教育大数据背景下精准教学实施策略研究

徐晶晶

伴随互联网爆炸式发展，互联网中涉及人类行为的相关数据越来越丰富多样，大数据使各个行业的发展突飞猛进，而大数据在教育领域的运用也得以体现。教育大数据在高职院校的运用主要表现在课程教学模式的转变，并且使教师在课程教学设计中更具有科学性和主动性。要实现整个课程教学朝着精准化的方向发展，教学平台的选择也需要和现代互联网的优势相结合，积极采用线上线下相结合的教学方式，对学生的学习行为进行系统性分析。

一、精准教学的优势分析

在科学分析实验中，数据能最真实最客观地反映现实，因为数据具有直观性和真实性的特点，在互联网数据爆炸性增长的时代背景下，我们应侧重于大数据的挖掘、分析。在以往的课程教学中，教师通常忽视教学数据的重要性，即使教师针对课程教学中的部分数据进行了处理分析，但也很难把握整个数据分析的真实性，教育大数据背景下精准教学的优势主要有以下几点。

1.使教学更具精准性和科学性

通过對传统的教学方式进行分析，高职院校以往教学方式的不足在于：教师在进行知识传授时处于一个相对封闭的局面。长期在这样的环境下进行课程教学，容易造成教学信息的把握上出现信息不对称的情况，这对教师的课程教学和学生的知识吸收都有一定影响。在传统教学模式中，教师对学生的学习情况主要是通过学生的作业、考试情况，以及教学中对学生的提问进行抽查，这样的数据掌握方式缺乏精确性，并且交流互动也相对较少，学生在学习重难点时，无法及时与教师进行交流沟通;而在大数据背景下，以往传统教学中的不足都可以克服，教师可以对学生知识点的掌握程度进行统计分析，对重难点进行讲解，使学生在学习过程中少走弯路。

2.消除学生在学习能力上的差异

在以往的课程教学中，学生对知识的吸收存在差异是较为常见的问题，且以往教师对学生之间的学习能力的差距预估过于理想化，不能对不同学习能力的学生进行因材施教和个性化的教学。若教师将教育大数据融入高职院校的课程教学中，则能够有效消除学生在学习过程中的差异，教师还可以借助大数据针对学生的学习能力和学习水平进行分层教学，教学内容也可以进行适当设置。

二、精准教学的运用分析

1.教学平台的选择设置

在教育大数据的背景之下进行课程教学时，要实现精准的高质量教学，教学平台的选择和运用尤为重要，因为教师对教学平台选择的科学性，关系到学生的知识接受质量和教育数据的来源，因此，应认真选择教学资源丰富并适合课程特色、方便数据收集汇总与分析的教学平台，以便实施后续课程设计，达成课程目标。

2.精准教学的设计

教师在实施精准教学时，在授课前需依托教育数据进行科学的教学方案设计，这包括科学的教学分析、教学策略和教学过程设计等，这是实施精准课程教学的关键因素。笔者通过对我国高职院校以往的教学方式的研究分析，发现在高职院校中，绝大多数网络专业课程的教师在教学方案的设计上由于缺乏科学的数据支撑，导致教学方案的设计与技术的发展水平相脱节，最终导致计算机实践类课程的教学效果欠佳。

（1）实现教学内容设计的精准性

教师在进行教学设计时首先考虑的因素是：学生的学习能力和专业知识的难易程度相匹配，做到因材施教和个性化教学。

因此，教师在对教学内容进行设计时，需考虑教育思想或理论、教学程序、教学方法、教学结构、学习环境，据此构建基于大数据的高校信息化教学模式，这其中也包括对以往教学数据的汇总及分析。这既践行了“知行合一”，又有利于对新、旧知识的学习、巩固，只有从理论到实践层层递进，才有利于学生对技能的掌握。教师应针对学生现有知识、学习习惯、性格特征等方面的共性和差异，对课堂教学的进度、教学重点难点做出相应调整;然后通过有效的教学反馈数据，对学生的思维习惯和学习行为进行科学分析，改进课堂教学模式和方法，提升教学效果。

