智媒时代新闻策划创新路径策略分析

摘要：智能化技术的进步推动传媒业态朝着更高水平的方向发展，其变革过程促进着生产主体、生产过程以及产品创新的交叉与重构。智能媒体时代，在智能机器终端以及新闻从业人员的共同耦合作用下形成了全新的生产主体格局。鉴于此，文章重点探讨基于智能化采集终端的新闻发现以及新闻处理流程，实现了新闻数据采集与分析下的新闻选题和定型、新闻内容的编改与润色、新闻内容的分发等全流程操作，为横向的一线实践提供理论参考。

关键词：智媒时代；新闻策划；业务创新；研究策略

中图分类号：G210.7 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2021）21-0135-03

一、智媒新闻的基本概念与系统架构

狭义的新闻生产和制作过程主要是针对新闻内容的加工和制作。广义的新闻生产过程涵盖新闻从生产到发布的全过程，其主要过程涵盖新闻数据及新闻信息的采集、新闻内容的撰写和把关、新闻内容的发布以及最终新闻内容的综合评估[1]。因此，新闻生产是传播者对于新闻事實的价值选择和信息加工，以及信息发布的全过程生产。在智能化设备大力发展的背景下，智能化技术同时也促进媒体行业的深化发展与变革，实现了生产过程与分发模式的基本重构。

智能媒体时代，媒体行业的发展对智能化技术的依赖非常强烈，传统媒体在新技术的支持下也在进行转型和结构重组[2]。结合智能化设备和相关技术，传媒业更新了媒体创作的技能和方法，同时在相关的媒体服务以及产业融合等方面上也有效地实现了资源互补与资源共享。

同时，智能媒体时代的新闻制作更加强调的是基于AI技术以及大数据、云计算的超级平台而开展的基础业务，其基本业务范畴包括新闻信息数据的采集、新闻内容的生成以及新闻内容的分发等。智能化技术凭借其超强的计算能力，势必会引发整个生产系统的变革，促进产品融合、产品创新以及产品重构。

传统的新闻生产与制作过程中，新闻内容的生产主体是记者与编辑，在新闻内容为基本模式的导引下，唯一的受众群体是实际用户。

在智能媒体时代背景下，新闻的生产和制作凭借媒体人和机器的融合，智能化的终端以及新闻生产工作者共同承担着新闻生产的主要责任[3]。

同时，新闻的生产过程更加侧重的是新闻内容的生产，智能媒体区别于传统媒体最主要的表征在于产品呈现的是虚拟化以及数据化的媒体展现形式。在智能媒体的发展过程中，新闻生产和制作中的采编实现了全过程的智能化，新闻产品是新闻的最终成品以及具体的呈现结果。

二、智媒新闻的三链融合模式发展过程

伴随信息传输媒介的更新迭代，新闻的生产过程和生产模式也主要从人工职业生产内容转变为智能化硬件生产内容，三链模式中的受众、智能机器和新闻从业者成为新闻制作的核心角色。随着生产力结构的更新，其供应链的生产关系也在进行迭代升级，新闻结构各个层级的关系边界逐渐模糊[4]，新闻媒体的内容生产主力也由传统的媒体工作者以及专业的信息团队转变为机器。同时，这个过程也有效地打破了传统新闻制作过程中，在信息线索发现以及外出活动采访和编辑审核等流程中的垄断行为。

智能媒体时代，受众群体不仅仅是新闻内容的消费者，同时也可以成为新闻内容的生产者，促进全员共同参与到新闻制作与生产的全流程当中。但是也要特别认识到，尽管智能媒体能够促进生产主体技术的更新，但是生产过程依托的核心仍旧是人本身。

在整个制作过程中，大数据、物联网以及5G技术仅仅是促进流程更新的工具，塑造了新闻从业者与受众群体、核心技术之间的全新边界关系，推动智能化终端实现人机协同，构建全新的人工智能生产体系[5]，实现了由单一向多元协同关系的转变。

（一）受众群体的主动参与途径被扩充

传统的新闻生产背景下，新闻从业者往往过分关注某一具体话题，在这样的情况下，受众群体的理解进程往往被置于新闻媒体内容传递的最末端，其信息流动往往是被动的信息接受。

在智能媒体时代，受众的基本需求成为新闻工作者展开工作的核心导向，在满足基本新闻制作要求的基础上，还要充分注重新闻的时效性。结合不同群体的需求进行个性化新闻的生产，逐渐从媒体机构内部推进到社会大众当中。在这个过程中，无论是专业化的媒体制作机构，还是普通民众，都可以成为制作新闻的基本主体。在这样的发展背景下，受众群体不再是被动地接收基本信息。在信息接收和发布的过程中，受众群体的主动性增强了，新闻信息的可选择性也增强了。新闻被算法分流，能够更加准确地被推送到适宜的受众群体面前，受众群体同时也能够随时随地地为新闻工作者提供准确且丰富的信息和素材，其本身也成为新闻生产的主角。

