数字化改革背景下大救助体系的县域探索

叶涛涛

提要：在社会救助过程中，数据信息的处理起到了关键作用。当前，浙江省所进行的数字化改革是“数字浙江”建设的新阶段，也是政府数字化转型的一次拓展和升级。数据信息本身就是大救助体系建设的一个重要的工具，开展数字化改革也直接推动大救助工作深入发展。s县联合帮扶中心作为全省首个民生保障服务中心，以及大救助的一个综合服务平台，在大救助体系建设当中具有代表性。县联合帮扶中心的现状及数字化过程中面临的一些问题进行分析，比如数字壁垒、人才缺乏、信息安全等现实困境，为今后救助领域数字化改革提供改革方向。

关键词：数字化改革;社会救助;数字共享;发展契机

随着信息技术的不断发展，数据信息的集成及处理应用已逐渐发展成为国家现代化治理体系的基础性战略资源。浙江对现有的数字化建设进行大胆地探索，在数字化转型的基础上，推动数字化改革进一步围绕信息共享、资源整合等内容深入发展。对于民生服务部门而言，这次的改革也是一次提升服务能力的机会。特别是对于社会救助事业而言，信息地进一步着有利于在新的历史条件下，推动救助事业向纵深发展。

一、数字化改革推动社会救助发展的理论分析

1.社会救助的内涵

社会救助是“国家与社会面向由贫困人口与不幸者组成的社会弱势群体，提供物质救济和扶助的一种生活保障政策”。社会救助是社会保障体系中的重要组成部分，是国家和社会对无劳动能力的人或因自然灾害以及其他经济、社会原因导致无法维持最低生活水平的社会成员给予救助，以保障其最低生活水平的一项社会保障制度。也是每一位社会成员能够享受最基本的权益，在维护社会秩序、保障社会和谐中，社会救助发挥着重要作用。

社会救助形式包括城市居民最低生活保障、农村特困居民最低生活保障、城乡医疗救助的临时生活救助、自然灾害生活救助、助学救助、司法救助以及各种传统的救助模式。从公民权角度看，“社会救助是国家通过立法保障的公民基本权利之一，当公民难以维持最低生活水准时，由国家和社会按照法定程序和标准向其提供物质保障的社会保障制度”。

2.数字化改革的推动社会救助的功能分析

随着全面建成小康社会，中国历史性地解决了绝对贫困问题，部分群众相对贫困的问题成为当前社会救助的主要问题。过去粗放式的救助方式已经明显不适应新时期中国的发展。而大数据作为信息时代当中一个重要的技术平台，为新时期精准扶贫精准脱贫的提供着稳定的基础。因此，如何利用好数字化建设在社会救助过程中的功能作用，很大程度上影响救助工作的发展趋势，

3.数字化改革助力精准识别

社会救助工作高效开展的前提是要能够精准识别需要救助对象。只有在充分了解困难人员的家庭经济状况的基础上，社会救助才能够顺利开展。在过去的工作中，社会救助工作还无法做到救助对象的全覆盖，社会救助往往处于被动的局面，这就削弱了社会救助制度的严谨性。而数字化建设已经为社会救助提供了相当程度的数据支持，打破了原先信息不对称的局面，实现供需的有效对接和救助项目的精细化。

1.数字化改革助力精准救助

通过各方部门大量数据比对和挖掘，精准化处理社會救助的基础信息，确定贫困户的主要致贫原因，进而准确明晰贫困户自身发展需求，选择最确切的帮扶措施手段。另外，数据信息作为社会救助的一个重要的工具，其主要功能之一是预测，通过使用一定规律的统计和数学方法，充分挖掘各项与贫困户有关的数据及其数据之间千丝万缕的线性与非线性的关系，掌握传统的样本分析所不能注意到的动态联系，分析出贫困户现在及未来最迫切的需求，对未来一定时间内贫困状况作出预测，为政府部门制定更加合适、高效、有用的社会救助政策提供技术支持。

