大数据方法对于新闻传播创新的价值分析

贾梓 中国社会科学院研究生院

引言：大数据时代的到来也引起了新闻传播行业的巨大变革，尤其是大数据时代的信息是海量的，因此新闻传播必须要对这些海量的繁杂的信息进行科学有效的处理，才能够保证新闻传播行业的发展。大数据方法对于新闻传播带来了一定的推动性影响，但是也存在着一些挑战和矛盾，因此大数据方法对新闻传播创新的影响是多方面的。

一、大数据时代的特征

（一）大众参与的生产模式

在以社交媒体为主导的Web2.0时代，随着移动终端的普及，互联网的门槛大大降低。人人都可以为海量数据添砖加瓦：每一次的点击、操作、定位、移动等线上行为都留下了难以消除的痕迹。在大数据背景下，对这些痕迹的收集与利用成为了可能。以新闻生产为例，基于UGC（User Generated Content，用户生成内容）的众包新闻在大数据背景下开拓了自己的天地。“众包”是指利用集体智慧来搜集与核实信息、报道故事，或者在新闻生产中作出选择。在当今生活中，众包新闻的运用越来越普及，从一年一度的微信、支付宝、网易云等用户量巨大的应用软件的年度总结中可见一斑。各大应用软件通过调取、汇聚用户个人数据，整合得到整个用户群的特征信息，再基于位置、按照时间顺序进行调整，就可以得到年度数据记录。通过这样的方式生产的新闻，减少了人力物力的消耗，实现了成本最低性、数据全面性、信息可核查性等多方面的统一。

（二）合作共赢的未来趋势

首先，数据的收集和处理本身就是两个非常复杂和专业性极强的领域，有越来越多的专业型数据公司应运而生。只有社交媒体和数据公司相互合作、各展所长，才能实现效益的最大化。当然，大型互联网公司内部会相应设置自己的数据部门，如何使各部门之间实现更好的沟通，产生更大的价值，是值得注意的问题。新闻传播领域开始越来越重视专业人才的引入。《纽约时报》就曾提出，要“推倒新闻编辑室的墙”，在数据编辑培养方面，实行切实有效的培训制度。在普利策新闻奖的获奖者中，也出现了越来越多的专业的数据记者。

二、大数据背景下新闻业发展新形态

（一）人工智能和社会化媒体成为新闻生产生力军

云计算、大数据、智能化、移动终端等技术让亿万自媒体使用者成为新闻创作者，新闻内容的生产者由专业新闻生产者转变社会化媒体与专业媒体共谋。大数据引领的移动互联技术日渐成熟，全程媒体、全员媒体、全息媒体、全效媒体建设取得成效，媒体融合已经从理论走向实践，分众传播和移动传播、精准传播更为成熟。百度、阿里巴巴、腾讯三大互联网公司为代表的互联网媒体推动了大数据信息发布平台的整合，并将新兴人工智能技术和数据化内容生产软件应用到新闻生产中。机器人写作、无人机拍摄、AR增强现实新闻、二维码等技术不仅改变了新闻内容生产流程，也使新闻传播效果评估更加高效。而今日头条、腾讯新闻客户端等媒体聚合新闻的能力日渐增强，因其移动接收、全网覆盖和用户生成内容的优势成为新闻传播的重要渠道，据统计，超过3.5万个创作者为今日头条提供了70%以上的原创内容，这种UGC模式已经成为新闻生产生力军，在新闻信息传递过程中逐渐显现其聚合效应。

（二）新闻业产品形式新形态

面对大数据浪潮，传统媒体转型发展的必由之路是借势革新，打破采编播的传统分工，成立大数据采编中心，加强数据整合与分析能力，在对数据充分挖掘的基础上报道新闻，拓展新闻的时空范围，提供更丰富和更深入的新闻数据资源，使传统的新闻样态转变为开放式信息获取平台，实现抽象新闻内容的量化和可视化。国内外新闻媒体纷纷组建短视频新闻组、数据新闻团队，将计算机、信息管理、统计学、视觉设计等专业背景的人才融合到媒体生产队伍中，可以说，大数据新闻直接影响了新闻生产机构的人才格局变迁，改变了新闻行业的生产及运营理念。而今日头条实验室等第三方数据分析平台助推了大数据新闻的再生产，它通过挖掘和分析海量行为数据可以发现新闻热点，产出媒体所需要的数据报告和可视化图表等，在对大量新闻报道阅读行为采集分析的基础上可以生成“置于新闻报道上的报道”，为媒体生产大数据新闻提供依据。

