大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

俞天元，宗恒俊

（武威市凉州区职业中等专业学校 甘肃 武威 733000）

1 引言

随着现代科技的发展，人工智能已经得到广泛应用，特别是在计算机网络中，借助人工智能技术可以在极大程度上提升计算机网络的灵活性、安全性，能及时解决计算机网络中遇到的各种问题，为管理者提供良好的帮助[1]。人工智能融入计算机网络中，相当于赋予了计算机网络一个“智慧大脑”，能对计算机网络接收到的各种信息数据进行分析处理，有效提升了计算机网络的数据信息处理能力。

2 大数据与人工智能

2.1 大数据

大数据就是一个广阔的数据库，具有海量的信息内容和数据[2]。巨量的数据需要相匹配的计算能力来高效运转。大数据的主要特征为数量庞大、种类丰富和信息真实可靠。首先，数量海量。在大数据时代下，每天产生的数据信息是难以估量的，要想在这些海量的数据信息中筛选出有用的内容，就需要用到更加先进的技术手段来支撑处理大规模的数据；其次，种类丰富。大量的数据信息来自不同的领域，数据信息的价值存在比较大的差异，并且数据的种类也十分多样，如单一数据、打包数据等；最后，信息真实可靠。随着数据信息的数量和种类增多，如何保障数据安全已经成了一个十分关键的话题，只有安全地存储、使用数据，才能真正地发挥出数据信息的价值。最后需要对数据处理系统进行优化调整，增强数据信息的处理水平，从而满足大数据时代的发展要求。

1.2 人工智能技术

对人工智能技术来说，只有确保了网络空间环境的安全、稳定，才能顺利进行运作，而信息的有效传输、处理则是构建稳定网络空间环境的根本[3]。在实践中，管理计算机系统为处理和操作信息环节中的核心工作，通过应用人工智能技术，可以有效提高系统的信息传输效率。同时对于陌生、隐秘的数据信息，人工智能在处理上更加具备优势，其可以实现无缝衔接多个网络，具有极强的模糊逻辑推理分析水平，在处理密集型数据上十分轻松。此外，人工智能技术在进行工作的时候还能做到自动逻辑二次变异，简化处理了海量数据，平衡了信息冗余问题，最大限度地提升了计算机网络系统的信息处理功能。借助人工智能技术，还可以对非线性问题开展仿真实验验证活动，能更加高效地对资源进行优化配置，促进了计算机网络环境的性能改善。

人工智能属于全新的科学技术，由于其可以对人类的行为举止、思维方式方式进行模仿，因此被称作是人工智能。人工智能技术涉及到行为学、社会学、语言学、心理学等多个领域的知识，能帮助人们更加科学地处理各种问题，为人们的生活及工作提供相应的科技支持。人工智能技术的原理是将人类的思考方式、行为转变成相应的数据，然后将其输入计算机系统中，利用计算机系统对人类的思维行为进行模仿，并实现自动化操作。从这个角度看计算机网络技术与人工智能两者是相辅相成的，人工智能可以有效促进计算机网络技术的计算、处理能力提升；而计算机网络技术又可以为人工智能提供更多优质的数据信息。

在大数据背景下，人工智能技术的应用在很大程度上促进了计算机网络在数据处理方面的准确性及速度。计算机网络技术面对模糊、不确定的信息会出现处理不精准的情况，而人工智能则可以对人类的思维方式进行模仿，实现对模糊信息的重新整理、分类处理，以此为计算机网络信息处理提供更加精准的信息支撑。在网络技术快速发展的今天，人们的生活工作已经与网络有了十分紧密的关联。在人工智能发展中，做好安全管理是十分重要的，虽然近几年我国针对人工智能技术建立了相应的管控体系，但是依旧面临着安全管理不深入、不准确、不及时的情况。所以在实践中，为了更好地促进人工智能发展，还需要采取更加科学的方式来规避网络安全问题，以此更好地发挥人工智能优势，为人们提供更加具有科技感的生活体验。

