国内人工智能产业人才需求研究及思考

刘 飞

（长沙理工大学马克思主义学院，长沙，410076）

0 引言

目前人工智能产业被人们广泛关注，人才严重缺乏，这是当下如日中天的人工智能产业的现实情况，特别是高层次人才严重不足，已经对推进人工智能全面有序发展产生了很大的影响。所以，推动人工智能产业前进必须加快弄清社会对人才的供给，充分利用社会供给与需求两方面的现实来摸索培养人才的路径。

1 国内人工智能产业人才需求思考

市场上人工智能产业人才缺口巨大，供不应求。有关资料显示，我国仅人工智能人才的储备与市场需求之间就存在数百万人的缺口，今年新冠疫情的影响更凸显了这种需求的迫切性[1]。近几年，人工智能技术的不断成熟，加速了人工智能在不同领域的渗透，人工智能产业人才迅速变得炙手可热，导致行业人才需求不断攀升，造成目前极度匮乏的局面，且直接影响着国家人工智能产业的发展。

自从国内人工智能被国家高度重视后，人工智能开始对社会产生了不可估量的推动作用。现在，社会对人工智能人才的培养与发展倾注了心血，此时，相关企业在寻求合适人工智能的人才的前提是需要了解自身的需求，充分认识自身的细分领域，这样才可能更有效率，有针对性地寻求人才。

各个领域对人工智能产业人才的需求都是不尽相同的。人工智能产业的快速发展带动了对于社会人工智能人才需求的快速增加。人才需求分布情况与产业发展程度高度相关，人工智能产业发展领先的地区对于人工智能人才的需求更加紧迫[2]。在国家政策的大力支持下，很多过去依靠大量人力的企业和相应领域，譬如，金融行业、汽车行业、零售行业等，一致向人工智能方面变革，以搭上人工智能快速发展的顺风车，加速行业渗透，弥补行业发展不足，提升行业发展质量，从而提升行业生产效率，降低成本。如在汽车行业，如果把人工智能与互联网技术深度融合，不仅提高了汽车在生产过程中的精确性、可靠性，而且可以节省更多的生产一线人力，减少人员的工作危险，这就需要人工智能人才不但要熟悉汽车行业岗位分配的要求，而且要有熟练运用人工智能的才能，这也凸显出了人工智能产业人才需求的不同之处。除一般领域外，还有一些产业对人工智能人才的需求也有不同的特征，尤其是文化产业、经济领域、信息安全等对人工智能人才综合应用能力有更高的要求。此外，还需要有效发挥物联网技术、增强现实、5G等技术的作用，有力推动前沿领域有序前进，从而加快传统产业变革，提升社会生产力。

人才分流在人工智能产业人才方面日益突出。当下，国内较多的是“半路出家”加入人工智能产业的人才，较缺乏的是数据挖掘和软件研发类人才，严重匮乏的是高水平顶尖人才。人工智能的加速发展，数据挖掘工程师、人工智能软件开发工程师、人工智能研发工程师等人工智能产业高水平人才严重不足，人工智能检测工程师、人工智能视觉工程师等基础性人工智能产业人才供求较为平衡，人工智能产业人才显现出分流的趋势。新领域的不断涌现是产生这种现象的主要因素，并加快了市场对人才需求的变化。在人工智能出现巨大机遇时，有很多企业介入人工智能领域，于是造成了一段时间内市场上人才供不应求的局面。不少企业为了快速提升技术实力，不惜抛出重金，积极寻求目标人才，期望掌握人工智能产业发展话语权、主动权。然而人工智能产业发展的“狂奔期”过后，市场对人工智能产业人才的需求慢慢趋于平稳，发现过去的一些智能应用与人工智能的不同：前者更注重把信息组合在一块，帮助企业做出判断，在其中起作用的业主要是企管理人员，后者主要依靠的是设备、数据，有意让设备学习人类的思维活动，利用数据挖掘来推动对研发进行评价，占主导地位的是设备。人工智能的发展是在前面基础智能应用的基础上发展起来的，大量的高水平人才是人工智能发展的有力支撑，这里就凸显出人才分流的情况，这样使人工智能产业人才发展有更多的选择性。

个人发展意愿在人工智能产业发展中不可忽视。现在人工智能产业和业内企业发展不断加速，这与人工智能人才匮乏冲突开始凸显，进而造成了人工智能产业人才在个人发展意愿方面有了更多的考量。这其中，最重要的有两个方面：一是个人发展意愿更希望去更大更专业的企业平台，从而使自身专业能力得到有效的提升，二是个人发展意愿变换不定。产生这种局面的关键在于，随着市场的不断加速发展，一些人工智能产业人才自身基础薄弱、缺乏有效指导与训练，发展方向不清晰等导致个人发展意向被有技术实力的产业人才占据，再加上国家相关部委发布的规范人工智能人才职业岗位的文件，人工智能产业人才的数量进一步增加、职业岗位更加规范、个人发展意愿更加明确，这样使人工智能企业与个人发展意愿有了更充分的弥合，从而产生个人发展意愿变化的现象。这对人工智能产业人才在个人发展意愿上提出了新的要求，人才们不仅要认识自身实力，认准专业岗位，提升自身专业能力，而且要谨慎对待自身因多次调整不同专业岗位而造成的浪费了时间还学艺不精的情况出现，并可能引起的不良后果。

