新疆入境旅游人数预测及消费结构分析——基于灰色理论

朱 航，王海灵

（新疆大学 经济与管理学院，新疆 乌鲁木齐 830048）

1.引言

新疆地处亚欧大陆腹地，多民族聚居区，同时文化具有开放、融合的特点，如柯尔克孜族民间文学作品《玛纳斯》，哈萨克族的传统艺术形式阿肯弹唱，维吾尔族传统歌舞形式麦西来甫等。新疆还具有原生态的自然资源景观，一日四季的垂直分布，大漠孤烟、天穹繁星的心境气象，天山传奇、昆仑传说的天人合一，玉石伴行、胡杨留神的灵魂感知，人工开采矿产资源的痕迹成为绝世景观，新疆还是世界六大果品生产带之一，被称为“瓜果之乡”。文化资源和自然资源的唯一及其特色商品的罕见备受消费者青睐，如民族服饰、特色美食、葡萄哈密瓜水果等。70年新疆的发展和建设成绩成为游客期望探究的源泉，“丝绸之路经济带”核心区的建设吸引了更多的国外游客入境来疆旅游。2015年-2018年新疆国内旅游消费额占新疆生产总值比重分别为10.7%、14.1%、16.1%、20.5%，均超过了占GDP8%的国际支柱产业标准。2015年以来，新疆入境旅游人数逐年增加，2018年达到了248.9万人，2015年-2018年新疆入境旅游消费额与新疆国内旅游消费额的比值分别为4.1%、4.4%、4.0%、3.2%，入境旅游消费还有较大的提升空间。预测新疆入境旅游人数对旅游产业发展、管理等提供科学支撑，利于研判旅游消费结构是否合理、新疆旅游业发展制约因素等，更好地带动新疆社会经济发展。

2.文献综述

目前，灰色理论在入境旅游预测、旅游消费结构分析等方面的应用研究已经有了一定的成果，通过检索相应的文献，对比分析后做出以下总结：

2.1 入境旅游人数预测方面

朱晓华等基于灰色系统理论对中国入境旅游客源进行了预测，并得到结论旅游系统是一个灰色系统，中国入境旅游人数灰色GM（1,1）模型的预测精度高于线性模型[1]，程军锋以2009年-2017年陇南市旅游人口为初始数据，通过建立GM（1,1）模型对未来六年陇南市旅游人数进行了预测，得到了陇南市旅游人数逐年上升的趋势[2]。王佳等利用灰色模型对秦皇岛市2010年前的海外客源市场进行了预测，通过分析得出灰色模型具有较高的精度[3]。刘红梅等用灰色模型对红色旅游景区进行了客源预测，得出结论：即使原始数据不符合建模要求也可以尝试用灰色模型进行预测，关键在于能否对原始数据进行适当的预处理[4]。郑洲顺等采用灰色预测模型及回归模型对北京2008年人口进行了预测，得出了相应的预测数据并为政府制定政策提供参考[5]。邱亚利通过建立GM（1,1）模型，对季度城镇旅游人口进行了预测，预测结果拟合程度较好并根据预测值对20013年和2014年季度城镇旅游人口进行预估[6]。李志勇等采用GM（1,1）灰色动态模型对四川省2013年-2015年的入境游客进行了预测分析，并根据结果对四川省入境旅游的发展提出建议[7]。李楠等通过灰色预测模型对华山风景区短期客流量进行预测，结果表明预测值与实际值拟合度较高，灰色预测模型可以作为桦山风景区短期客流量预测的有效工具[8]。杨名桂等建立GM（1,1）模型并检验得出该模型预测精度较高，利用该模型计算出2008年-2012年重庆市的入境旅游客流量[9]。

2.2 入境游客消费结构方面

李一玮根据图表和数据对中国入境旅游从基本旅游消费、非基本旅游消费和“吃住行游购娱”两大方面进行了分析，对不合理之处提出了建议[10]，陈蓉等对西藏入境旅游市场消费结构进行了分析，得出消费结构不合理等结论，并对交通，餐饮，商品，娱乐等方面提出建议[11]。

2.3 灰色关联分析方面

黄黎真利用灰色关联度分析法，对影响地方旅游经济的影响因素进行了定量的分析并通过实证研究证明了该方法的有效性[12]。刘慧香等运用灰色关联度分析法，构建出与旅游业相关联的指标，计算出了对河南省旅游业影响较大的因素[13]。梁艺桦等通过灰色关联动态分析方法，对影响我国旅游发展的因子进行判识，揭示了影响旅游业发展的主导因子[14]。孙芳芳介绍了灰色关联度在应用中的分析方法和步骤，为定量描述因素间相互变化的情况提供了理论依据[15]。

