应用大数据推动经济社会发展创新的思路

张晓莉

摘 要：数字经济时代，对于信息资源的掌握程度和利用效率将会对经济社会发展产生直接影响。大数据技术可以实现数据采集与分析、信息整合与利用，进而为经济创新发展、产业转型升级提供必要的参考。应用大数据技术，已经成为新常态下推动经济社会发展的必由之路。基于此，分析大数据在既有产业升级、产业协同創新、社会治理，以及区域经济均衡发展等方面发挥的重要作用，进而针对大数据应用过程中存在的一些问题，分别从增加投入建设信息基础设施、培养人才加快技术创新发展，以及加强安全防护保障数据信息安全等方面，提出应用大数据推动经济社会创新发展的新思路，以期为数字经济的可持续发展提供必要的技术支持。

关键词：大数据;经济社会发展;产业升级;协同创新;数字经济

中图分类号：F124        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2021）33-0001-03

随着“国家大数据战略”的深入实施，以及《大数据产业发展规划（2016—2020）》的圆满完成，基于大数据的产业创新和经济发展新模式已经逐渐走向成熟。在经济新常态下，以大数据为支撑的数字经济表现出良好的发展势头，成为推动社会经济创新发展的重要引擎。当然，在应用大数据的过程中，也伴随着一定的阻力和困难。尤其是对于经济欠发达、信息产业相对落后的地区，硬件设施匮乏、信息人才短缺、发展观念落后等因素，都是制约大数据应用的阻碍。在这一背景下，为大数据应用提供全方位的支持，进而加速完成产业结构调整、经济社会发展，成为当下的核心任务。

一、大数据对经济社会发展的推动作用

（一）大数据促进既有产业升级和新兴产业崛起

大数据与既有产业的融合，成为推动产业转型与升级的重要动力，对于第一、二产业来说，应用大数据带来的改变尤其明显。例如，在制造业向中高端发展的过程中，需要使用大量高精密度的机械零件，而传统的机械加工模式下生产出来的零件产品，由于精度达不到要求，成为发展中高端制造业的瓶颈之一。而大数据技术在制造业中的应用，以数据的采集与计算为基础，利用人工智能实现自动加工，明显提高了机械零件的加工精度，满足了中高端制造业的发展需求。大数据除了帮助传统产业加速完成升级与转型，而且也催生了许多新的产业模式，例如数据分享平台、数据分析平台、决策外包服务、分析预测服务、数据租售服务等。这些新兴产业发展潜力较大，在技术支持和政策扶持的双重作用下，有望成为经济社会发展的新动力。

（二）数字经济成为经济增长的重要引擎

参考《中国互联网发展报告2020》中提供的最新数据，2020年中国数字经济规模为35.8万亿元，在全年GDP中占比36%。由此可见，新常态下传统行业发展虽然普遍低迷，但是数字经济的强势崛起成为推动经济增长的关键动力。而大数据则是发展数字经济的核心技术之一。大数据技术和互联网之间的结合能够使数据分析服务的附加值得到提高，使数据分析服务具有可商业化和对外开放的能力，推动数据驱动跨界商业模式的形成和完善。当然，数字经济的发展也并不意味着完全脱离传统产业，利用大数据提供的技术优势，实现实体经济和网络经济的有机融合，让地方经济发展走出了一条新道路。以乡村振兴战略为例，利用大数据技术搭建农村电商平台，帮助偏远地区农民可以精准地掌握农产品市场信息，在销售农产品时可以更加灵活地进行定价，并且依托农村物流实现农产品的顺利销售，进一步盘活农村经济。

（三）大数据优化了政府管理和社会治理

在经济发展的决策创新方面，各级政府部门能够以数据作为科学决策、政策调整、政策评估、政策制定的依据，从而提高决策的科学性。用大数据能够将个人经验、学科理论、数据信息结合起来，实现专家系统、决策支持系统、人工智能的三位一体，使数据产生新的价值。依托大数据推行更为成熟的电子政务系统，为经济发展、社会治理和民生服务等方面提供技术支持。例如，为了支持地方经济发展，在招商引资工作中，可以利用大数据简化行政审批流程，为企业提供更加便捷的服务，吸引更多的企业前来投资、建厂，为地方经济发展增添动力。在民生服务中，利用大数据了解群众的需求，主动提供优质服务，提升群众对行政部门的满意度。