2 国内人工智能产业人才的培养和完善措施

人才历来是国家高度重视的宝贵资产，产业的进步尤其是新兴技术领域的发展更离不开大量高水平人才的共同建设。人工智能时代需要大量的应用型人才，人工智能正带来新一轮产业变革, 急需一批掌握一定的人工智能应用技能, 能胜任人工智能带来的新型职业要求, 能满足新型工作岗位的技能需求的应用实践型人才[3]。在人工智能产业的高水平人才方面，要高度重视骨干人工智能技术带头人的培养，这是目前人工智能领域掌握主动权和话语权的重要的支撑。

2.1 加强人才梯队建设

深入分析了人工智能产业人才需求后，可以知道：高水平人才是企业较为缺乏的，需求量也在不断攀升；不同行业发展对人才的需求也存在差异，由此造成了缺少各层次人才的情况，进而对人工智能产业及相关领域企业的健康可持续发展产生了一定的影响。针对这种情况，国内人工智能产业人才队伍需要依据社会供给与需求进一步加强人才梯队建设，包括如下几个方面。

第一方面是产业领军类人才。以充分保障人工智能产业健康有序发展为导向，提升产业发展动力，国内应加强对产业领军类人才培养。该类人才对象要求躬身参与实际产业应用，弥补应用短板，抢占产业应用高地，总结人工智能实际应用经验，为产业应用发展开辟道路，进而推动国内人工智能产业迈向新台阶。

第二方面是软件研发人才。与过去的一般技术相比，人工智能软件研发的优势更加突出，在软件研发人才的帮助下，人工智能可以进一步与各行业进行融合，使提高各行业的生产效率成为可能。加速人工智能与各行业深度融合，应该加强软件研发人才培养，把产业领军人才在实际应用中遇到的问题用研发的软件来解决，进一步形成软件研发制度，这样可以保障人工智能软件研发在各行业的实际应用中的作用得到充分发挥。

第三方面是基础人才。例如，人工智能检测工程师，需要做的是为机器深度学习提供必要的数据，使机器智能朝着既定的目标发展，并保证最后形成机器智能符合实际应用需求。这类人才保证实际应用训练出来的机器可以满足人工智能产业发展的基本的需求，从而为人工智能产业发展奠定坚实的基础。

第四方面是传统技能再升级人才。把人工智能技术带到传统企业中，此类人才可以较好把握人工智能的具体应用，从而助力传统企业智能化转型，提升传统企业运营、生产效率，更有利于传统企业抢占市场有利时机。

2.2 完善产业人才培养制度

首先从学生在校期间开始加强相关人才培养。例如，国内高等职业技术院校应充分运用人才培育优势，在课程建设方面，把人工智能技术应用加入实际课程教学中，提供实践条件，多鼓励学生把学到的知识运用在实践中，加强其动手能力的同时也巩固相关知识；搭建学生进企业实习的桥梁，在学生实习过程中，企业可以发现学生在实际操作中的不足，及时反馈给学校，学校可以结合企业反馈调整课程设置，补齐学生在使用操作中的短板，从而为以后给企业提供更加优质人才打下良好的基础；另外, 人工智能不断升级换代, 高职院校教育需时刻保持敏锐度, 通过建立专业动态调整机制, 做好专业前瞻性预测和规划,以实现专业链对接产业链, 培养社会需要的高素质技能人才[5]。

第二在市场端培养人才。以提高产业人才较高技能为目标，充分提升人工智能产业实际应用能力，适应人工智能产业相关岗位的需求，国内需要支持产业市场搭建人才培养平台，以技能再升级的方式为人工智能产业人才培养提供较好条件；与此同时，人工智能及相关企业可以与市场专业教育机构建立合作，在固定的时间让相关产业人才集体分享和学习人工智能新技能及新发现，为产业人才持续提升应用技能打下坚实基础。

第三直接在企业内部培养相关人才。为更好满足企业对人才的需求，企业可以直接从内部发掘学习能力强、应用能力强的人才来培养，指定人才发展上升路径，持续组织内部人才技术交流分享活动，充分发挥人才的自主作用，依据人才技能安排适合的工作，最大限度地保护优质人才的创新环境，这样有利于人工智能产业人才更好地研发出紧跟时代发展的产品，从而更好地与人工智能产业协同创新，推动人工智能产业迈向更高台阶。

2.3 逐步建立产业人才发展体系

目前国内人工智能产业发展还处于前期初级过程中，人工智能相关企业的发展路径不明朗，具有潜在的发展风险，这里面就包括企业用人风险。比如，招聘与企业进步需要有差异的高水平人才，直接加重了企业在人才方面的经济支出负担，若导致企业做出与企业发展不符的决策，更会给企业带来较大的经济损失。因此，企业需要在明确工作岗位职责、产品实际应用成效方面下功夫，结合市场与自身实际发展需求，逐步建立人工智能产业人才发展体系，这样更有益于企业人才供给与产品迭代、企业自身发展速度、规模相一致，减少人才培养与招聘难度，合理把控人才招募的潜在风险，从而为更好地发展人工智能产业奠定坚实基础。