对以上文献分析发现，对新疆入境旅游人数预测的研究较少，在分析旅游消费结构时，大多为定性的分析，缺少对影响因素进行定量分析，没有对新疆入境旅游消费结构的分析且都没有利用定性和定量结合的方法，本文在对新疆入境旅游消费结构分析的基础上，利用灰色关联度模型，计算出旅游六要素“吃住行游购娱”的灰色关联度，得出其对总消费的影响大小，使得对新疆入境旅游消费结构的分析更加透明化。本文所用数据取自《新疆统计年鉴》（2010-2019）。

3.基于灰色理论对新疆入境旅游人数的预测模型构建

邓聚龙在20世纪80年代初提出灰色理论，目前已形成完善的理论体系。灰色系统理论应用到预测中一般只需要具有连续性的时间序列，不需要大量数据，不仅具有高度概括性，而且预测精度高，具有明显的确定性。它的主要优点是通过一系列数据生成方法将原来没有规律的，或者规律性不强的原始数据序列变得具有比较明显的规律性，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势；缺点是只适用于中短期，指数增长的预测。因入境旅游人数预测问题是一个复杂的非线性系统，且样本数据少，变化规律不确定，符合该理论的条件要求，所以本研究采用灰色理论预测模型来预测新疆入境旅游人数。

模型构建：

(1)设原始数据序列为x(0)：

(2)根据式3-1对原始数据累加一次得到

(3)对式3-2的x(1)用一阶单变量微分方程进行拟合得到GM（1,1）模型：

其中发展系数为-a，灰作用量是b。可用最小二乘法得到a，b的估计值。

(4)构造数据矩阵B和数据向量Y，得到

(5)根据式3-1，式3-2，式3-3，式3-4，式3-5，式3-6得到新疆入境旅游人数预测模型

由式3-7可得

4.案例分析

4.1 基于GM（1,1）模型对新疆入境旅游人数实证分析

旅游业发展具有得天独厚的资源禀赋和产业优势，同时随着新疆政府对旅游业的重视程度加大，新疆旅游业的国际知名度提高，新疆入境旅游人数呈现逐年上升趋势，2010年-2018年新疆入境旅游人数原始数据见表1。本文以表1中的数据为原始数据进行实证分析。

表1 2010-2018年新疆入境旅游人数原始数据（单位：人）

（1）对原始数据累加一次得到

（2）构造数据矩阵B和数据向量Y，得到

（3）计算得到

最小二乘法拟合得到的发展系数为0.1059，灰作用量是984117.2453。

（4）根据式4-1、4-2、4-3、4-4计算得到实证模型：

4.2 预测与拟合结果

根据式4-6可以对原始数据进行拟合，对原始数据的拟合结果见表2：

表2 拟合结果（单位：万人）

根据式2-14预测模型，可以对2019年-2023年新疆入境旅游人数进行预测，预测得到的结果见表3：

表3 预测结果（单位：万人）

根据预测结果做出图1，预测结果显示，未来5年新疆入境旅游人数持续上升。

图1 新疆入境旅游人数预测曲线

4.3 模型检验

4.3.1 残差检验

图2 残差检验的相对残差

4.3.2 级比偏差检验

图3 级比检验偏差

通过灰色预测GM（1,1）对新疆入境旅游人数进行预测，由检验可知，预测精度较高，客观的反映了未来新疆入境旅游人数上升总趋势（其中2014年样本数据与预测数据不一致，原因是2014年的社会安全问题导致入境旅游人数减少，入境旅游消费降低），充分反映了旅游业发展的重要性。旅游业要引起当地政府的高度重视并采取相应措施，要想解决旅游问题，应在新疆入境旅游消费构成中，通过对各个消费构成之间的关系进行分析，从而发现消费构成中存在的问题，提出解决措施，提高游客旅游质量。