3 大数据时代下人工智能应用于计算机网络技术的必要性

在大数据时代下，计算机网络的安全程度、稳定水平越来越受各界的关注[4]。如果计算机网络的稳定性不符合相关标准，那么计算机网络系统在运行中会出现崩溃的情况，这就会对用户正常使用带来严重的负面影响。如果计算机网络本身的安全性比较差，网络中病毒恶意攻击用户信息，就会对用户带来巨大损失，同时计算机网络本身缺乏良好的安全程度时，一些喜欢网络购物的用户，就有可能被网页上携带的病毒跟踪到购物信息，非法者会从中窃取用户账户信息，给用户带来极大影响。因此，在大数据时代下，加强计算机网络控制及监控具有十分重要的意义。

随着智能化、信息化、万物互联的全面推进，做好网络安全管理越来越重要。在过去计算机网络系统中，采取的安全防护技术等级相对比较低，只能防范显性病毒，无法遏制网络中存在的隐性病毒，并且计算机网络系统本身也无法对大量数据进行处置。通过人工智能技术的应用，可以很好地改善这一问题。人工智能技术能自动生成安全管理系统，对计算机网络的运行数据信息进行收集，结合网络情况，对发生的故障、潜在的故障进行分析，同时系统会结合具体情况来优化设置处理，确保了网络系统的安全、稳定。

4 人工智能在计算机网络技术中的应用策略

4.1 网络安全检测

借助人工智能技术的使用，能全方位提高计算机网络技术的安全水平，其具体表现在以下几个方面。

（1）入侵检测。人工智能中的入侵检测系统具有极强的病毒防范能力，入侵检测与智能防火墙配合能进一步确保用户信息安全，保证用户的正常使用。人工智能入侵检测主要是借助人工智能技术，对计算机网络中的信息进行全面分析检测，找出数据内涵，同时对不同类型的数据进行细致的分类。利用入侵检测技术对含有风险的数据信息进行准确检测，然后对相关风险数据资料实施统一整理，提交给用户或使用者，判定是否保留这些风险信息。人工智能入侵检测的运行不会对计算机网络运行效率带来影响，能确保网络数据安全，同时还可以对内部操作不当、内部网络攻击等进行防范。

（2）智能防火墙。人工智能本身就带有智能化的防火墙技术，其可以对数据信息进行记忆、计算、决策，来实现最优数据分析，这样就可以很好地降低检查重复现象[4]。借助智能防火墙还可以准确把握网络特征值，实现对数据信息的控制，进而及时发现存在的网络威胁，并全方位扫描、限制和拦截具有危险性的信息，降低了病毒、黑客恶意攻击行为的发生概率。借助智能防火墙还可以实时监控网络内部结构，及时分辨病毒信息，掌握病毒状况，达到对用户信息安全进行保护的目的。

（3）智能反垃圾邮件。智能反垃圾邮件主要是对计算机电子邮箱开展全面的监控，如果邮件携带有病毒、风险，则会通过系统智能化筛选出来，并对其针对性处理，同时用户在利用电子邮箱之前，还可以借助智能反垃圾邮件全面检查用户邮箱，检查结果也会快速反馈给用户，用户就能更加理性地删除邮件或者保留邮件。智能反垃圾邮件技术能很好地防范邮件中携带病毒对计算机网络运行安全带来危害。

（4）专家系统。通过人工智能化来构建专家数据库，吸收利用专家的经验，并对其内容进行归纳总结，以此为依据不断完善计算机网络系统内容。人工智能技术可以很好地推进计算机专家系统工作开展，在形成专家系统数据后，能编译针对性极强的计算机指令。如果有外界入侵现象的发生，可以将专家系统看作是判断可靠性的关键所在，找出入侵因素，并根据结果进行科学的处理，这在很大程度上促进了计算机网络安全数据检测精确度。专家系统结构见图1。

图1 专家系统结构

4.2 网络管理系统

网络管理工作人员在工作的时候可采用人工智能技术，有效地确保网络的稳定性，并实施全面智能化。另外，网络管理工作人员可以建立经验规范程序，对每个领域的知识、专业内容进行系统分析，收集相对应的有用信息，成为专业规范。当计算机网络在后期运行中，发生问题后，管理工作人员便可对系统中的信息内容进行查询，便于及时处理出现的问题，这对于整个计算机网络管理系统的安全运行都有很大帮助。在计算机网络发展过程中网络安全管理是很重要的，计算机网络虽然为人们的生活工作带来了极大便利，但是计算机网络本身的安全性也引起了各界的广泛关注，如果计算机网络本身的安全性不强，那么很容易造成整个计算机系统面临威胁。人工智能技术的灵活使用可以很好地提高计算机网络系统的安全水平，利用人工智能技术可以实现对数据信息的智能化鉴别，对存在异常的信息进行智能化拦截，在很大程度上确保了计算机网络的安全性。如通过智能防火墙的安装，能对计算机潜藏的病毒、危险进行准确识别。计算机中存储的数据信息量十分庞大，如果单纯依靠人力资源去管理这些数据信息，则会花费大量的时间成本，并且管理效果也不是很好。而人工智能技术的应用可以很好地改变这种状况，借助人工智能技术实现对计算机网络的运用管理、综合评价，能将计算机网络系统的整体情况客观地反馈给用户，便于用户针对性处理相关问题。