（2）实现教学目标设置的精准性

做任何事都需要有一个目标，这样有利于在学习过程中少走弯路，高职院校的网络专业课程教学也不例外，有了学习目标，在进行学习时才具有程序性。教师借助教育数据的建模及科学分析，能使学生通过循序渐进的方式实现自身的学习目标。

三、实现策略

1.巧用微课教学

传统的课程教学中授课方式和时间的流逝具有一维性，而借助微课教学手段能够对一维性这一不足进行弥补。教师可在授课前对课程重难点及学情等数据进行收集整理，将核心知识点、实操步骤等录制为微课，引导学生自主学习。遇到难点时，可以通过微课进行反复学习，学习方式的转变能调动学生的学习积极性，提升学习效率，激发创造性。而教师则可根据教学平台对微课观看时长和反刍比等信息的反馈，了解学生学情、兴趣及习惯，重难点的匹配度，这些是教学内容及教学过程调整的重要数据依托。

2.课程教学模式的转换

传统的课堂教学只能通过单一的线下模式进行，而在教育大数据时代，想要实现精准教学，则有必要将课程教学形式进行转换。MOOC在教学氛围的构建上主要是借助互联网，从而使高职网络相关专业知识的讲解更加具有直观性，使学生对深奥的原理性知识借助通俗易懂的方式理解并掌握。教师在知识内容的展现上，可利用多样性的方式，例如在对知识点进行转换时可以利用动画、视频等方式，使学生对知识的接受具有一定的新鲜感，激发学习兴趣。

3.教学评价体系的转换

为了更及时地对教师精准教学的实施效果进行检验，我们需要建立科学的教学评价体系，教学评价应包括学生对教师教学的评价及教师对学生学习的评价。

首先，如今高职院校的教育更加注重学生的个性化发展，因此评价体系的建设需要考虑评价主体的积极性，可采用问卷方式对教师的授课情况进行评价，真实反映教学过程，搜集反馈数据。其次，由于网络专业课程主要是以培养计算机软硬件及网络设备实践操作能力为主，更应注重实践中的过程性评价，教师应通过指导学生实践来记录实践过程中的过程性数据。最终，通过双向评价体系的建立进行数据的统计，调整并实施精准教学，提升教学质量。

4.网络资源的运用

由于计算机知识更新速度较快，教师在对网络专业相关知识进行整理时可利用网络资源的优势，根据大数据对网络题库资源进行筛选，包括教学内容、题库和案例等。此外，利用混合方式进行网络资源的收集整理，结合教学反馈的数据分析，对合理的资源进行分类筛选，对知识点及教学过程进行重构，真正实现因材施教。

5.教育大数据对教与学的干预

在教学模式的改革中，教師可针对教学平台、数字资源及教学评价等大量数据反馈及分析，找出学生学习的共性和差异，对课堂教学过程、知识点做出调整;然后通过课堂检测与教学效果反馈，对学生的思维习惯和学习行为进行科学分析，并根据学生的知识吸收能力和学习方法的差异改进课堂教学模式和方法。利用科学的数据分析，探究学生的学习过程与情况，根据每一个学生的需求和能力为其提供个性化的学习路径与恰当难度的学习资源，对学生的学习效果进行及时准确的反馈，提供个性化服务干预，促进教与学共同进步。

四、结语

在教育大数据背景下，在高职院校实行精准教学时，互联网大数据带来了较多的可能性，这是21世纪教学模式转化的重要依据。专业课程的学习往往都是“知难行易”，基于数据分析的精准课程教学使学生对计算机相关知识点及原理的掌握更加扎实，并且强化了学生理论与实践之间的联系。这样的教学方式使高职的计算机网络技术专业课程教学更加规范科学，并且还能将学生的学习内容与学习能力及兴趣相衔接，将知识讲解的重点及难度控制在一定范围之内，这样才能够提升学生的实践应用能力。

我国教育正处于从以往“追求成绩和统一”“强调苦学和服从”转型升级为“追求质量和个性”“强调幸福和尊严”的阶段。以网络为媒介的新一代信息技术与教育领域的跨界融合，旨在推动教育个性发展、实施精准教学，为教育转型升级和教学创新提供动力。

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责任编辑陈春阳