5.新疆入境旅游消费结构分析

旅游消费结构按旅游消费不同的用途，旅游消费结构可分为“吃、住、行、游、购、娱”六个要素。按这些需求旅游活动的重要性可归为：基本旅游消费和非基本旅游消费。基本旅游消费指进行一次旅游活动所必需的而又基本稳定的消费，如餐饮消费、住宿消费、交通消费、游览消费等。非基本旅游消费指并非每次旅游活动都需要并且具有较大弹性的消费，如旅游购物消费、娱乐消费、邮电通讯消费等。根据可知图4，在基本旅游消费占总体比重中，“行”方面，2010年和2011年比重相近，分别为28.4%和28.1%，2011年较低，2012年突增到最高点41.6%后，一直处于很小的波动范围且有下降趋势，在2018年降到最低点8.9%，说明2018年之前出行消费较大，2018年开始出现转变。“住”的比重在7.65%到12.3%之间波动，比较平稳，“吃”的比重在3.18%到7.3%之间波动也较为平稳，但两者所占比重都很小，说明旅客“吃住”的条件没有得到改善，旅客不愿花销过大。“游”的比重在2011年到2014年有上升趋势后，在2015年达到最低点2.22%，无明显的上升趋势，这说明在旅游设施，观光体验上都没有达到旅客满意，走马观花式旅游现象仍然存在，其次是各景点间距离较远，游览效率低，时间多浪费在旅途中。

图4 基本旅游消费指标比重

根据图5分析得：在非基本旅游消费占总体比重中，“购”的比重在2010年和2010年相近，在2012年急剧下降，在15.4%到20%之间波动，在2018年突然增长到最高点59.4%。2012年和2018年为两个个转折点，2012年之后基本旅游消费比重超过了非基本旅游消费的比重，2018年非基本旅游消费的比重又超过了基本旅游消费比重。在非基本消费中，“购”所占比重最大，这说明新疆对购物旅游资源的开发重视不够，没有让“购”继续发展起来，其次是其他方面比重增加，如“娱”的比重，但“娱”的体重在2015年又下降到2.49%且无上升趋势，这说明新疆对旅游娱乐设施的建设不足，缺少创新，没有吸引旅客，不能满足旅客娱乐需求。邮电通信波动幅度不是很大，比重和“娱”相近，比重较小。

图5 非基本旅游消费比重

根据图6可知，2012年和2018年转折点暴露出的问题是在旅客满足了基本旅游消费后，主要消费集中在“购”，并没有对其他方面投入更多的花销，非基本旅游消费比重和基本旅游消费比重差距很大，虽然2012年之前非基本旅游消费大于基本旅游消费，但仅仅是“购”方面所占比重最大，“娱”方面比重很小，在“购”比重下降后，非基本旅游消费比重随之下降，反之增加。在2012年到2017年非基本旅游消费比重在31.9%到40.8%之间波动，基本旅游消费比重在59.2%到68.1%之间波动，非基本旅游消费的高低是反映旅游消费结构是否合理的显性指标，国际上规定其最低警戒线为30%，旅游发达国家已达到60%以上，只有2018年达到了79.6%，根据此指标，新疆入境旅游消费结构不合理，但向合理的方向发展。

图6 基本与非基本旅游消费比重

6.基于灰色关联度模型对新疆入境旅游消费六要素关系分析

6.1 灰色关联度模型概述

对新疆入境旅游消费结构分析后，为研究消费结构中旅游六要素对总消费影响程度的大小，本文采用灰色关联度模型进行分析。灰色关联分析的方法弥补了数理统计方法作系统分析所导致的缺陷，它对样本量的多少和样本有无规律都适用，而且计算量较小方便，更不会出定量分析结果和定性分析结果不符的情况。

灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线之间越接近，序列之间的关联程度就越大，反之越小。

6.2 灰色关联度模型构建

本文将影响新疆入境旅游消费的因素划分为“吃住行游购娱”六个要素，新疆入境旅游总消费额及“吃住行游购娱”消费额数据如表4，表4作为灰色关联分析的基础数据，对基础数据进行处理后计算出各要素指标的灰色关联度，根据灰色关联度的大小来判断其对新疆入境旅游消费影响的大小。

表4 201-年-2018年新疆入境旅游总消费额及“吃住行游购娱”消费额（单位：万美元）

6.2.1 确定分析数列

母序列（又称参考数列、母指标）：能反映系统行为特征的数据序列，记为Y。子序列（又称比较数列，子指标）：影响系统行为的因素组成的数据序列。记为（X0，X1，X2……Xn）

