MAP模型在企业转型人才选拔与画像中应用

晏宏斌 韩璐

摘要：企业转型发展，人才是核心竞争力。如何选拔出适合企业转型发展的专业人才，是支撑企业快速转型的关键所在，MAP模型是近年来对于人才选拔提出的一个全新概念，旨在明确具备哪些核心特征的人能够胜任目标岗位。该文通过对MAP模型在企业转型人才选拔中的应用进行分析，希望对企业建立转型人员选拔体系与标准提供建议与帮助。

关键词：MAP模型;转型人员;选拔

19世纪电力的发明，推动了第二次工业革命，带动了社会生产力的快速发展与进步。如今随着云计算与互联网技术的发展成熟，为数字经济的发展提供了强有力的算力，必将会推动新一轮的革命。中国电信适时提出了“云改数转”的战略，提出“网是基础，云为核心，网随云动，云网一体”，把构建云网一体化的运营体系作为企业转型升级3.0的重要抓手，从传统通信运营商向新型DICT（大数据、信息、通信技术）服务提供商进行转型。

人才是推动企业转型发展的关键因素，DICT服务需要从公司内部选拔合适的人才投入该项工作，而如何选拔支撑公司“云改数转”战略转型，能够面向客户提供DICT服务的人才成为了目前企业转型工作推动的关键所在。对于转型人才的选拔不同于传统的专业技术人才，除了需要考察员工专业技能，更需要对综合素质进行统一的评估，并在工作中针对员工的实际工作业绩进行综合评价画像，因此需要一套有效的标准模型来进行人才的选拔与画像。MAP模型是智鼎公司在研究与实践中总结的一套人才选拔与评价的模型，该模型可以在中国电信支撑企业转型，进行DICT交付运营人才选拔与画像中应用，从而为企业转型人才选拔体系建立提供建议与帮助。

MAP模型建立是为了明确胜任岗位人员核心特征，总结出来的一套胜任力模型，主要含义如下：

M（Mental capability）脑力，代表一个人对信息接收、判断与处理的能力。不同工作所需要的脑力是完全不同的，DICT交付运营人员与一名家庭宽带工程师所需要的技能差别是巨大的。DICT交付运营人员需要掌握云计算、IT技术、网络技术、安全技术、数字化应用能力，具备项目管理能力，对M的要求远远高于家庭宽带工程师。MAP模型中的脑力包含了3方面的能力：分析能力、实践能力与创新能力，分析能力强的人容易适应DICT交付运营这种复杂的技术性岗位和不断变化的工作环境，而实践能力能帮助人员解决在交付运营中遇到的各类问题，转型发展更需要创新作为驱动力。

A（Attitude）态度，代表了一个人对人或者事物的评价和行为倾向。数字化转型需要人员具备主观能动性，单一靠公司机制的牵引，针对个体进行技能培训和知识学习，如果个人没有主观意愿，也难以保证人员能力能够有效提升满足公司转型发展的需求。因此对于新技术、新知识有着强烈学习意愿，并愿意投入企业转型发展工作中的人员，才可以有效胜任岗位。

P（People skill）人际能力，企业改革发展需要个人、团体之间的相互协作，而DICT项目的交付与运营涉及到与企业内部相关部门、外部合作单位的密切沟通协作，更不可避免面向外部客户开展交流，因此良好的人际能力提高工作效率的重要保障。如果一个人仅有较高的专业技能，但缺乏人际能力，也难以在企业改革和面向客户的项目交付运营中较高的发挥作用。

如何将MAP模型在智能云改DICT交付运营人才选拔与画像中应用，可以从如下几方面来设计：

M脑力的评价将通过公司专业人才培养的专项工作开展，针对DICT项目交付运营所需要的专业技能进行分类，可以分为IT类技术（含云计算产品、操作系统、数据库）、网络技术（IP数据网、传输承载网、5G与物联网）、网络安全技术、数字化技术（程序开发），各专业细分初、中、高三个等级，按照不同的等级设置培训课程。初级课程采用普及性线上学习方式，学习结束后进行能力测试，采用进阶的方式依次进行中、高级培训人员的选拔培养。人员自主报名相关专业进行学习与测评，最终实现一专多能技术人才的培养工作。

针对A态度的评价通过人员对于技能培养的参与度、承接项目的数量与难度、项目交付的满意度来进行综合评定。专业技能培养参与积极的人员，表明了自身有较高的转型意愿;承接DICT项目的数量多或者项目难度大，代表了自身对转型工作承接的意愿高;而项目交付满意度的评价也是前端业务部门和客户对人员工作态度的一个客观评价，因此通过这三个维度可以建立针对A态度的有效评价体系。

针对P人际的评价，通过设置项目管理系统，将全量人员录入系统，当项目需要开展支撑交付时，前端业务部门针对交付人员进行点单的方式调用，在项目交付完成后针对交付及时率进行评价。具备良好人际能力的人员，会因为前端业务部的信任度高，个人被点单的数量较高;具备良好的人际能力的人员，再项目交付过程中协调能力与沟通较强，项目交付的及时率也会提升，因此通过这两个维护的评价可以较好的选拔出人际能力较强的人员。

通过以上的评价机制，在DICT项目交付运营的过程中，将不断的对人才进行选拔与画像，细化评价与调用的规则，最终建立起完善的人才队伍评价体系，为企业改革与发展助力，从而加快企业的数字化转型，提升企业核心竞争力。

参考文献：

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