如何设计教、学、评一致的教学活动

刘蓓

我们正步入气象万千的数据时代，数据让一切有迹可循、有源可溯。每天都在产生数据，课堂亦是如此。教育改革正在聚焦数据，理解过去、认清现在、面向未来，重新构建平衡的教育生态。

“不得不承认，对于学生，我们知道得太少。”这是卡耐基·梅隆大学教育学院的一句经典口号。在课堂有限的时间里，教师很多时候还是凭借主观经验对学生进行判断。DT（Data technology）时代，我们呼唤教师要具有数据思维（素养），从凭借经验对学生的判断逐渐过渡到基于各种数据分析作为依据的诊断。能够通过采集、统计和分析学生学习数据，诊断教与学行为和教学质量，这对于智慧课堂的构建是至关重要的。教师应在学习活动中设计如何采集学生的学习数据，过程中如何统计和分析出诊断结果，为后续的教学活动提供依据，同时依托数据提高对学生评价的精准性，构建个性化教学支持的学习环境，做到真正的“以学定教”。

《教育信息化“十三五”规划》和《中小学教师信息技术能力标准2.0》中都有这样的描述：为学生提供丰富的学习机会和个性化的学习体验，有效使用技术工具收集学生学习反馈，综合利用技术手段进行学情分析，为学生的个性化学习提供依据。

设计个性化的教、学、评一致的教学活动，让学生能够进行个性化测试和有针对性的提升，这是未来课堂努力的方向。我们正在经历的不仅是一个“读屏”时代，要想一切尽在“掌握”中，还得学会“屏读”。学生通过“读屏”进行学习，师生一起依靠“屏读”分析学习数据、推送最佳学习路径，这才是技术和教育的深度融合。这里有几个关键着力点：一是能够进行有针对性的测试;二是根据测试结果，依据学生的学习规律，选择合适的学习方式和相应的学习内容进行个性化提升;三是能够进一步完成有针对性的个性化测试和提升。

场景1：人机互动，一对一辅导

“听说读写”是英语学科的“四门功课”，很多英语教师都苦恼，只有少部分学生有在全班师生面前站起来回答问题的机会。在有限的课堂时间里不能对每个学生进行一对一的个性化指导，通常是教师要凭借主观经验判断出全班的共性问题，并加以指导，这也是班级模式授课的缺憾。

移动终端的应用解决了这个问题，教室里不再只有一个“老师”。学生在自己的Pad上打开应用，按照教师指定的角色进行配音。每句话都有原音指导，学生可以自由模仿，如果遇到困难，可以按需求學习，反复跟读。每句话读完后，系统会自动评测，并出示学习报告，指导学生如何纠音。

教师在设计混合式教学活动时，既可以在线上自主探究时组织学生进行训练，又可以在线下协作学习时开展训练。学生可以通过设定的英语水平，找到适合自己水平的学习资源;其打破课堂“边界”，无论何时何地，学生都可以通过它练习口语对话，学习同伴也不仅限于班里的同学;学生自己录制的个性化配音作品可以分享给同伴，师生和生生间可以围绕作品展开更深入的研讨和交流。这种基于移动终端的学习方式，让学生可以得到符合自己水平的个性化学习资源，可以随时诊断自己的学习问题，教师在线下面对面授课时，可以围绕学生学习成果的生成资源，组织全班学习、讨论，并进行共性问题指导，让教与学更加有“迹”可循。

场景2：逻辑设置，实现个性化推送

在线上和线下的学习活动中，教师都需要诊断学生的学习行为，这里重点讨论“逻辑设置”问题，什么样的场景，需要进行逻辑设置呢？

通常教师布置作业的方式是：“请同学们完成第1题到第10题。”把同样的题目布置给不同的学生，在传统教育模式下无可厚非，但如果新技术已经帮助我们对每一个学生的个性和特点都有了充分的了解，就可以有针对性地布置作业，进而实现“因材施教”，这里面就有逻辑问题。（如下图）

