浅析人工智能时代下计算机科学与技术的应用与发展

张泳富

（陕西国际商贸学院 陕西 咸阳 712000）

1 引言

在社会经济不断发展中，人工智能作为行业关注的焦点，将其运用在计算机科学之中，不仅可以推动产业升级，而且也可以充分满足行业的质量发展需求，逐步提升产业的竞争力。但是，由于计算机科学的特殊性，在技术运用中，通常会受到网络安全及不法犯罪等问题，这些现象在某种程度上会影响人工智能的技术创新，无法实现行业的可持续发展。因此，在人工智能背景下，为了实现计算机科学与技术的创新，应该结合时代的运行状况，细化人工智能在计算机网络中的运用策略，充分展现技术优势，实现行业持续运行及稳步发展的目的。

2 人工智能及计算机科学

2.1 人工智能

人工智能技术作为一种高新的技术形式，通过人工智能模式的运用，可以通过人类思维、行为、能力的综合运用，实现语言识别、图像识别的目的，之后利用系统语言对人类的行为进行模拟，实现系统智慧运用。一般情况下，人工智能技术优势如下：（1）超高信息处理能力。在人工智能技术使用中，通过信息网络资源的利用，可以结合模糊数据的特点，设置具体的数据处理方案，稳步提升数据处理的效率，实现数据资源综合利用的目的；（2）系统具有较强的学习能力。在人工智能技术使用中，通过人工智能方案的运用，可以筛选并整理网络环境，通过信息交互及资源整合方案的设定，可以避免信息资源遗漏问题的出现，充分展现信息资源高效运用的优势[1]。

2.2 计算机科学

在计算机技术使用中，通过软件、硬件及应用程序的综合运用，可以结合计算机系统的运行状况，设置集成化的操作及管理方案，例如，在电子管计算机、中小规模集成电路计算系统运用中，通过人工智能、大数据资源的综合利用，可以结合系统的运行状况，形成集成性的运算模式，充分展现信息技术的使用优势，为行业的信息化发展及持续化运行提供参考。

3 计算机科学与技术使用中面临的问题

3.1 计算机网络问题

通过对人工智能时代发展模式的分析，在计算机科学与技术运用中，网络问题是较为常见的：（1）在计算机科学及技术发展中，其与人们的日常生活、学习及工作等存在紧密关联，并在某种程度上满足了人们的不同需求。但是，由于网络环境的特殊性，在计算机网络资源运用中，经常会遇到网络安全问题，在这种情况下，若缺少针对性的监督管理机制，不仅会影响网络管理的安全性，也会增加计算机科学的使用难度；（2）结合大数据时代的背景，在网络数据资源整合中，应该将数据采集、利用等作为核心，但是在实际的数据管理中，会出现数据资源存储性不强、不规则等问题，这些现象不仅会影响数据分析的逻辑效果，也会影响数据的筛选价值，增加网络信息资源的安全隐患；（3）根据计算机网络技术的使用状况，在技术使用中，由于网络信息资源的多样性，系统监管的灵敏性得到人们的关注。以往的计算机科学技术使用中，由于监管系统相对落后，会增加数据处理难度，无法保证网络环境的安全性，导致违法犯罪问题频发。所以，在人工智能时代背景下，为了实现计算机科学技术的创新及发展，应该结合网络系统的运行状况，构建智能化的管理系统，稳步提升数据采集及处理的效果[2]。

3.2 人工智能问题

结合人工智能的基本特点，在技术使用中经常遇到以下问题：（1）人工智能不能描述常识。人工智能作为一种时代化的产物，其中的常识内容是显而易见的，但是在系统中无法利用人工智能进行描述，导致一些数据资源存在盲点，最终会遇到系统无法识别的问题，增加系统的操作及数据分析难度；（2）在人工智能技术运用中，个人隐私问题的保护面临着一些影响。例如，用户在利用人工智能系统时，一些网络系统的浏览记录会被存储，系统会按照这些浏览内容推送相关资源，这种行为模式若缺少监管方式，会影响用户隐私，降低人们对信息管理的认同度，无法实现数据保护及系统运用的目的。因此，在人工智能背景下，应该及时掌握上述问题，通过各项影响因素的分析及探究，细化人工智能技术方案，充分展现行业的运行优势[3]。

