中美人工智能发展对比研究及对江苏的启示

王清 郭永海 容书超 陶阳

[摘要]文章对中美两国人工智能的政策战略、市场现状、代表性企业、创新能力、产业集聚等进行详细对比，总结各自的优势和不足。通过对比，借鉴中美国家层面的发展经验，提出江苏下一步人工智能发展应围绕产业生态打造，突出五个重点：一是持续优化省级政策及战略，统筹调动各部门力量;二是加强人工智能市场培育，支持AI投融资、模式创新、供需对接等;三是加大企业培育，支持传统科技巨头人工智能发展和人工智能创业企业;四是大力支持人工智能创新，重点聚焦技术研发、技术转化和人才招引等;五是加强示范引领，支持南京、苏州、无锡等地打造人工智能产业示范区。

[关键词]人工智能;产业集聚;对比研究

自1956年人工智能概念被首次提出，其发展几经沉浮。近年来，随着核心算法的突破、计算能力的提高及海量数据的支撑，人工智能实现了质的飞跃，成了全球瞩目的科技焦点，也成了国家间竞争的关键领域。美国、中国、英国、德国、法国、日本等纷纷出台一系列发展战略，以抢占新一轮科技革命和产业变革的制高点。据预测，2025年全球人工智能市场规模超过6万亿美元，并持续保持高速增长态势。目前，全球人工智能产业主要集中在美国和中国，两国企业数合计超过了全球的60%，且两国在人工智能算法、数据和应用等领域均处于全球领先地位，在产业发展涉及的政策战略、投融资、领军企业、应用落地等关键环节呈并驾齐驱之势。全面系统地对比分析中美人工智能的发展现状，识别各自的优劣势，对江苏发展人工智能产业具有重要的借鉴意义。

一、 中美人工智能战略和政策比较

1. 中美人工智能发展战略及政策现状

近年来，世界主要国家和地区高度关注人工智能研究，围绕人工智能发展制定一系列相应的国家战略和政策。美国发布了《国家人工智能研究和发展战略计划》（The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan，2016年10月）、《为人工智能的未来做准备》（Preparing for the Future of Artificial Intelligence，2016年10月）、《人工智能、自动化和经济报告》（Artificial Intelligence，Automation，and the Economy，2016年12月）等政策和报告，并于2018年组织召开了白宫人工智能峰会，亚马逊、Facebook、谷歌、英特尔等30多家美国知名科技公司参加，全方位推进人工智能产业发展。

我國自2013年开始围绕人工智能相关的物联网、大数据、智能制造、“互联网+”、机器人、战略性新兴产业等领域出台了一系列政策，并于2017年先后出台了《新一代人工智能发展规划》和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》等具体政策，对未来我国人工智能产业的发展方向和重点领域给予了指导性建议。

综合来看，中美发展人工智能的出发点不尽一样。美国顺应人工智能蓬勃发展的大趋势，着眼长期对国家安全与社会稳定的影响与变革，意在保持其科技强国的引领地位。我国则以赶超为出发点，更加强调人工智能应用的经济社会效应，希望人工智能有助于我国技术创新和产业转型升级。

2. 中美人工智能重点支持领域

世界各国的科学技术水平和实际国情存在重大差异，因此人工智能政策支持的重点领域也各不相同。美国在基础研究领域以自主化的无人系统为重点，尤其是涉及国土安全和国防建设的领域;其应用领域，以关系国家安全和公众生活的领域为主，如机器人、人脸识别、智能穿戴、医疗影像等。

我国作为后发国家，面临人工智能技术积累先天不足的问题，人工智能政策呈现出“1+N”的体系特色，即依托基础研究，注重多领域、多层次的应用。在基础研究领域，以基础理论和关键技术为主，同时也注重多学科的交叉研究;在应用领域，涉及到智能制造、科技金融、智能家居、智能物流、智能医疗、自动驾驶、城市管理、公共服务等和社会经济相关的方方面面。

综合来看，美国注重科技和产业政策的延续性，并在涉及人工智能的伦理、道德、就业、安全和法律等领域提前谋划，强调人工智能发展对经济社会的综合效益。我国人工智能政策支持领域呈现出“大而全”的特点，受制于经济发展逐利的影响，其结果可能出现“重应用轻研究”“应用强研究弱”的局面。

