山东省技术创新对经济增长影响的实证研究

赵金秀

（齐鲁工业大学管理学院 山东济南 250353）

引言

2020年，我国政府工作报告中提出“要提高科技创新支撑能力，引导企业增加研发投入，促进产学研融通创新”。可见，技术创新仍然是提高企业的核心竞争力、促进经济增长的重要手段。基于此，本文力图用山东省历年的技术创新和经济增长的数据验证技术创新对经济增长的促进作用，从而为创新驱动经济增长提供一定的数据支撑。

一、技术创新与经济增长的关系

索洛模型是研究经济增长的经典模型之一，该模型说明资本的变动（通过储蓄和投资）、劳动力的变动（通过人口增长）和技术进步是如何影响一个经济社会的产出水平。在该模型中索洛没有对技术进步这一含义进行解释，并且认为它是一个外生变量，因此尽管索洛模型认为经济持续增长必然来自于技术进步，但技术进步的来源却没办法进行解释。

内生增长理论把技术创新变量加入到模型中，从而不依赖于外力推动，只要社会能不断的创造出知识，就能实现经济长期持续增长。从对技术创新和经济增长关系的探究中本文发现，技术创新能够刺激经济增长，同时经济的增长也为技术创新提供了强有力的经济基础。首先，技术创新对经济增长的促进作用主要表现为：第一，技术创新使企业的生产成本不断下降。技术创新使得生产要素的质量得以提高，即生产要素的生产效率和利用效率不断提高，从而使企业的生产成本下降，提高了企业产品的市场竞争力，进而推动经济的不断前行；第二，技术创新能够开发出新的原材料或新工艺。新的原材料或新工艺的研发有利于新产品的开发，其有助于优化提高产业结构，推进经济快速向前发展；第三，技术创新促进了新产品的产生。在技术创新水平不断进步的同时，所研发出的新原产料、新工艺或新生产技术能够生产出新产品、开拓新市场，从而使消费者不断变化的消费需求得以满足，最终改变了市场的需求结构，推动了经济不断发展。其次，经济增长也能保障技术创新的不断发展，这是因为经济增长能够为技术创新提供大量的资金支持。经济增长使技术创新R&D费用有了充足的来源，科研条件、奖励措施等都会得到很大的提高，科研人员从事创新活动的积极性和主动性被充分调动起来，创新成果的数量会不断增加，创新的质量也会得到提高。经济的快速增长能加快技术创新成果的孵化和扩散，从而为技术创新活动成果的产生创造了必要的条件，所以经济增长能加快技术创新的速度。

二、山东省经济发展与技术创新的整体情况

一方面，从2 0 0 1年以来，山东省全面贯彻“十五”“十一五”“十二五”和“十三五”发展规划，经济结构不断调整，国民经济持续增长。山东省2001-2004年经济增长率不断提高，2005年以后经济增长速度逐渐放慢，且2017年以前省内GDP增长率均高于全国水平，2018-2019年的增长率略低于全国水平。

另一方面，山东省坚持把调整经济结构作为主导方向，在不断推进体制改革的同时，大力发展科技创新，具体表现为：山东省R&D费用支出一直呈现较高的增长水平，仅在2018年出现了罕见的下降；专利授予量在2014年和2016年有较小幅度的减少，其他各年均为增长状态；R&D人员折合全时当量在2004年略有下滑，其余各年也呈增长趋势（见图1）。

图1 2001-2018年山东省经济与技术创新增长情况%

三、实证分析

（一）构建模型

本文用总产出Y作为被解释变量，资本投入K、劳动投入L和技术创新水平T作为解释变量，以柯布-道格拉斯生产函数为基础，将该函数扩展为，再对方程两边取自然对数，获得线性计量模型：。其中，被解释变量是lnYt，Yt代表第t年的总产出（GDP），C为常数项，解释变量是lnKt、lnLt和lnTt，其中Kt表示第t年的资本投入，Lt表示第t年的劳动投入，Tt表示第t年的技术创新水平，α、β、γ为弹性系数，u为残差。

