大数据背景下电商企业绩效管理

张梦瑶

摘 要：如今是“互联网+”的时代，在这样的时代背景下，我国电商企业发展尤为迅速。但由于大部分电商企业缺乏完善的绩效管理方法，因此对其持续稳定健康发展十分不利。如何能够有效地将电商企业和大数据技术进行有机结合，已经成为整个电商行业关注的问题。鉴于此，先就大数据的特点以及大数据时代下的电商企业进行简单概述，再对大数据背景下电商企业绩效管理特征以及基于大数据时代下如何创新电商企业绩效管理进行进一步分析。

关键词：电商企业;大数据背景;绩效管理

中图分类号：F713.36        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2021）31-0013-03

改革开放以来，我国现代化建设的脚步越来越快，各行各业都获得了飞速发展。如今是“互联网+”时代，在国家经济体中，电商企业已经成为不可忽视的关键力量。但由于大部分电商企业不具备完善的绩效管理方法，因此频频出现绩效管理失灵的情况，这也是阻碍电商企业持续稳定发展的一个关键因素。基于当今大数据迅速发展的时代背景，电商企业是否具备科学的绩效管理手段将会对企业未来的发展方向和情况有直接的影响。一个完善的绩效管理手段也能够为企业战略决策提供一定的理论依据。鉴于此，如何能够有机地将电商企业绩效管理手段和大数据技术相结合，使电商企业的绩效管理能够更加具有时效性和针对性，已然成为所有电商企业尤为关注的焦点问题。

一、大数据的特点

数据类型多样化以及数据生成速度极快，能够在对大量数据信息进行融合的同时，对其进行针对性的对比和储存，这就是大数据的显著优势和特点。通过各个渠道逐一将数据进行完善，这就是大数据的形成过程，因此数据大小也发生了相应的变化，由GB、TB、PB发展如今的EB，甚至有些已经发展为ZB，也就是270字节[1]。

半结构化数据、非结构化数据以及结构化数据，为大数据的三个类型。但在互联网以及电子商务的推动下，非结构式数据在2012年末就已经占据所有数据总量的75%还要多。在大数据的处理和生产下，各行各业的发展速度都获得了持续增长，高效性的数据流也就因此而形成，其数据处理功能十分强大，可高达世界经济速度的10倍左右。由此不难看出，大数据中蕴藏着十分强大的社会价值以及经济价值，能够在社会中的各个领域充分地进行应用。通过利用大数据，不仅能够促使企业业绩再创新高，同时也在很大程度上影响着科研結果以及社会经济发展，大数据的发展前景可谓是不可估量。

二、大数据时代下的电商企业

所谓“大数据”，其实就是巨量数据、海量数据的集合。其摒弃了传统的统计方法，对所收集的数据进行系统的分析、管理和处理。通过大数据能够对收集来的多样化、多层次的大量数据进行更为全面的筛选和分析，将最具利用价值的数据筛选出来。由此可见，利用大数据进行的数据分析可表现出更具洞察力、更全面、更综合且决策力更强的特点[2]。凭借其突出的准确率和高效率，大数据在商业层面上已经获得了尤为广泛的应用，特别是利用其进行预测以及数据分析。如今是信息数据爆炸的时代，因此企业如何对信息进行有效处理成为了一个大问题，如果无法对大量的数据进行有效识别，企业将无法获得更为持续稳定的发展。

利用大数据有助于推动电商企业的发展，同时电商企业的发展也为大数据技术的创新和发展带来动力，两者之间相互促进。随着互联网技术的飞速发展以及互联网的广泛普及，海量数据的分析、管理、收集、处理等均成为可能，这些数据由于是在用户在互联网中引入的，因此具有多源头、低成本以及高时效等特点，是传统企业无法获得的。通过大数据技术处理的数据，更能够保障电商企业的快速发展，因为其优势就在于能够更为迅速地获取互联网中的各种数据，通过用户在网站中购买、收藏以及搜索等相关信息之间的关联性，即可实时获取客户的来访源头，各种消费信息为企业作出决策提供根本依据[3]。