6.2.2 对变量进行预处理

对母序列和子序列中的每个指标进行预处理：先求出每个指标的均值，再用该指标中的每个元素都除以其均值），预处理后的矩阵见表5。

表5 预处理矩阵

6.2.3 计算子序列中各个指标的关联系数

由式6-1、式6-2和表3预处理矩阵可计算得出a=0.0019，b=1.8890

式中，ρ为分辨系数取0.5，根据式6-3计算得出关联系数矩阵见表6。

表6 关联系数矩阵

6.2.4 X0和Xi的灰色关联度为

根据式6-4可得子序列中各个指标的灰色关联度见表7。

表7 各指标灰色关联度

由表5各指标灰色关联度可以看出，“吃”对总消费的影响最大，新疆的美食对入境游客消费有着最大影响，其次是“住”和“行”，新疆旅途遥远，入境旅客对住宿休息和出行交通方面的消费较高，“游”“购”“娱”三个方面的影响较小，总体来说，基本消费占总消费的比重较大，非基本消费占的比重较小，新疆入境旅游消费结构存在问题。

7.结论与建议

7.1 研究结论

本文通过灰色预测GM（1,1）对新疆入境旅游人数进行预测,预测结果表明未来新疆入境旅游人数呈现上升总趋势，由检验结果可知，预测精度较高，该模型可以作为新疆入境旅游人数的预测模型，预测结果可以为新疆旅游业提供数据参考，充分反映了入境旅游发展的重要性。

通过对入境旅游消费结构的分析得出，2012年-2017年“吃住行游”所属的基本旅游消费所占比重较高，“购娱”等非基本旅游消费所占比重较低，“购”占非基本消费的比重最大，总体来看新疆入境旅游消费结构是不合理的，根据灰色关联度可得出“吃”对总消费的影响最大，其次是“住”和“行”，“游”“购”“娱”三个方面的影响较小。

7.2 新疆入境旅游发展建议

由于新疆在新冠疫情期间旅游业受到严重损失，因此旅游部门要对新疆入境旅游业进行规划，加速实行恢复时期的入境旅游业的复兴计划，入境旅游的宣传和卫生防护措施最为重要，对入境旅游要实施严格的防疫检查措施，对入境交通及旅游景点进行严格的防疫检查，积极宣传新疆旅游特色和新疆疫情下安全的环境，建立入境旅客的旅游信心。新疆入境旅游业长期稳定发展的前提是保持稳定的政治局面和安全的社会环境。

提升餐饮、住宿的质量。餐饮住宿消费弹性较小，在高质量的条件下不会明显波动，当前两者比重较小，旅客吃住方面条件一般，甚至很差，但餐饮住宿价格居高不下，严重影响旅客体验，因此相关部门应加大对市场秩序整顿力度，充分调研，根据市场的真实情况设定标准，提高标准，改善餐饮住宿环境，提高质量，利用民族特色，加大宣传餐饮，对住宿设施的建设可融入新疆民族特色。

淡化长途交通影响，降低交通消费，提高旅游效率，交通消费在入境旅游者消费结构中所占比重最大，是入境旅游者最基本的消费，对旅游消费结构的影响较大。新疆远离客源国，且新疆自身空间广阔，各景点相隔很远，过高的交通消费支出影响着游客对新疆的旅游决策，使得旅客不愿在其他方面进行更多消费，因此有必要通过强化形象宣传和客源地促销来淡化距离和旅游交通费用对游客决策的消极影响。此外，应积极联系各大航空公司，对入境旅客提供包机等优惠服务，加强与客源地之间的协作，做到合作共赢，积极开展与疆内各城市之间的包机旅游和旅游团促销等业务，淡季优惠等形式来降低交通费用，通过价格优惠吸引更多客源。市内交通多为汽车火车，政府可以加大交通投入，建立景点直达，贯穿景点的观光火车，这样可以便利旅客，提高旅客的浏览效率。

重视娱乐设施的建设，融入创新，吸引旅客。当前非基本旅游消费中，“购”的比重最大，“娱”所占比重很小，需要增大“娱”的比重，提高非基本旅游消费，使消费结构合理化，应结合新疆地方特色，丰富旅游项目，提高文化娱乐的层次，如民族歌唱舞蹈，民族美食，民族服饰，民族文化，促使游客对娱乐项目产生兴趣，吸引旅客，延长旅客停留时间的同时也可以促进旅客的购买欲望。

加大旅游商品的开发，提高旅游商品质量。“购”的比重在非基本旅游消费中最大，但滞后发展且与2010年相比急剧下降，是导致入境旅游消费结构不合理的重要原因。旅游商品具有纪念意义和收藏价值，是旅客对旅游过程的一个印记，它体现了新疆传统文化和民俗风情，所以旅游商品要能体现出这些特点，应该融入创新元素、民族特色，能够吸引旅客。