化之间存在更为复杂的关系 。

（三）VAR模型

本文综合考虑SC、AIC、HQ信息准则和LR统计量，确定VAR模型最后滞后阶数为1，结果如表3，模型方程如式（1）（2）（3）（4）。从式（1）可以看出，滞后一期的城镇化率、交通设施和教育水平的系数为正，说明这三个变量对城镇化的发展具有正向的促进作用。其中，城镇化率对自身的正向作用最高为095，教育水平次之为014，交通设施最低为006。而滞后一期的产业结构与城镇化的发展呈现负相关，系数为-039。式（2）、（3）和（4）是各变量分别与产业结构、交通设施和教育水平的作用关系，结果表明城镇化影响因素之间的关系大多为正向作用。

统带来的影响，因此分别给城镇化率、产业结构、教育水平和交通设施一个冲击，得到城镇化率变化的脉冲响应函[HJ17mm]数图，结果如图2。城镇化率对自身的一个标准差有较强的反应，导致城镇化率呈现快速下降的趋势，但一直保持稳定的正效应，第一年为8%，最后一年为1%。当给交通设施一个冲击，城镇化率呈现不断增长趋势，在第一年没有响应，在第10年达到18%，这说明我国交通基础设施水平的提高对城镇化率的发展起到正向的促进作用。当给教育水平的一个冲击时，城镇化率在第一年没有响应，随后呈现缓慢增长趋势，在第10年达到19%，这说明教育水平的发展对城镇化率起到正向的促进作用。当给产业结构一个冲击时，城镇化率在第一年没有响应，随后保持下降趋势，在第六年下降到最低为-2%，从第7年开始呈现上升趋势，在最后一年达到-17%，这说明长期内产业结构优化升级对城镇化率的发展起到了一定的阻碍作用。其原因可能是新疆尚处于工业化中后期阶段，第二产业产值比重仍较高但对劳动力的吸收能力低，因此新疆当前的产业结构难以有效带动农村剩余劳动力向城镇转移。

（六）方差分解分析

方差分解可以分析每一个结构冲击对内生变量变化的贡献程度，基于上面的VAR（1）模型对内生变量进行方差分解。表5结果表明，除去城镇化率对自身的冲击影响最显著，产业结构对城镇化率的促进作用最强，其次为交通设施，最后是教育水平。城镇化率对自身的冲击影响第一年为100%，之后缓慢下降，第10年以后基本稳定在7302%。城镇化率对于来自产业结构的冲击影响第一年为0%，之后呈现增长趋势，第10年以后基本稳定在1012%。城镇化率对于交通设施的冲击影响第一年为0%，之后呈现逐年增长趋势，第10年以后基本稳定在904%。城镇化率对教育水平的冲击影响第一年为0%，之后呈现缓慢增长趋势，第10年以后基本稳定在783%。

三、结论和建议

（一）主要结论

本文以VAR模型为基础，从三个方面对新疆城镇化的影响进行计量分析，结果表明：第一，产业结构是引起城镇化的原因，交通设施和教育水平却不是城镇化的Granger原因，它们与城镇化之间存在着一种更为复杂的关系。第二，交通设施和教育水平对城镇化发展具有促进作用，且教育水平的正向作用强度高于交通设施;产业结构对城镇化发展具有负向作用，其原因可能是新疆尚处于工业化中后期阶段，但第二产业对劳动力的吸收能力低，当前的产业结构难以有效带动农村剩余劳动力向城镇转移，也就难以推动城镇化的发展。第三，产业结构对城镇化的贡献率最高，交通设施的贡献率次之，最后是教育水平。

（二）政策建议

一是優化产业结构，提高城镇发展质量。新疆应当重视第二和第三产业的优化升级，充分发挥第三产业对农

村剩余劳动力的吸纳能力，提高城镇化水平和质量。同时加大科学技术的投入，提高产业的产出效率，实现经济发展由数量增长型向质量增长型的转变。二是增加教育投入，培养高素质人才。增加国家和地方财政教育经费支出，创新人才培养模式提高教育质量，同时大力开展农民工进城创业的职业培训，促进农村剩余劳动力向城市的转移。三是提升城市可达性，构建现代化交通运输体系。要加快交通基础设施建设，降低运输成本提高运输效率，构建与完善交通基础设施网络，促进农村人口向城市集聚。

参考文献：

＼[1＼][ZK（#]马远，龚新蜀城镇化、农业现代化与产业结构调整——基于VAR模型的计量分析＼[J＼]开发研究，2010（5）：88-91

＼[2＼]李新运，吴学锰，马俏俏基于VAR模型的城镇化与产业发展相互影响研究——以山东省为例＼[J＼]经济与管理评

论，2014（2）：144-150

＼[3＼]王曦，陈中飞中国城镇化水平的决定因素：基于国际经验＼[J＼]世界经济，2015，38（6）：167-192

＼[4＼]侯冠平，王资博经济增长、教育发展、城镇化与城乡收入差距关系研究＼[J＼]商业经济研究，2013（19）：8-9

＼[5＼]曹广忠，王纯洁，齐元静我国东部沿海省区城镇化水平影响因素的空间差异＼[J＼]地理研究，2008（6）：1399-1406

＼[6＼]米鹏飞，钱勇生，曾俊伟，等基于VAR模型的交通运输与城镇化发展的动态关系研究——以甘肃省为例＼[J＼]现代

城市研究，2019（1）：69-74[ZK）]

（胡杨，新疆师范大学地理科学与旅游学院）