（二）智能机器提升信息加工效率

在智能媒体发展的过程中，其生产主体也摆脱了传统人工制作的束缚，智能机器人成为新闻编写和内容分发的主体。人工智能技术有效地将人和物衔接了起来，赋予记者和编辑全新的角色和权利，进而也最大限度地提升了媒体的综合生产力和生产水平[6]。整个新闻生产活动中，智能技术扮演着极其重要的角色，具有核心技术优势，实现了素材信息采集、素材筛选与粗加工的智能化，专业化的数据分析等有效地丰富了选题的依据，使新闻选题更切合受众群体需求。在新闻未来的发展过程中，智能化终端还将不断提升表达水平，甚至会具有个性化和情感化的写作风格。

（三）新闻从业者提升新闻产业价值

尽管目前的智能化机器能够基本符合人的文案写作水平和写作文笔，但是机器呈现出的永远都是写作的共性特征，并始终遵循共性的生产套路，其文本没有个性化优势，始终无法代替人的写作。因此专业化的新闻从业者作为文案创作的核心主体，还需要始终坚守自身的判断力和提高自身的写作水平，严格把控新闻制作的基本规范和基础流程，为新闻产品的制作提供更高质量的、更具有审美情感价值的文案内容等。相较于智能化的终端，新闻撰写过程中，编辑和记者需要有更为个性化以及更具创造性的写作和分析能力。在新闻内容的加工过程中，基础部分的叙述和内容可以由智能化机器代写，最终的定稿需要经过记者和编辑进行更为深度的加工。因此，智能化的新闻制作并不会完全取代人工加工，而是赋予新闻从业者更为专业的视角，进而使其参与到智能化加工过程中，并凭借更为快速、精准以及智能的生产、制作等手段获得全新的新闻线索和素材，更快速、高效地生产出高质量的新闻产品，最终提升新闻制作的综合生产力和生产水平，将各环节的新闻从业者从简单和重复的劳动中解放出来，将更多的精力投入智能化的新闻业务开展过程中，实现新闻产业价值的提升。

三、智媒时代新闻策划创新路径

智能媒体技术变革着新闻的生产方式和加工过程，促进新闻的生产过程重构。传统的新闻加工和生产是单一、单向的线性发展过程，其发展过程缺乏相应的沟通和反馈。在智能媒体技术的推动下，相关的生产关系被重新定义和重构，传统的新闻生产线性关系被解构，新闻的生产过程变成智能同步的动态化一体的发展过程。智能媒体技术应用到了新闻的数据收集和数据分析、新闻内容的撰写和发布等重要的环节当中，实现了新闻生产、重构全过程的智能化，具体的表现形式和展现形式主要在于以下四个方面。

（一）新闻发现和数据采集

从新闻的发现过程来看，智能媒体的基本发展模式能够以更加便捷的模式寻找到社会中的热门话题和热门视角，并且随着各类穿戴式设备以及智能化终端的不断发展，传感器设备已经逐渐深入运用于人们日常生活的方方面面，极大地丰富了新闻创作的基本信息源，进而有效地拓展了信息发展的基本信息源和时间维度。从空间发展的角度来说，传感器设备有效地记录了现场新闻的空间环境、基本状态以及相关的其他方面信息。从时间维度上来说，相关的傳感器设备也能够实现实时的对象监测。当出现突发性事件时，能够充分发挥信息载体的关键作用，及时并且全天候地为新闻媒体提供核心的新闻线索、素材，实现了人体器官的基本延伸，同时也有效地成为新闻信息检索和新闻数据挖掘的核心“信物源”。

从数据的表征形式来看，智媒化的新闻数据采集主要是借助大数据技术的深入挖掘，根据相关的关键词检索以及核心数据指标对与新闻相关的基础信息进行综合检索，形成新闻数据库存基础。结合无人机等现代化的数据采集终端，能够及时、准确地对现场实际情况进行勘探，准确、及时地采集现场情况的数据、信息，其过程不仅方便快捷，解读角度也十分独特，同时还有利于促进信息、数据形式的统一。

（二）新闻内容的分析和确立

从数据分析的角度来说，随着智媒技术的不断发展，通过数据挖掘信息算法对新闻基础信息内容进行深度挖掘，有利于综合分析数据和信息背后的基础运行规律，综合探究基础信息内容背后的基础含义和层次关系，便于发现有价值的选题，实现了新闻内容价值信息的综合判断和基础筛选，进而拓展了新闻报道内容的广度和深度。同时采用智能化的信息算法对新闻素材进行综合处理，也有利于生成高质量的结构化信息数据，在后续的内容设计和新闻内容的总结和归纳过程中，有利于生成高质量的结构化数据信息。在对数据信息不断抽取和统计计算的过程中，逐渐总结和演绎出相关数据的发展规律，进而能够挖掘其内部之间的关联关系。有效地对新闻内容结论进行综合的定义，实现数据分析结果和用户数据结果的完整结合。在整个过程中，智能机器人和相关的自动化处理设备、软件结合结构化的信息数据，生成了完整的稿件，实现了用户数据和用户信息的实时计算和数据分析，进而综合地策划了新闻内容和新闻选题。