3. 中美人工智能战略推动力量

美国人工智能政策的主要推动机构是国家科学技术委员会（NSTC）、白宫科技政策办公室（OSTP）和国家预算办公室。同时，美国政府还与市场机构联合成立了机器学习和人工智能小组委员会、人工智能特别委员会等机构，帮助人工智能产业孵化和融资。2016年，美国国家科学技术委员会与美国网络和信息技术研发小组委员会共同发布人工智能战略计划，提出国家科学技术委员会是在各种实体之间进行科学和技术政策协调的主要机构，负责监督人工智能不同学科和技术领域的活动，并制定联邦的投资目标。

我国由国务院及国家发改委、科技部、工信部等具体负责人工智能战略规划、产业发展和创新支持，并先后成立了国家人工智能规划推进办公室和人工智能战略咨询委员会等机构，负责整合资源，并组织对人工智能技术、法律、伦理等问题开展研究（表2）。

综合来看，美国在人工智能发展中注重发挥政府、企业、协会、研究人员等多方力量的协同推动作用，政府更侧重于政策引导和服务提供，具体的技术研发和产业发展交由相关的联合组织和社会机构。我国倾向于从上到下的推动方式，更注重发挥政府强有力的引导和支持作用。

二、 中美人工智能市场比较

根据德勤预测报告，2025年全球人工智能市场规模超过6万亿美元[1]。由于中美两国市场机制和统计标准不同，本文主要从企业数量、投融资、细分领域等维度就两国人工智能产业发展情况进行对比分析。

1. 企业数量

截止到2018年6月，全球人工智能企业总数达4925家，其中美国为2028家，占到全球的41.18%，居全球第一位;中国（不含港澳台地区）1011家，占全球的20.53%，居全球第二位。中美两国人工智能企业数合计超过全球的60%（图1）。

2. 投融资

从累计数据来看，中国已超越美国成为全球人工智能投融资领域最“吸金”的国家，投融资规模从2013年15.1亿美元增加至2017年277.1亿美元，全球占比从34.87%增长至70.15%。累计投融资规模中国占全球比重为60.0%，高于美国的29.2%[2]，但累计交易笔数低于美国，这反映出美国人工智能投融资市场相对中国更活跃。

3. 细分领域

人工智能关键核心技术主要包括语音类技术（包括语音识别、语音合成等）、视觉类技术（包括生物识别、图像识别和视频识别等）和自然语言处理类技术（包括机器翻译、文本挖掘、情感分析）等。借助这些技术，人工智能的主要应用产品包括智能机器人、智能驾驶、无人机、增强现实/虚拟现实（AR/VR）、大数据及服务等，以及其与垂直行业的应用即“AI+行业”（图2）。

从企业行业分布来看。美国约40%的企业以视觉类技术为主，其次是自然语言处理类，再次是基础硬件类;76%的企业集中在垂直应用领域，其次是智能机器人，再次是大数据及服务行业。中国企业分布情况与美国基本一致，46%的企业以视觉类技术为主，其次是语音类，再次是自然语言处理类;46%的企业集中在垂直应用领域，其次是智能机器人，再次是大数据及服务行业[2]。中国企业更看重智能机器人、无人机和智能驾驶等终端产品市场，而美国企业更注重人工智能技术在各类垂直领域的应用（图3）。

综合来看，中美人工智能企业数合计超过了全球的六成，分列全球第一位和第二位，且美国约是中国的2倍多。但中国成为全球人工智能投融资领域最“吸金”的国家，累计投融资规模远高于美国。另外，中美人工智能企业在技术和行业分布上相差无几，基本都集中在视觉类技术领域，且以垂直应用为主。

三、 中美人工智能代表企业比较

1. 科技巨头人工智能战略布局

根据业务相似性，本文主要挑选美国的谷歌、亚马逊、Facebook与中国的百度、阿里巴巴和腾讯进行对比（表3）。

谷歌AI优先战略。2016年4月，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）宣布公司战略从Mobile First（移动先行）转向AI First（人工智能先行），打造“AI+软件+硬件”的全人工智能生态。谷歌以深度学习技术为依托，涉足语言理解、人机交互、机器人等人工智能核心技术应用，希望提升谷歌传统的搜索、翻译和社交业务;推动集视、听、说、感知和控制于一体的无人驾驶汽车的开发;并先后开源了第二代机器学习平台TensorFlow以及自然語言理解软件SyntaxNet的源代码，引领人工智能领域开源浪潮。另外，谷歌通过收购DeepMind等人工智能创业企业以及与强生、福特等传统产业巨头开展合作，实现人工智能领域的全面布局及纵深式发展。