如果学生A做对了第1题，系统马上告诉他可以跳过第2题和第3题，直接做第4题。这是因为，1、2、3题考查的是同样的知识点，如果都做则是简单重复。

如果学生B做错了第1题，那么系统就会提示他强化式练习第2题和第3题，这是因为基于大数据的分析，第3题做错的学生很有可能在第4题也出现错误。有针对性地反复训练，是十分必要的。

【关键技术】逻辑判断

很多工具的试题设计都有逻辑判断的选项设置，在这里我们以问卷网为例，介绍这个技术。

每一道题的右侧都有一个“逻辑设置”按钮，点击它，弹出对话框。点击“如果本题选中”的下拉按钮，就会弹出该道题的所有选项，这时候就可以进行逻辑设置了。

场景3：《磁现象磁场》课堂，授课教师为天津市第八十中学韩春雨（本节课荣获2019 年全国初中信息技术与课堂融合优质课一等奖）

教师在“Pad+纸笔”智慧课堂中开展学习活动，每个学生都有自己的移动终端，可以接收教师的学习资源，也可以参与互动以及学习数据的反馈。在课中限时训练时，针对本节课的重点知识，教师通过推送题目到学生终端，组织学生抢答、小组作答、全班作答，系统会自动生成柱形图反馈答题情况，教师可查看出错学生的题目，进行有针对性的讲解。教师根据反馈结果对接下来的教学进行微调。

这个场景发生在Pad智慧教室，每个学生都有移动终端，学生通过移动终端接收学习资源、参与学习、记录和试题评测，满足课堂内的“线上+线下”混合式教学。

【关键技术】班级优化大师

班级优化大师是一款由希沃自主研发的移动终端学习平台，网页端、手机端、PC端均可使用，可以针对学生课堂行为进行管理，创建更积极的课堂。

在平台上，教师可以自定义评价类型，实现多元化评价，捕捉学生学习过程中的闪光点;可以实时发送点评，实现个性化评价;可以一键导出班级报表，智能评测学生在校表现，教师、家长实时同步预览;教师还可以在课前对学生的作业完成情况进行例行点评，没完成作业或超时完成的均进行相应的管理措施，避免线上教学的班级管理问题。

场景4：《对称》课堂，授课教师为天津师范学校附属小学郑璟

由于很多学校不具备智慧课堂的硬件条件，学生不具备平板电脑和手机这样的移动终端，教师要想在课堂上实时收集学生的学习数据，该如何操作呢？

课前，教师打印了与每个学生一一对应的二维码卡片，在课堂测试环节，教师在屏幕上呈现题目，学生进行思考和作答，二维码每个方向都对应着不同的选项ABCD，当学生有了自己的答案后，按照自己的选项举起手中的二维码，教师在教室前方用手机中的plick?ers（App）拍摄扫描，无需走到每个学生面前就可以完成此项工作，这时App就会自动统计出数据结论。

【关键技术】Plickers数据采集

1.在电脑上进入plickers网站并注册;在手机上安装plickers（App）。

2.建立班级，导入姓名，打印二维码。

3.手机启动Plickers，用右上角的“相机”图标扫描学生的答案（二维码卡片），实现答案收集。

4.收集完毕，可以在电脑或手机上看到每道题的答题情况和每个学生的答题情况。

场景5：《威尼斯小艇》课堂，授课教师为山西省运城市盐湖区魏风小学张晓莹

通过“人脸抓拍机”在上课期间对学生进行扫描抓拍，实时采集学生上课时高兴、难过、厌恶、惊讶、中性等面部表情，帮助教师识别出学生的学习情绪，理解学生的内心需求，提高学习效率。

【关键技术】AI技术

在这样的数字化AI环境中，借助各类AI技术，“伴随式”采集课堂中各类行为数据，辅助教学，这种新模式有很多好处：面对学生的行为和情绪等异常情况能预警;对于学生的兴趣和学习成效能够准确评估;师生行为数据能够量化，辅助教学决策。在这个场景中，突出语文的人文性，通过朗读、书写、听讲等活动中表情和行为数据的采集和分析，诊断学生对于本课文字感悟的程度。