4 人工智能时代下计算机科学与技术的应用

4.1 在网络安全中的应用

通过对计算机网络安全管理情况的分析，通过人工智能与计算机科学的融合，可以在计算机系统运用及设备操作中，融入计算机防入侵系统，之后通过系统的操作及流程的设置，提高入侵系统使用的科学性。通常情况下，在网络安全管理中需要做到：（1）在防入侵系统使用中，通过科学系统的设计及运用，可以在某种程度上实现计算机系统防控的目的，充分保障系统运行的安全性，展现计算机技术使用的优势。（2）结合计算机推理机制的使用特点，在入侵系统设置中，工作人员应该结合以往的经验，通过计算机推理系统的运用，在入侵信息特征明确的情况下，设置针对性较强的计算机编码程序，之后设置数据信息管理体系，使系统在较短的时间内完善入侵管理，并在第一时间按照系统需求做出反应，提高网络安全管理的整体效果。（3）在人工神经网络系统运用中，需要将人工智能作为核心，之后通过人类思维的模拟，设置兼容性较强的系统机制，之后通过计算机辅助方案的设定，展现系统使用的按期性。（4）通过对人工智能时代下计算机科学与技术使用方案的分析，以及安全管理技术使用方案的设定，可以在最大限度上避免人工操作的损失，提高设备操作及维护的效率。而且，在系统安全管理中，通过管理效率及管理质量的提升，可以充分展现操作系统运行的信息化，之后通过计算机系统使用情况的分析，设计掌握系统中的威胁问题，并设置针对性的处理方案，实现系统安全使用的目的[4]。

4.2 在数据挖掘中的应用

结合计算机科学及技术使用情况，在数据挖掘及数据保护中，通过大数据使用情况的分析，可以在数据挖掘及资源处理中，通过各项系统资源的协调，进行数据资源的协调及管理，充分展现数据挖掘及系统分析的优势。数据挖掘的防御流程设置内容见图1。通常情况下，数据挖掘系统使用中应该做到：（1）在数据挖掘系统使用中，通过操作流程的设定，在入侵系统设置中，利用安全保障机制，可以根据系统的使用情况，对系统的安全管理进行协调，并在最大程度上避免数据安全隐患问题的出现。而且，在数据库系统设置中，通过计算机科学保障系统的设置，人工智能系统需要与人类大脑进行结合，之后通过完善性数据保障系统的设置，可以避免病毒入侵问题的出现，通过病毒的处理、信息对比及资源匹配，及时发出防御警告，实现系统正常运行及正确操作的目的[5]。（2）根据病毒防御系统的运行情况，在不同系统使用的情况下，系统受到自身模式的限制，通过病毒防御机制的设置，会根据病毒攻击的情况设置共享资源，之后通过系统使用参数的研究，细化处理方案，稳步提升系统的运行及使用效率。例如，在AGENT技术使用中，通过数据收集、分析方案的设定，可以加强对数据资源的保护，之后通过人工智能操作方案的协调，设置入侵控制范围，实现病毒防御及处理的目的。

图1 数据防御流程

4.3 在微型系统中的运用

在计算机科学技术应用中，将人工智能与微型系统融合，可以结合设备使用情况及系统操作方案，设置信息化的系统管理方案，之后通过计算机微型化管理方案的设定，展现人工智能技术的使用优势，逐步提升行业的竞争力。通常情况下，在人工智能与微型系统融合中，其技术使用方案如下：（1）在人工智能系统设置中，通过个人服务系统的设置，可以利用计算机系统的操作优势，设置人性化的系统管理方案，通过这种信息资源的使用，会逐步提升计算机系统的体验功能，展现微型系统的使用价值。例如，在Python、JavaScript系统综合运用的情况下，通过人工智能与语音系统的融合，可以在人工智能发展的情况下，对用户的语言进行判断，之后明确语言访问机制，实现系统结合及语义协调的目的。（2）在网络信息技术不断发展的情况下，在执行操作系统使用中，通过语音识别、网络、大数据等资源的融合，可以及时更新设备信息，之后通过沟通、交流等方案的设定，提高用户体验，实现计算机科学技术与微信系统融合的目的，充分满足行业的持续化、高效化发展需求。

5 结语

综上所述，在网络信息技术使用中，通过网络信息技术的协调及计算机系统的运用，可以结合设备使用情况，设置完善的数据处理及融合方案，之后结合人工智能技术使用中存在的问题，构建计算机科学技术使用计划，逐步提升设备使用效果，充分满足行业的高质量发展需求。因此，在行业持续运行及不断创新中，应该结合人工智能时代下计算机科学与技术使用情况，规范系统运行方案，之后通过网络安全管理、数据挖掘技术的运用等，提高系统运行的规范性，实现行业持续运行及高质量发展的目的。