亚马逊AI即服务。亚马逊2014年推出以Alexa为核心的智能音箱Echo，对人工智能C端产品产生了颠覆性影响。2016年面向B端发布Lex、Polly和Rekognition等AI产品线，标志着全面开启人工智能战略。综合来看，亚马逊依托使用AWS的超大规模和丰富的工具集，为人工智能应用提供开发和部署平台，即为客服提供AI服务。其一，将为自身业务开发的工具和平台通过AWS提供给第三方，如为Alexa和Amazon eComerce开发的工具，现在可以开放给客服构建聊天机器人、语音产品或服务;其二，为开发人员提供世界级的开发工具，如MXNet框架、Lex、Rekognition和SageMaker;其三，为开发人员提供广泛可用、成本经济的云基础架构，如CPU、GPU或AI Framework等多种架构。

Facebook人工智能开源战略。Facebook依托社交网络，从产品中获得数据、训练数据，再将其人工智能技术反作用于社交网络。目前，组建了Facebook AI（FAIR）和AML（应用机器学习部门）两大人工智能实验室，前者专注于基础科学和长期研究，后者专注于人工智能产品应用。另外，通过技术开源来大力推动人工智能更大发展，先后开源Fbcunn——用在Torch上更快速地训练神经网络的模块、人工智能硬件平台Big Sur等十余个项目。

百度加快从互联网向人工智能过渡。百度是国内互联网巨头中最早布局人工智能的企业，希望依托人工智能进行全面转型，建立起完整的人工智能生态体系。在底层基础资源支撑方面，百度同时拥有网络搜索引擎积累的丰厚数据资源和依托多个计算中心及国内最大的GPU集群具备的高性能计算能力。在此基础上，百度通过研究投入和团队建设，重点开展机器学习、深度学习、机器人、图像识别、语音识别和无人驾驶等人工智能技术自主研究。在技术研发的基础上，百度也积极将人工智能技术运用到产品中，如基于智能语义、图像识别等技术推出语音搜索、百度识图等产品;将人工智能技术与百度外卖、百度糯米等应用深度融合，基于深度学习算法通过数据分析帮助用户规划时间、路线，提升工作效率;将图像识别、数据风控等技术用于信贷产品审批之中，兼顾效率提升和风险控制。

阿里巴巴致力于底层搭建。从2012年至今，阿里巴巴通过人才招引和技术合作，系统化推进人工智能布局，技术上从语音识别到图像识别再到AI底层计算平台搭建;应用上从电商、支付等主营业务逐步向工业、交通等非主营业务领域拓展。总体看，阿里巴巴的人工智能布局仍集中在B端，注重与电商体系和物联网的深度融合，整体与C端的联系较少（图4）。

腾讯业务驱动重场景应用。腾讯人工智能起步相对较晚，主要通过收并购、基础技术研究合作以及硬件平台等方式布局人工智能，争取实现跨越发展。收并购方面，自2013年起先后投资搜狗、ScaledInference、Skymind、CloudMedx、iCarbonX以及Diffbot。基础技术研究合作方面，成立了WHAT LAB、优图实验室、微信北京研发中心以及智能计算与搜索实验室，并于2016年成立AI lab，聚焦自然语言处理、语音识别、机器学习、计算机视觉等四大方向，陆续推出了文智自然语言处理技术、机智机器学习平台、优图人脸识别技术、机器人微宝和虚拟机器人DreamWriter等各种人工智能技术和产品。硬件平台方面，积极打造QQ物联、微信智能硬件以及TOS+战略，在实现“人与人”连接的基础上，争取进一步实现“人与物”与“物与物”的连接（图5）。

综合来看，中美科技巨头正在加速全面布局人工智能，大多凭借自身优势，通过加大研发投入力度、招募高端人才、建设实验室或研究院等方式加快关键技术研发;同时，通过收购等方式吸收人工智能优秀中小企业来提升整体竞争力;此外，各大企业还积极开放、开源技术平台，构建围绕自有体系的人工智能生态环境。但就细分领域来看，美国科技巨头比较热衷于机器学习、语音识别、语言合成等基础技术研发，中国科技巨头则较倾向支付、社交、交互技术、图像处理、智能搜索等技术应用。