三、大数据背景下电商企业绩效管理特征

（一）绩效考核标准设置更为合理，考核目标结果更为多元

就目前来看，大部分电商企业的绩效考核指标关于社会责任部分的占比都比较小，这与电商企业未来的持续长远发展不相符。对于电商企业来说，其生产经营情况需要与社会的经济实体进行有效的协作和配合，将财务会计指标过于看重，会导致绩效考核体系单一，逐渐和社会其他因素对电商企业产生的影响相脱离。基于大数据背景下，在众多电商企业中绩效考核体系设置变得更为合理，考核目标结果也逐渐由职务晋升以及提升薪资等变为员工职业规划、薪酬规划等更具指导性的方向发展，因此其已经越来越多元化。这些工作可以从以下几方面入手：一方面通过性格测试等方式，为员工安排与自身性格相适应的工作岗位，有助于员工主动展现自身能力;另一方面可以对绩效考核数据进行有效处理，对员工与自身岗位之间的匹配度进行合理掌控，并在此基础上加强引导，从而提升员工的工作效率，有助于对员工未来的职业发展方向进行合理规划[4]。

（二）绩效管理工具更多样，考评结果更高效

就目前来看，我国大部分电商企业的HR部门在绩效管理方面依然普遍存在信息处理不及时的情况，由于工作效率不高，因此很难通过绩效管理对员工的业绩进行更为公正、公平的评价，因此对员工的工作积极性产生了很大的负面影响。大数据背景下，电商企业需要充分结合自身行业特点来选择绩效考核的评价方式，且应将单一工具变为组合使用，如此才可将其考核评价效果更好地反映出来。例如，不再单纯地采用KPI或BSC的形式进行考核，而是采用两种方式综合对员工进行考核。

四、基于大数据时代下创新电商企业绩效管理的策略

（一）对理论进行创新

大数据背景下，我国大部分电商企业对绩效管理理论进行创新时可从两方面入手，一是借助IT化的数据平台，二是是将大数据和绩效管理相融合，从而使绩效考核机制更为精细化[5]。虽然我国电商企业的绩效管理方法已经逐渐完善，但一个完整高效的绩效管理体系需要以精准化数据和海量数据作为支持，作为绩效管理体系精细化创新的基础。通过利用大数据技术，可以将绩效考核细化至个人、地点、时间等，通过对各种信息的种类进行分析，从而将潜在存在联系的数据挖掘出来，使绩效奖励更为精细。由此可见，基于大数据下的绩效考核机制必将进一步提升电商企业的绩效管理效率，有助于将员工的工作积极性激发出来，并进一步挖掘其创新潜能。

（二）对技术进行创新

通过大数据技术，能够对电商企业目前的市场竞争环境、企业基本概况、战略发展目标以及客户群体需求等多方面进行进一步探究，使电商企业对于绩效管理体系的创新有一个思路和原則。基于大数据能够对绩效考核体系进行分析，将整体的创新框架设计出来，将整个体系所需创新的部分进行确定[6]。在分析的过程中，着重将绩效考核的方法及可能对其造成的影响进行更为科学的分析与研究，通过对现代电子商务的绩效考核评价模型进行系统分析，并与KPI、BSC等考核评价工具进行有机结合，从而将更为科学且完善的电商企业绩效考核指标体系编制出来。绩效考核制度及实施流程、过程和结果，绩效评价的方式、制度实施过程中的心态以及绩效反馈等为基于大数据下创新绩效考核方式的主要内容[7]。通过分析对比大数据与传统数据、基于大数据的绩效管理模式与传统绩效管理模式，能够将创新绩效管理制度的共性及思路归纳出来。

（三）对实践进行创新

在电商企业中引入创新的电商企业绩效管理体系，并对其进行实际的运用和数据的分析，对实际的运用效果进行评价，总结其中存在的问题，并针对问题提出有效的解决方案，将绩效管理体系进行进一步的完善和创新，最终即可形成一个能够良性循环且带有自我修复功能的绩效管理创新系统。为更好地落实大数据技术下的绩效管理创新系统，电商企业需要将大数据绩效管理模型、明确的企业发展目标、薪酬激励机制以及完整且准确的数据支持建立起来，基于此才可确保电商企业绩效管理制度能够发挥其应有的作用[8]。

