大数据依托下高校图书馆学科精准服务路径分析

董元 保定学院 河北 保定 071000

云计算技术的飞速发展以及云存储、云分享、云服务等的逐步健全，标志着大数据时代的到来。而利用云计算针对大数据展开分析预测，能够让用户在数量众多的数据信息中掌握更为精确的信息内容，从而展现出大数据的意义。大数据时代图书馆需要进行精准服务，这属于图书馆的发展方向[1]。大数据时代，图书馆开展精准服务的困难之处在于怎样利用全新的技术措施和方式方法来提升图书馆的精准服务水平，促使图书馆服务能够更好地满足读者需求，使图书馆竞争服务达到更好的效果。

一、高校图书馆的大数据

大数据就是进行大量的数据采集、归纳和剖析的体系，是为了依照现阶段存在的数据展开剖析，并且从中获取有价值的内容。现代技术促使数据的采集整理具备了更高的水平，用户信息体系的构建也更为精准，因为数据大爆炸，图书馆有机会通过大数据来展开针对用户数据的分析。

伴随着新技术和新设备的飞速发展，现代网络和数字信息也在迅速兴起和发展，图书馆需要适应时代的发展，利用大数据来促进本身的个性化服务内容。图书馆本身具备的优势属于大数据分析的物质基础，读者借阅图书会形成大量的信息，这些信息内容当中包含读者的阅读习惯、留言、点评等多方面内容，这些来自多个方面的读者信息利用互联网和数据库能够轻而易举地进行收集。图书馆进行的是文化传输，拥有数量众多的读者，所以图书馆数据分析尤其关键[2]。

二、学科服务概述

图书馆能够给高校师生提供参考咨询等各项服务。所以学科服务属于图书馆开展全新的咨询服务的关键途径。学科服务进行的是开放的主动交互式学习，图书馆在学科服务的过程当中能够为读者答疑解惑，学科馆员要融入到读者的科学研究以及教学工作当中，并且为其带来专业辅导，有利于其获取丰富的专业知识和信息，对读者进行研究和学习方面价值重大。学科服务的形成是图书馆融入到读者当中，为读者服务的一种表现，也是图书馆员完善自我和提升自我的一种方法。

三、大数据背景下高校图书馆学科精准服务路径

（一）加强信息资源建设

大数据下，图书馆不仅拥有纸质藏书和电子藏书，还具备大量的用户信息资源。藏书数量在对图书馆的评价当中已经不再是唯一途径，针对各类资源进行采集、归纳、整理和运用体现出来的才是图书馆最关键性的竞争水平。图书馆要利用大数据针对以往的系统日志展开技术分析来得到更多的读者数据，用户信息则可以利用用户注册、登记以及线下调查得到。在获取了用户信息之后，可以在后台构建用户数据库，针对用户的兴趣爱好，读书喜好等多方面内容加强标签化管理，利用针对用户数据进行采集和分析、元数据存储、大数据决策三种方式获取用户信息需求。在后台针对所有的用户进行数据化分类，大数据的特征就是无论何时何地都能够将用户信息记录下来，图书馆利用用户信息大数据挖掘和分析技术在后台针对用户的需求进行模拟处理，进一步获取用户需求模型，再融合大数据技术下收集的用户相关评价等信息内容展开关联服务[3]。通过图书馆大数据技术，针对用户信息和用户行为展开分析，得到图书馆信息资源和用户需求之间的关联，从而构建能够满足个性需求的一系列人性化的学科服务体系，促使高等院校图书馆信息资源构建和学科服务能够得到改进和发展。

（二）建立学科服务专业导航库和特色数据库

高校图书馆进行信息检索可以依照学校的专业、年级和学科等多个方面进行类别划分，这样有利于信息利用程度的提升。这种特色数据库不仅能够使用户获取到基础服务信息，还有利于给用户带来专业化的线下指导。线下线上融合起来，一起构建学科服务的生态圈，使用户能够快速、全方位、精准地获取信息，处理用户遇到的具体问题。有了大数据技术的帮助，图书馆能够构建起更具个性的人性化的信息资源导航体系。例如，按照用户的需要，来发掘用户日后信息需要的预测导航、数据智能推送服务导航等多种导航系统。

（三）共建共享 凝聚优势

高校图书馆信息会因为专业学科而受到影响，而高校当中的学科资源大部分相同，机械对学科资源进行重复构建会造成人力资源和物力资源的浪费，如果将重点用于构建学科服务，多开展个性化服务项目则更为有利。针对专业学科资源可以构建高校图书馆资源共享平台，不仅能够降低人力资源和物力资源的重复使用，还能够进一步拓展专业学科资源，从而使用户得到更为丰富的信息资源。图书馆要按照用户信息需要来开发界面和相关内容，形成集多项功能为一体的专业导航数据库，做到信息资源的共有和分享，这样才有利于大数据融入到图书馆当中。

（四）改变服务理念提升服务人员综合素质

学科服务主要是依靠图书馆员展开，图书馆员的专业素养以及服务质量直接关系到学科服务的品质。图书馆员开展专业服务工作，不能只是凭借个人的感觉和经验，而需要依照大数据分析获取到的用户各方面信息来针对用户开展个性化服务。当然，图书馆员为用户提供个性化服务时不能泄露用户的个人信息。总的来说，图书馆员要具备一定的基础知识并且善于进行互动，要加大力度提升自身素养，并且针对图书馆知识加强学习和探究，利用学习来获取大数据分析挖掘技术，利用对优秀图书馆进行的研究和考察，掌握图书馆当中的各类数据资源的检索方面的技能，从而更好地为用户提供个性化服务。

（五）构建和健全学科服务平台

以大数据为背景，图书馆的资源架构以及获取数据的方式方法和以前存在明显的区别。图书馆急需通过现代网络技术来形成更为合理高效的信息检索系统和工具，促使本身的服务水平和服务效率进一步提升。国内数量众多的高等院校图书馆构建起学科服务平台。笔者对学科服务平台这一关键词在网络上进行搜索了解到，很多高校图书馆都形成了体现本校特色学科的专业化的学科服务平台，内容十分丰富，不过也有大量的高等院校学科服务平台只是一种形式或者还是拘泥于原有学科服务方式，这也体现出我国高校图书馆学科服务平台在构建方面还需要进一步改进和完善。

（六）根据用户需求提供精准的个性化服务

个性化服务对于学科服务来说是关键内容，也是开展服务的最高效的方式之一。大数据背景下，高校图书馆开展学科服务不仅需要具备信息方面的存储水平和处理水平，而且要将用户作为服务的重点。高校图书馆需要针对学科服务对象形成与之对应的服务内容，为用户提供个性化服务。高校图书馆的学科服务需要以以前的个性化服务为前提来提供更多的能够满足用户知识需求的资源。大数据为学科服务提供了机会，通过记录和采集用户的各方面信息并且对此进行跟踪和分析，发现大量数据当中存在的有价值的用户信息内容，并且积极推送，促使用户对信息进行合理利用并且对知识架构进行改进和完善。学科服务要满足技术的需要和社会的需要，要通过全新的技术来构建个性化服务。

四、结语

现阶段，要通过大数据来为读者推送有价值的信息内容，这属于高校图书馆学科服务的关键活动。高校图书馆学科服务需要充分利用这种机会，更好地进行科学研究和教学服务工作，进一步拓展服务范围、提升服务质量，形成全新的服务方式。