2. 细分领域代表企业对比

AI芯片。目前，AI芯片研发主要集中在三大领域：一是基于GPU、FPGA等通用芯片的半定制方案，二是针对深度学习算法的专用芯片，三是类脑计算芯片。围绕三大领域，美国和中国的企业展开了激烈竞争。在第一大领域中，美国依靠传统计算芯片研发设计的强大优势，居全球领先地位，代表企业有英伟达、高通、因特尔、超威科技、赛灵思科技等。第二大领域是目前AI芯片竞争最激烈的领域，中美两国大部分AI芯片创业企业都集中在本领域，美国有Deep Vision、TeraDeep等知名创业企业，中国有寒武纪、深鉴科技、地平线机器人等;另外，除了创业企业，传统科技巨头也在大力投入，如美国的谷歌、因特尔、英伟达，中国的百度、华为、阿里巴巴等。整体来看，美国在本领域具有优势和领先地位。第三大领域受制于类脑研究技术且商业化成熟度较低，中美两国差距不大，更多是基础研究能力的比拼。总体来看，中国从事AI芯片研发设计的企业有40多家，以初创企业为主，同时华为海思、瑞芯微、芯原等传统芯片设计企业也在从事相关研发设计，但整个领域综合实力不如美国，只有寒武纪、地平线机器人等個别企业具有一定的国际影响力（表4）。

计算机视觉。谷歌、Facebook、微软、百度等中美科技巨头都在大力布局计算机视觉技术，但商业模式不明和盈利困难阻碍了科技巨头对其的技术投入和规模应用，反而成就了一批知名的计算机视觉创业企业。目前，美国计算机视觉领域创业企业主要以核心算法和B端应用为主，代表企业有Clarifai、Affectiva、Orbital Insight、Descartes Labs等。中国计算机视觉创业企业主要为安防、金融、交通等B端提供软硬件一体化解决方案，代表企业有商汤科技、旷视科技、依图科技、图普科技等，其中商汤科技、旷视科技具有全球知名度。总体来看，在计算机视觉领域，中国企业在算法、框架、芯片等基础领域弱于美国，但相关技术应用能力强于美国（表5）。

自然语言处理。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）包括三个方面：语音识别、自然语言理解与语音合成。中美两国专注于自言语言处理的企业既有谷歌、苹果、微软、亚马逊、百度、阿里巴巴等知名大企业，也有Nuance、Siri、Say Now、科大讯飞、思必驰、出门问问、云知声等创业企业。但因为应用场景和市场开拓的原因，大多数创业企业最终都被大企业收购。例如，苹果收购了Siri、Novauris Technologies、VocallQ和Emotient，谷歌收购了Say Now、Phonetic Arts、Wavi、SRTech Group及出门问问，亚马逊收购了Yap、Evi、Ivona Software，阿里巴巴收购了先声互联等（表6）。

综合来看，中美人工智能各细分领域都拥有大批有代表性的创业型企业，专注于AI芯片、计算机视觉、自然语言处理等关键核心技术的研发和推广应用。美国在各细分领域的企业数量普遍多于中国，且相关企业的技术积累时间较久，但中国企业发展势头明显优于美国，拥有大量的资本支持和广阔的应用市场。另外，大多数中美人工智能创业企业受惠于技术优势和发展前景，获得了许多投资机构和大企业的青睐，不断被投资和收购，但大多数企业还未探索出有效的盈利商业模式。

四、 中美人工智能创新能力比较

人工智能作为一门技术科学，创新是其发展的原动力。本文主要从专利技术、专业人才和研究机构等三个维度，比较中美人工智能的创新能力。

1. 专利技术

截至2016年中美两国人工智能专利数量占到了全球的一半之多，美国约占35%，中国约占20%，且近5年中国专利申请量增速保持全球第一。另外，全球人工智能研究主要集中在机器人、神经网络、语音识别及图像识别等领域，其中机器人领域专利共计25190件，占全球总量的32.5%，居第一位;语音识别专利共计约16121件，占全球总量的20.8%;神经网络专利共计16044件，占全球总量的20.7%[3]。中美两国人工智能各领域专利分布情况大致与全球相同，主要集中在机器人、神经网络、图像识别和语音识别等领域。

2. 专业人才

截至2017年一季度，全球人工智能领域技术人才数量超过190万，具有10年以上工作经验的人才占比达65.4%（见图6），且人才主要集中在基础层，如算法、机器学习、智能芯片、计算机视觉、自然语言处理等领域。美国人工智能人才总数超85万，居全球首位，拥有10年以上人工智能从业经验的人员占比高达71.5%，且主要集中在基础层（占比超70%），广泛分布在旧金山湾区（占比17.2%）、纽约（占比14.3%）、波士顿、华盛顿、西雅图、芝加哥等地。中国人工智能人才总量超5万人，具有10年以上从业经验的人仅占38.7%，远低于全球和美国平均水平，研究领域主要集中在技术层和应用层，如机器人、图像识别、精准营销和自动驾驶等领域，且超过60%的从业者集中在北京和上海两地[4]。