（四）大数据缩小区域差异，实现经济均衡发展

传统的经济发展模式下，由于资源要素、人才要素、政策要素等方面存在明显差异，导致不同地区之间的经济发展水平相差悬殊。近年来，从中央到地方采取了多项措施缩小区域经济差距，取得了一定成效，但是还有较大的改进空间。大数据技术的应用，为部分欠发达地区提供了一条新的经济发展道路，从而为区域之间经济均衡发展起到了积极的帮助作用。例如，对于以第一产业为主的地区，以往只能依靠销售农副产品获得经营收入，利润较低，因此经济发展落后。而数字经济时代，可以在互联网、大数据的支持下，大力发展特色农产品，并且借助于互联网电商平台实现线上销售。除此之外，像“互联网+特色旅游”“大数据+生态农业”等，造就了一大批适合不同地区的经济发展新模式，从而为经济社会创新发展提供了新道路。

（五）大数据加速产业融合与协同创新

在经济发展转型的过程中，应该将大数据作为一个重要的发展方向，通过大数据来催生战略性新兴产业，包括电子信息、生物医药、新材料、现代农业、现代服务业、现代制造业、高新技术产业等。传统经济模式下，不同产业之间相互割裂，对于市场风险的抵御能力较差，这也是新常态下许多传统产业发展低迷的主要原因。而大数据的应用则能够通过实现数据资源的交流和共享，让不同的行业、产业也能够相互关联、实现融合，最终实现产业链上所有参与者的共赢。除此之外，基于大数据的产业协同创新，还能够进一步降低资源的消耗，减少成本的投入，间接地提升了利润空间，创造了更多的社会财富，这也是社会经济发展的重要因素。

二、应用大数据推动经济社会发展创新面临的困境

（一）投入力度不足，信息基础设施不完善

要想让大数据在助力经济发展中发挥更为显著的作用，首要任务是提供配套、完善的信息基础设施。现阶段来看，在我国的东南沿海地区，以及中西部的一些经济基础较好的城市，通过财政倾斜为本地信息基础设施建设提供了较为充足的保障。这种情况下大数据技术水平较高、应用较好，并且成功地反哺社会经济发展，创造了可观的经济价值。相比之下，在大多数欠发达的、经济底子较为薄弱的城市，本身财政资金就比较紧张，投入到大数据建设方面的经费更是不足。缺乏配套的信息基础设施，不仅本土的大数据技术产业难以实现健康发展，而且也很难吸引一些国内或国际知名互联网公司进行投资。这种情况下，社会经济发展难以实现转型。

（二）精通大数据技术的人才相对匮乏

数字经济时代的大数据，已经不仅仅是一项技术，更是一种产业。将大数据产业打造成为推动地方经济社会发展的新引擎，除了要保持技术优势外，还要发挥人才优势。从整体上来看，国内精通大数据技术的高层次人才不在少数，但是分布极其不均衡，主要集中在北上广深这类一线城市，或者是各省的省会城市。而对于其他的中小地市，则由于数字化产业的集聚度不高，互联网公司的规模较小，晋升空间和福利待遇较差等原因，难以对高层次的人才产生吸引力。由于大数据人才的缺失，导致地方在发展数字经济和大数据产业时，也面临着诸多的阻力。

（三）大数据应用过程中面临较高的安全风险

近年来，国内许多城市依托大数据发展数字經济，取得了显著的成绩。但是同时也暴露出一些问题，其中广受关注的就是信息泄露和数据安全。随着数字经济规模的扩大，越来越多的经济活动、贸易往来实现了从“线下”向“线上”的转移，但是配套的安全管理措施并未及时跟进和升级。一些不法分子利用安全漏洞，或者是采取破坏手段，从中窃取网络数据、商业机密，不仅造成了直接的经济损失，而且也不利于数字经济的健康发展，成为影响经济社会发展创新的又一障碍。除此之外，在应用大数据时，只关注其价值和功能，而缺乏应有的安全意识，未能按照要求采取行之有效的安全防护手段，也会对经济发展中大数据应用价值的发挥造成负面影响。