2.数字化改革助力精准管理

依托数字化建设，社会救助可以实现管理上从静态模式向动态模式的转变，有利于相关部门把握低保、低边人口的真实情况、了解各类社会资源的来龙去脉以及救助项目的帮扶成效等。同时，完善退出机制，使符合要求的可以逐步退出救助项目，减少对社会资源的浪费，新增或返贫的贫困人口能够及时的纳入贫困系统，落实帮扶措施，实现有效的动态社会救助机制。除此之外，可以加强资源之间的整合，更好地追踪落实救助项目。

数字技术的发展带来了新一轮的政府治理变革，成为推进政府智理的重要条件，对社会救助治理理念、治理方式、治理模式均产生重要影响。在社会救助工作当中，依靠数字信息技术，打造一种数字生态，为社会救助创造一个更加开放、更加直观的治理环境，进行社会救助的顶层设计，积极推进整体性治理。将原来分散的服务窗口，汇聚到一处，实现不同层级的政府部门之间的协同作业，实现信息共享与资源整合，以提供最有效的服务。这样一种救助方式可以打破原来分散在民政、医疗、教育、农业农村、慈善等不同政府部门的数字壁垒，实现政府不同部门之间的高校协同，进一步提高救助服务的能力和水平。

二、s县联合帮扶中心数字化发展中存在的问题

1.数字壁垒依然存在

目前，县联合帮扶中心基本实现简化程序、主动发现、精准识别、资源整合等功能。但在具体工作当中，问题依然存在，其中，最大的问题依然是数字壁垒。银行存款、家庭情况、住房信息、车辆信息、保险信息，通过省大救助系统，大批量核对和动态更新目前无法实现。尽管在最初的规划当中，就已经提出了要建立信息共享，但是，到目前为止，s没有县内的数据共享系统，联合帮扶中心仅能够实现医疗保障局数据的实时对接，但其他部门数据联系尚未而完全建立，其它部门的相关信息只能单独逐一调取，手续繁琐，增加了联合帮扶中心得管理成本。

2.专业人员缺乏

目前，县联合帮扶中心的工作人员以民政部门为主，以窗口服务的形式向救助对象进行提供救助服务。专业的数字管理人员一直比较缺乏，尤其是系统的建设与维护人员，不仅要具备熟练处理救助相关事务的能力，还要对操作计算机和应用网络了如指掌。数据的实时更新本身也需要大量技术人员的加入。依靠数据平台实现的信息共享对工作人员自身的素质提出了更高的要求，而从政府公务员的整体队伍来看，存在知识老化、创新力不足、缺乏全才等问题，缺乏综合性专业人才使得信息资源共享的进展依然较为缓慢。只能等待第三方人员维护因此，通常会向数字相关部门寻求合作。

3.信息安全隐患

政府部门在采集个人信息时，由于救助对象的确定需要进行家庭经济状况等核查，部分信息必然涉及个人隐私。那么，私人信息的安全保障问题也随之出现。救助对象的个人信息实现数字化，一方卖弄方便了数据在各部门之间的流动，另一方面也给信息安全带来隐患。随着信息技术的不断升级，数据开放程度不断提高，网络中信息传播速度不断加速，救助对象的相关个人信息都可以进行数字化操作，从技术层面，相关平台的信息安全保障工作仍有缺漏，缺乏完善的技术支持。

三、数字化改革背景下提升社会救助效能的思考

（一）提高工作人员自身水平

在大数据视域下的社会救助思维下，创新社会救助理念将会带来较高的社会价值。随着大数据价值日益彰显，能够利用大数据进行社会救助的人才呈现出供不应求的现状。一成不变的工作方式和态度是无法打赢这场脱贫攻坚战的，要积极教育培训改变工作作风。因此，更加需要对所使用的救助APP，信息平台的功能熟悉运用，清楚知道救助参与者所采集回来的数据资料真实性，会与通过大数据分析出来的政策可行性有重大的联系，是政府层面能否做出中真实、可行、重要决策的一项重要参考指标。