3. 研究机构

美国人工智能研究主要以科技巨头企业和知名高校为主。企业界，IT企业成为推动人工智能发展的主要力量，如微软、IBM、谷歌、因特尔、苹果等，但传统的制造业企业也对人工智能保持了足够的关注和投入，如通用;学术界则以世界知名学府为主，如麻省理工、卡内基·梅隆大学、斯坦福、哈佛、伯克利、耶鲁等，且相关高校都居全球人工智能研究前列。中国人工智能研究主要依靠互联网巨头企业和人工智能创业公司推动，百度、腾讯、科大讯飞等国内企业在人工智能领域提交的国内外专利申请量居国内各类研究主体前列（表7、表8）。

五、 中美人工智能产业集聚区比较

从空间分布看，美国人工智能企业主要集中于东西海岸，东海岸以纽约地区、波士顿地区为代表，西海岸以旧金山湾区、洛杉矶地区、西雅图等为代表。其中，旧金山湾区人工智能企业数占美国人工智能企业总数的34.52%，占到全球的12.91%，超过全球除中国外的其他国家，且谷歌、苹果、Facebook等人工智能平台型科技巨头全部位于该区域。中国人工智能产业经过近些年的快速发展，已形成了以北京、上海和广东三地为主要集聚地，浙江、江苏、四川、重庆、湖北等省市都有分布的产业格局，截至2016年，北京人工智能企业数全国占比为30.7%，广东为21.6%，上海为15.2%[5]。北京凭借人才、资金、科研等优势，成为中国人工智能产业发展最好、聚集度最高、全球有影响力的区域。从城市维度看，截至2018年6月，全球人工智能企业数量排名前20的城市中，美国占9个，中国占4个。其中，北京成为全球人工智能企业数量最多的城市，其次是旧金山和伦敦，上海、深圳和杭州也进入了全球前20[2]。

六、 中美对比结论及对江苏的启示

通过政策战略、市场现状、代表企业、创新能力、产业集聚等对比分析发现，总体上中美两国人工智能已形成并驾齐驱态势，在涉及人工智能产业发展的诸多环节各有特点及优劣势。本研究主要结论及对江苏的启示如下：

（1）从国家战略及政策看，中美两国都高度重视人工智能发展，出台了一系列国家战略及支持政策，但美国的相关政策更加聚焦，且注重多方力量协同作用;中国则呈现出“大而全”的特点，注重政府从上到下的强力推动。对江蘇的启示：一是人工智能作为革命性技术，其战略及政策应该全面系统，不能重应用轻研究，政策导向应该强调基础研究的重要性;二是人工智能是集技术、资金、人才等要素高投入的产业，当前发展并不适合所有的地区、企业及场景，其产业政策应有侧重点;三是人工智能发展要靠多方力量共同推动，政策层面应统筹调动发改、科技、工信、教育及财税等领域的资源和手段，同时技术研发及转化、企业孵化、市场培育等专业的事交给专业的机构，政府应重点优化政策等要素供给方式，加大对技术创新、产业发展的支持力度。

（2）从人工智能市场来看，企业数量方面，中美两国人工智能企业数合计占比超过全球的六成，但美国绝对数量是中国的2倍多[2];投融资方面，两国人工智能投融资都非常活跃，且主要集中在种子轮/天使轮和A轮等早期阶段，但近年来中国已超越美国成为全球人工智能投融资领域最“吸金”的国家;细分领域，两国人工智能企业在技术和行业分布上相差无几，大多数企业都以视觉类技术为主，集中在相应的垂直应用领域。对江苏的启示：一是优化投融资环境，大力培育一批集投融资和孵化于一体的人工智能专业服务机构;二是支持人工智能企业积极探索产业盈利模式，推动相关技术应用;三是充分发挥江苏制造业大省优势，搭建供需对接平台，以市场需求带动产业发展。