三、应用大数据推动经济社会发展创新的思路

新常态下我国数字经济发展表现尤为强势，除了国家的政策支持外，也离不开大数据技术的创新与应用。从整体上来看，大数据与传统行业的联系日益紧密，同时为传统经济运行模式注入了新的发展活力。在总结成功经验的基础上，继续探索大数据对经济社会发展创新方面的应用策略，具有重要的现实意义。

（一）构建长效投入机制，完善配套信息设施

要想培育本地数字经济发展，除了要从思想上重视大数据对经济发展的推动作用，还要采取切实可行的措施，为大数据的应用提供良好环境和全方位支持。同时，还要认识到互联网技术更新迭代速度极快，必须要制定长效投入机制，确保信息基础设施完善，才能夯实数字经济发展的基石。因此，地方政府要结合本地经济发展的实际情况，以及参考数字经济战略的实施方案，合理确定每年在信息基础设施建设方面的预算，从物质上为大数据技术的创新、应用与发展提供保障。随着数字经济规模的扩大，每年还应适当追加投资比例，确保信息设施得到更新，将大数据的技术优势转化为地方经济的发展优势，最终形成大数据技术持续创新和社会经济可持续发展的良性循环。

（二）完善人才培训体系，重视大数据人才队伍建设

大数据技术产业虽然以技术为核心，但归根结底还是知识密集型产业，高端人才的数量与质量，是决定大数据产业和地方经济能否实现可持续发展的关键。为此，应尝试采取多种策略壮大、优化大数据人才队伍。首先，构建完善的人才培训体系。现阶段，高等院校仍然是向社会输送大数据人才的主阵地。学校与企业之间采取“订单式”人才培养模式，既可以补齐人才缺口，同时也解决了就业问题。鼓励相关人才进修深造，或者是到国内、国际的知名互联网公司观摩学习，增强对大数据技术的创新与应用水平，从而为地方经济的创新发展提供智力支持。其次，还要改善人才待遇，引导高层次的大数据人才实现定向流动，支持中小城市的经济社会发展。地方政府可以出台人才引进政策，吸引高层次大数据人才。同时建立专门的“大数据产业园”，利用完善的设施，引进优秀人才，孵化本地大数据产业，支持数字经济的发展。

（三）创新安全防护技术，保障经济社会稳定发展

如今大数据技术已经广泛渗透到经济社会发展的各个领域，如何保障数据安全和信息隐私，也成为数字经济时代不得不考虑的问题之一。建议从以下几方面采取措施：第一，以法律建设为保障，为大数据的应用提供良好的环境氛围。进入互联网时代，国家有关部门相继出台了多部关于维护网络安全、保障信息影视的法律法规，例如2017年6月起实行的《网络安全法》。下一步要结合数字经济发展需要，继续细化法规标准，建设大数据国家技术标准创新基地，发布地方标准。通过强化数据安全保障，建设大数据安全靶场，让大数据技术可以在助力社会经济发展中扮演更为重要的角色。第二，以技术创新为核心，主动采取应对措施，切实保障信息安全。除了常规的定期扫描硬盘、查杀病毒与修补漏洞外，还应采取更高级别的安全防护技术，例如数字签名认证、数据加密/解密技术，或者是将重要数据选择云存储模式进行保存等。利用这些新型的网络安全技术，有效避免了信息泄露、数据丢失等问题，让社会各界更加放心地使用大数据技术。第三，每一位公民也要强化网络安全意识，科学、合理地使用大数据，才能将大数据打造成为引导经济发展模式创新的新动力。

结语

新常态下要积极探索适合时代背景的经济发展新模式。以政府为引导、市场为主导，积极创新大数据发展模式，以大数据、人工智能促进产品创新、技术创新、商业模式创新，深入推动大数据与实体经济深度融合，推动三次产业结构转型升级，成为现阶段经济社会创新发展的必由之路。大数据与传统产业融合的过程中，既是对经济发展模式的一次颠覆式创新，同时也必然会面临着诸多的阻力和重重的困境。以长效投入机制为保障，夯实信息基础设施;以人才培训机制为抓手，培育高层次大数据人才队伍;以安全保护机制为契机，营造应用大数据的良好环境。多措并举、多管齐下，创造应用大数据的良好条件，从而更好地推进经济社会实现良性、持续地发展。

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