4.3 人工智能代理

人工智能代理是多个层面构成的实体软件，其可以对各知识库中的数据信息进行全面处理，具有极强的沟通作用[5]。同时，用户还可以通过人工智能代理技术，实现对信息自动化搜索，将信息运送到相应的位置。用户在利用网络期间，还能通过人工智能代理得到更加个性化的服务。如用户借助计算机开展信息搜索时，人工智能代理会根据用户的信息需求，将用户需要的数据信息或者是相关信息在显眼的位置展示出来，方便用户查看。借助人工智能代理技术，还能为用户生活提供更好的帮助，如用户在进行网络购物时，可以借助人工智能代理技术进行，或者是用户在安排会议时，用人工智能代理技术来提醒用户按时参加会议[6]。

4.4 软硬件升级

通过人工智能技术还可以很好地维护计算机网络系统的硬件设施及软件，伴随计算机网络技术的快速发展，依附于计算机网络而来的新技术也不断增加，如云计算、人工智能等，要想真正发挥出这些现代化技术的优势，就需要有良好的计算机硬件、软件支撑。从计算机网络的发展历程看，都是从最简单的硬件、软件开始，不停地更新、完善，最后才发展成为当今的情况。而在大数据背景下，人工智能技术在计算机网络系统的软硬件升级维护上具有更大优势，其可以在实践中借助智能分析、智能升级、智能故障处理等方式来保持计算机网络软硬件的稳定运行。如果有软件在运行中出现新的版本，用户在不知情时，人工智能技术就会智能化地推送软件升级提示，帮助用户升级系统或者维护软件[7]。

4.5 人工神经网络

人工智能技术在计算机网络中应用最广的是人工神经网络，其主要原理是依据人类的大脑思维方式、运转方式进行相关操作。在人工神经网络应用中，可以通过人类的思考方式、操作方式对基础性的数据信息进行处理，并且人工神经网络具备极强的兼容性，即便是遇到错误、不准确的信息，也可以快速识别、处理、存储，不会出现死机的情况。另外人工神经网络还具备很强的学习能力，可以从不同网络环境中学习更加先进的信息及数据处理方式，甚至还能做开展预测、管理活动，以此促进自身应用能力的提高。如相关工作人员可以在人工神经网络中通过噪声输入模式，对噪声进行智能化检测，实现对未知信息、对象的辨析。此外在实践中人工神经网络技术在维护网络安全上也获得了不错的效果[8]。

4.6 机器学习及模式识别

人工智能机器人可以根据人类的大脑思维模式，进行模仿活动，在今后的智能机器人发展中，人工智能将会成为最重要的发展领域。就目前而言在人工智能技术发展中，关于学习功能的研究已经获得了不错的成效，但是与人类自身的学习功能相比较，依旧存在很大的差距，人工智能学习能力还需要进一步提升。人工智能结构系统是对人类大脑神经系统进行模仿，但人类的智慧是不断发展的，同时人类的情绪也存在不受时间、地点限制的特征，人类会自由地表达自己的想法观点，而人工智能技术中关于情绪的表达只能通过表情识别才能进行。所以在今后的人工智能技术发展中，将会朝着更加人性化的方向进行。

5 结语

随着大数据时代的到来，各界对于计算机网络系统本身的数据信息处理水平也提出了更高的要求，人工智能技术的应用可以很好地满足这一需求，并且对于计算机网络运行安全、运行效率提升也有很大帮助，同时借助人工智能还可以为用户提供更加人性化、智能化的服务，对于计算机网络管理者，人工智能也能起到很好的辅助作用。因此，在实践中，要切实注重计算机网络中引入人工智能技术。