大都市产学研创新系统协调发展研究

李彦蓉

产学研合作创新作为国家创新体系的重要组成部分，是增强区域技术创新能力、优化资源配置、提高创新效率的一项战略途径。本文将研究视角对准企业、大学、科研机构等主体组成的系统整体的相互协作对产学研合作创新的成效的影响。采用复合系统协调度理论及评价方法，测算2013-2019年西安市产学研创新系统协调发展度。结果表明，西安市产学研创新系统整体处于非常低的协调状态（协调度在0.2附近）。

产学研创新系统评价

产学研创新系统的运行效率主要取决于创新系统要素形成的网络在相互作用下对创新系统功能的实现能力。根据复杂系统理论，协调是一种由两种或两种以上子系统的配合得当、相互促进的关系，当系统内部各子系统协调发展时，系统才能发挥协同作用，使系统整体功能得到充分体现，而协调度就是度量这种效应的指标。本文对产学研创新系统的协调发展度进行研究，确定产学研创新系统协调度测度模型。

产学研创新系统协调度模型

子系统的有序度

协调是指产学研创新系统中产业、高等教育和科研各子系统之间在整个系统发展过程中相互保持的和谐一致性。而协调度是这种和谐一致性的程度的度量。

西安市产学研创新系统协调度分析

评价指标的选取

本文在构建指标体系时，在参考国内外关于产学研创新系统评价指标体系的基础上，侧重从产学研创新系统对区域范围的经济、科技水平和高等教育的整体影响角度构建指标体系。产学研创新系统包括了高等教育、产业和科研三个子系统，并为每一个子系统设置了三个评价指标。

原始数据说明

本文中使用到的原始数据来自2013年到2019年间西安市统计信息网上公布的年度统计公报。西安市产业子系统、高等教育子系统、科研子系统2013年至2019年间的序参量指标数据：规模以上工业总产值（亿元），4436.58，4961.12，4924.57，5266.25，6018.79，6396.28，6846.16；规模以上工业企业资产（亿元），5127.69，6048.34，6740.26，7473.07，7862.59，8294.08，9449.95；规模以上工业企业利润总额（亿元），392.14，401.20，341.40，438.59，532.35，570.81，465.42；普通高等学校专职教师数（万人），4.64，4.68，4.78，4.72，4.79，4.90，5.02；普通高等学校学生数（万人），83.83，85.42，84.83，83.10，83.02，82.44，87.14；教育支出（万元），1135498，1115171， 1183865，1196292，1338949，1571932，2018994；科技支出（萬元），78976，134866，254413，274783，452846，482295，347911；R&D经费内部支出（万元），2567704，2871157，3037122，3255583，3601731，4261408，4817600；专利申请受理数（件），47111，47034，60986，46103，81110，56408，72377。

计算结果与分析

选取西安市2013年至2019年产业子系统、高等教育子系统和科研子系统的序参量指标时间序列数据，根据模型中公式（1）、（2），以2013年各项指标相应数值的70%为下限，以2019年各项指标数值的150%为上限，将指标数据标准化。

西安市产业子系统序参量基本朝有序化方向发展。特别是从2017年开始，各序参量相对前期增长速度加快。

西安市高等教育子系统序参量呈现发展不均衡状态。其中教育支出序参量有序度逐步提高，反应西安市政府近年来在教育支出的投入力度是不断加大的。然而普通高等学校专职教师数和学生数序参量有序度增长并不明显，有限年份还出现回落，说明政府还需要进一步提高高等教育的覆盖面。

西安市科研子系统序参量在近年的表现是十分亮眼的，各序参量的有序度提升明显，特别是2017后增长速度明显加快。

结 语

综上结果表明西安市产学研创新系统整体处于非常低的协调状态（协调度在0.2附近），反映出西安市产学研创新系统整体发展协调性较低。并且进一步分析表明这种不协调主要是由于近年来科技、产业迅速发展而教育没有跟上来导致的。从各个子系统的复合情况看，产业子系统和科研子系统复合系统的协调度发展具有较好的同步性，影响产学研创新系统整体协调性不好的一个主要因素是教育子系统没有和产业、科研协调发展。

（陕西工商职业学院）