（三）新闻内容的生成和点缀

从新闻内容的生成过程来看，智媒新闻的生成过程主要是通过相关算法结合智能机器人的综合运行提取数据，最终结合已有的各式新闻文稿模板，综合生成新闻稿。这也就意味着每个智能化新闻生产媒体都有着庞大的新闻文稿模板和体系，通过相关的业务算法能够明确地确定新闻报道的选题、语调以及词汇组成形式等基础架构内容。最终在文字内容的填充下，形成完整的新闻终稿。例如，头条新闻制作新闻的过程中就大量地结合智能机器语言处理和视觉图形处理等相关技术和功能，通过语法合成的形式生成了新闻稿。新华社也大量地采用了数据分析计算和数据处理的相关技术，以综合选取合适的新闻稿件。智能化的数字媒体技术能将已有的知识内容和知识体系进行关联，实现语义的自然信息检索和重排。但是从结果的表征形式上来看，在智能机器撰写好基础新闻稿后，还需要由人工操作对算法生成的较为枯燥的新闻稿件进行深层次的加工和润色，促进新闻稿件更加具有可读性。智能化的机器设备能够高效快速地生成新闻稿件，进而综合地提升新闻的时效性和新闻的产量，以便从更为全面和客观的角度收集新闻信息数据，最大限度地减少由于技术差错和人工差错带来的误差，将记者和编辑等新闻从业人员从重复性的生产环节中完全解脱出来，将更多时间用于自我专业素养的提高，进而提升自己的写作和创作能力，综合提升新闻的生产力。

（四）新闻内容的过滤和分发

从人工智能的发展角度来说，智媒新闻的生产和交互过程实现了完整的人机融合和人机交互，促进新闻内容的审核模式从编辑把关向人工智能技术、编辑和受众群体共同把关转变，交互性的操作过程也完善了新闻信息的互动渠道，受众群体能够频繁地与新闻编辑和记者交流，及时给予媒体反馈，有效地对新闻信息的相关内容进行重点监控。准确地计算出受众群体所关注的热点内容，实现无关信息的准确过滤，进而最大限度地优化数据信息资源。

同时，完善的操作流程和高质量的编校软件还能够对信息进行规范化的控制，实现自动化的分类和准确的识别修改。在智能化媒体大脑应用的过程中，结合着摄像头、无人机以及传感器等智能设备能够获取相当丰富的数据信息，以及精准过滤无意义和无价值的数据信息，进而通过智能化的编辑处理，综合提升新闻内容的编校质量和审核效率。

四、结语

智媒新闻变革过程的核心在于新闻产品的创新。在传统新闻的生产背景下，各媒体的新闻以基础内容的质量为基本核心，新闻内容的编排主要还是以基础文字以及图片和新闻视频等的生产、制作为基本，直接给予人们静态化的画面信息，能够突出新闻的主题。但是在新媒体迅速发展的背景下，受众群体更加愿意通过文字、图片等基本形式接收碎片化和动态化的新闻信息。由此，新闻产品制作开始与大数据、云计算、AI、VR以及5G技术等智能技术和终端进行结合，最大限度地提升了新闻媒体终端的服务质量，促进其从二维基础平面拓展到三维平台当中，赋予新闻产品更多的创意，提升新闻内容的质量，也使新闻内容本身和场景载体变得更为丰富。智媒新闻逐渐成为未来新闻业的主流。

参考文献：

[1] 潘颖.智媒时代AI合成主播的进阶演化、技术反思与发展进路探析[J].新闻研究导刊，2021，12（18）：15-18.

[2] 陈薇，王中字.智媒时代下建设性新闻的价值理性与实践路径[J].编辑之友，2020（3）：27-34.

[3] 崔文波，范以锦.智媒时代数字新闻的生产转向与价值重塑[J].传媒观察，2021（3）：5-10.

[4] 张梦，陈昌凤.智媒研究综述：人工智能在新闻业中的应用及其伦理反思[J].全球传媒学刊，2021，8（1）：63-92.

[5] 史安斌，安孟瑶.智媒时代的新闻传播产学研共同体：理念升维与实践创新[J].青年记者，2021（17）：85-88.

[6] 常成.智媒趋势下新闻编辑思维的转向与拓展探究[J].新闻研究导刊，2019，10（14）：155，157.

作者简介 贾小力，本科，研究方向：新闻传播。