1.培养信息管理人才

技术型人才是数字化改革的基础条件，基层单位也应大力发掘和培养本地的数字化管理人才，坚持将人才培养与可持续发展理念相融合，特别是要加强对基层工作人员和社会组织这些直接面向群众的个人和群体的政策培训，强化对社区（村）干部的政策法规宣传、指导，采取政策解读、经验介绍、案例分析、座谈会议等多种形式，切实增强基层民政工作人员对社会救助政策法规的理解和把握，推动基层民政工作队伍专业化、职业化、规范化发展。参与社会救助的工作人员，特别是部门的主要领导可以尝试引进高质量的企业和人才来推动区域大数据的发展，利用产学研相结合，与各大高校稳步推进人才培养，向区域内输送人才提高大数据集群人才的发展，更好地完善精准救助的提升，为后续地救助工作提供坚实的基础。

（二）加快推进信息资源整合，尽早实现信息共享

1.做好平台搭建，实现信息的有效整合

首先，紧密联系管理和信息技术部门，数据重要性的认识要不断加深，合理安排数据采集的周期、程序。其次，落实基层数据采集和管理的责任，加强基层办事人员的培训，深入了解数据的作用和意义，提高他们采集数据的水平和效率。再次，采取其他采集数据的方式，如召集大学生或者专业的第三方机构进行采集。总之，救助基础数据是大数据救助的基石，且具体问题非常复杂，需要从多方面着手以提高数据质量。摸清现有救助数据需求，统筹相关主体的数据责任，加快救助数据建设，为消除各部门数据的不兼容，需要逐步统一数据标准和规范，在技术上为救助数据的共享打通道路。同时针对部门之间、区域之间的数据共享制定相应的制度和运作规范，建立可操作的数据共享機制，形成常态化的持续数据共享。

2.加强制度探索，提供规范的制度保障

依托互联网的社会救助协同治理以大数据分析为核心，运用数据共享平台、政务信息系统等整合制度性和非制度性社会救助。大数据作为一种技术调节机制，能够为“政府与社会关系调节提供新的视角，为效能政府建设提供技术支撑”。，通过大数据、人工智能等信息技术应用，通过跨部门合作破解社会救助的各自为政，实现政府制度性救助的充分整合。横向来看，“政府制度性救助内部整合主要解整合主要解决社会救助制度与社会保险、社会福利及其他扶贫政策之间的衔接”。通过有效政策整合，逐步推进全国救助信息统一管理，实现部门联动数据共享和工作手段智能化，建立利益共享、风险共担、协同共进的风险防范机制。同时，”加强信息保护，从技术、立法、制度及职能层面，规定数据脱敏及发布匿名保护、尊重“被遗忘权”等是实现隐私安全的核心技术与基本手段”。

3.做好信息安全，保护个人隐私与公共信息

社会救助的有序展开是以多方合作为前提，并最终实现部门之间合作共赢的结果。我们载推动数字信息交互的同时。也要注意信息使用的权威性、规范性，需要建立一套完善的、行业体系，破解信息共享和信息壁垒的管理体制问题，有效针对行业数据隐私保护问题进行阐述。另外，由政府牵头或授权网络隐私。在推动“互联网+”技术应用的同时，也要加强信息安全建设。相关技术人员应具有较高的信息安全保障能力，明确操作流程，制定应急应对机制，确保在技术层面有一套完整的管控体系。在救助信息的获取、录入、分析各环节制定相关的规章制度，防止信息遗失和泄露。首先，对政府和社会组织开展信息共享工作的积极性进行监督，做好思想工作，使每个成员都能意识到信息共享的必要性，杜绝阳奉阴违现象发生。其次，对信息共享进程进行监督，根据科学有效的评估标准判断共享工作是否平稳进行，如若中途出现偏差，能否达到预期目标，最终能否顺利实现方便快捷的信息共享。最后，对信息共享的结果进行监督，客观评价信息共享带来的利弊，科学评估信息共享建设的投入和产出比，对整个共享过程开展绩效评估，为之后的信息共享建设提供现实依据。

参考文献：

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[5]邓大松，范秋砚：《大数据驱动下社会保障发展与研究的转型升级》，载《中国社会保障》2019年第8期。

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