五、基于大数据电商企业绩效管理创新路径

（一）培养更多数据管理方面的人才

作为企业发展的核心力量，在进行电商企业绩效管理工作中，人才起到了至关重要的作用。鉴于此，企业需要加大对数据管理工作人员的培训力度，使其能够在充分掌握相关营销知识的基础上，拥有更加良好的业务能力和信息技术操作能力。不仅如此，企业还需将数据库科学地建立起来，充分结合企业实际的需求和情况，合理创建信息网络，确保企业拥有更为便利的管理创新条件。基于大数据时代下进行企业管理，首先需要更为注重成本、营销处理以及产品等多个环节，其次对工作人员的处理能力和服务能力也应重视起来，通过定期进行专业培训，提升其各项数据的处理和分析能力。如此不仅能够有效确保企业未来的发展质量，同时也能够满足当今社会对于大数据开发的需要，最终即可形成相对完善的企业绩效管理模式。

（二）优化创新绩效考核管理及评价方式

就传统企业而言，行为导向是其进行绩效考核评价的主要依据，而结果导向即为绩效考核方式，但这些方式在很大程度上都无法将考评的效果和目的充分发挥出来，同时也不具备较强的合理性。为创新优化电商企业的绩效考评方式和质量，企业可在目前的电商企业绩效管理中融入360度考评方法、评价中心法以及大合成考评法等。

（三）优化绩效考核体系，创新基础管理

对于一个企业的生存和发展而言，企业基础管理的完善程度、管理水平以及创新程度会对其产生直接影响。如员工培训、标准化工作、信息处理、创新研发、规章制度等多个方面，这些都直接关系着企业的绩效考评。而对于电商企业来说，为提升员工整体素质来进行培训，针对各岗位制定相关工作规划，结合系统的产品及平台进行改革与创新，以上所有方面都与考核绩效指标的设计息息相关。一个科学合理的KPI绩效指标有助于企业长期稳定地发展。

（四）创建绩效大数据平台，改进IT技术

通常情况下，电商企业都拥有自己的数据平台，但该平台主要集中于商品的销售方面，绩效管理方面涉及不多。鉴于此，电商企业需基于大数据下将绩效管理平台建立并健全，不断改善IT部门的相关技术工作。将企业内的各种数据库进行串联，建立整个数据平台，通过对原始数据进行分析、筛选、统计，从而将最终结果在终端中显示。

（五）为确保大数据平台顺利运行，加强员工培训

在大数据的时代背景下，为确保企业绩效管理工作能够顺利开展，务必要从操作技能、知识结构以及思想观念等多个方面对企业内所有员工进行培训。一方面需要让员工能够掌握大数据设备的基本操作，另一方面也可进一步将大数据平台运行能力及功能和作用发挥到最佳。

综上所述，如今是大数据和“互联网+”的时代，我国电商企业整体发展十分迅猛，但由于缺乏完善且行之有效的绩效管理办法，因此无法获得持续稳定的健康发展。如今我国的电商企业都开始更加关注大数据和绩效管理的有机结合。通过理论创新、技术创新、实践创新，有助于建立起更加科学完善的绩效管理体系，促使电商企业更加持续稳定的发展。

参考文献：

[1]  贾铖，夏春萍，陈鹏宇.农业信息资源配置对农产品电商绩效影响机制研究——以东部地区为例[J].农业现代化研究，2020，（6）.

[2]  吴春雅，江帆，袁云云.现实与虚拟社会网络对农民电商创业绩效的影响研究——基于创业学习中介效应分析[J].农业经济与管理，2020，（1）：90-100.

[3]  刘迪，孙剑.动态能力如何影响中小型农产品电商企业绩效？[J].华中农业大学学报：社会科学版，2020，（5）：51-59.

[4]  方鸣，高秀凤.知知识管理、战略导向与企业绩效：基于中小跨境电商企业实证研究[J].安徽理工大学学报：社会科学版，2020，（3）：26-31.

[5]  吴济民，周超俊.基于平衡计分卡的跨境电商监管绩效评估指标体系研究[J].全国流通经济，2020，（6）：21-23.

[6]  汪旭晖，乌云.平台型电商声誉管理模式研究——基于声誉分享机制与责任追索策略协同匹配视角[J].财经问题研究，2020，（8）：92-100.

[7]  仇立.生鲜电商冷链宅配绩效对互联网顾客关系质量影响机理研究[J].企业经济，2019，（1）：136-143.

[8]  贾铖，夏春萍.信息技术视角下县域农产品电商绩效评估及其影响因素分析[J].中国农业大学学报，2020，（7）：183-195.