（3）从人工智能代表企业看，科技巨头方面，中美两国科技巨头都在通过加大研发投入力度、招募高端人才、建设实验室或研究院、企业收购/并购等方式全面布局人工智能，但美国科技巨头比较热衷于人工智能基础技术研发，中国科技巨头则较倾向于人工智能技术应用;创业型企业方面，中美两国在人工智能细分领域都拥有大批有代表性的创业型企业，但美国在各细分领域其企业数量普遍多于中国，且相关企业的技术积累时间较久，中国则凭借着大量的资本支持和广阔的应用市场，相关企业发展势头明显优于美国。对江苏的启示：一是引导苏宁等省内传统科技巨头加大人工智能投入，灵活运用收购、参股等金融手段加快技术和产业布局;同时，支持传统科技企业、人工智能初创企业联合科研院所，围绕人工智能共性技术建设一批高水平人工智能创新机构/平台，如智能机器人创新中心等。二是加大对人工智能创业型企业的扶持力度，制定综合性的税收、金融、人才等支持政策。

（4）从人工智能创新能力看，中美两国都是全球人工智能创新的主力军，专利数量、人才储备和研究机构等诸多方面全面领先其他国家;但与美国相比，中国总体创新能力依然较弱，特别是人工智能专业人才仍然较少。对江苏的启示：一是支持人工智能技术成果转化应用，建立全省人工智能技术对接平台，鼓励高校加强研究成果转化应用;二是加强多层次人工智能人才培育，支持大学、高职院校人工智能学科建设，优化国际人才交流合作机制;三是支持科研院所围绕企业需求，加强人工智能基础技术和应用技术攻关。

（5）从人工智能产业集聚区看，北京、深圳、纽约、旧金山等城市凭借良好的科教资源和经济实力，已成为中美各具代表性的人工智能产业集聚区。对江苏的启示：一是重点支持南京、苏州、无锡等科教资源富集区和经济强市发展人工智能;二是省级专项资金应适当重点支持南京、苏州、无锡等地的人工智能项目;三是鼓励南京、苏州、无锡等地以园区为重点打造一批人工智能产业示范区。

参考文献：

[1] 德勤.全球人工智能发展白皮书[R/OL].（2019-09-20）.https：//www.sohu.com/a/342304882_407401.

[2] 清华大学.中国人工智能发展报告2018[R/OL].（2018-07-14）.https：//www.mbachina.com/html/cjxw/201807/161459.html.

[3] 乌镇智库.全球人工智能发展报告（2016）[R/OL].http：//sike.news.cn/hot/pdf/6.pdf.

[4] 领英.全国AI领域人才报告[R/OL].（2018-12-25）.https：//max.book118.com/html/2018/1224/7145013041001166.shtm.

[5] 乌镇智库.全球人工智能发展报告产业篇（2018）[R/OL].（2017-08-04）.http：//www.100ec.cn/detail--6408961.html.

A Comparative Study on the Development of Artificial Intelligence Between China and the United States and Its Enlightenment to Jiangsu Province

Abstract：At present， the global AI industry is mainly concentrated in the United States and China， with the number of AI enterprises in the two countries accounting for more than 60% of the global total. This report makes a detailed comparison between China and the US in terms of AI policy strategies， market status， representative enterprises， innovation capabilities，industrial agglomerations，and summarizes their respective advantages and disadvantages. By comparison and drawing on the development experience at the national level of China and the United States， the next step of AI development in Jiangsu should focus on the building of industrial ecology and highlight the “five priorities”. Firstly，Jiangsu should continuously optimize provincial policies and strategies， and mobilize the forces of various departments. Secondly， Jiangsu should strengthen the cultivation of AI market and support AI development of investment and financing， model innovation， supply and demand matching， etc. Thirdly，Jiangsu should strengthen enterprise cultivation and support the AI development of traditional technology giants and AI start-ups.Fourthly， Jiangsu should vigorously support AI innovations and focuse on technology research and development， technology transformation and talent recruitment. Fifthly，Jiangsu should strengthen demonstration leadership，and support Nanjing， Suzhou， Wuxi and other places to build the AI industry demonstration zones.

key words：artificial intelligence;industrial concentration;contrastive study

作者簡介：王清（1983-），女，江苏省经济和信息化研究院，研究员，研究方向为产业发展;郭永海（1988-），男，江苏经信智库咨询有限公司高级研究员，研究方向为装备制造;容书超（1984-），男，江苏经信智库咨询有限公司研究员，研究方向为产业发展;陶阳（1992-），女，江苏经信智库咨询有限公司研究员，研究方向为产业发展。

（收稿日期：2020-11-30 责任编辑：顾碧言）