三、大数据时代下对新闻传播所带来的积极影响分析

（一）由“内容为王”向“内容、服务”为王方向转化

在大数据时代背景之下，由于大数据本身具有大体积多类型的特点，因此可以将信息内容呈几何级递增，并且能够对相关数据进行挖掘和分析，得出相关的关键词，因此新闻传播也应该要保证数据的全面性，只有更好地为读者服务，满足读者阅读的需求，才能够获得更多的受众。在新闻传播的过程当中要找对人说对话、做对事、尽可能地在适当的时机把内容呈现给更多地需要者。传统的传播以内容为王，但是有了大数据的支撑也要进行多方位的服务，能够提供各种类型的、有价值的信息，从而准确的进行受众的定位，更好地为受众进行服务，确保了服务的针对性，提高了服务的全面性。

（二）从“时效性”向“全时性”发展

新闻价值的基础属性之一是时效性，要求记者能够在新闻上报道时，本着新近发生客观事实、具有新鲜性的原则，在大数据背景之下新闻传播从时效性逐渐向全时性过渡。全时性是指全天候的按照需求来供给各种新闻信息。大数据时代背景下，信息呈现出了海量化多样化以及快速化的特点。因此可以充分的利用大数据方法来挖掘各种新闻信息和价值，创造出多方满意的局面。尤其是在新闻传播的过程当中只有坚持全时性的原则，才能够创新商业发展的模式，提高服务的质量保证，全时段传播各种有价值的内容，更好地为受众提供服务。

四、大数据时代下传统新闻传播所带来的挑战分析

对真实性的影响，大数据背景之下，由于信息量比较巨大，需要保证真实性，才能够更好地赢得受众的认可，新闻采访人员需要对广泛的、大量的信息去认真识别，并且能够加深对各种新闻信息的挖掘，才能够将更真实的信息传递给受众，保证新闻传播更加具有价值。因此在海量信息的背景之下，对新闻的真实性带来了一个很大的挑战。

五、大数据新闻发展策略探索

（一）科学运用和分析数据

媒体时代的数据并不只是简单的数字，语言、行为、习惯等具有象征意义的符号都可以被视为某种形式上的“数据”。对于受过专业教育的新闻工作者而言，新闻的真实性始终是恪守于心的第一要义，对于数据的处理不应是认为一事物与另一事物密切相关就认定两者有着必然的因果关系，而应是在大数据思维的指导下经过严谨地研判得出发散性的结论，这比单纯地依靠表面数据进行臆想推测要准确且合理的多。我们生活在一个复杂的传媒社会中，每一天都被“黑天鹅”环绕着，数据繁杂且变化瞬息万变在对数据进行获取、清洗和筛选时不容有失，稍有差错便会前功尽弃。大数据新闻的生产与制作除了要求媒体记者和编辑有较强的新闻职业素养外还应具备相应的大数据思维和处理数据的基本能力，几者犹如稳定的三角关系缺少任何一个都会打破平衡导致失败的结果。

（二）拓宽信息获取途径

除了在政府和机构公开的数据中采集信息外，采集网页数据也是一种重要的获取数据的方式，互联网本身就是一个未经清洗的海量数据库，网页采集耗时短、效率高、成本低因此广受媒体的青睐。新闻媒体可以使用python等编程语言和数据采集软件进行数据的采集获得最原始的一手数据。此外，媒体制作数据新闻要积极调动各方资源主动与政府、机构和受众合作。2014年春节期间央视《晚间新闻》栏目首次与百度合作推出了“据说春运”的专题报道，依托于百度公司基于位置服务的定位技术采集分析了亿计用户的出行信息利用可视化的手段向受众展示了关于春运迁徙以及出行提示的新闻，该专题一经推出便广受好评之后的几年一直沿用。此种合作是建立在有实力的媒体和有资质的企业基础之上的，企业借助媒体平台获得长足的品牌曝光、增加流量和市场占比，媒体则充分利用了企业所提供的数据信息为广大受众提供了信息服务，二者互惠互利。

结束语：大数据全面挑战传统新闻传播事业，数据新闻时代已经到来。作为新闻传播事业的接班人，今天的学生就是明天的新闻工作者。在大数据时代到来之际，应该顺应时代发展的潮流、技术发展变革的方向，通过新闻传播教育领域的变革，培养新型新闻传播人才，以更好的姿态迎接急速发展的未来。