（二）变量选取和数据来源说明

在上述计量模型中，总产出Y用山东省各年度国内生产总值（GDP）表示；资本的投入用山东省各年度全社会固定资产投资总额表示；劳动的投入用山东省各年度按三次产业分类的每年年底就业人员数；技术创新水平是一个综合指标。

技术创新过程复杂而系统：首先，人们在实践中会产生出新的思想，为了使新思想得以实现，人们会反复试验最后实现其商业价值。因此反映技术创新水平的指标应包含技术创新活动的投入和技术创新活动的产出。本文选取3个指标来反映技术创新水平，分别是R&D经费支出T1、专利授予量T2和R&D人员折合全时当量T3。其中，R&D经费支出和R&D人员折合全时当量反映了技术创新活动的投入水平，专利授予量反映了技术创新的产出情况。

本研究的数据来源于《山东统计年鉴》 2001—2018年的相关数据。由于各变量的量纲不一致，所以结合上述计量模型，本文对各变量取自然对数，表1为各变量描述性分析结果。

表1 变量描述性统计分析

（三）实证检验结果

1.ADF单位根检验。在时间序列模型中，要求时间序列是平稳的，经常采用的检验方法是ADF检验，也叫作单位根检验。其检验结果见表2，变量lnT1和lnT2的ADF统计值小于1%显著水平的临界值，拒绝原假设，即不存在单位根；变量lnGDP、lnK、lnL、ln T3的ADF统计值小于5%显著水平下的临界值，拒绝原假设，同样不存在单位根。这表明整个变量时间序列是平稳的，可以不做协整检验。

表2 ADF单位根检验结果

2.Granger因果检验。为了确定反映技术创新水平的各变量与经济增长之间是否具有因果关系，本文分别对R&D经费支出T1，专利授予量T2和R&D人员折合全时当量T3与经济增长GDP进行 Granger 因果关系检验（见表 3）。

表3 GRANGER因果检验结果

结果表明，R&D经费支出和专利授予量是促进经济增长的原因，R&D人员折合全时当量不是经济增长的原因；经济增长是R&D经费支出和R&D人员折合全时当量变化的原因，但不是专利授予量变化的原因。

3.回归结果。由于R&D人员折合全时当量不是促进经济增长的原因，所以本文在做回归分析时将该变量剔除。本文用OLS最小二乘法分别对各变量之间的线性关系进行回归分析（如表 4），把DW 值与标准值表进行对比，可以看出变量间存在明显的自相关。

表4 回归结果分析

从表4可以看出T1和T2变量存在自相关的情况，可以采用迭代法消除自相关关系，最终得到反映技术创新水平的两个指标与lnK、lnL和lnY的回归结果，见表5。各方程均通过显著性检验，调整后R2值接近1，说明回归方程拟合度很好。

表5 回归系数表

从回归系数表中看出，表示技术创新水平的两个变量均与经济增长呈正相关关系，且结果显著，这说明技术创新对经济增长的促进作用明显；同时可以发现R&D经费支出（0.101422）对经济增长的促进作用要高于专利授予量（0.0563212）。另外，资本投入K、劳动投入L对经济增长的影响都比技术创新大（技术创新两个变量的弹性系数相对较小）。

四、研究结论

计量分析结果表明，当前对山东经济增长起促进作用的主要是资本投入和劳动的投入，这说明山东省经济发展方式仍然是粗放型的，即主要是劳动密集型和资本驱动型，因此转变经济增长方式尤为重要。另外，结果表明技术创新水平对经济增长的正向影响关系显著，因而提高技术创新水平是今后山东省促进经济增长的着力点，而提高技术创新水平可以通过不断加大企业的R&D经费投入，从政策上鼓励企业申请专利等方面入手。